精細化氣象服務的思考

哈斯塔木嘎

（內(nèi)蒙古錫林郭勒盟氣象局，內(nèi)蒙古 錫林浩特 026000）

0 引言

國民經(jīng)濟、社會日益發(fā)展，氣象行業(yè)迎來了新機遇及挑戰(zhàn)，對現(xiàn)階段預報、服務業(yè)務提出了更高要求。如何轉(zhuǎn)換思維，找準定位，拓展視野，應對供給側改革，快速、準確地完成以“智慧氣象”為標志的氣象現(xiàn)代化工作任務，是氣象行業(yè)興衰存亡的重要一步。而氣象現(xiàn)代化的首要任務就是精細化氣象服務，怎樣“預報業(yè)務體系”全面支撐“精細化氣象服務”，成為不得不面對，而且要正確面對的關鍵問題。

根據(jù)“木桶原理”，發(fā)展水平取決于“最長木板”和“最短木板”間的差距，短板拖慢發(fā)展進程。那么，氣象行業(yè)的短板是什么呢？國家氣象局與時俱進地提出了以“智慧氣象”為標志的“現(xiàn)代化氣象業(yè)務體系”建設目標，這個目標的首要任務是什么呢？分析供求關系，氣象行業(yè)的最大挑戰(zhàn)是“公眾需要遠比氣象服務能夠提供的要多”，社會需要更精細化的氣象服務產(chǎn)品。李麗，張豐啟［1］談到了氣象服務與社會需求不適應問題，指出了缺少高效的氣象服務體系。國外發(fā)達國家的氣象服務應用水平、精細化程度及智能化程度都遠超我國［2-5］。怎么提高精細化服務水平，怎能預報業(yè)務與精細化氣象服務相適應，便成為亟待解決的重要問題。代刊等［6］從業(yè)務系統(tǒng)建設角度比較了國內(nèi)外預報業(yè)務系統(tǒng)差距，指明了主觀和客觀融合的預報發(fā)展方向。要實現(xiàn)精細化服務，還必須正確利用數(shù)值預報，增加預報的客觀比重，融合應用多學科知識，建立可靠、智能化業(yè)務體系，從人才遴選機制入手，培養(yǎng)掌握多學科知識的學習型、復合型人才。下面從精細化氣象、業(yè)務建設、人才機制等方面討論與分析，探尋矛盾及解答。為氣象行業(yè)補齊“短板”，起到拋磚引玉的作用。

1 解讀精細化氣象服務

1.1 精細化氣象服務具體應用

精細化氣象服務是氣象服務發(fā)展的必然趨勢，是需求引領服務的產(chǎn)物，滲透到生活的諸多方面，就是實現(xiàn)無縫隙氣象服務目標——智慧氣象目標。康延臻［7］展望了交通氣象研究；楊桂菊等［8］分析了 GIS技術與氣象融合發(fā)展；矯梅燕［9］總結了氣象現(xiàn)代化業(yè)務愿景；較發(fā)達省市率先實現(xiàn)了為農(nóng)服務“智慧氣象系統(tǒng)”［10-11］；精細化災害監(jiān)測、預測系統(tǒng)提供更加客觀、及時的服務產(chǎn)品，能夠明顯提升氣象部門災害監(jiān)測與預報服務水平［12-13］。所以說精細化氣象服務是融合多行業(yè)、多領域、多學科的超級“混合體”，具體應用領域如下：

（1）精細化氣象災害預報、預警；

（2）風能、太陽能精細化利用；

（3）森林火險預報，精細化防撲火；

（4）交通氣象服務精細化服務；

（5）精細化氣象風險預警及行業(yè)影響預報；

（6）高分辨率天氣預報對接數(shù)字城市管理。

1.2 何為精細化氣象服務

精細化氣象服務應當滿足三點基本要求：

（1）精度高——準確度高，高時空分辨率（提供時間分辨率幾分鐘，空間分辨率幾公里的氣象服務產(chǎn)品）；

（2）多學科知識融合——涉及日常生活、生產(chǎn)勞動、決策行為所需的知識領域；

（3）智能化程度高——制作和傳播預報、服務人員費時少。

所以精細化氣象服務就是基于高分辨率數(shù)值預報解釋應用的多行業(yè)衍生產(chǎn)品，且制作、分發(fā)過程要高度智能化。

如今氣象服務產(chǎn)品種類及需求量成倍增長，超出了預報、服務人員的承受能力。智能化節(jié)約了預報、服務人員勞動量。客觀含量提升了服務質(zhì)量，從“氣象服務”的商品價值來講客觀含量越高，因服務提供者個體差異而導致的服務質(zhì)量差異就會越小，服務質(zhì)量恒定，競爭力提升。

2 預報、服務人員轉(zhuǎn)型

2.1 主觀預報方法的瓶頸

首先，分析一下預報員工作方法：

（1）通過分析天氣資料預判天氣將來狀態(tài)；

（2）通過一些經(jīng)驗模型（已知的天氣學理論、工作經(jīng)驗、氣候特征）推導天氣將來狀態(tài)。

上述過程利用人類主觀，盡量減少錯誤判斷，其正確率是可伸縮的，適合大腦敏銳的預報員，很容易得到因人而異的預報效果。

其次，沒有正確解釋應用數(shù)值預報。單純?yōu)g覽模式結果不能提升預報效果 （如現(xiàn)業(yè)務務軟件僅是輸出未經(jīng)加工的模式結果，預報、服務人員看圖說話，主觀主導預報）。應當過濾模式結果，凝練出重要信息，供預報、服務人員使用。

2.2 未來的預報、服務人員

適應精細化氣象服務需求，氣象行業(yè)向人才結構多元化，業(yè)務體系集約化發(fā)展。氣象服務的主力軍——預報、服務人員，工作中的主觀成分會越來越少。產(chǎn)品從客觀方法為主的高效“工業(yè)化流水線”中產(chǎn)出。屆時骨干預報、服務人員將是掌握多學科、多種技術的復合型人才，大體分類如下：

（1）初級預報員——剛入行，掌握基本天氣學理論，主觀分析天氣圖。

（2）數(shù)值預報員——掌握數(shù)值預報理論，熟悉模式優(yōu)化方法，總結本地預報經(jīng)驗，提煉客觀訂正方法，對模式結果進行微調(diào)，完成高精度天氣預報。

（3）臨近預報員——掌握中尺度天氣學原理，衛(wèi)星、雷達氣象知識。對短時災害性天氣快速反應，與數(shù)值預報互補完成氣象災害預警。

（4）專業(yè)氣象服務人員——運用高精度預報結果進行業(yè)風險評估及影響預報，了解基本天氣學原理，融合運用多行業(yè)知識。

精細化氣象服務將對預報、服務人員提出更加苛刻的要求，預報、服務人員即將面臨轉(zhuǎn)型壓力。未來不僅是人與人之間的合作，還是人與機器之間的合作，隨著人工智能廣泛運用，不久會波及到氣象行業(yè)，工作量減少會有更多時間去思考提高服務質(zhì)量。未來是學習與思考的時代，掌握新的知識、新的技術，積極思考，融合運用新知識，才能適應新崗位需求。

3 精細化氣象服務業(yè)務

3.1 現(xiàn)行業(yè)務的挑戰(zhàn)

不斷發(fā)展的精細化需求，對目前預報業(yè)務提出了更大的挑戰(zhàn)：

（1）主觀經(jīng)驗仍占主導，逐級訂正的站點預報。依賴預報、服務人員主觀成分偏多，沒有對預報分析資料進行精煉，預報結論是經(jīng)驗圖像識別，無法達到精細化氣象服務要求。

（2）預報站點增加數(shù)倍（鄉(xiāng)鎮(zhèn)及將來的村，或者更精細的格點預報），靠預報員主觀不可能完成精細化氣象服務。

（3）智能化程度不高，工作時間分配不合理：80%的時間用于編輯、發(fā)布預報產(chǎn)品，思考預報僅為20%的時間，大量時間浪費在編輯、發(fā)布等機械化工作。

3.2 實現(xiàn)精細化氣象服務

如何實現(xiàn)氣象服務精細化業(yè)務體系呢？一是技術——如今，全球模式迎來了中尺度時代［14］和區(qū)域模式的對流尺度時代［15］；數(shù)值預報、地面觀測、雷達及遙感數(shù)據(jù)，是“智慧氣象”的數(shù)據(jù)支撐體系；二是人才——需要掌握多學科的復合型人才。美國氣象部門掌握IT技能的復合型人才占有多于30%［16-17］；三是觀念——服務型業(yè)務建設，以業(yè)務驅(qū)動“科研”［18-21］。守住“無償氣象服務”陣地，積極發(fā)展“有償氣象服務”資源［22-24］。

綜上述，實現(xiàn)精細化氣象服務體系的途徑：

（1）調(diào)整人才結構。提高事業(yè)單位里非氣象專業(yè)人才比例，特別是掌握IT技術的復合型人才比例。

（2）加強數(shù)值預報理論學習與研究。傾向于數(shù)值預報研究性項目，特別是與應用相關的立項，督導預報、服務人員數(shù)值預報學習及研究。

（3）轉(zhuǎn)變觀念。真正做到跳出氣象看“氣象”，讓需求引導服務，服務驅(qū)動業(yè)務，業(yè)務促進發(fā)展。供給側改革，改的就是觀念，“服務”的商品性觀念。

（4）廣泛開展數(shù)值預報業(yè)務，健全數(shù)值預報使用機制，才能滿足日益增加的公共氣象服務需求——精細化氣象服務需求。

4 結論和討論

解決氣象行業(yè)“短板”的思路是“依賴數(shù)值預報，建立智能化氣象服務生產(chǎn)線及產(chǎn)品流通渠道”，其特點：

（1）對數(shù)值模式預報產(chǎn)品進行深加工，建立客解釋應用模型。

（2）預報、服務人員應該具備數(shù)值預報基礎知識，精通建立數(shù)值預報結果的微調(diào)方法，掌握多學科知識，利用IT技術融合使用。

（3）統(tǒng)一的智能化預報、服務業(yè)務體系。

全球一體化時代到來，發(fā)展不僅受行業(yè)內(nèi)競爭影響，更大的沖擊可能來自行業(yè)外，資本積累多的行業(yè)會擠壓氣象行業(yè)。某一天跟氣象毫無關系的行業(yè)，就會教“如何做好氣象服務”。只有認清現(xiàn)實，守住根本的業(yè)務體系，儲備發(fā)展的“潛在能量”，才能實現(xiàn)現(xiàn)代化建設目標，才不至于被其他行業(yè)壓縮和占據(jù)。

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