葛 文
(吉林市公安局科技通信處信息化科 吉林 吉林 132000)
在現代化數字信息技術的快速發展下,網絡信息化被廣泛的普及到了千家萬戶,各種網絡技術層出不窮,促使互聯網技術的應用領域及范圍不斷被擴大,各種社交網站的圖片張貼率都是十分驚人的,包括視頻的傳輸率的數據也是十分龐大的。在近二十年間,人們對于安防保障越來越重視,促使安防事業得到了快速的發展,各種監控設備被廣泛使用,由過去的主要有政府部門使用發展到千家萬戶也將起作為重要的安防手段以及通訊的重要方式。
雖然近些年來視頻大數據得到了很大的發展,但是仍然存在著三大技術問題,分別為視頻清晰度不足以滿足需要、存儲空間不足、算法檢測識別率水平不高。當前我國視頻大數據技術主要面臨的問題便是以上著三種難題。視頻的清晰度不能夠滿足需要會造成拍攝的視頻看不清的情況,這主要與負責攝像的監控攝像機的分辨率造成的,攝像機的分辨率限制造成了圖像不清晰的情況。存儲空間的不足主要是由于視頻壓縮編解碼性能限制造成的,還有一種原因可能是由于網絡傳輸限制造成的。算法檢測識別率的準確性對于智能視頻造成的影響可能會找不到相關的視頻資料。現階段的視頻監控的方法還十分簡單,一般在簡單環境下會采用聚焦少量目標的方式,并且在算法檢測、識別率方面水準還比較低,致使跟蹤性能方面的水平也難以得到滿足,造成環境以及場景受到很大的限制。
在現代化信息技術的快速發展中,公安行在業信息化工程的建設也不斷得到了推進,在公安信息化標準方面已正式公開的大概有700余項,很大程度上推進了公安信息化的建設。自公安部向全國公安機關印發了《全國公安機關視頻圖像信息整合與共享工作任務書》以來,促進了未來公安行業的建設方向以及發展目標。現代的公安行業在進行案件偵破時,已經將監控視頻作為重要的破案手段,視頻數據能夠為公安部門提供案件線索的發現、搜集以及提取的重要作用,并且大多公安部門都已經針對視頻數據的分析與檢索,專門建立了相關的隊伍,通常偵查員需要智能視頻分析系統的輔助功能,對嫌疑人或車輛進行快速查找、相關線索進行排查、相關數據進行比對等工作,因此,制給視頻大數據的核心技術提出了更高要求,比如視頻摘要、檢索、識別、圖像處理等相關技術。
在視頻大數據系統的總體建設中,智能視頻分析系統在其中發揮著重要的統一協調作用,是專門對治安視頻監控資源進行協調的管理平臺,具有非常完善的功能,比如對用戶、系統、日志、案件信息、案件視頻數據存儲等方面具有很好的管理功能,在案件視頻數據分析處理、智能審看、線索檢索以及案件線索進行時空性的分析處理等功能都是十分完善的。用戶在進行視頻文件的摘要檢索分析時,可以通過案件視頻線索檢索模塊來進行,為了實現將原始視頻查看時間縮短的目的,可以通過建立目標視頻剪輯的方式,把視頻摘要與快照列表生成一個個簡短的視頻,同時必須保證顯示的目標活動細節必須保持完整的內容,促使查找有效線索的效率得到很大程度的提高,為公安部門在海量視頻中查找線索提供了非常大的幫助。
公安部門系統所提供的神侃界面,是建立在大數據平臺架構的基礎上,是一種智能性審看視頻的客戶端界面,必須要具有能夠從海量攝像頭視頻數據中分析出相關線索的能力,因此,分片和并行處理的功能對于監控視頻是十分重要的。當前主要以超過1000路的視頻數據同時進行的摘要和檢索為視頻檢索目標,通常通過流處理的分布式來實現GPU計算架構的提高,從而促使視頻線索查找效率得到有效提升。
視頻分析服務器具備良好的分析與檢索的功能,能夠針對視頻內容開展智能化解析,能夠將所有運動目標進行自動分離,并且能夠將目標進行系統化分類,比如人、車等,并能夠根據這些有效的視頻數據的特征分別進行檢索。除了能夠有效的提高視頻數據中人與車在識別上的準確率外,還能對視頻數據中提供的事物進行的不同部位的分類與區別,并且根據這些數據特征對事物進行檢索,比如對人體的上半身與下半身衣服的顏色進行檢索,或者對車輛的顏色與品牌或車牌進行檢索等。系統還具有區域檢索和跨線排查等功能,主要是針對于視頻數據內部事件和特定目標等關鍵信息而進行的。根據實際需要將視頻數據的內容設置感興趣和不感興趣了兩種區域,系統對于多段折線組成任意形狀區域的標畫都能夠有效的支持,主要是通過同時設置多個觸發,并且由繪制多段折線來實現。視頻檢索支持像粒度、絆線方向、人車等分類的條件比較復雜的復合檢索,能夠有序的將檢索到的快照圖片等目標按照再與檢索條件相比較,按照吻合程度進行排序,一般是從高到低的排序來呈現的,視頻檢索出來的結果,能夠準確的將所有排查條件所組合出來的狀態進行反饋。另外,系統還需要具備能夠支持將外源圖片作為輸入檢索條件餅干進行檢索的功能,比如監控抓拍的圖片、相機拍攝的圖片、留有案底的圖片等,通過鼠標將圖片中目標的輪廓進行勾勒,并將其提交系統進行分析檢索。
視頻大數據系統是一項多系統融合覆蓋全面的社會公共安全監控平臺硬件系統,是建立在電子地圖基礎上的大數據系統,系統通過GIS技術進行時空軌跡的分析,能夠將不規整的視頻進行分析并將相關線索進行有機串聯,最終組織起完整的數據需求,能夠將嫌疑目標的移動軌跡清晰的以地圖軌跡形式呈現出來。嫌疑目標或重大案件的子視頻能夠加入線索,并將其放入線索庫進行管理。能夠根據案發的相關信息進行分析,比如案件發生的時間地點、案件嫌疑目標的體貌特征等,經過對相關視頻內容進行分析之后,能夠得到線索標記信息,通過線索標記信息,能夠快速對系統中的案件內容進行篩選與比對,并能夠實現對不同案件關鍵目標圖像進行同屏快速比對。
綜上所述,隨著現代化信息技術的快速發展,公安行業對于視頻大數據系統的應用越來越廣泛,促使安防行業迎來了高清智能化時代。公安部門能夠對各類視頻資源進行有效的利用,再通過善的視頻處理技術與其他系統進行完美結合,有效的將視頻大數據應用進行挖掘,這在當前的公安部門當中已經成為數據應用的焦點。促使我國視頻大數據系統在公安行業的視頻數據結構化應用中得到更進一步的發展。