淺析物聯網交互技術和信息感知技術

梅峻愷

摘 要：在當前的信息時代，憑借計算機技術和網絡技術的高度發達，已經深深改變了人們的生活和工作。而目前應用較廣的技術就是物聯網技術，這是一種將先進的計算機技術作用在各種物品從而形成一套高效、復雜的網絡，從而就構成了物聯網，并且能夠極大的提升了信息交互的效率和速度。所以本文主要就介紹和論述物聯網信息交互和信息感知，從而讓更多的人了解物聯網這些特點和作用。

關鍵詞：物聯網 信息交互 信息感知

中圖分類號：TN929.5 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2018）12-00-01

一、物聯網信息交互

物聯網是在交互過程中是利用了多個構件從而實現信息傳輸，這也導致了物聯網信息交互的難度還是比較大的。而且在物聯網交互中，不僅僅是構件參與到了網絡信息傳輸中，包括網絡系統、用戶都參與到了信息交互中，所以物聯網和常規的互聯網那種簡單的人機交互還是有很大的不同。它主要體現在擁有更為廣泛的用戶群、具有主動信息獲取的功能和能力，以及在信息交互中更加復雜，難度也更大。

1.網絡和用戶的信息交互

實際上在物聯網中，用戶可以通過各種不同類型的節點來實現信息的獲取。物聯網網絡的作用就是對大量的數據進行感知、處理和分析，幫助用戶通過物聯網實現想要的數據。

2.網絡和構件的信息交互

物聯網環境中的各種信息是基于物聯網平臺來實現用戶獲取的過程。在物聯網的數據存儲中，都是基于外部和局部存儲實現的。不過這些存儲方式還是有很大的問題。目前已經升級到分布式數據庫存儲，從而使得網絡和構件的信息交互變得更加通暢。

3.用戶和構件的信息交互

用戶和構件的信息交互包括了主動和被動兩種。簡單來說，使用者通過各種信息檢索或數據挖掘來實現信息的獲取，這樣就能完成用戶和構件的信息交互的過程，因此這也稱之為主動交互模式。而用戶通過表情或語音等AI識別技術來實現的信息輸入，從而構件在對用戶發出的這些信息進行識別，識別成功才建立信息傳輸通道。這種交互方式稱之為被動交互模式。

二、物聯網信息感知技術

在物聯網實現信息交流的過程中，首先要實現的環節就是解決信息感知這一問題。而“感知”強調的是“感”，然后才能“知”，那么要想獲得信息的“感”，就需要通過很多設備或器件來實現，這樣才能測得被感物體的各種情況，從而就能獲得“知”。那么在實現這一過程中，必須要具備三種條件。首先就是要具備一定范圍的作用力，其實要具備一定的敏感度，最后要具備一定的信息的真偽度。這樣才能在部分范圍中，通過一定性能的敏感度獲得一定的信息的真偽。但是這種感知實際上也存在很多的問題，比如通過感知獲得的信息有可能并非是全部的信息，也有可能是部分甚至全部錯誤的。而這些錯誤在計算機網絡信息通信中造成的影響是巨大的，那么為了解決這一問題，就需要加以有效的改善。

1.信息采集

信息采集的作用就是增強獲得信息的準確性和完整性。信息采集通常都是基于多路由重復不間斷傳輸來實現，從而將大量信息匯聚到某個節點，然后再基于智能處理系統對信息進行識別和分析，然后再將處理后的信息發送到目的地。

2.信息過濾

實際上網絡傳輸會有很多不確定性，比如信息冗余、傳輸中斷等問題，這些問題就很可能導致在獲取數據時出現各種錯誤。為了解決這一問題，就需要對已經獲取的信息進行必要的過濾，將不必要的數據進行刪除。當然，對于已經殘缺的必要信息，在信息過濾的過程中，也需要加以處理和完善，從而獲得較為完整的感知信息。在物聯網的感知技術上，目前是基于局部網絡的算法識別來處理信息過濾的。

3.信息壓縮

實際上物聯網系統處理的數據都是海量、浩大的。而且感知的數據也是非常的龐大，在很多信息節點匯聚著難以估計的巨量信息。如果全部將這些信息進行分析和使用，必然會造成系統以及設備的過載。所以就需要對這些浩瀚的數據進行壓縮，從而僅僅提取非常少的有價值的信息。因此就必須要基于數據壓縮法來進行數據優化。之前物聯網對數據壓縮使用的優化方法主要有兩種，包括了基于排序以及基于管道處理數據壓縮方法。但在大量的實踐發現，這兩種不同類型的壓縮方法缺點還是很多，壓縮效率以及壓縮質量都不能讓人滿意。所以當前又有了更為先進的分布式數據壓縮法。這種方法是利用了物聯網分布式特征以及利用了排序壓縮的優化方法來實現的。簡單來說，它是通過物聯網環境中的各個感知節點來實現同步工作來共同作用，也就是整個網絡同時工作，從而分擔了和降低了個體節點處理的難度。通過分布式壓縮算法，能夠極大提升該壓縮效率，所以也非常適合物聯網感知環境。

4.信息融合

在物聯網信息感知技術中，最核心的技術就是信息融合。信息融合是將所有匯集的數據實現提純處理，從而將處理過的數據發送到感知節點，這樣就極大的降低了系統的工作負荷。目前物聯網信息融合結構是由數據層、特征層以及決策層構成。數據層的作用是分析數據的真實性，并且將大量沒用和多余的信息進行識別和刪除。特征層的作用是提取大量數據的共同特征，從而讓這些特征作為一個“類”來處理，從而極大降低了不同數據的同一特征的存儲空間。決策層的作用是通過各種物聯網的傳感器實現信息的檢測，并且能夠處理不同傳感器發送的各種數據，從而通過計算和處理，得出某些數據的結論，供使用者進行參考。

三、結語

在物聯網不斷發展的過程中，對于其信息感知技術和交互技術都是不斷進步、不斷升級的。信息識別、信息處理和信息交互的效率也會不斷的提升，而且在交互過程中，也會更加側重于人性化操作，這也是物聯網信息感知和信息交互的主要研發方向。

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