數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用分析中的應(yīng)用

林志強(qiáng)

摘要 醫(yī)療保險(xiǎn)給廣大人民群眾提供了諸多社會(huì)福利，為促進(jìn)人民健康優(yōu)先發(fā)展做出了重要的貢獻(xiàn)。而隨著參保規(guī)模不斷擴(kuò)大和醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用的增加，需要進(jìn)一步加強(qiáng)醫(yī)保費(fèi)用的管理和控制，合理利用和分配。基于此，本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)，分析其在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理中的應(yīng)用價(jià)值。然后進(jìn)行醫(yī)保費(fèi)用挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，將其應(yīng)用于實(shí)際工作中，進(jìn)而提高醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用控制和管理水平。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 醫(yī)院醫(yī)保 費(fèi)用 管理和控制

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理中的應(yīng)用價(jià)值

醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用的數(shù)據(jù)和信息往往具有一定的模糊性和隨機(jī)性，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠深入探究潛在的信息，對(duì)其進(jìn)行分析和返溯。在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理工作中，并與實(shí)際情況聯(lián)系起來(lái)，進(jìn)行多維（時(shí)間、科室、疾病類型、醫(yī)護(hù)人員以及病患）業(yè)務(wù)分析。制定科學(xué)。合理的醫(yī)保分科定額，進(jìn)而對(duì)醫(yī)保補(bǔ)償性收入進(jìn)行拆分，便于進(jìn)行核算和預(yù)估。與此同時(shí)，合理分配醫(yī)療資源，加強(qiáng)對(duì)醫(yī)保費(fèi)用的監(jiān)控。該過(guò)程中，基于醫(yī)院信息系統(tǒng)和醫(yī)療保險(xiǎn)信息系統(tǒng)，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立完善的醫(yī)保費(fèi)用挖掘系統(tǒng)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用價(jià)值。

2 醫(yī)保費(fèi)用挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)挖掘能夠分別面向?qū)ο蠛蛻?yīng)用進(jìn)行挖掘，兩者的步驟、方法存在著顯著的差異。前者的挖掘過(guò)程以數(shù)據(jù)源提取為主，并不會(huì)受到實(shí)際應(yīng)用需求的影響，其挖掘過(guò)程較為簡(jiǎn)單，但是建模要求較高，步驟較為繁瑣，工作效率不高。后者則是考慮到實(shí)際的應(yīng)用需求，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（集成、清洗、抽取）。在整合同一類數(shù)據(jù)時(shí)，則需要參考實(shí)際的應(yīng)用需求，明確其主題，這是一項(xiàng)較為復(fù)雜的操作，但是具有建模速度快、調(diào)試方便的優(yōu)勢(shì)。在構(gòu)建醫(yī)保費(fèi)用挖掘系統(tǒng)的過(guò)程中，需要對(duì)其體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及挖掘模型進(jìn)行設(shè)計(jì)。

2.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

醫(yī)院基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，為醫(yī)保費(fèi)用管理提供支持。構(gòu)建醫(yī)保費(fèi)用挖掘系統(tǒng)的過(guò)程，設(shè)計(jì)了三層結(jié)構(gòu)體系。在醫(yī)保費(fèi)用挖掘系統(tǒng)的底層結(jié)構(gòu)當(dāng)中，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，經(jīng)ODBC接口，與初始數(shù)據(jù)源（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、醫(yī)保返還數(shù)據(jù)）相互聯(lián)接，進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，進(jìn)而完成數(shù)據(jù)抽取、清洗等各項(xiàng)工作。在二維關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多維分層數(shù)據(jù)的過(guò)程中，需要出于OLAP分析和建模的考慮，對(duì)主題域與元數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)，其目的是為了更加高效處理大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，方便查詢和統(tǒng)計(jì)，從中獲得有價(jià)值的信息，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法做到的。數(shù)據(jù)采納倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建，其面向?qū)ο笥善胀ǖ臉I(yè)務(wù)操作人員轉(zhuǎn)換為管理決策層，處理大量的當(dāng)前數(shù)據(jù)外，還能夠?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)從面向應(yīng)用改變?yōu)槊嫦蛑黝}，并采用星型模式或雪花模式。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的訪問(wèn)模式為只讀操作和查詢，度量方式由事務(wù)吞吐量改變?yōu)椴樵兺掏铝亢晚憫?yīng)時(shí)間，無(wú)需頻繁的進(jìn)行增加、刪除、修改等操作。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)提取（提取與主體相符的字段）、變化（格式與名稱的改變）、凈化（數(shù)據(jù)更正）、加載匯總（載入和計(jì)算）后，再進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。而在建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程中，需要考慮到業(yè)務(wù)收集和分析的需求，定義數(shù)據(jù)源。在物理設(shè)計(jì)當(dāng)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)連接軟件的選擇，需要參考數(shù)據(jù)模型進(jìn)行。

2.3 挖掘模型

在醫(yī)保費(fèi)用挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程中，其核心內(nèi)容為挖掘模型的設(shè)計(jì)，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的效果有著直接的影響。挖掘模型的建立是一個(gè)多次、反復(fù)的過(guò)程，需要根據(jù)醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理的實(shí)際需要，相應(yīng)的做出調(diào)整和改變。在對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中集成與存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行查看和分析時(shí)，需要確定其維度，能對(duì)維表中的列和層次進(jìn)行定義和描述，進(jìn)而從中提取信息。在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理和控制工作中，需要對(duì)時(shí)間、科室、病患以及醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行多維度的分析。

挖掘模型的設(shè)計(jì)，需要根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用需求來(lái)確定維度，其中形成了多層、復(fù)雜的邏輯關(guān)系。在醫(yī)保信息中，定義有醫(yī)保記錄、醫(yī)保月度、月度序號(hào)、住院登記號(hào)、個(gè)人電腦以及業(yè)務(wù)交接號(hào)等維度。在病患信息中，定義有住院記錄、患者姓名、性別、年齡、地區(qū)等維度。在科室信息中，定義有開單科室（一級(jí)、二級(jí)）、入院科室（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)）以及出院科室（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)）以及轉(zhuǎn)科標(biāo)記等維度。在住院信息中，定義有入院日期、出院日期、主治醫(yī)生、經(jīng)治醫(yī)生、出院診斷、高額專科等維度。基于此，選擇摘要與信息字段和挖掘算法。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用分析中的實(shí)際應(yīng)用

目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開始在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用分析中得到有效的應(yīng)用，并發(fā)揮著重要的作用和價(jià)值。在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理工作中，面對(duì)醫(yī)療制度改革，應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立了新型監(jiān)管模式，構(gòu)建了“智能監(jiān)管平臺(tái)”，能夠?qū)⒈Ｕ哚t(yī)療保險(xiǎn)使用情況進(jìn)行信息化管理，醫(yī)保基金的監(jiān)管能力和醫(yī)療服務(wù)水平均得以顯著提升。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，在很大程度上解決了服務(wù)供給能力不足的問(wèn)題。通過(guò)智能輔助審核信息系統(tǒng)，醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理的工作效率和工作質(zhì)量均得以顯著提升。該過(guò)程中，符合報(bào)銷情況的藥品費(fèi)用和診療費(fèi)用明顯降低，并進(jìn)一步規(guī)范了醫(yī)護(hù)人員的行為，為參保人員提供更多的福利待遇，并給予其有著的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，有效緩解醫(yī)院的監(jiān)管壓力。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理中具有十分重要的意義。

4 結(jié)論

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種科學(xué)、先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理手段，在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理中具有很高的應(yīng)用價(jià)值。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立醫(yī)保費(fèi)用挖掘系統(tǒng)，對(duì)體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及挖掘模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，進(jìn)而為醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用分析工作提供支持。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，為醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用管理和控制提供新的方法和途徑，進(jìn)而推動(dòng)醫(yī)療保障服務(wù)的改革與優(yōu)化，具有十分重要的社會(huì)價(jià)值。

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