油田智能化建設問題分析

李忠俊 張永峰 宋波

摘要：隨著油田信息化建設的深入開展，如何解決數字化建設過程中出現的難題，完成數字化向智能化的轉變，為油田轉型升級提供有效支撐，實現節能降耗、提質增效的目標，成為當前信息化建設的工作重心。該文就油田智能化建設過程中存在的問題和應對策略進行逐一分析，為加快這一進程，提升油田市場競爭力指明了方向。

關鍵詞：油田智能化;應對策略

中圖分類號：TP309? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1009-3044（2018）35-0228-02

Abstract：With the development of information construction in oil field， it has become the focus of the current information construction how to solve the problems in the process of digital construction， complete the transformation of digitalization to intelligence， provide effective support for oil field transformation and upgrading， and achieve the goal of saving energy and reducing consumption， improving quality and increasing efficiency. This paper analyzes the problems and Countermeasures in the process of oilfield intelligent construction， and points out the direction for speeding up this process and improving the competitiveness of the oil field market.

Key words： intelligentization of oil field; countermeasures

1 概述

近年來，長慶油田、新疆油田通過數字化建設工作的全面開展而獲益良多[1][2]，與此同時，大慶油田加快實施數字油田、智能油田、智慧油田三步走發展戰略，用信息化助力油田深化改革，慶新油田在加強數字化建設的過程中取得了管理模式飛躍、勞動效率提升、生產動態實時管控等良好效果[3]。隨著油田數字化的持續推進，油田生產和管理的自動化程度在不斷提高，員工的勞動強度日益降低，對自動控制和管理水平的要求也越來越高，為了適應油田生產的需要，大量管理系統、輔助決策系統、優化設計系統應運而生，從而提升了油田的信息化水平。近幾年，云計算、大數據、物聯網技術的日趨成熟，也進一步推進了油田數字化的進程，然而，無論是各油田數字化的建設過程，還是有油田內各單位的建設程度，都還存在這樣或那樣的一些問題，在數字油田向智能油田的推進過程中，這些問題的解決將進一步推進油田的信息化過程，極大地提高油田生產管理效率和水平。

2 當前智能化建設存在的問題

一直以來油田數字化建設都被認為是提升油田管理效率重要手段，也是提升油田勘探開發效率和效果的重要保證，過去的經驗告訴我們，國內油田在積極開展數字化建設的過程中為了盡快見到效果，往往強調進度和新技術、注重速度和范圍，容易造成很多細節被忽略、諸多難以解決的問題暫時被擱置、油田各單位發展不均衡不統一等情況屢屢發生。當今的國際市場競爭日趨激烈，油田企業要想在激烈的市場競爭中站穩腳跟并求得發展，必須制定一個符合時代發展需要，符合企業自身特點的長期信息戰略規劃。縱觀當前我國油田數字化建設的發展，正面臨著由數字型向智能型轉變的關鍵階段，數字化建設時期遺留下來的問題變得尤為突出和嚴重，必須準確劃分問題的種類，剖析產生的原因，才能找到合適的解決方案，為油田的智能化建設指明方向，下面主要從體系標準、人員、技術、應用四個方面進行分析。

2.1 存在各自為政，難以推進統一完善的標準規范

石油石化行業是我國信息化建設較早的行業之一，由于組織機構龐雜、單位眾多，各油田之間、油田內部各單位間的數據標準定義和管理規范都存在較大的差異。油田勘探、開發、地面工程涉及的相關數據具有種類多、數據量大、覆蓋面廣等特點，雖然數據格式定義、業務流程、統計報表規則樣式等與油田生產相關的重要數據和信息都有統一的標準，但標準的修訂滯后于業務的發展，自添數據項情況較多;油田在物聯網建設的初期，基礎設施建設水平參差不齊，生產、計量、傳輸設備多樣化情況多，存在多種數據傳輸方式，難以進行集成、整合。近幾年，為了盡快統一數據標準，油田對相關數據標準進行了多次修訂，但在推進的過程中還存在一些問題。

2.2 隊伍建設滯后，未建立適應信息時代發展的理念

隊伍建設是影響油田智能化建設的關鍵因素，在油田的生產建設過程中，從數字化到智能化是信息化發展的必然趨勢，需要得到油田所有員工的重視和認同，才能順利地向前推進。然而，油田企業在長期的發展過程中，形成的固有的管理模式、組織機構根深蒂固，突破傳統理念，需要做出極大的努力，投入很多的時間和精力。大多數基層員工由于信息化認識不到位、存在惰性思維等原因，對信息化管理理念熱情不高，總是愿意接受過去傳統的管理方式、操作方式，對數字化、智能化的集約式精細化操作和管理方式存在抵觸情緒，不能及時補充新知識、新技能，很難達到數字化生產管理的要求;部分科研人員和管理人員盡管感受到了信息化的益處，但在適應新模式、新系統方面，存在畏難情緒，認為增加了不必要的工作量，不愿意積極配合。由于上述兩方面的因素，人員隊伍建設遠遠不能滿足實際要求，制約了油田數字化、智能化的發展進程。

2.3 系統兼容性不足，應用效果不理想

目前，油田勘探開發采用的專業軟件種類繁雜、平臺多樣，采用的體系結構也不盡相同。在早期的數字化建設過程中，存在未能統籌考慮、同質化現象嚴重等問題，導致開發的軟件功能多有重復、業務存在交叉，不利于集中式的統一管理。從業人員對常用的軟件早已得心應手，對新開發的系統無法做到迅速接受和運用。在自建系統的開發階段，以業務為主導，過分關注功能性、完整性，忽略了易用性、可擴展性，系統兼容性不足、存在新開發系統沒有人愿意用，不但維護、升級困難，與其他系統間也無法集成。

2.4 數據深度挖掘不夠，應用分析的層次淺

現有的數字化建設通常是以數據建設為主，數據分析為輔，這幾年油田建設了大量的生產數據庫，特別是隨著油田物聯網的建設，自動采集數據越來越多，數據的質量也不斷提高，但在數據的分析上下的功夫不夠，在數據流和業務整合、數據規律研究、跨領域拓展分析、狀態預測分析方面也未能開展深入研究，造成很多生產問題判斷不了、解決不了，極大地制約了各類輔助分析系統的應用范圍和推廣效果。從應用層面看，專家經驗對生產實踐的指導起著決定性的作用，然而石油行業中很多重要的決策需要結合數據分析和專家經驗，由于結合不夠，不能有效利用數據分析，造成數據資源的浪費和系統生產管理效率的降低。

3 智能化建設應對策略

3.1 建立規范、統一的數據標準體系和管理模式

通過從點到面、從試點到推廣的策略，以智能化應用為中心，建立高度兼容的信息化標準體系，在不斷進行豐富和完善的標準體系中，嚴格規范各類數據和業務規則，杜絕后期集成應用的隱患。同時，建立與之相適用的生產管理制度，在明確部門責任、細化工作分配、責任落實到個人的基礎上，構建數字化管理新模式，加強油田智能化決策和應用在對生產活動中的作用，實現油田生產自動化、解決方案專家化、問題響應快速化、信息共享全局化的目標;油田物聯網的建設是油田智能化的基礎，在物聯網建設的過程中，要進一步完善、推廣油田物聯網標準，為數據傳輸接口的一致性，傳輸效率的實時性、高效性，夯實基礎，進一步規范各類設備的通信接口和通信方式，制定方案對老區塊有計劃、分批次地采取逐年更替的方式進行換代，對于有條件的新區塊一次性采用成熟配套的采集設備，既方便了數據的采集、控制，解決了施工困難等問題，也為今后的管理和應用拓展奠定了堅實的基礎。

3.2 改變管理理念，形成強有力的推進合力

想要轉變傳統觀念，讓員工意識到信息化建設的必要性和緊迫性，必須普及油田建設中數字化與智能化的作用、意義和效果，才能轉變員工思想，進而從上到下形成一股強有力的推進合力。首先，加強領導的示范作用，讓各級領導意識到信息化在未來油田生產中具有不可或缺的關鍵作用，通過領導強力的領導能力和示范帶頭作用，為油田的智能化建設鋪平道路，在思想和行動上不遺余力地推動智能化時代思維方式的變革;提高管理人員和生產人員的認識層次，在加強專業素質培養的同時開展統一思想的教育工作，強調新系統、新模式的優勢和便利，讓他們認識到變革可以極大地提高工作效率，是利遠遠大于弊的;對基層員工集中開展新系統、新設備的業務培訓，通過傳授理論知識和技術轉變舊的觀念;同時通過簡化系統的操作步驟、合理界面布局，提升員工對新系統的好感度，有利于智能化建設的順利推進。

3.3 以集成為主導，提升智能化系統的開放性和易用性

加強對應用系統的改進和整合，以數據集成、功能集成、業務集成為主導，著重簡化軟件操作界面和業務流程，改善UI設計的交互和反饋機制，有效降低操作人員的操作強度，減少不必要的業務環節，增強系統的易用性和開放性，進一步提升工作效率的同時，為智能型應用在系統間的全面延伸做好把控。針對油田生產現場，通過數字化采集設備，采用物聯網技術實現井口數據的定時采集、遠程傳輸和控制，并進行遠程監控分析和處理，提高數據準確性和可靠性，減少人為誤差，高效管理油井水井設備的運行狀態;同時，安裝視頻監控、照明設備，做到及時了解現場情況，保證現場安全。針對指揮控制中心，可通過一體化的集成管控平臺，對現場傳回的數據進行還原、識別、對比分析，及時發現問題、采取措施，確保油田生產持續、高效。

3.4 搭建大數據綜合分析平臺，將應用領域向更深、更廣的維度發展

通過構建集安全性、可擴展性、靈活性于一身的大數據綜合分析平臺，將勘探、油藏、開發、生產等領域的海量歷史數據抽取出來，對各類應用系統產生的數據進行集成和整合，使來源各異、種類不一的油田關鍵數據有機地結合成一個整體，打破系統間的信息孤島，實現數據的共享。通過建立數據適配接口，對這些異構數據進行統一的預處理、存儲和管理，并利用大數據分析技術進行整合、分析和利用，發現數據中隱含的、具有潛在價值的信息或規律，并以可視化的方式進行展示，為管理層的科學決策提供支持，也為油田今后的發展重心指明方向，達到提升油田競爭力和效益的目標。

4 結束語

綜上所述，油田的智能化建設與未來的發展息息相關，是油田開發過程日臻成熟的必然趨勢，整個建設過程不可能一蹴而就，應該結合自身的實際情況，進行合理的規劃，堅持以人為本的理念，從長遠考慮，從細節處著手，對現有的技術和管理進行創新，改變傳統的思想觀念，以科學的現代化管理模式，審慎地對待現有的問題，從體系標準、人員、技術、應用等方面出發，采取有效的應對策略來解決問題，促進資源合理配置，從而保證油田生產全流程的高效、快捷，進一步提升油田的經濟效益和社會效益。

參考文獻：

[1] 鄔煒.油田數字化存在的問題及對策[J].石化技術，2017，24（9）：203-203.

[2] 于杰，王保平，郭家全.西部油田，中國石油數字化油田建設的領跑者[J].信息系統工程，2014（4）：28-29.

[3] 張馨元.數字化油田建設效果與應用前景分析[J].化學工程與裝備，2017（1）：188-190.

[通聯編輯：唐一東]