劉江東
湖南東方建設股份有限公司 湖南 邵陽 422000
大數據以迅猛之勢猛烈沖擊著當下的工程施工技術,尤其是在挖掘技術這一領域的代入性發展中,更是顯現出其不同于以往的絕對優勢,給舊式挖掘技術帶來不可忽視的沖擊,這也極大地催促著舊式挖掘技術朝著新式技術發展。但是如何積極有效地使用這一技術,將之轉化為一把有利的利刃輔助加快工程施工完成,這也成為當下大數據化挖掘工程面臨的問題之一。
工程項目施工也和一般性行業一致,儼然已經跨入了大數據、科技化的領域,尤其是大數據在挖掘工程中的應用,為態勢復雜、工程難度大的挖掘施工提供極為有力的幫扶。另外借助大數據信息化、技術化和交流化等多種優勢性特征,工程施工在發展中簡要顯示出其施工方式的多樣化、技術選擇應用的多元化以及施工質效的高質化,這既為施工建筑市場提供了技術支撐,也預示著科學技術在應用領域中的又一次成功實驗。大數據為工程施工提供的優勢性輔助不僅在挖掘技術上得以顯現,在人員管理、數據錄入以及綜合系統管理等方面均有所涉獵,能夠在最為合適的時間段內為工程提供最為適宜的實施計劃與結果保障,這亦是大勢下不可避免的趨勢。
同時,利用大數據對海量信息的包容性和選擇性,相關人員可根據工程所需進行方案選擇,即利用數據信息搜索有效性施工方案、路徑,并根據自我需求在海量路徑中選取最為有效的方式。另外,大數據應用還通過績效指標、效率、水平等方面體現出來,能夠節約極大的人力資源,提升工程整體質效。
在進行具體的管理工作時,摒棄傳統全人工化的計算方式,而以大數據為中心設立“中心集中——分層化管理”模式,即將采購數據、決策以及按照數據顯示采取行動的對象分門別類做好分工工作。例如總工程項目公司進行數據納入和選取,在數據庫中選取最為合適的數據信息和方案,并將得出的方案實時傳達給分公司進行,分公司按照方案再次進行任務分配,如挖掘技術人員、財務人員、后勤人員等一一對號入座。另外分公司還應扮演外部數據搜集、納入的角色,即利用大數據及時將施工具體信息傳達給總部,以便做好工程記錄,另外也為工程施工提供后臺保障。例如,在分公司或者各施工部門在挖掘工程中遇到意外事故時,可將事故相關信息及時在線發送給總部,總部人員根據數據信息進行智能化分析,在短時間內得出解決方案,并及時予以恢復,由此達到分部與總部之間的信息搭建,有助于整體管制[1]。
挖掘工程需要大數據予以協助,但是大數據在具體的工程應用中對技術理念以及實際操作人員、后期處理等人員需求量大,為確保大數據下的工程挖掘效果,可根據工程性質進行大數據信息隊伍的設定,這益于挖掘工程如約完成,也益于整體管理,提升工程質效的同時,也益于促進工程成本節約。具體工程隊伍可設定為:首先建立前期預算隊伍,即根據合同信息以及現場工程施工信息采集進行實時預算,將工程日期、大小、各項設備等通過數據進行預算,將成本應用合理化,控制在一個較為合理的范圍內;其次建立具體施工隊伍,即根據數據信息指標,一一針對信息進行施工,如工程計劃、進度、儲存、材料使用等一一按照數據提供進行。另外還應設定一定的后期質量檢測隊伍,即針對工程施工進行監督和最后檢測、試驗等,再次確保工程質量[2]。
這主要是針對挖掘施工中如何及時獲取有效性信息進行探討,大型施工工程中各方面數據信息均具有決定性意義,但如何在海量的大數據中選擇符合工程施工項目開展的信息具有一定的難度。所以需要針對不同信息進行不同方式的建模,如在施工方與管理方之間應建立信息通道,達到實際性工程施工信息與總部決策性信息吻合,兩種信息對比分析,從而得出最為有效的信息,這是結構化的數據信息建模。
另外,對于更多的數據信息選擇,一般性數據處理軟件無法在極為短暫的時間內予以反映,這時候就需要相關工作人員能夠及時引進相應軟件進行信息甄選,同時還應擁有較為成熟的操作技術。一般常用的技術理論有MOLDA式,即多維化數據采納分析系統(Multi—di—mensional On—Line Dara Analysis),利用這一系統理論分析模式,可以解決龐大、復雜的數據信息,能夠利用多維解決的理念,在合理的時間范圍內提供多樣化的有效性解決途徑。另外借用這一系統理念進行數據采納,還可以根據需求者的要求進行方案自動化設計,同時還可以通過與其他工作系統交流、互動,從而實現兩個或者多個信息點之間的連接,將數據信息進行自動分享、有效性交流對接,使其達到共同進步、共同享用的目的。
另外,數據累計也是大數據使用過程中應注意的問題,往往海量的數據會隨時間而不斷增多,這時候若不進行實時性處理,極有可能造成數據爆炸,影響工程質量,所以權重估值極具使用的必要性。
綜上所述,大數據在社會各階層、各領域的涉獵儼然已是大勢所趨,文章以大數據在施工工程中的應用為背景,以挖掘工程為對象,針對大數據挖掘的含義、意義進行探討,進一步深入認識大數據挖掘的有效性。另外針對具體設定、工程開展進行探討,希冀能夠通過討論提升大數據在挖掘技術中的應用,使其更好為挖掘工程所服務。