淺談工程質量檢測綜合監管大數據平臺構建與運用

陳堅

（佛山市建筑工程質量檢測站）

建筑工程的質量與廣大人民群眾的切身利益密切相關，而且對于整個建筑行業的市場競爭能力和經濟效益的提升等都有著很大的影響。因此，加強建筑工程項目質量檢測和監管，一直以來是建筑行業中各責任主體、相關單位的工作重點。隨著互聯網和大數據技術的迅猛發展，研究建立建筑業大數據應用框架，建設大數據應用系統，匯聚整合和分析建筑企業、項目、從業人員和信用信息等相關大數據，充分利用大數據價值[4]，構建一個完善、功能強大的建筑質量檢測綜合監管大數據平臺，使其可以滿足監管需求，提高工程質量管理水平，這樣才能滿足人們對建筑質量日益提高的高要求，為我國建筑行業的可持續發展創造良好的技術支撐。

1 平臺構建設計思路與功能實現

1.1 總體設計思路

目前各地檢測、監管部門的數據系統種類繁多，涉及眾多職能部門，各系統數據的完整性、一致性千差萬別，大多停留在簡單統計水平。而建筑工程質量檢測綜合監管大數據平臺，是一個綜合性極強的新型科技裝置，其與各檢測機構的檢測管理信息系統和B/S架構系統有著很好的相容性，在實際運用時，主要以此平臺為主線，利用互聯網數據交換實現對各種工程信息的采集、傳輸、分類歸檔后，集中于平臺上，利用數據挖掘算法進行分析。

在對工程質量信息進行檢測時，為了使各類信息資源得到合理的分配和管理，綜合監管大數據信息系統還要根據檢測項目的不同，采取對應的監管技術，如對結構實體、地基基礎、預拌混凝土等項目進行檢測時，要采用全過程檢測數據監管形式；而對其他檢測項目，則要盡量采用檢測報告監管形式；對檢測委托合同主要利用網上備案的形式管理。

在這一過程中，所有檢測數據都要通過工程代碼與工程質量安全日常監督動態系統進行有機結合，監管、檢測及各方主體單位就可通過該動態監管系統，對工程項目施工情況進行全面的了解，并及時的將其中存在的不足和缺陷采取有效措施加以修正，以便最大化保證工程質量，使其達到規范化建設標準。

1.2 系統功能實現

1.2.1 檢測數據利用功能

綜合監管大數據信息平臺的構建，首先是把工程檢測數據納入整個建設過程的數據中，各單位互相調用。相關檢測人員通過該系統，結合其他方面的數據，以便對檢測數據做出準確判斷，各單位也能夠在第一時間獲取到最新、最實效的檢測數據，結合本單位的實際工作，對數據進行分析和處理。尤其在質量事故中，僅憑單一的檢測數據，往往不能全面的解析事故的前因后果，容易多方扯皮，而以整合后的數據為基礎，則各責任主體可共同協商，對這些問題加以正確的解決，爭取最大化保證工程質量。

例如，可對一段時間內所有抗壓強度、回彈不滿足的混凝土進行分析，尋找其與施工單位、施工工藝、攪拌站、添加劑、原料，甚至運送路線、時間的相關性。

1.2.2 檢測行為監管功能

綜合監管大數據信息平臺的構建，可實現多種監管功能，尤其是對檢測行為的監管，監督單位可通過數據的挖掘分析，識別出海量檢測數據中的離群值、異常結果，對檢測機構的行為是否規范、檢測數據是否準確、報告是否真實有效等進行判斷。

例如，某一檢測項目在一段時間內，數據覆蓋地區的不合格概率為2～3%，而某檢測機構此項目的不合格概率為0，則監督單位在后續檢查中可有針對性的抽查，同時降低監督人員的工作強度。

1.2.3 數據異常警示功能

在檢測機構實驗室質量管理體系中，除設備定期檢定外，常要求對數據的趨勢進行分析，以期提前發現數據異常，及時尋找原因進行糾正，或者定期進行儀器間比對、人員間比對等期間核查。但這既依賴于檢測機構的自覺性，也無法達到數據實時流處理的及時性。

通過數據挖掘算法，系統可自動識別出各個環節與檢測數據之間的關聯性，并實時分析檢測結果的離群程度，離群的可能原因，及時向工作人員發出警示，并進行跟蹤處理，直至有效糾正。

1.2.4 不合格報告規范功能

對于工程中所涉及的不合格報告，綜合監管大數據信息平臺可以將其自動篩選出來，并及時上傳給監督單位，通過系統的匯總，監督單位就可定期將這些不合格報告發布在綜合監管平臺上，并利用相應的法律手段和社會影響力酌情進行打假懲劣，進以強化各對企業的監管能力，促進建筑市場健康發展。

1.2.5 監管檢測機構的完善

目前，對檢測機構的監管，除通常的評審、檢查外，很少涉及到檢測人員、檢測設備的實時監督。將人員、設備等的具體信息一并納入大數據中，通過數據挖掘，分析這些數據與其他數據的關系，可發現證件掛靠、借用工號的情況，得到檢測設備的應用性能、運行效率等數據，為工程質量的提升提供充足的保障條件。

2 系統應用的完善

2.1 數據整合統一的要求

現階段，各地區、各職能單位所采用的數據管理軟件種類繁多，自成一系，數據的完整性、一致性都不相同，互不兼容，而海量數據的整合正是大數據監管系統的基石。應建立統一規劃的數據庫，盡量以省為單位，各檢測機構按監管平臺數據庫的要求，及時的將檢測數據上傳，由平臺全面接管工程檢測數據。

2.2 數據源的完整性要求

目前，各檢測機構基本實現室內檢測項目的數據自動化采集，但僅限于實驗數據，而委托信息、檢測人員信息、檢測設備信息、實驗耗材供應商等數據仍未結構化的納入數據庫中。而施工現場檢測項目的數據基本仍未實現實時上傳。大量數據的缺失，勢必會影響到數據分析的準確度，對于信息的有效利用帶來非常大的影響。因此，必須加快推進檢測設備的升級改造，確保大數據的完整性。

2.3 豐富數據挖掘算法

數據挖掘算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。隨著海量數據的積累、完善，我們并不知道通過怎樣的分析整理，能得到怎樣的結果。只有依據行業特點，不斷的開發各種算法，才能在大數據的基石上，逐步展現出其中有價值的信息，將算法應用到實際中去。

2.4 實現系統聯動

綜合大數據監管系統的構建，是為了更好的促進建筑工程質量管理，因此，為了進一步發揮檢測系統的應用優勢，應將其與質量安全日常監督動態系統進行有機結合，進而形成一體化的聯動管理系統。這樣，建設主管部門及各責任主體單位就可通過聯動系統，對工程現場施工情況進行嚴格的監管，以免影響工程施工質量的各種因素產生。

3 結束語

綜上所述，工程質量檢測綜合監管大數據管理平臺的構建，對于我國建筑業的長期發展來說，意義重大。其不僅可以提高施工企業的施工質量和管理能力，而且還能規范檢測行為、加強檢測監管方面的相關工作，進而為促進建筑市場健康發展、推動建筑技術水平提高創造良好的條件。因此，對該系統的設計和應用進行深入的研究，十分必要。

[1]王猛，建設工程檢測信息監管系統的設計思路與功能實現[J].建筑學報，2016，10：23～24.

[2]黃儉，萬普華.基于大數據的工程質量安全管理信息服務平臺研究[J].中國建設信息化，2015，01：73～74.

[3]陳果，佛山順德工程質量檢測監管跨入信息化[J].廣東建設報，2017，01：24～25.

[4]中華人民共和國住房和城鄉建設部.2016～2020年建筑業信息化發展綱要[Z].北京：中華人民共和國住房和城鄉建設部，2016.