汪齊松 朱家彪 陶珂 劉延婷


摘要
隨著國土資源各類數據庫日漸增多,如何統一管理各類數據資源,構建基于“一張圖”的數據資源底板,對于國土資源精細化管理至關重要。本文對已有的數據進行杭理分析,按照標準進行了分類與編碼,依據數據的應用與共享需求,設計了數據中心架構,為數據的規范化管理與價值挖掘提供了基礎。
【關鍵詞】國土資源 一張圖 數據資源體系
1 前言
自十一五以來,通過國土資源調查、監測、評價等各類專項工作,產生了大量翔實的數據。如土地利用總體規劃數據庫、土地利用數據庫、基本農田數據庫,這些數據庫在國土資源業務實施過程中發揮了重大的價值作用,為國土資源的審批、監測、精細化管理提供了堅實的基礎。在發揮數據支撐作用的同時,同時也暴露了一些數據管理方面的問題,如數據分散獨立,沒有形成統一管理的數據資源體系;數據資源共享程度不高,導致各級部門數據建設重復等問題。處于大數據時代,數據的種類與容量日益增多,如何構建統一的數據資源體系,建立國土資源“一張圖”數據底板,對于實現資源的精細化管理至關重要。
本文通過對基礎地理、土地、礦產、規劃等專項數據的梳理分析,結合管理工作的需要,遵循統一的數據庫標準,建立省級“一張圖”數據資源體系。將整個數據劃分為空間基礎數據集、空間規劃數據集、空間管理數據集、經濟社會數據集等,并進行新的數據資源分類與編碼。按照數據管理應用與共享需求,對數據中心架構進行梳理與設計,確保數據采集、整合、上載入庫、決策分析、統計匯總等全周期管理更加規范,為挖掘數據價值提供了基礎。
2 數據資源分類與編碼
依照新形勢下國土資源管理工作需要,根據各類數據庫的用途應用、主要特征將數據分為:現狀數據、規劃數據、管理數據、社會經濟數據四個數據門類。每個門類的數據根據業務數據的情況分為不同的亞類,共18個亞類,如遙感測繪、土地利用現狀、礦產資源、土地規劃、不動產登記等。根據分類編碼通用原則,依次按數據的用途、業務、圖屬類型進行分類,代碼采用十二位數字層次碼組成,其結構如圖1所示。
(1)門類碼設定為二位數字碼,其中:現狀數據類型碼為10,規劃數據類型碼為20、管理數據類型碼為30;社會經濟數據類型碼為40。
(2)亞類碼設定為二位數字碼,按專業、數據來源進行分類和編碼。如規劃數據中亞類有:規劃紅線(01)、土地規劃(02)、礦產規劃(03)、地質與災害規劃(04)、其他規劃(05)等。
(3)一級類碼、二級類碼、三級類碼、四級類碼分別設定為二位數字碼,一級類碼是對亞類碼的細化,二級類碼是對一級類碼的細化,三級類碼是對二級類碼的進一步細化分類。三級類碼若分類后出現碼為空的現象則將三級類碼值放入四級類碼,三級類碼以00補足。四級類碼對應到具體的表和要素類,為最細粒度分類。如濕地保護區(200102000004)、森林公園(200102000005)等。
3 數據中心架構設計
國土資源“一張圖”數據中心采用面向服務架構(SOA)思想進行設計,通過MapGIS空間數據引擎(SDE)和Oracle數據庫實現國土資源空間數據的管理,整合集成基礎地理、遙感影像、土地資源、礦產資源、社會經濟發展等方面的數據,形成組織有序的數據資源體系。按照信息共享的原則,與各地市局數據中心建立國土資源數據共享交換機制,形成分布式的數據接入匯集方式,通過劃分數據管理職責,建立分工明確的更新維護機制,為國土資源“一張圖”數據綜合應用、共享、服務發布工作提供統一的數據環境與接口服務。數據中心總體架構如圖2所示。
3.1 數擔接入匯集與更新維護
基礎信息數據庫由各地市所匯聚的空間數據組成。通過統一的數據建設標準規范、統一的數據資源注冊接入,按照“物理分布、邏輯一體”的原則要求,對全省國土資源數據進行整合與接入,并且按照“誰生產、誰負責”的原則開展數據管理、維護和更新工作,確保各級的國土資源數據實時互通共享和同步更新。
3.2 數據資源體系
數據資源體系的建立以國土空間基礎信息數據為主,縱向貫穿省、市、縣三級,按照數據類型分為現狀數據、規劃數據、管理數據和社會經濟數據。基于國土空間基礎信息統一數據模型,實現各類數據的綜合管理,建立統一的基礎信息數據目錄,形成全省覆蓋、內容完整、準確權威、實時更新的統一國土空間基礎數據資源,并建立起國土空間基礎數據資源目錄體系與業務數據庫之間的關聯,實現空間業務一體化的管理。
數據資源層由平臺運行所需的數據資源及信息資源庫組成,匯聚了經過標準化處理的基礎數據、地政數據、礦政數據、地質災害等數據,邏輯上分為現狀類數據庫、規劃管控類數據庫、管理類數據庫、社會經濟類數據庫等,物理上包括元數據庫、空間信息數據庫、多媒體數據庫、統計分析數據庫、系統數據庫及其它集成數據庫等。
數據管理平臺主要提供數據資源管理、數據分發、數據初始化、數據匯聚、空間數據管理維護、業務數據管理維護、數據更新、日志管理以及系統維護配置等功能,實現數據的更新、編輯、查詢展示等,提供統計分析、提取制圖等挖掘分析功能,維護統一的數據目錄。
數據共享與交換包括前置交換、數據檢查、交換傳輸、交換管理等。
大數據挖掘與可視化搭建主要提供大數據的挖掘管理及可視化的搭建功能。
數據產品制作結合業務對數據進行深入加工,能夠形成以國土資源數據為核心的匯總統計、應用分析,綜合評價等多樣化的專題數據產品,納入信息平臺,不斷擴大信息平臺數據服務資源。
3.3 數據應用服務
匯聚而成的國土資源數據通過“一張圖”管理平臺進行統一管理、應用與服務,形成應用數據、共享數據、發布數據。支撐國土資源行政審批、資源綜合監管、輔助決策支持等應用。
4 總結
當前,隨著新一輪政府機構改革,國土資源管理部門承擔了山水林田湖草等資源的管理職責,更多的職責擔當意味著各類自然資源數據庫的多元化。大數據時代,需要加快國土資源數據資源體系建設與實施,加強數據共享、深化數據應用,不斷提高數據對政府管理部門的支撐作用。
參考文獻
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