大數據時代的圖書館服務策略探究

莫緒龍

（新疆工程學院 新疆 烏魯木齊 830091）

1 大數據的特點

要了解大數據的概念，首先從理解“大”字開始，“大”是指數據大小，大數據一般是指10TB大小的數據量。首先，數據量是巨大的，10TB=10*1024GB。其次是各種數據，如網絡日志，視頻，圖片和地理位置。然后，密度值低，數據量大，比如在監控視頻中，在持續的監控過程中，有用的數據只有二分之一或十分之一，密度值太低，沒有什么實際價值。最后高速度，這是大數據時代和傳統數據之間最明顯的區別性差異，被稱為1秒定律。云計算，移動互聯網，收集，平板電腦和各種各樣的傳感器都是數據源和數據承載。

2 大數據時代下，圖書館服務存在的問題

2.1 圖書館業務功能受到沖擊

隨著網絡的不斷進步，大數據時代的到來，圖書館的業務功能受到沖擊。文獻資料數據庫的日漸興起，為讀者提供更為便捷的查詢與下載服務，方便讀者進行資料的查詢，這些數據庫的建立使得圖書館的信息資源中心地位受到嚴重沖擊。

2.2 圖書館技術體系相對落后

大數據時代圖書館服務急需解決的技術難題主要有圖書館服務資源的異地交互技術、大數據時代圖書館服務決策本體技術、圖書館異地資源融合與智能規范處理技術等關鍵技術問題，只有這樣才能更好地促進圖書館資源融合，適應大數據時代的要求。

2.3 圖書館服務理念相對落后

在傳統的圖書館服務時代，即大數據時代到來之前，圖書館的服務工作基本上是以書為主，大部分工作是文獻資料的購買、歸納、整理、借閱等幾個方面，都是圍繞書本展開的，以書為本的服務理念已經不能適應大數據時代的要求。這種以書為本的服務理念過于強調書，忽略了人的需求。

2.4 圖書館工作人員綜合素質滯后

大數據時代要求圖書館工作人員可以準確熟練的進行數據的收集與整理，分析和歸納，為學生以及其他讀者帶來最及時有用的信息服務。但是在現實生活中，工作人員往往存在知識結構、年齡層次、技術水平等各式各樣的問題，專業技能嚴重不足，綜合素質有待提高是阻礙圖書館服務層次提高的一大障礙。

3 大數據時代下，圖書館服務完善策略探究

3.1 建立切實高效的大數據技術體系

技術是大數據時代的第一生產力。只有建立切實高效的大數據技術體系，才能提高圖書館服務的核心競爭力。互聯網不斷發展，人們每天都被各式各樣的信息轟炸，信息呈現爆炸性劇增狀態，人們對于信息的獲取渠道也不斷增多，圖書館的信息中心地位日益受到威脅。為了增加圖書館的核心競爭力，必須要從根源上進行創新，保障信息資源的最大豐富性，同時也要保證在服務行為、服務體系上的進步與改變，從根本上提高圖書館服務的質量。通過大數據時代的技術工具整理、創新、加工、創造圖書館獲得的大量數據資源，分析相關用戶的興趣偏好，并根據用戶偏好組織相關的信息資源，為不同類型的用戶提供不同種類的信息，贏得眾多用戶的信賴與喜愛，全方位滿足不同的用戶的不同需求，提高用戶滿意度，構建圖書館服務的核心競爭力，實現從量變到質變的飛躍。

3.2 充分利用圖書館數據信息

大數據時代的一個最大特點就是數據的急劇增長，在圖書館服務中最關鍵的一步就是如何利用大數據，進行數據收集、數據分析、數據整理與數據服務。在對數據進行操作的過程中，不僅可以起到服務讀者的作用，對于圖書館內部的管理也可以起到促進作用。工作人員對讀者進行服務的過程中，在計算機系統中也會留下相關的數據資料，比如會被記錄相關的工作日志，產生相關的工作數據：工作人員一天之中什么時候到崗、什么時候離崗、一周之內值班幾次、服務對象集中于哪類人、服務內容集中于哪類、服務好評度有多高、被投訴率有多高、服務記錄又是多少，這些情況都會在工作日志中有所顯示。長期積累的結果就是可以作為員工年終考核的最直接數據，為內部工作人員的管理創立了一個新興即時的數據庫，為內部管理提供了有力的支持，為單位內部考核評優、崗位調動升遷提供了最為直接有效的參考條件。

3.3 創新圖書館服務的方法與思路

大數據時代，創新圖書館服務的方法與思路是研究如何提供更好服務的關鍵所在。在方法上，要建立大數據時代圖書館服務管理專門的方法體系，繼承傳統方法的長處，創新新時代發展的思路，借鑒其他領域的優良做法，多多進行嘗試，采取理論與實際相結合的方法，結合不同學科原理方法的優點，自成體系。在方法上可以借鑒定量分析、定性分析、實證研究、文獻綜述、實地調研等各種各樣的先進方法，在實際中還要根據大數據的數據特點、圖書館數據庫收集到的讀者信息、工作人員信息、用戶偏好等因素，在學科上要結合不同學科、不同領域、不同范疇的優點長處，設計出最適合圖書館服務的創新性研究方法和相關思路。改進工作方法，創新工作思路，重心應該是建立以讀者為核心的個性化圖書館。以國內某大型購物平臺而言，系統會記住用戶的瀏覽記錄，分析用戶的相關偏好或者即時需求，經過后臺的整理和運作，產生相關的推薦清單，在用戶的瀏覽過程中推薦給用戶，增加交易成功率，獲得更大的收益。用科學的計量學，可視化等理論和方法，挖掘和揭示大型數據化時代圖書館服務在建設資源結構與服務機制之間。然后利用知識圖展示大數據時代圖書館服務創新的歷史，邊界域與異構資源之間的耦合以及多領域整合的研究與開發過程。

3.4 提供圖書館智能服務，傳播智慧

大數據時代為圖書館發展帶來了巨大的機遇，但是在實際生活中，圖書館面向的人群較為廣泛，不同人群的需求具有多樣化，選擇具有廣泛性。面對這樣的現實，智能服務應運而生。智能服務強調智能，即可以智能地判斷和辨別用戶當前的需求，智能地為用戶提供高質量高準確度的信息資源，智能地引導用戶完成此次圖書館之旅，完成自己尋找某項數據或者某篇資料的目標。通過應用大數據技術，開展更廣泛的資源整合，數據集成，知識集成和服務整合，突出用戶觀點，強調按需和主動特點，深化知識和發現數據價值，促進智慧的傳播，發揮圖書館育人目標。

3.5 提高圖書館工作人員綜合素質與創新能力

大數據時代的特殊性對圖書館工作人員的素質提出了新的要求，工作人員的業務能力需求更加側重于創新能力。圖書館服務體系的改革，要培養創新性的工作人員，這是圖書館服務體系中最具活躍性的因素，也是推動圖書館改革的最大動力。隨著科技的進步以及互聯網技術的普及，圖書館的服務被賦予有更高的要求與期待，學生、研究人員以及其他類型的讀者對于圖書館的利用將達到一個新的層次。圖書館管理人員要意識到工作人員綜合素質的重要性，在人才培養中大力推崇創新教育，進行多種類型的有針對性的培訓，并采取一定的激勵措施，調動工作人員的積極性，提高管理人員的管理熱情，提高管理水平。

4 結論

大數據時代已經到來，圖書館要正確應對大數據時代帶來的機遇與挑戰，要建立切實高效的大數據技術體系、充分利用圖書館數據信息、創新圖書館服務的方法與思路、提供圖書館智能服務，傳播智慧以及提高圖書館工作人員綜合素質與創新能力。

[1]李鳳念.大數據時代高校圖書館受到的挑戰及其發展對策[J].農業圖書情報學刊，2014(03).

[2]劉瓊.大數據背景下圖書館服務體系創新與重構[J].科技創新與應用，2014(06).