工業互聯網，華為只做黑土地

工業互聯網的概念有很多的定義，但它一定是全工業要素、全產業鏈、全價值鏈的互聯，對于制造業，我們展開數據、數據模式和服務這三個核心，在這三個核心中數據是基礎，模型是關鍵，服務是目的。

工業互聯網的概念有很多的定義，但它一定是全工業要素、全產業鏈、全價值鏈的互聯，對于制造業，我們展開數據、數據模式和服務這三個核心，在這三個核心中數據是基礎，模型是關鍵，服務是目的。

華為一直在思考在制造業能發揮什么作用，那就是跟我們的核心合作伙伴一起面向整個工業企業提供工業場景的解決方案，我們的解決方案聚焦整個連接，無論是無線還是有線的，華為期望成為這個行業的黑土地。中國有全世界所有的工業門類，41個工業大門類，在這樣一個非常有跨度的產業，只有充分的融合才可以發展。

華為在工業領域有數據、數據模式和服務三個架構模式。連接平臺無論用什么手段，本地化數據采集、過濾、清洗，華為希望云和邊緣端要協同，這需要整個工業基礎平臺來支持。

華為前幾年就開始投入人工智能的研發，因為人工智能是推動整個人類進步的通用技術。對此，華為主要做兩件事，第一是希望提供一個全場景的解決方案，包括多種邊緣計算以及互聯網企業終端、消費終端；第二是提供前站式的服務，包括芯片的統一的框架來解決。

人工智能不能只是簡單的刷臉，我們要知道人工智能的工業基礎是什么，我們希望開放我們的工業智能，開放華為數字化的經驗。華為每年全球幾十萬的標準，我們每年的PCB都是百萬的，這是工業企業要解決的問題，也是全產業鏈和全價值鏈要解決的問題。工業企業還有一點，我們的企業做電子信息智能制造，局部最優并不代表全局最優，一定要看能為全價值鏈、全產業鏈帶來什么。

以手機制造為例，華為最近發布了新款手機，華為在控制制造尤其是屏幕投入非常巨大，此外，過去的電池電路板要經過人工肉眼進行觀察和檢測，這個工作量是相當巨大的，不僅檢查時間長，而且人工監測還會出現漏檢的問題，效率會大大下降。我們的云EI視覺檢測模型應用以后，把設備成品率提升99.55%，員工的工作量也下降了。

此外，華為統計發現在工廠總體的能耗上，空壓機占10%到20%，僅次于電能的消耗，運用華為云的EI技術，結合整個空壓機互聯網平臺的監控能力以及我們收集的數據，在云端和人工智能大數據的分析能力，完成整個模型的訓練和開發，對整個空壓機進行實時檢測和故障報警，實現整個空壓機的節能，因此我們降低了管道耗損模型節能達到7.8%，同時電機異常預測模型節能1.97%，整個空壓機能節省7%左右的電費，這是非常了不起的。

不僅如此，華為在工業互聯網平臺有良好的解決方案，中國石化是中國最大的一體化能源企業，作為一個承建單位，華為聯合中國石化一起構筑石化企業的智能化工廠，通過EI以及人工智能的技術，采集煉化生產，達到產能和能耗的最優，對重資產的維護，減少帶來的損失。先進控制通用率以及自動化率達到90%，外排污染的監控100%，已經落實了4家國家智能制造示范企業，茂名石化、九江石化、鎮海石化等。

對于華為來說，我們一直在思考華為能做什么，面對工業互聯網，華為不可能所有都是自己做，所以我們采取了開放合作的方式，我們要做黑土地，聯合合作伙伴一起來做，華為打造一個開放的平臺，聯合合作伙伴一起為工業互聯網建設努力。

華為一直在思考，建設工業互聯網應該站在哪個角度，我認為，第一，工業互聯網的核心應該是工業，不是互聯網，所以我們很多企業把消費互聯網和工業互聯網分為兩個階段，我認為是對的，工業互聯網的核心是工業，首先要明確數據主權。

中國一家著名車企的董事長跟我說，我們四個車輪配備的數據是無數次實踐出來的，這個數據是我核心的價值，所以首先明確數據主權，對此，華為的目的一定要純粹。

第二，在工業互聯網建設的過程中要明確知識產權和保護商業機密，讓制造業放心，如果這點都做不到，企業又怎么上云。

第三，實事求是的宣傳功效，解決客戶實際問題。這這不僅是華為關注的，更是所有制造業關注的。

第四，堅持開放的平臺，積極汲取全世界產業界先進的工具和能力為我所用。（本文根據鄭葉來在2018中國工業互聯網大會上的演講整理，有刪節編輯，標題為編者所加，未經本人確認。整理：黨博文）