關(guān)于人工智能中圖像識別技術(shù)的研究

張嘉豐

摘要

隨著科技的發(fā)展，人工智能中的圖像識別技術(shù)在人們的生活中得到了廣泛的應(yīng)用，人工智能中的圖像識別技術(shù)作為信息科技發(fā)展的標(biāo)志，在信息發(fā)展中占領(lǐng)了重要的地位。人工智能中的圖像識別技術(shù)作為一項(xiàng)重要的可發(fā)展性的研究項(xiàng)目，我國科技研究對人工智能圖像識別技術(shù)的未來發(fā)展報(bào)以美好的期望。人工智能圖像識別技術(shù)在我國科技時(shí)代中快速發(fā)展的同時(shí)我們也應(yīng)該關(guān)注人工智能圖像識別技術(shù)的技術(shù)原理和圖像識別技術(shù)在生活中的應(yīng)用。對于人工智能圖像識別技術(shù)的研究人員更應(yīng)該關(guān)注圖像識別技術(shù)的過程研究和未來發(fā)展方向以及圖像識別技術(shù)在應(yīng)用中出現(xiàn)的問題，努力把圖像識別技術(shù)做到更完美，做到滿足人們需求的同時(shí)也使圖像識別技術(shù)的發(fā)展更進(jìn)一步，同時(shí)把圖像識別技術(shù)應(yīng)用到更多的領(lǐng)域。

【關(guān)鍵詞】人工智能 圖像識別 技術(shù)研究

1 了解人工智能中的圖像識別技術(shù)

人工智能中的圖像識別技術(shù)在我國的科技領(lǐng)域占領(lǐng)著重要的地位，科學(xué)技術(shù)在快速發(fā)展的同時(shí)也帶動(dòng)了圖像識別技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在人工智能的圖像識別技術(shù)在我們的日常生活中得到了廣泛的應(yīng)用，不管是在科技領(lǐng)域還是平常的應(yīng)用我們都無法離開圖像識別技術(shù)，其中人工智能的圖像識別技術(shù)在日常生活中的人臉解鎖、工作中的刷臉打卡和醫(yī)學(xué)上的b超診斷、X光透析等領(lǐng)域都得到了很好的應(yīng)用效果，人工智能中的圖像識別技術(shù)在科技發(fā)展的帶領(lǐng)下慢慢滲透到了我們的日常生活中，隨著科技的發(fā)展我們已經(jīng)無法離開圖像識別技術(shù)，同時(shí)在不久的將來圖像識別技術(shù)可能會(huì)成為人工智能科技中的主要應(yīng)用技術(shù)，所以在圖像識別技術(shù)發(fā)展的同時(shí)我們應(yīng)該分析清楚圖像識別技術(shù)的過程、問題、優(yōu)勢和發(fā)展趨勢等問題，為圖像識別技術(shù)的未來發(fā)展打下科技基礎(chǔ)的同時(shí)也能夠更多的了解圖像識別技術(shù)，使圖像識別技術(shù)得到更好的完善，同時(shí)在科技發(fā)展的前提下為人工智能中的圖像識別技術(shù)定位更好的發(fā)展方向。

1.1 關(guān)于人工智能中圖像識別技術(shù)的技術(shù)原理分析

在人工智能中圖像識別技術(shù)的技術(shù)原理就是利用計(jì)算機(jī)處理圖片，然后對圖片中的信息進(jìn)行提取或者其他的智能處理，在經(jīng)過我國科技人員的不斷分析和實(shí)驗(yàn)得出圖像處理技術(shù)的技術(shù)原理，圖像識別技術(shù)在技術(shù)原理中并不復(fù)雜，如果把一個(gè)人當(dāng)成一個(gè)計(jì)算機(jī)的話，那么人與人之間的每一次對視都可以說是完成了一次圖像識別技術(shù)，然后人根據(jù)對他人的印象在自己的腦子里面對他人的信息進(jìn)行分析、搜索和記憶，計(jì)算機(jī)的圖像識別技術(shù)是同樣的原理，唯一不同的是在人工智能圖像識別技術(shù)中圖像對計(jì)算機(jī)提供的信息是依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和分析的，如果事先沒有對圖片相關(guān)信息的存儲(chǔ)的話，還是需要人為操作對提取的信息的關(guān)鍵詞進(jìn)行選擇的，人工智能中的圖像識別技術(shù)的原理是結(jié)合計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的算法原理的，所以簡單的圖像數(shù)據(jù)信息的提取和分析階段可以結(jié)合計(jì)算機(jī)進(jìn)行，但是在圖片信息模糊或者信息量比較大的圖片中，圖像識別技術(shù)的識別效率可能會(huì)降低，所以在分析圖像識別技術(shù)原理的同時(shí)還應(yīng)該尋找更好更簡單方便的圖像識別技術(shù)原理來對圖像識別技術(shù)進(jìn)行改變，使圖像識別技術(shù)的原理變得更加簡單，并且在實(shí)現(xiàn)功能方面和處理圖片方面得到更好的完善。

1.2 人工智能中圖像識別技術(shù)的組成原理分析

人工智能中的圖像識別技術(shù)的重要組成原理是對圖片的模式識別，模式識別不僅是圖像識別組成原理中的重要組成部分，還同時(shí)是人工智能科技中的組成部分。模式識別主要是應(yīng)用于圖像處理技術(shù)中對不同類型的平面圖片和立體圖片進(jìn)行處理，達(dá)到對圖片和實(shí)體事物的分析。人工智能運(yùn)用在圖像識別技術(shù)中主要配合模式識別對事物分析進(jìn)行虛擬化，也就是說對于事物的分析就不再需要面對實(shí)物了，人工智能和模式識別可以對圖片進(jìn)行三維化。在我們的現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和建筑領(lǐng)域中這項(xiàng)技術(shù)的使用效果比較突出，在醫(yī)學(xué)中醫(yī)生根據(jù)拍片就可以對人體進(jìn)行立體化分析，可以分析人的三維結(jié)構(gòu)和分析病人的健康狀態(tài)。在建筑領(lǐng)域中，傳統(tǒng)的建筑結(jié)構(gòu)是以平面圖為主，在現(xiàn)代科技的發(fā)展下，建筑師可以利用模式識別的方式對建筑平面圖立體化，使建筑成像更加清晰，同時(shí)建筑結(jié)構(gòu)也能夠清晰表現(xiàn)出來?？梢哉f在人工智能中圖像識別技術(shù)結(jié)合模式識別使圖像識別技術(shù)不僅僅是應(yīng)用在平面圖片的處理中，還同時(shí)應(yīng)用到了立體圖像的處理中，滿足了人們需求的同時(shí)也方便了人們運(yùn)用。在我們的日常生活中，人的眼睛就是最好的模式識別，所以普通的模式識別技術(shù)注定無法滿足人們?nèi)粘Ｉ畹男枨?，但是模式識別在結(jié)合人工智能之后，做到了人們無法做到的一些工作。比如對復(fù)雜立體圖像的分析和成像等等，人工智能和模式識別可以幫我們做到對圖像進(jìn)行處理，所以在人工智能的圖像識別技術(shù)的應(yīng)用中模式識別不僅僅是一種簡單的識別技術(shù)，模式識別結(jié)合了人工智能技術(shù)和其他的技術(shù)思想和運(yùn)算思想，同時(shí)在我們的日常生活中做到了廣泛的應(yīng)用，也伴隨了圖像識別技術(shù)在人工智能科技中得到了快速的發(fā)展。

2 人工智能中圖像識別技術(shù)的過程研究

在運(yùn)用圖像處理技術(shù)處理圖像時(shí)，人工智能其實(shí)與人的處理方法是相似的，同時(shí)圖像處理技術(shù)的運(yùn)用形式也是與計(jì)算機(jī)差別不大的。在計(jì)算機(jī)處理圖像中，首先需要獲取信息，然后將獲取的信息轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語言在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行傳播，再調(diào)用相關(guān)的程序和工具對信息進(jìn)行處理。第二步對圖像的存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)之后就可以調(diào)用圖片對圖片進(jìn)行簡單的處理，將圖片的重要信息做銳化處理，使圖片信息更加突出。第三步則可以提取圖片的相關(guān)信息，針對人們選擇的關(guān)鍵詞和需求對圖片進(jìn)行進(jìn)一步的加工處理。在計(jì)算機(jī)中，處理圖片信息的軟件和方法是非常多的，人們可以根據(jù)自己的需要來選擇處理的工具和方法，同時(shí)也可以隨意選擇圖片的區(qū)域和特征進(jìn)行處理。在計(jì)算機(jī)的發(fā)展中，最突出的圖片處理應(yīng)該是ps，這是在圖片處理軟件中發(fā)展比較快速和穩(wěn)定的軟件，也具有非常大的發(fā)展前景，在ps處理圖片中，可以對圖片進(jìn)行任意的操作，只要選中處理區(qū)域后基本上就可以對圖片進(jìn)行相關(guān)的操作了。那么人工智能中的圖像處理技術(shù)的處理過程跟方法跟計(jì)算機(jī)的處理過程方法是非常相似的，人工智能中的圖像處理技術(shù)也需要先存在圖片才能對圖片進(jìn)行后續(xù)工作。不同的是人工智能中的圖像處理技術(shù)相比于計(jì)算機(jī)的處理方法更加智能化，對于技術(shù)實(shí)現(xiàn)來說人工智能中的圖像處理技術(shù)更加方便，操作更加省心和更加簡單。相信在科技發(fā)展的后期，人工智能中的圖像處理技術(shù)會(huì)發(fā)展成更適合大眾使用的一項(xiàng)處理技術(shù)，改變計(jì)算機(jī)圖像處理的復(fù)雜性，并且還能夠?qū)崿F(xiàn)同樣的多功能性，這對我們?nèi)粘５膽?yīng)用也是非常方便的。所以綜合分析人工智能中的圖像處理技術(shù)將會(huì)是繼傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)之后的更好的識別技術(shù)。

3 人工智能中圖像識別技術(shù)的問題分析

人工智能中的圖像識別技術(shù)不論是在功能應(yīng)用方面還是在操作性能方面都比較符合現(xiàn)代的科技發(fā)展。但是對于科技發(fā)展來說，科技發(fā)展不可能是一成不變的，相反，信息技術(shù)的發(fā)展是非?？斓?，在短短的時(shí)間內(nèi)科技的更新?lián)Q代快速變化著。所以在科技發(fā)展的前提下圖像處理技術(shù)的問題也隨之而來，人工智能的圖像識別技術(shù)主要考慮未來人們的需求問題和技術(shù)更新的問題。在人們的需求可能面臨無法滿足的問題下，首先要做到定期的市場考察，科技技術(shù)的應(yīng)用最終是需要投入到市場上的，所以對于市場分析和用戶需求我們必須了解清楚才能夠定位圖像識別技術(shù)的改進(jìn)方向。在用戶的需求中可能需要多種多樣的功能實(shí)現(xiàn)，不同的人群需要實(shí)現(xiàn)的功能也是不一樣的。所以針對未來發(fā)展中客戶需求方面可以設(shè)計(jì)不同的處理工具應(yīng)用不同的圖像處理技術(shù)，這樣簡化應(yīng)用的同時(shí)也方便更新和用戶使用，還可以設(shè)計(jì)不同程序運(yùn)行在不同的客戶端和PC端，加大圖像識別技術(shù)的運(yùn)用范圍，這樣對圖像識別技術(shù)的應(yīng)用反饋會(huì)更加的具體化和多方面化。解決用戶需求的問題的前提是需要對技術(shù)的提升，人工智能中的圖像識別技術(shù)的依據(jù)是科技革新的實(shí)現(xiàn)。所以就要求研究開發(fā)人員對信息技術(shù)的學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)是不能省略的，同時(shí)也要求我國對科技的支持是不能夠放棄的，國家應(yīng)該大力支持科技的同時(shí)開展科技的教學(xué)和自我學(xué)習(xí)也是必不可少的，科技研究開發(fā)人員需要在不斷的學(xué)習(xí)中開發(fā)新的圖像處理技術(shù)，使圖像識別技術(shù)更加智能化和實(shí)用化。

4 人工智能中圖像識別技術(shù)的優(yōu)勢分析

人工智能中的圖像識別技術(shù)的優(yōu)勢主要有智能化、方便化和實(shí)用化，人工智能中的圖像識別技術(shù)的優(yōu)勢決定了圖像識別技術(shù)在科技發(fā)展和日常工作生活中得到的廣泛的應(yīng)用。那么人工智能的圖像處理技術(shù)的優(yōu)勢體現(xiàn)能夠給用戶帶來哪些體驗(yàn)?zāi)?？首先智能化，在人工智能的圖像識別技術(shù)中，最突出就是處理圖片時(shí)的智能化，智能化的處理也體現(xiàn)出了與傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)的區(qū)別。人工智能的處理形式就是體現(xiàn)在處理圖片時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)智能的識別和選擇，在我們的手機(jī)科技發(fā)展中就引進(jìn)了人臉解鎖功能，這就是圖像識別中的智能識別技術(shù)。在手機(jī)安全系統(tǒng)中存儲(chǔ)著自己的圖片信息，然后系統(tǒng)中的圖像識別技術(shù)對圖片信息提取相關(guān)的圖片特征存儲(chǔ)，然后將提取的圖片特征變成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在手機(jī)中作為識別密碼，所以我們能夠在做一次人臉鎖密碼后就可以永久使用人臉解鎖功能，這就是圖像識別技術(shù)的智能化。智能化不僅僅實(shí)現(xiàn)了簡單的圖片識別，還實(shí)現(xiàn)了自我分析和處理保存等功能，智能化的處理簡單的計(jì)算機(jī)圖像處理是很難實(shí)現(xiàn)的。再有就是圖像識別技術(shù)的方便化，圖像識別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用給我們的工作生活和其他的方面都帶來了很多的方便，在圖像識別技術(shù)的應(yīng)用中，我們不需要進(jìn)行復(fù)雜的圖像處理過程就可以達(dá)到自己的目的。在生活中也不需要再去記復(fù)雜的密碼，比如刷臉打卡、刷臉開鎖進(jìn)門和刷臉支付等等功能，在我們手里拿著很多東西進(jìn)門的時(shí)候我們需要更方便的進(jìn)門方式，冬天時(shí)我們在付款時(shí)也希望能夠有更好的方式。所以圖像識別技術(shù)的應(yīng)用給我們解決了這些問題并且方便了我們的生活，所以單單是考慮圖像識別技術(shù)給我們的生活提供的功能，圖像識別技術(shù)在我們的生活中是非常使用的，同時(shí)圖像識別技術(shù)也逐漸偏向考慮大眾化，實(shí)現(xiàn)的功能更加的實(shí)用和更加的簡單。

5 人工智能中圖像識別技術(shù)的發(fā)展趨勢

在人工智能的圖像識別技術(shù)中，研究人員同時(shí)解決了圖像識別技術(shù)的發(fā)展問題和應(yīng)用問題，所以對于人工智能中的圖像識別技術(shù)的發(fā)展趨勢將會(huì)變得更加廣闊。但是對于人工智能的提出和應(yīng)用，圖像識別技術(shù)應(yīng)用與人們的日常生活還是具有一定的風(fēng)險(xiǎn)的。對于圖像識別技術(shù)結(jié)合人工智能來說，平常的應(yīng)用于簡單的娛樂沒有問題，但是涉及圖像隱私和圖片隱私方面，人工智能中的圖像識別技術(shù)的安全系數(shù)還是比較低，所以對于涉及圖片處理等方面是否可以廣泛應(yīng)用一直是研究中需要考慮的問題。圖像處理技術(shù)雖然應(yīng)用方便，但是圖像處理技術(shù)面臨的威脅也是很大的，但是我們也應(yīng)該相信，圖像處理技術(shù)這么實(shí)用的技術(shù)是不應(yīng)該被拋棄的，研究人員應(yīng)該尋找更好的方法來處理這些問題，使圖像處理技術(shù)在未來科技發(fā)展中能夠成為科技發(fā)展的主要技術(shù)。

6 總結(jié)

在本文中，我們主要討論了人工智能圖像處理技術(shù)的應(yīng)用原理、科技原理以及問題研究分析和發(fā)展趨勢分析。也對圖像識別技術(shù)做了一系列的研究，得出雖然在未來的科技發(fā)展中人工智能的圖像識別技術(shù)能夠得到很好的技術(shù)發(fā)展，但是如果不提升圖像處理技術(shù)的安全系數(shù)，那么在應(yīng)用發(fā)展中可能會(huì)出現(xiàn)一系列的安全問題。所以我們希望圖像識別技術(shù)在慢走用戶需求的同時(shí)也要考慮其他容易忽視的問題，使圖像識別技術(shù)得到更好的完善和更廣泛的應(yīng)用。

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