大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的運用

張宏濤

摘要 21世紀是大數據時代，隨著計算機技術發展的不斷深入，在計算機網絡技術中，人工智能的運用逐漸為人們日常的生活和生產帶來了很大的便利，不但加快了信息傳遞速度和如容量，還實現了全社會的可持續發展。本文主要對大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的運用。

【關鍵詞】大數據 人工智能 計算機網絡技術

人工智能是網絡技術、通信技術以及計算機技術相結合的產物，其不但能夠保證信息的安全，主動對信息中發現的問題采取對策，能夠加快信息處理速度，還能有效緩解現階段信息處理能力不足的問題，促進國民經濟快速向前，對實現社會穩定發展具有非常大的作用。

1 大數據和人工智能概述

現階段中，傳統的數據庫很難對大數據進行處理和分析。隨著網絡信息技術的快速發展，人們的需求也不斷增加，同時也產生了大量的數據。而大數據主要是指數量和類型都較為龐大的數據集，其具有種類多、規模大、處理速度快、真實性程度高等特征。大數據是由多種資源組成，類型和數量會隨著來源以及格式的豐富進一步增長;數據規模龐大，最高容量至少在10TB左右。并且進入21世紀以來，數據規模龐大，隨著網絡信息不斷的深入發展，傳統處理方式已經無法滿足需求。為了快速、高效地完成信息處理，必須要有新的處理系統，才能滿足時代需求。伴隨著傳統數據源逐漸被取代的現狀，數據更新速度不斷增加，在保證安全性的前提下，數據具有真實性高的特征，能夠有效保證數據在存儲和使用過程中不受影響。

人工智能是在我國通信技術和計算機技術的基礎上逐漸發展起來的，人工智能主要是借助于計算機對我們的思維和行為進行模仿，是一種新型的技術。其與計算機上的程序相結合，會更加快速和及時地處理數據和信息。同時，還能極大地提升處理的正確率，避免數據處理過程中出現問題。從本質上來說，人工智能是計算機技術中的一個分支，兩者之間存在相互聯系的關系，人工智能的發展離不開計算機技術。

2 人工智能在計算機網絡技術中的運用

2.1 網絡安全管理

人工智能的安全管理中，作為防火墻技術的核心組成，入侵檢測對于計算機網絡安全管理來說，不僅僅是安全管理的重要內容，還能通過它有效保證網絡的可靠性、安全性，有效保證計算機網絡系統資源的保密性、完整性、安全性和可用性。目前，入侵檢測通過對網絡運行狀態的實時監測，按照類別，對網絡數據進行分析和處理，及時將檢測報告反饋給用戶，并過濾掉其中可疑數據.在保證網絡性能的前提下，充分地保護內部、外部攻擊以及操作失誤等。其次，相對于其他防御系統來說，智能防火墻能夠攔截、限制有害信息的訪問，通過智能化識別技術進行數據的采集、分析、處理，從而提升數據信息的安全等級，降低計算量。并且智能防火墻還能阻止病毒傳播，有效避免黑客攻擊和病毒攻擊，保證網絡系統的安全、平穩運行，實現內部局域網的有效監控、管理。另外，通過人工智能技術，智能反垃圾郵件能夠對用戶郵箱進行有效監測，甄別出其中的垃圾郵件，對郵件進行自動掃描和識別，從而保證用戶的信息安全。同時為了便于用戶自行進行處理，在郵件進入郵箱后，系統還能保證用戶郵箱系統安全，為用戶提供垃圾郵件的分類信息。

2.2 人工智能代理管理

人工智能代理是一種實體軟件，被稱為人工智能Agent技術，主要是以各Agent的知識庫作為依據，及時完成相關任務，分析、處理信息數據，是由各Agent之間的知識庫、數據庫、解釋推理路、相關通訊部分組成。在用戶自定義的基礎上，人工智能代理管理能夠將信息傳輸到制定位置上，對信息進行搜索，為用戶提供更加人性化、智能化的服務。如：通過分析、處理信息的方式，人工智能代理管理技術向用戶傳遞有效的信息，用戶可以通過計算查找到所需的信息，能夠為用戶節省大量的查找時間。另外，目前在我們的日常工作、生活過程中，人工智能代理管理就似乎已經得到廣泛的應用，能夠很好地為用戶提供非常優質的服務，如：會議安排、郵件的收發和網上購物等。并且人工智能代理管理技術能夠自動完成用戶分配的任務，具有一定的自主性與學習型，通過自主學習的方式，促進計算機網絡技術更好地發展。

2.3 系統評價和網絡管理

為了實現智能化，大數據背景下，計算機的網絡管理要加快電信技術、人工智能技術的發展和應用。網絡管理工作具有很大的難度，具有動態性和瞬變性。而人工智能系統能夠實現網絡綜合管理的目標，能夠利用專家知識庫以及求解技術等來建立綜合管理系統。因此，為了有效提高網絡管理效率、質量，就要加速網絡智能化管理進程。進入21世紀以來，計算機在各個領域得到了廣泛的運用，人們生產和生活的開展逐漸依賴于計算機系統。這需要運用相對應的技術，來保障各項數據信息的安全性，增強網絡的安全性。作為人工智能技術的重要組成部分，專家系統對發生的相關問題，能夠通過將某一領域專家學者的知識與經驗錄入系統地方式，進行分析和處理解決。由此，為了充分提升網絡管理水平，通過專家系統地使用，能夠對計算機網絡的系統評價和網絡管理的長久發展做出貢獻。

3 人工智能在計算機網絡系統管理和評價技術的應用

（1）作為專家系統的重要組成部分，專家知識數據路通過對當前專家知識數據庫的形成進行分析，通過運用直接或者間接的方式，對知識進行積累，并對計算機網絡進行編碼。為了實現管理和評價，最后要對計算機進行管理并獲得專家的支持。

（2）評價標準方面，包含了最優解答和搜索空間;人工智能問題求解包含了搜索、解析等功能，通過給出的固定條件解決提出的問題。在獲取最優解時需要運用f=g+（n）+h+（n）公式進行最后評估，從而提高資源的利用和網絡運行效率。

參考文獻

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