一體化城市大數據中心建設

張莉莉 邵長恒 梁明君

摘要

本課題以貫徹落實習近平總書記“實施國家大數據戰略、加快建設數字中國”系列講話精神為核心，結合國內外大數據中心發展現狀、相關理論研究、內涵特征和發展趨勢，在充分借鑒深圳、無錫等省市相關建設經驗的基礎上，提出了打造一體化城市大數據中心的目標和定位，從推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升城市治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障數據安全五個方面提出了建設對策和建議，并從推進大數據應用與產業共同發展、深化行業大數據融合應用、完善大數據產業發展環境、建立大數據創新發展新格局四方面提出了建設實現路徑。

【關鍵詞】一體化城市 大數據中心 建設研究

大數據是新的生產要素，是基礎型資源和戰略性資源，也是重要生產力，為更好服務經濟社會發展和人民生活改善注入了新動能。

習近平總書記在黨的十九大報告中對我國取得的成就以及面臨的形勢作出重要判斷。過去五年，我國供給側結構性改革深入推進，社會主義現代化建設取得了全方位、開創性的歷史性成就但同時必需清醒地看到我國面臨發展不平衡不充分、社會文明水平尚需提高、國家治理體系和治理能力有待加強等困難和挑戰。城市在發展中同樣面臨發展不平衡不充分等挑戰，主要表現在經濟增長內生動力仍需增強，自主創新和成果轉化能力有待提升，城鄉公共資源布局不夠均衡，公共服務有效供給不足等方面。如何通過建設一體化城市大數據中心、發揮新一代信息技術為切入點實現促進政務數據資源和社會數據資源跨部門、跨地域、跨層級共享，解決發展不平衡不充分等突出問題，發揮數據資源共享在深化改革、轉變職能、創新管理、國家中心城市建設中的重要作用，已成為城市創新發展面臨的重大課題。

1 一體化城市大數據中心背景分析

1.1 產生背景

1.1.1 大數據支撐數字中國和智慧社會戰略

黨的十八大以來，習近平總書記就大數據工作發表了一系列重要講話，指出“要推動實施國家大數據戰略，加快建設數字中國”“以推行電子政務、建設新型智慧城市等為抓手，以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心”。

1.1.2 大數據正在成為影響經濟社會發展關鍵動能

運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢。一方面信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。另一方面以大數據為關鍵生產要素催生了數字經濟這一全新經濟業態。據IDc（國際數據公司）預計，到2020年，全球60%的企業將設計/部署企業數字化平臺，并將其作為最新IT核心工具來開發和管理核心IP與數據。到2021年，至少50%的全球GDP將會是數字化。

1.1.3 大數據己演變為國家競爭前沿

美國將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面，并大力發展相關信息網絡安全項目。美國國防部每年投入2.5億美元資助利用海量數據的新方法研究推動數據公開，積極促進大數據技術從科研向應用領域轉化，在資金和政策上大力支持大數據在醫療、農業、商業、學術研究領域發展。法國通過發展創新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數據領域的發展。日本以發展開放公共數據和大數據為核心，以務實的應用開發為主，公布了新IT戰略一“創建最尖端IT國家宣言”，提出要把日本建設成為一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會”。

1.2 相關理論研究

從宏觀來看，國際著名學者舍恩伯格認為世界的本質就是大數據，大數據正在開啟重大的時代轉型。舍恩伯格明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。2012年，高德納咨詢公司（Gartner）用體量（Volume），速度（Velocity）和多樣（Variety）來概括大數據，這種關于大數據“3V”特征的界定被廣泛使用。之后，在“3V”特征的基礎上又賦予大數據第四個特征——價值性（Value），從而形成了對大數據“4V”特征的描述。從社會學來看，大數據時代產生的新計算社會學會引發一場社會學范式革命，社會學的“計算范式”會成為一種在社會學研究中占主導地位的范式。從建設方式來看，廣東省社會科學院科技與社會研究中心課題組提出政府制定“云優先”戰略，政府各部門都不應該再營建自己的數據中心、開發本地軟件，無論是存儲還是計算，都應該以云的形式向社會購買服務。

京東集團利用深度學習、圖計算、生物探針等人工智能技術，實現無人工審核授信和放款，壞賬率和資損水平低于行業平均值50%以上，信貸審核上效率提高了10倍以上，客單成本降低了70%以上。美國芝加哥大學藥物與人類遺傳學研究中心，研究了來自近13萬個家庭的48萬人的醫保大數據，結合4000萬家庭的某大型數據庫的患者子數據庫信息，揭示了許多疾病具有很高的遺傳相關性。

1.3 內涵

一方面，一體化城市大數據中心不是簡簡單單的服務器、網絡設備等基礎設施，而是城市社會數據資源整合和開放共享。城市數據按構成粗略劃分，可大致分為政務數據和社會數據，其中政務數據是政府機構的數據，其余為社會數據。打造一體化城市大數據中心是國家大數據戰略發展要求，也是城市謀求更快發展更好發展的主動選擇。

另一方面，一體化城市大數據中心驅動我們正在步入數字經濟時代，經濟社會的發展在網絡連接數量、數據要素、渠道裂變、傳播裂變、生態擴張等方面，都是指數級的增長。

1.4 主要特征

（1）目前信息資源80%掌握在政府部門手中，除涉及隱私之外，其他信息都應該向公眾和社會開放。全社會的大部分數據仍處于零散、孤立狀態，數據價值沒有挖掘出來，要在機制設計和構建上激發更多政府單位、社會主體在數據貢獻方面的積極性和效率性，讓社會各行各業重要的數據“匯聚”。

（2）信息流引領技術流、資金流、人才流，信息資源日益成為重要生產要素和社會財富，信息掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志。到2020年，我國的數據總量將占全球數據總量20%，屆時我國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。

（3）一體化城市大數據中心的關鍵要推動政務數據和社會數據的統籌整合，最終實現全社會數據的開放共享。國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》明確指出“數據的開放共享是國家數據戰略的核心”，正文中“共享”出現59次，“開放”出現36處，“政府數據開放共享”出現5次，將“加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力”作為三大任務之首，充分顯示了數據開放共享在國家大數據戰略中的極端重要性。

1.5 發展趨勢

世界的本質是數據。當今社會，數據己成為世界上最重要的生產資料，數據要發揮價值的關鍵是構建社會化大數據中心。目前，一體化城市大數據中心的發展呈現以下趨勢：

（1）信息爆炸引發了產業變革，要加快構建高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施。我國將開啟萬物互聯時代，迫切需要大數據來支撐海量連接以及復雜場景的快速存儲和運算，表現在：一是我國將于2018年邁出5G商用第一步，并力爭在2020年實現5G大規模商用，未來跟大數據緊密結合，將開啟萬物互聯的時代;二是2018年末我國IPv6活躍用戶數將達到2億，在互聯網用戶中的占比不低于20%;三是我國目前是全球最大的移動互聯網市場。統計顯示，我國電商交易額在全球總額的占比超過了40%，已超英、美、日、法、德5國總和。四是預計到2020年，我國大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。

（2）數據正在成為未來國家競爭的隱形戰場，要完善基礎信息資源和重要領域信息資源建設。一是大數據帶來了廣泛的創新，推動數字經濟快速發展，以控制為出發點的IT時代正在走向以激活生產力為目的數字經濟時代。例如我國利用大數據帶來的移動支付、共享單車等創新成果世人矚目。我國去年的移動支付市場規模已達9萬億美元，支付規模幾乎是美國的90倍;二是全球主要國家加速大數據戰略發展。2015年美國數字經濟總量已經占國內生產總值的33%;德國工業4.0的全面實施和2016年發布的《數字戰略2025）），明確了德國制造轉型的思路。英國2015年出臺《數字經濟戰略（2015-2018）》，旨在建設數字化強國。日本提出建設“超智能社會”，將網絡與現實空間融合發展。歐盟發布了《2015歐盟數字技能宣言》，大力培養數字技術人員;三我國數字經濟規模已躍居全球第二。2015年和2016年我國數字經濟規模分別為18.6萬億元和22.58萬億元，分別占GDP比重27%和30.3%a 2020年數字經濟規模將占GDP比重35%，2030將達到50%。

（3）各國加快推進數據開放共享，要加快形成萬物互聯、人機交互、天地一體的網絡空間。2016年1月萬維網基金會發布的《開放數據晴雨表：世界報告》第3版顯示，我國數據開放的得分為28.12，排名第55位，明顯落后于世界先進國家。

2 一體化城市大數據中心建設經驗借鑒

2.1 深圳政府大數據中心

深圳作為國家首批五個云計算服務創新發展試點示范城市之一，2016年產業規模達到338億元，同比增長30%.大數據產業規模超過200億元，同比增長40%。目前深圳在大數據云與計算領域有30多家上市公司，騰訊、中興、邁瑞、迅雷等公司在大數據領域持續投入，產業資本總額有望突破千億元。深圳加快推進政務信息資源開放共享，計劃形成全市政府大數據中心。深圳將進一步完善全市統一的人口、法人、房屋、地理空間公共基礎信息資源庫，以及網上辦事、商事主體、綜合監管、公共信用、電子證照等主題信息庫。各部門根據第一批政務信息資源目錄，按照統一要求將數據匯聚到市電子政務資源中心，形成全市政府大數據中心。

2.2 無錫國際數據中心

無錫國際數據中心是中國電信在江蘇省等級最高的數據中心。整個數據中心按照Tier4最高級別行業標準建造。擁有中國電信出口帶寬120Gbps，新聯通出口帶寬20Gbps。數據中心一期可提供657個標準機架與16000KVA電力供應，為互聯網用戶提供基礎設施支撐。該中心面向政府、企業、客戶等提供專業的服務器托管、機房資源租賃、數據存儲與災備、安全監測與防護、運維管理服務等基礎IDC業務。一方面，可以為政府信息化資源整合提供云技術支撐和保障，為推進智慧城市建設提供堅實后盾。另一方面，將極大提升區域的投資環境，尤其是對離岸型的金融、證券類企業以及動漫、軟件等IT客戶的招商吸引力將有質的飛躍。

綜上，深圳依托政務優勢、無錫依托互聯網和物聯網優勢打造了城市大數據中心，成為本地大數據發展和搶抓大數據發展機遇的關鍵步驟。因此，一體化城市大數據中心要立足本土優勢，以形成全國性產業大數據創新中心和社會化數據中心為發展方向。

3 一體化城市大數據中心總體目標和功能定位

3.1 總體目標

通過一體化城市大數據中心融合政府、產業、科研等領域數據資源，共同優化城市大數據發展環境和氛圍，促進技術和理論創新，推動應用和產業發展。依托大數據可以盤活城市經濟和社會活力，促進經濟轉型升級和新舊動能轉換，增加產業數據開放和共享途徑，形成產業融合發展新業態。通過一體化城市大數據中心可以搭建產業協同發展的生態體系，推動大數據與云計算、物聯網、移動互聯網、人工智能、區塊鏈等相關產業融合集群協同發展，形成服務經濟社會民生的大數據產業融合發展新業態。

3.2 功能定位

以政務數據資源和社會數據資源高度融合、集中共享、統籌利用為核心，以技術融合、業務融合、數據融合為路徑，以服務推動電子政務、建設新型智慧城市、發展數字經濟為落腳點，綜合利用大數據、云計算、互聯網等新一代信息技術，打通技術壁壘，建設覆蓋政務、社會應用的大平臺、大系統、大資源體系，推動城市跨層級、跨地域、跨部門、跨行業、跨業務的協同管理和服務，形成大數據助力城市傳統產業轉型升級、推動政府管理和社會治理模式創新、促進保障和改善民生的新動能。

4 一體化城市大數據中心建設對策和建議

4.1 推動大數據技術產業創新發展

促進政務數據資源和社會數據資源跨部門、跨地域、跨層級共享，解決發展不平衡不充分等突出問題，發揮數據資源共享在深化改革、轉變職能、創新管理、國家中心城市戰略中的重要作用。推動大數據與實體經濟融合發展，夯實大數據在傳統產業轉型升級和新興產業培育的驅動，推進大數據相關理論研究、技術研發、數據共享、應用推廣和資本融合，打造適應大數據創新創業的新型孵化平臺，加快推動實體經濟產業變革和技術變革，實現實體經濟加速向數字化、網絡化、智能化發展，推動企業數字化服務化融合發展，逐步形成科學高效、蓬勃發展的良好生態。

4.2 構建以數據為關鍵要素的數字經濟

形成以大數據為核心、支撐一大布局四大卡位的“1+4”發展模式，即推動大數據+云計算、大數據+互聯網、大數據+人工智能、大數據+虛擬現實等相關產業融合集群、協同發展，培育一批在國內外具有較強影響力的大數據相關企業，形成完善的數字經濟新業態。

4.3 運用大數據提升城市治理現代化水平

以加快“城市資源數據化”為抓手，推動政務大數據與電信運營商、互聯網服務商等社會化數據中心數據的大共享、大交換、大融合。利用大數據進一步提升政府決策能力和風險防范水平，提高社會治理的精準性和有效性。重點實現公共信用信息社會共享，建立跨部門聯動響應和失信約束機制，促進公共信用信息和社會信用信息的深度融合與協同使用，為經濟社會發展提供全面準確的基礎信用信息服務。

4.4 運用大數據促進保障和改善民生

發揮以“大、智、移、云、物”為代表的新一代信息技術創新帶動作用，積極推動大數據在社會保障、健康醫療、交通治理、旅游服務等惠民領域的示范應用，推動以政務大數據發展帶動商用大數據、民用大數據協同發展應用，以信息共享和政務數據治理推進政府職能轉變，實現政務服務辦理過程的“數據多跑路、群眾少跑腿”。

5 一體化城市大數據中心建設實現路徑

5.1 推進大數據應用與產業共同發展

有效推進政務信息系統整合共享，采取相關措施，掃除部門、區域間數據資源共享的障礙，按照有利于大數據加深應用、大數據產業加速發展的思路，完善電子政務、智慧城市、大數據相關應用管理和產業發展體制，建立以大數據推進為核心職能的統籌協調機制，緊緊抓住大數據應用與產業發展的契機，雙輪驅動，促進大數據發展。

5.2 深化行業大數據融合應用

建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用，加深大數據在各行業的融合應用，培育數據采集、數據傳輸、云計算、數據挖掘、分析應用、數據安全和綜合解決方案服務等產業，構建包含醫療、交通、教育、環保、食品安全等公共領域、商業服務領域以及城市重點產業領域的大數據應用，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展，推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。

5.3 完善大數據產業發展環境

城市層面建立健全支持大數據產業做大做強、完善大數據產業創業環境、激發大數據產業創新活力、助力新舊動能轉換和經濟轉型升級等方面的財稅金融政策，通過資金引導，將民間資本更多地引進大數據投資基金，鼓勵相關企業加強資本市場的運作，促進形成有效的資金鏈，以資本的力量提升產業競爭力。

5.4 建立大數據創新發展新格局

體制機制方面，由政府主導成立企業兼并做大做強，在政策獎勵、股權交易、資產整合等方面進行專業指導。科研投入方面，加大研發投入，培育壯大科技型企業，加快高新技術產業集群發展。項目落地方面，重點推進數字經濟領域重大項目早開工、早落地、早見效，穩扎穩打推進城市數字經濟建設發展和提質增效。人才培育方面，加強政策引導和人才建設，發揮高校和科研院所資源優勢，建立產教融合、校企合作的技術技能人才培養模式。

參考文獻

[1]華崗，顧德道.城市大數據：內涵、服務架構與實施路徑[J].大數據，2016.