大數據時代電子商務發展的新特征研究

金航飛

（義烏工商職業技術學院， 浙江 義烏 322000）

引言

大數據是一種數據收集和分析的手段，其所涉及行業種類及服務領域繁多復雜。大數據是信息技術發展的產物，云計算與移動互聯網等信息化技術推動大數據發展，深刻影響人們生產與生活。在大數據時代，電商面臨著諸多挑戰，對其進行系統研究能促進電商行業的不斷發展[1]。

1 大數據背景下電商的服務變革

隨著科學技術不斷發展，當前我們已進入大數據時代，數據間競爭成為電商競爭的一個關鍵。相關數據已在電商產業上得到更好運用，電商企業的市場關鍵競爭力來源于大數據上對電商整體運作流程的分析。從技術層面而言，大數據開發、收集和分析在電商發展中運用是大勢所趨[2]。

2 大數據時代下電商面臨的機遇與挑戰

2.1 機遇

其一，大數據應用能促進電商市場營銷。在傳統營銷模式下，消費者掌握信息較少，數據收集和分析效率低下。電商企業對大數據收集和分析具有很強依賴性，其能節約成本，提高企業市場競爭力，以實現企業價值最大化。大數據是電商企業的一項重要資源，其對潛在價值提取具有重大意義。

其二，大數據有利于個性化的精準商品推介。數據的收集和精準分析在傳統的數據時代不能有效實現，電商市場營銷不能得到較好發展，從而造成數據資源浪費。借助于大數據這一有效載體，相關問題都將迎刃而解，精準產品與個性化服務都成為大數據時代的標簽。

2.2 挑戰

其一，篩選出真實有用信息成本較高。大數據本身不是免費的，信息收集和提供者，在巨大信息中，對使用者而言并不都有效，分析和加工大數據需大量時間與精力。通過大量調查數據可看出，電商起在大數據信息收集和分析上存在問題較多，需花費人力和物力資源來實現數據處理。

其二，靈活運用大數據技術難度較大。目前電商企業依然用直覺判斷和分析數據。盡管大數據時代有著其獨有優點，但大數據來源和形態非常龐大且復雜，這樣電商企業就不能對零散的數據進行有效分析，從而不能從中建立適合自身企業發展的有效模式。

3 大數據時代下電商發展的新特征

3.1 數據化運營發展凸顯

隨著社會經濟不斷發展，當前經濟局勢已進入大數據時代，電商的營銷模式也在不斷更新換代，由最初的傳統營銷模式轉變為現今依靠數據進行有的放矢的營銷運作模式。除營銷模式轉變外，電商企業在企業管理和經濟參與的方式上也在逐步完善數據化的管理系統，當前，電商企業基本已實現全產業環節數據化運營模式，如原料采購和物流運輸等方面。數據化的運營模式得到電商企業的偏愛，其原因在于通過大數據對消費者以往的消費記錄或瀏覽記錄進行分析就可對電商的潛在消費者和老客戶的消費習慣、偏好及心理變化進行準確分析。基于精準分析，電商企業可及時調整產品的營銷方式，充分滿足消費者的變化喜好，降低企業進行營銷模式選擇的機會成本，進而提高企業經濟效益[3]。

3.2 行業應用垂直整合

隨著大數據技術的成熟，電商企業通過對大數據分析結果進行垂直整合運用，可讓很多電商企業能實現數據間的有效傳遞與共享，提高消息傳遞效率，更方便企業及時地做出營銷戰略調整，讓企業在瞬息萬變的市場經濟中保持始終前進的態勢。行業應用垂直整合體現在物流配送與倉儲優化方面。一方面，行業應用垂直整合促進物流配送的發展。網購已成為人們生活方式，行業應用垂直整合派生的物流產業已成為當今電商發展核心部分，能保證客戶包裹安全高效的送達會提高客戶購物的愉悅度。另一方面，行業應用垂直整合促進了倉儲優化發展。倉儲的有效利用也成為衡量企業是否具有較好潛力的一個重量指標。電商企業需重視倉儲有效利用，運用大數據進行分析，對消費者偏好有較為準確的預測方向，進行相應存貨調整，可有效降低企業在倉庫方面資本投入，以不斷提高企業市場競爭力。

4 大數據時代下電商發展策略

4.1 強化數據化導購

隨著大數據成熟運用，大數據能對人們網頁訪問記錄進行有選擇性地記錄和分析，這樣能讓越來越多電商企業對大數據巧妙應用，更能滿足客戶的個性需求。熟練運用該導購模式，能提高客戶的網購滿意度，進而提高企業競爭力。

為強化數據化導購，需加強精準廣告的推送。隨著互聯網不斷發展，技術給人們帶來諸多便利，越來越多互聯網用戶在進行網頁訪問時，都需進行搜索，一些網站通過對這些搜索痕跡進行采集和分析，在很大程度上可保證數據具有較高精確度。互聯網數據具有較好時效性，用戶心理偏好和需求通常不會在短期內產生大幅度變動，其能保證真實性處于較高水平。網絡分析技術的提高進一步降低了進行數據采集和分析的成本。

4.2 建立垂直細分服務模式

從目前國內電商平臺發展而言，較成熟的大型電商平臺占據絕大部分國內電商市場份額，一些中小型電商平臺人在不斷探索自身發展道路。為更好爭取市場份額，中小型電商平臺須采取精細化與集中化的市場發展策略。因此，電商平臺提出垂直細化市場策略，該策略優點在于其運作規模較小，成本相對較低，其市場經營風險會同向變動，若想運用好種策略，須不斷健全自身數據分析模式。

在建立垂直細分服務模式方面，消息及時推送顯得尤為重要。當下一些運營狀況較好的好網站，在消息即時推送方面具有自身獨特運營方式，通過對用戶網絡搜索痕跡進行精準分析，可及時根據消費者周期性的購買習慣，進行相應商品的推薦。這些推薦消息涉及電商企業產品相關信息，某種程度上提升推介精準性[4]。

5 結語

伴隨大數據不斷廣泛應用，電商在互聯網信息化技術支持下進入發展的新時期，大數據對電商的迅速發展具有重要意義。在企業采購生產和營銷環節實現數據化，借助于大數據這一載體可搜集和處理信息的技術逐漸成熟，在企業各環節中能實現高效分享，大數據深入應用能促進電商產業的快速發展。