胡士輝
摘??要:縣域經濟的發展對整個經濟起著重要的作用,探索性空間數據分析等方法的運用能夠較好的對縣域經濟的發展狀況進行研究,從而更好的揭示縣域經濟總體的發展趨勢。研究結果表明:安徽省縣域經濟發展存在著明顯的空間集聚現象;縣域經濟發展不均衡,差距逐漸擴大,且有向一個或多個地區極化的趨勢;縣域經濟的產業結構不協調。這些結果的出現包含地理位置、人口等各方面的因素,相關影響因素的揭示,對安徽省縣域經濟的發展及整體經濟實力的提升均有較大的幫助。
關鍵詞:探索性空間數據分析;首位度分析;縣域經濟;人均GDP
中圖分類號:F061?.5????文獻標識碼:A????文章編號:1672??1101(2018)06??0021??07
一、引言
區域經濟差異是經濟發展的一種常態[1]55,也是一個國家或地區在經濟發展過程中必然要面對的問題[2]46。近年來,探索性空間數據分析 (ESDA)成為研究區域經濟差異的主要方法,與變異系數、基尼系數等[3]傳統方法相比,ESDA能夠揭示數據的空間依賴性和異質性[4],并可與其他平臺結合,將數據結果進行可視化,以更好的發現空間聚集和空間異常,揭示研究對象之間的空間相互作用機制[5]33-61。目前,國內學者在區域經濟差異研究中已較多的使用ESDA方法,且研究區域多樣,但不管是以湖北[6]、青海[2]47-52等某個省為研究區域,還是以關中城市群[7]56-60、中部地區[7]等某個大的地區為研究區域,使用ESDA均能取得較好的效果。雖然研究的區域較多,但針對安徽省進行區域經濟差異研究的并不多見。安徽省作為中部省份之一,雖緊鄰江浙等發達地區,但由于歷史和地理等方面的原因,經濟發展水平總體偏低,且縣域經濟之間存在著較大的差距。本文以安徽省作為研究區域,采用縣域人均GDP來反映縣域經濟發展水平,結合ESDA、全局趨勢分析、首位度分析等方法對安徽省縣域經濟差異進行研究,并對縣域經濟差異產生的原因進行分析,以此為安徽省經濟的可持續發展提供理論依據。
二、研究區域與研究方法
(一)研究區域
縣域作為一個比較穩定的地域單元,具有區域性、綜合性和相對獨立性等特征,是研究省級行政區域經濟空間差異的最佳地域單元[8]。而且縣域經濟對整個經濟的發展起著重要的作用,對其進行研究有利于了解經濟總體的發展現狀。本文以安徽省所轄61個縣(市)域為基本研究單元(不包括各市轄區),對安徽省各縣域經濟差異進行研究。所用數據均來源于《安徽省統計年鑒》(2006—2017)。
(二)研究方法
1.全局空間自相關。空間自相關反映了處于不同空間位置的地理事物某一屬性值之間的統計相關性,全局空間自相關反映了該屬性值在整個研究區域的空間相關性的總體態勢,通常用全局Morans I統計量進行估計[5]101-107,表達式為:
由表1可得:2006—2016年,安徽省縣域人均GDP的全局Morans I指數值均為正且滿足顯著性檢驗。表明在研究區間內,安徽省各縣域人均GDP之間存在顯著的空間正相關關系,即人均GDP高的縣域與人均GDP高的縣域相鄰,人均GDP低的縣域與人均GDP低的縣域相鄰。2009年安徽省縣域人均GDP的全局Morans I指數值為整個研究區間里的最小值,這可能與當時的全球經濟危機有關。由于經濟危機的發生,縣域經濟的發展受到影響,各縣域經濟之間的聯系減弱。
(二)局部空間自相關
計算安徽省各縣域不同年度人均GDP的LISA值,獲得局部Moran散點圖(以2016年為例,見圖1)。
根據每個縣域所代表的點落在Moran散點圖中的象限,可確定每個縣域存在的空間關聯類型(見表2),并利用LISA聚集圖將其可視化(見圖2)。
圖2是2006、2011和2016年人均GDP的LISA聚集圖,表2是各年份滿足顯著性檢驗的縣域人均GDP的Moran散點圖變化情況表。由圖2及表2可得:安徽省縣域經濟的空間差異分布格局以高高型和低低型為主,區域集聚特征顯著,表明安徽省各縣域經濟的發展與周邊區域的經濟發展狀況存在較強的聯系,經濟發展水平高的縣域能較好的帶動周邊縣域的經濟發展。2006—2016年,安徽省縣域經濟的空間差異分布變化如下:高高型縣域由分散到逐步向合肥市和蕪湖—銅陵—馬鞍山城市群附近集中,表明在這些經濟較發達地區的影響下,周邊縣域經濟的發展水平也在快速提高,并逐步聚集形成較大的經濟發達區域;低低型縣域變化較小,且主要位于安徽省北部地區,這些地區以農業為主,經濟發展水平普遍不高;高低型縣域由無到鳳臺縣,說明鳳臺縣從2016年開始,縣域經濟發展較快,逐漸與周邊的縣域城市拉開距離;低高型縣域由無到旌德縣等縣域再到無,說明這些縣域的經濟雖暫時落后于周邊經濟發展水平較高的地區,但在周邊經濟發展水平較高的縣域的帶領及促進下,后期這些縣域的經濟發展水平又逐漸得到提高。
(三)全局趨勢分析
本文選取2006、2011和2016年的縣域人均GDP數據進行全局趨勢分析。圖3為相應年份的縣域人均GDP趨勢變化圖,其中X軸為東西方向,Y軸為南北方向,Z軸為人均GDP值。
從圖3可以看出:安徽省縣域經濟差異在東西方向上呈現逐漸上升的趨勢,東邊縣域的經濟發展水平高于西邊縣域的經濟發展水平,且東西縣域經濟發展水平的差異明顯;在南北方向上逐漸呈現一個倒“U”型趨勢,南邊縣域的經濟發展水平高于北邊縣域的經濟發展水平,中部縣域的經濟發展水平高于南北縣域的經濟發展水平。總體上,安徽省西北部地區的縣域經濟發展水平較低,中南部地區的縣域經濟發展水平較高,而隨著倒“U”型曲線起伏加大,安徽省南北方向上縣域經濟發展水平的差異有進一步加大的趨勢。
(四)首位度分析
2009—2016年,繁昌縣人均GDP始終位于各縣域首位,成為安徽省經濟發展水平最高的縣域。本文以繁昌縣為首位城市,運用首位度分析法,對安徽省縣域經濟差異性的整體變化趨勢進行分析(表3)。
由圖4可知:2016年,第一產業比重高于全省平均水平1倍的有阜南縣、泗縣等8個縣域;第二產業比重高于全省平均水平0?.25倍的有肥西縣、繁昌縣等9個縣域;第三產業比重高于全省平均水平的有祁門縣、休寧縣等7個縣域。總體來說:在以平原為主的北部縣域,其第一產業比重較高;在位于長江流域和省會城市周邊地區的縣域,其第二產業比重較高;在以山區為主的南部縣域,其第三產業比重較高。不同地區的縣域經濟其產業結構比例的不同,也反映了這些縣域產業結構的單一。與產業結構的比重相對應,安徽省南、北部地區縣域經濟發展水平較低,而中南部縣域經濟發展水平較高。
四、成因分析
針對安徽省縣域經濟的空間分布格局特點及其差異性結果,本文將從以下幾個方面來分析其原因。
1.地理位置。經濟發展水平較高的縣域多位于合肥市和蕪湖—銅陵—馬鞍山城市群周邊,這些區域或緊鄰省會城市或靠近長三角等經濟發達地區,自然條件優越,交通便利;經濟發展水平低的縣域多位于以平原地區為主的北部區域,經濟發展中第一產業所占的比重較高,產業結構單一,且周邊縣域的經濟發展水平普遍較低,缺少經濟輻射能力強的區域性核心城市。
2.人口因素。相對于中南部地區經濟發展水平較高的縣域的低人口總量、高城鎮化水平,安徽省北部各縣域人口總數較高,且城鎮化水平低;雖然安徽省北部各縣域從經濟總量上看發展水平較高,但在人均上,與安徽省其他地區的縣域經濟相比仍存在較大的差距。
3.經濟發展基礎。由于經濟發展水平較高的縣域多位于合肥市和蕪湖—銅陵—馬鞍山城市群周邊,因此這些縣域在基礎設施、產業發展、人力資本等經濟發展基礎方面相對于安徽省南、北部地區的縣域有較大的優勢,也更容易獲得經濟發展的機會。
4.空間相關性。由2006、2011與2016年的縣域人均GDP聚集圖可知,高高聚集的縣域逐漸向省會城市和沿江城市群周邊地區集中,而這些經濟發展水平較高的縣域也會進一步帶動周邊縣域經濟的發展。
五、結論與建議
本文采用ESDA、首位度分析、全局趨勢分析等方法,依據縣域人均GDP這一經濟指標,對安徽省2006—2016年縣域經濟差異進行分析,得到以下結果:
1.安徽省縣域經濟發展水平存在正的空間相關關系,且各縣域經濟發展空間集聚作用明顯,逐漸形成了高高聚集和低低聚集的空間分布格局。其中,高高聚集縣域多位于合肥市和蕪湖—銅陵—馬鞍山城市群周邊,低低聚集區多位于北部地區;
2.安徽省縣域經濟發展水平不均衡,中南部地區縣域經濟發展水平較高,北部地區經濟發展水平較低;
3.安徽省各縣域之間的經濟差距逐漸擴大, 且經濟發展有逐漸向一個或多個城市極化的趨勢;
4.安徽省縣域經濟產業結構單一,發展水平較高的縣域第二產業所占的比重較高,而經濟發展水平較低的縣域第一、三產業的比重較高。
結合安徽省縣域經濟差異的結論與成因分析,提出以下建議:首先,經濟發展水平較高的縣域,在保持其經濟持續發展的同時大力發展高新技術產業,并發揮經濟優勢,以帶動周邊地區縣域發展;其次,加大對安徽省北部地區的投入和支持,以增加其在引進人才、投資上的吸引力。同時,選擇重點區域,打造核心城市或城市群,以發揮其經濟輻射作用。并大力發展教育,提高人們的知識與技能,將人口劣勢轉化為人口優勢;最后,對各縣域經濟的產業結構進行調整和優化,例如,在以農業為主的北部縣域,可大力發展農副產品深加工業,而對于南部縣域,可利用其獨特的自然景觀、文化底蘊,大力發展旅游業。
參考文獻:
[1]??劉虹,薛東前,馬蓓蓓.基于ESDA分析的關中城市群縣域經濟空間分異研究[J].干旱區資源與環境,2012,26(4):55-60.
[2]??李佩,朱翊.基于ESDA的青海省縣域經濟差異時空分析[J].測繪工程,2017,26(6):46-59.
[3]??劉慧.區域差異測度方法與評價[J].地理研究,2006,25(4):710-718.
[4]??胡毅,張京祥.基于縣域尺度的長三角城市群經濟空間演變特征研究[J].經濟地理,2010, 30(7):1 112-1 117.
[5]??王勁峰,廖一蘭,劉鑫.空間數據分析教程[M].北京:科學出版社,2010:56-62,101-126.
[6]??詹長根,吳藝,谷興,等.湖北省縣域經濟發展的時空差異[J].測繪科學,2016,41(10):93-99.
[7]??陳安.中部地區市域經濟發展的時空差異演變研究[D].武漢:武漢大學碩士學位論文,2017.
[8]??陳彥光.基于Moran統計量的空間自相關理論發展和方法改進[J].地理研究,2009,28(6):1 449-1 463.
[9]??湯國安.ArcGIS地理信息系統空間分析實驗教程[M].北京:科學出版社, 2012:289-380.
[10]??鄒琳,曾剛,曹賢忠.基于ESDA的長三角城市群研發投入空間分異特征及時空演化[J].經濟地理,2015, 35(3):73-79.
[11]??王慶喜,王巧娜,徐維祥.我國高技術產業省際知識溢出:基于地理和技術鄰近的分析[J].經濟地理,2013, 33(5):111-116.
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