分析大數據時代信息安全的新特點與新要求

黃 簽

（重慶鼎信建設監理有限公司 廣西南寧 530001）

在大數據時代背景下，海量信息數據已經由原來沒有價值數據轉變為財富，大數據在社會經濟之中發揮重要作用。從企業角度來分析，利用大數據技術，能夠明確企業市場營銷數據信息，預測企業經營發展過程中所遇到的風險，進而采取相應的防范措施，不僅能夠提升企業的總體效益，而且有效提高了企業的抗風險能力。從政府層面來分析，政府有關部門通過全方位分析大數據，能夠做出更為正確的判斷，有效避免了決策失誤現象的出現。

1 研究大數據時代信息安全新特點與新要求的必要性

由于信息技術的高速發展，尤其是“互聯網+”戰略的大力實施，大數據技術的應用范圍不斷加大，針對提升“互聯網+”戰略的實施水平、增強社會發展模式轉型等具有特別重要作用[1]。現階段，大數據技術的發展速度越來越快，但是，因為其自身的開放性，加強信息安全管理顯得至關重要。若出現嚴重的信息安全問題，會影響大數據系統的正常運行，系統安全隱患不斷增多，故做好大數據時代信息安全管理工作特別關鍵。

在大數據時代，為了保證大數據得到更好應用，有關人員要明確這一時代的信息安全新特點與新要求，加強理念的創新，努力探索更為先進的信息管理方法，保證大數據時代信息安全管理水平得到全面提升，為推動大數據技術的蓬勃發展打下堅實基礎。

2 大數據時代信息安全的新特點分析

2.1 隱形性新特點

現階段，人民群眾的日常生活當中，經常會登記一些資料，個人信息很容易被泄漏，出現嚴重的信息安全事故。例如，在登記個人信息時，群眾雖然知道信息的取向與作用，但是不知道信息被第三方保存后怎樣應用，也無法判斷個人信息是否得到了應有保護。在大數據時代下，信息安全具有隱形性的新特點，使得信息管理難度越來越大，用戶信息時常發生泄露，信息安全隱患不斷增多。例如，用戶在某大型購物網站選購商品時，無論是否打開了其他網站或者瀏覽器，這些網站都會向用戶推送相似商品，很明顯其他網絡已經準確獲取了用戶信息。

2.2 廣泛性新特點

在大數據時代數據庫構建過程當中，有關人員需要收集大量的數據與信息，并制定相應的數據庫構建目標。這一過程能夠充分體現出信息安全的廣泛性新特點。結合人民群眾的生活信息采集來分析，運用網絡攝像技術，包括面部識別技術，均能夠獲取用戶個人信息。用戶個人信息不但包括自身的基本信息，例如姓名、家庭地址與工作等等，而且包括用戶的生物特征，如指紋等。若用戶的個人信息完全被泄漏，一些不法分子很容易實施違法行動。

2.3 跨越性新特點

在大數據時代，信息安全具備明顯的跨越性新特點，因為網絡信息技術的迅猛發展，當下信息正在朝著共享方向發展、例如，人才共享、經濟共享等等，基于此情況，信息的傳播與安全具有顯著的跨越性，可以跨越時間與空間。例如，人們在就餐點餐的過程當中，運用先進的信息技術能夠進行位置共享，提高了點餐效率，但是，其他的軟件也能夠獲取用戶的位置信息與個人信息，特別容易出現大規模的信息安全事故[2]。

2.4 綜合性新特點

當今社會已經完全進入到大數據時代，先進的信息技術徹底與社會各領域相融合，在生態環境保護、產業規劃與城鄉協同發展中均戰絕重要作用。所以，在該時代背景下，有關人員要明確信息安全的綜合性新特點，緊跟時代浪潮，科學運用大數據技術，推動國民經濟建設的可持續發展。

3 大數據時代信息安全的新要求研究

3.1 信息安全要求

大數據時代，因為系統對操作者的要求比較高，最主要的是不斷增強大數據系統安全性能，才能夠從根源上提升信息的安全水平。比如，部分企業保在運用大數據技術時，要加強系統安全設計力度，不但要保證硬件設備的安全性，而且有效提升軟件設備安全，全部采用正版軟件，并設置防火墻，進一步提升大數據系統的安全性能。有的企業也運用物理隔離方法，能夠保障系統更為安全。

數據信息保障信息安全的核心，作為大數據技術的基礎，一旦數據不準確，會嚴重影響大數據系統的運行效果。因此，在運用大數據技術時，要保證各項數據更為安全。例如，企業在運用大數據技術時，通過加強數據安全管理力度，構建更為先進的安全管理體系，并加強數據備份和恢復，雖然數據發生隨意篡改，仍然能夠保證數據的安全。

因為大數據安全管理具備開放性新特點，該技術在具體應用時特別容易發生安全風險，因此，有關人員要特別關注系統應用的安全性能。在此方面，部分企業為了避免應用出現安全風險，制定了較健全的應用管理制度，保證數據信息管理更為科學[3]。例如，在某企業當中，采用專機專人專用的方法，有效減少了應用安全風險的發生。

3.2 管理要求

通過加強對大數據的安全管理力度，方可保障大數據信息的應用價值得到更好體現，尤其是在篩選各項數據信息時，加強安全管理，能夠保證數據利用價值不斷提升。大數據技術在發展的過程當中，會面臨很多挑戰，如網絡輿論與謠言等等。在對各項信息進行管理時，采用先進的技術實施管理，并科學判斷各項信息的真假，方可保證大數據環境更為安全。

由于大數據技術的大力應用，信息泄漏問題經常發生，這些信息為一些不法分子提供便利，故在今后的信息管理當中，要遵守管理原則。企業可以安裝系統補丁軟件，并構建相應的入侵防范體系。如果需要為用戶提供有關服務，禁止在軟件中安裝后門，防止用戶信息出現泄露。從用戶角度來分析，其自身具有良好的知情權，包括信息的采集、保存與應用，在征得用戶同意的條件下，將各項信息銷毀。

3.3 政策要求

結合大數據技術的發展方向，包括信息安全管理現狀，國家相關部門要做好數據管理完善工作，針對該條款，進行全面完善，方可推動數據信息的穩定發展，真正做到有法可依。可以將不同的管理方式進行科學統一，在信息共享環境之下，保證數據價值得到更好體現。有關部門還要結合信息網絡運行中存在的問題，進行綜合改進，并采用整合方法，將數據進行整合分析，進一步提升各項數據的利用價值[4]。

伴隨網絡信息時代的快速發展，采用法律方式，能夠保證用戶的個人信息更為安全，故政府相關部門在提升信息流通率的同時，做好法律體系完善與改進工作。針對電話詐騙現象，政府有關部門要加強政策管理，不斷提升當今市場自律性，減少信息泄漏。在日常的監管工作當中，要做好數據庫完善工作，特別是征信系統要進行全面改進，減少惡意信息的隨意傳播，從根源上降低詐騙現象的出現概率。

我國網絡購物和移動支付現象比較普遍，大數據領域涉及的內容也比較多，在這種條件之下，國家有關部門要加強立法保護。在我國，法律是最權威的約束條款，也是不同領域協同發展的標準與規范，通過加強法律法規保護，能夠保證大數據時代信息安全不被重視問題得到更好解決。

4 結束語

根據以上的分析能夠得知，通過明確大數據時代信息安全的新特點與新要求，如隱形性、廣泛性、綜合性、跨越性等新特點，信息安全要求、管理要求、政策要求等等，能夠保證大數據時代背景下的各項信息更為安全，有效提升了信息的準確性，推動各個行業的穩步發展。