精細化氣象服務的思考

哈斯塔木嘎

（內蒙古錫林郭勒盟氣象局，內蒙古 錫林浩特 026000）

0 引言

國民經濟、社會日益發展，氣象行業迎來了新機遇及挑戰，對現階段預報、服務業務提出了更高要求。如何轉換思維，找準定位，拓展視野，應對供給側改革，快速、準確地完成以“智慧氣象”為標志的氣象現代化工作任務，是氣象行業興衰存亡的重要一步。而氣象現代化的首要任務就是精細化氣象服務，怎樣“預報業務體系”全面支撐“精細化氣象服務”，成為不得不面對，而且要正確面對的關鍵問題。

根據“木桶原理”，發展水平取決于“最長木板”和“最短木板”間的差距，短板拖慢發展進程。那么，氣象行業的短板是什么呢？國家氣象局與時俱進地提出了以“智慧氣象”為標志的“現代化氣象業務體系”建設目標，這個目標的首要任務是什么呢？分析供求關系，氣象行業的最大挑戰是“公眾需要遠比氣象服務能夠提供的要多”，社會需要更精細化的氣象服務產品。李麗，張豐啟［1］談到了氣象服務與社會需求不適應問題，指出了缺少高效的氣象服務體系。國外發達國家的氣象服務應用水平、精細化程度及智能化程度都遠超我國［2-5］。怎么提高精細化服務水平，怎能預報業務與精細化氣象服務相適應，便成為亟待解決的重要問題。代刊等［6］從業務系統建設角度比較了國內外預報業務系統差距，指明了主觀和客觀融合的預報發展方向。要實現精細化服務，還必須正確利用數值預報，增加預報的客觀比重，融合應用多學科知識，建立可靠、智能化業務體系，從人才遴選機制入手，培養掌握多學科知識的學習型、復合型人才。下面從精細化氣象、業務建設、人才機制等方面討論與分析，探尋矛盾及解答。為氣象行業補齊“短板”，起到拋磚引玉的作用。

1 解讀精細化氣象服務

1.1 精細化氣象服務具體應用

精細化氣象服務是氣象服務發展的必然趨勢，是需求引領服務的產物，滲透到生活的諸多方面，就是實現無縫隙氣象服務目標——智慧氣象目標。康延臻［7］展望了交通氣象研究；楊桂菊等［8］分析了 GIS技術與氣象融合發展；矯梅燕［9］總結了氣象現代化業務愿景；較發達省市率先實現了為農服務“智慧氣象系統”［10-11］；精細化災害監測、預測系統提供更加客觀、及時的服務產品，能夠明顯提升氣象部門災害監測與預報服務水平［12-13］。所以說精細化氣象服務是融合多行業、多領域、多學科的超級“混合體”，具體應用領域如下：

（1）精細化氣象災害預報、預警；

（2）風能、太陽能精細化利用；

（3）森林火險預報，精細化防撲火；

（4）交通氣象服務精細化服務；

（5）精細化氣象風險預警及行業影響預報；

（6）高分辨率天氣預報對接數字城市管理。

1.2 何為精細化氣象服務

精細化氣象服務應當滿足三點基本要求：

（1）精度高——準確度高，高時空分辨率（提供時間分辨率幾分鐘，空間分辨率幾公里的氣象服務產品）；

（2）多學科知識融合——涉及日常生活、生產勞動、決策行為所需的知識領域；

（3）智能化程度高——制作和傳播預報、服務人員費時少。

所以精細化氣象服務就是基于高分辨率數值預報解釋應用的多行業衍生產品，且制作、分發過程要高度智能化。

如今氣象服務產品種類及需求量成倍增長，超出了預報、服務人員的承受能力。智能化節約了預報、服務人員勞動量。客觀含量提升了服務質量，從“氣象服務”的商品價值來講客觀含量越高，因服務提供者個體差異而導致的服務質量差異就會越小，服務質量恒定，競爭力提升。

2 預報、服務人員轉型

2.1 主觀預報方法的瓶頸

首先，分析一下預報員工作方法：

（1）通過分析天氣資料預判天氣將來狀態；

（2）通過一些經驗模型（已知的天氣學理論、工作經驗、氣候特征）推導天氣將來狀態。

上述過程利用人類主觀，盡量減少錯誤判斷，其正確率是可伸縮的，適合大腦敏銳的預報員，很容易得到因人而異的預報效果。

其次，沒有正確解釋應用數值預報。單純瀏覽模式結果不能提升預報效果 （如現業務務軟件僅是輸出未經加工的模式結果，預報、服務人員看圖說話，主觀主導預報）。應當過濾模式結果，凝練出重要信息，供預報、服務人員使用。

2.2 未來的預報、服務人員

適應精細化氣象服務需求，氣象行業向人才結構多元化，業務體系集約化發展。氣象服務的主力軍——預報、服務人員，工作中的主觀成分會越來越少。產品從客觀方法為主的高效“工業化流水線”中產出。屆時骨干預報、服務人員將是掌握多學科、多種技術的復合型人才，大體分類如下：

（1）初級預報員——剛入行，掌握基本天氣學理論，主觀分析天氣圖。

（2）數值預報員——掌握數值預報理論，熟悉模式優化方法，總結本地預報經驗，提煉客觀訂正方法，對模式結果進行微調，完成高精度天氣預報。

（3）臨近預報員——掌握中尺度天氣學原理，衛星、雷達氣象知識。對短時災害性天氣快速反應，與數值預報互補完成氣象災害預警。

（4）專業氣象服務人員——運用高精度預報結果進行業風險評估及影響預報，了解基本天氣學原理，融合運用多行業知識。

精細化氣象服務將對預報、服務人員提出更加苛刻的要求，預報、服務人員即將面臨轉型壓力。未來不僅是人與人之間的合作，還是人與機器之間的合作，隨著人工智能廣泛運用，不久會波及到氣象行業，工作量減少會有更多時間去思考提高服務質量。未來是學習與思考的時代，掌握新的知識、新的技術，積極思考，融合運用新知識，才能適應新崗位需求。

3 精細化氣象服務業務

3.1 現行業務的挑戰

不斷發展的精細化需求，對目前預報業務提出了更大的挑戰：

（1）主觀經驗仍占主導，逐級訂正的站點預報。依賴預報、服務人員主觀成分偏多，沒有對預報分析資料進行精煉，預報結論是經驗圖像識別，無法達到精細化氣象服務要求。

（2）預報站點增加數倍（鄉鎮及將來的村，或者更精細的格點預報），靠預報員主觀不可能完成精細化氣象服務。

（3）智能化程度不高，工作時間分配不合理：80%的時間用于編輯、發布預報產品，思考預報僅為20%的時間，大量時間浪費在編輯、發布等機械化工作。

3.2 實現精細化氣象服務

如何實現氣象服務精細化業務體系呢？一是技術——如今，全球模式迎來了中尺度時代［14］和區域模式的對流尺度時代［15］；數值預報、地面觀測、雷達及遙感數據，是“智慧氣象”的數據支撐體系；二是人才——需要掌握多學科的復合型人才。美國氣象部門掌握IT技能的復合型人才占有多于30%［16-17］；三是觀念——服務型業務建設，以業務驅動“科研”［18-21］。守住“無償氣象服務”陣地，積極發展“有償氣象服務”資源［22-24］。

綜上述，實現精細化氣象服務體系的途徑：

（1）調整人才結構。提高事業單位里非氣象專業人才比例，特別是掌握IT技術的復合型人才比例。

（2）加強數值預報理論學習與研究。傾向于數值預報研究性項目，特別是與應用相關的立項，督導預報、服務人員數值預報學習及研究。

（3）轉變觀念。真正做到跳出氣象看“氣象”，讓需求引導服務，服務驅動業務，業務促進發展。供給側改革，改的就是觀念，“服務”的商品性觀念。

（4）廣泛開展數值預報業務，健全數值預報使用機制，才能滿足日益增加的公共氣象服務需求——精細化氣象服務需求。

4 結論和討論

解決氣象行業“短板”的思路是“依賴數值預報，建立智能化氣象服務生產線及產品流通渠道”，其特點：

（1）對數值模式預報產品進行深加工，建立客解釋應用模型。

（2）預報、服務人員應該具備數值預報基礎知識，精通建立數值預報結果的微調方法，掌握多學科知識，利用IT技術融合使用。

（3）統一的智能化預報、服務業務體系。

全球一體化時代到來，發展不僅受行業內競爭影響，更大的沖擊可能來自行業外，資本積累多的行業會擠壓氣象行業。某一天跟氣象毫無關系的行業，就會教“如何做好氣象服務”。只有認清現實，守住根本的業務體系，儲備發展的“潛在能量”，才能實現現代化建設目標，才不至于被其他行業壓縮和占據。

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