遷移學(xué)習(xí)

王凌霞 王哲

概念內(nèi)涵

遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）是一種機器學(xué)習(xí)方法，是把一個領(lǐng)域（即源領(lǐng)域）的知識，遷移到另一個領(lǐng)域（即目標域），使得目標領(lǐng)域能夠取得更好的學(xué)習(xí)效果。例如要對一個任務(wù)進行分類，但是次任務(wù)中數(shù)據(jù)不充足（目標域），然而卻有大量的相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)（源領(lǐng)域），此訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所需進行的分類任務(wù)中的測試數(shù)據(jù)特征分布不同，在這種情況下如果采用合適的遷移學(xué)習(xí)方法或可以大大提高樣本不充足任務(wù)的分類識別結(jié)果。