云計算技術在廣播內容監管方面的應用

鐘 鳴

云計算技術是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。高工作效率、高性能、高存儲能力的云計算技術正在成為互聯網信息傳播的基礎技術之一。由于信息傳播方式正逐漸轉向新媒體、自媒體為主轉變，不僅是時事新聞、文化娛樂、個體產出等信息的傳播被極大地便利化，新媒體也給反動分子、不法分子創造了便利的宣傳條件。因此，廣播內容監管必不可少，并且要與時俱進，以云計算技術的應用為主，貼合媒體的發展路線，從而取得更好的效果。傳統的監管方式有很多限制，如傳統監管是分布式監管，主要線性監控播出信號，很難整體調動，有許多可以跳過監管環節的可利用漏洞；又如監管系統缺乏學習能力，只能對特定且人工給定的關鍵詞進行篩選屏蔽，經常出現漏判、誤判而鬧出烏龍的情況，對監管工作有害反而無利。因此，以云計算技術為基礎的新媒體監管取代傳統監管是必然趨勢。本文主要從云計算在廣播內容監管的應用研究現狀、應用特點與發展趨勢來探究，并進行了合理展望。

1 廣播內容監管現

1.1 傳統監管技術落后

傳統意義上在互聯網及其他廣電系統中對廣播內容的監管主要依賴于監測引擎，以搜索為核心。其中最為基礎的是搜索引擎技術。通常來講，監測引擎使用的是元搜索技術，不斷在互聯網上使用搜索引擎對信息進行抓取，獲取搜索引擎提供方提供的數據庫中的信息，優勢是采集廣泛、信息豐富；缺點是時效性差，無法進行實時監控，只能進行特定時段前的定向過濾。在這種背景下，傳統意義上監測引擎的信息抓取需要較長的爬行時間，無法真正意義上做到對負面信息進行屏蔽，而只能事后刪除、禁止訪問；同時，這對承載監測系統的服務器也造成較大負荷，占用更多的人力物力，提高了監管成本。而對不法分子而言，短期內互聯網信息的迅速擴散性以足以達到其宣傳的目的。從這個角度來說，傳統監管技術十分受限，很難保證不法信息無法傳播。

1.2 以云計算技術為基礎監管技術

云計算從算法上優化了監管技術的核心：搜索能力。“云端”即是網絡端的一個昵稱。在傳統監管技術下，定向監管很容易出現低級錯誤，導致監管失效或監管方向模糊，從而影響整體效果。而以云計算為基礎的監測引擎就能有效減弱甚至避免這類問題。云計算技術所擁有的強大的云端計算能力與儲存能力有效縮短了定向搜索的爬行時間，保證了其搜索的刷新率，能夠真正實現實時監管。同時，云計算可以在網絡上抓取信息和資源，極大地降低了服務器負荷，從而節約了檢測廣播內容所需要的成本。

2 云計算在廣播內容監管中的應用特點

2.1 數據抓取方式多元化

云計算技術解放了數據抓取所占用的服務器資源。傳統意義上的搜索關鍵詞/信息并實現抓取的方式被多種新方式取代，如在信息上傳節點進行過濾、對搜索引擎本身進行定向抓取、用大數據輸入云端數據庫進行數據整合與重定向，從而提前預知數據的來源與類別。云計算擅長的是多線程工作，上述幾種抓取方式與傳統的元搜索、定向進行爬行可以同時應用，多層次、多環節地進行數據抓取，并對抓取來的數據形成大數據數據庫。又因為云端本身擁有極為龐大的儲存能力，該數據庫可以不間斷地高效更新，保證數據、信息的實時性。

2.2 數據分析方式高效化

抓取數據后，云計算技術可以實現把節點進行層次分類、集群部署，從而對其靈活調配，為數據的分析提供便利。高效率的多線程工作方式賦予了以云計算為基礎的監測引擎多節點同時分析、整體分析的能力。無效信息可以在不同節點調節功率，難判斷的信息先匯總再進行統一分析、歸類，效率得到大幅提高。并行計算的特點釋放大量服務器資源，可以再分配給數據處理模塊，從而提高整個監測引擎、監管系統的效率。

2.3 數據處理方式智能化

在使用云計算技術進行廣播內容監管時，對數據的處理將更少依賴于人工設定關鍵詞、過濾信息和敏感提示，而更多依賴于設計者給的基石準則和數據本身所呈現的規律，處理方式更智能，可以解放更多的人力。其處理能力將不僅限于文本、圖片，而是廣義上的超文本，可直接對鏈接信息進行處理。對于一個監測循環來說，主要分為以下幾步。首先，獲取視頻音頻文件（或其他數據如文本、圖片、網頁鏈接等）；然后，提交到監測模塊的待監測隊列，進行多層次監測、過濾；最后，監測、過濾完成后對文件進行抽取。而由于云計算技術多線程并行運算的特點，在這種循環式的處理模式下，各個節點都可以提前完成處理（如檢測到敏感信息）并提前跳出循環，直接進行新鏈接的抽取，大量節約了整體監測的時間，大幅提升了整體檢測的效率。而對特定數據的定向監測則將變得更為高效，監測引擎不再需要通過線性的方式不斷追隨上一個源鏈接來進行監測，而可以直接對母鏈接和多層子鏈接進行同時監測，既降低了漏檢的可能性，又降低了錯檢的可能性。整體而言，數據處理有了更強的擬人化：多級同時調動，并行計算，使數據的爬行轉換為同時前進。

3 云計算在廣播內容監管中的應用展望

3.1 與人工智能技術的結合

21世紀以來，人工智能技術高速發展，在智能化識別與反饋方面已經有了巨大成就與實際應用。人工智能的一個特點是可根據舊的信息、數據學習，總結規律并發展模式應對未來可能出現的情況，即具有一定程度的預先判斷與決策能力。而云計算恰巧能為其提供大量有效的數據。若兩者結合，廣播內容的監管將取得奇效，人工智能可以在云端存在，以互聯網（公網/私網）龐大的資源作為基礎，挖掘、分析監測引擎提供的實時數據并分析其模式，從而預測接下來可能發生的信息傳播方向和內容，并依據此提前制定屏蔽和引導，從而達到自動過濾不法分子的負面信息的目的，徹底扼殺其宣傳于搖籃之中。云端人工智能擁有全互聯網的大數據，可以不斷自主學習進化，讓監管不但具有實時性，還可以有模式分析下的預測性，徹底解放監管所需的人力。

3.2 廣播內容以外的多層次監管

除了監管并防止不法分子負面信息的傳播以外，云計算在廣播監管方面還有更多層次、更豐富的應用。大數據支持、高計算能力和多線程工作的特點使得以云計算為基礎的監管系統可以同時監測廣播系統的電力供應、信息負載和工作效率等方方面面，從整體調配控制整個廣播系統，讓其運行得更加流暢，減少各環節銜接損失的能量和信息流。從某種意義上來說，即是使系統本身智能化，獲得自我調整的能力。

4 結語

云計算技術在廣播內容監管中的應用非常廣泛且影響深遠，并且有著很好的發展前景與潛在市場。無論是其對數據抓取、數據分析與數據過濾方式的革新，還是其與人工智能技術結合較大的可能性，都讓云計算技術在廣播內容監管方面變得不可或缺，應用豐富。兩者的結合必將越來越緊密，云計算技術的應用地位必將越來越重要。

[1]張魯寧.云計算技術在廣電內容監管中的應用研究[J].中國有線電視,2015(5):639-641.

[2]謝東暉.淺談云計算在廣電的安全應用[J].廣播與電視技術,2010(11):23-27.