本刊對論文中統計學處理的有關要求

1 統計學方法的選擇 對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件及分析目的，選用合適的分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析；對于定性資料，應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件及分析目的，選用合適的統計學分析方法，不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析，應結合專業知識選用合適的回歸類型，不應盲目套用直線回歸分析；對于多因素、多指標資料，要在一元化分析的基礎上，盡可能運用多元統計分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標的內在聯系作出全面、合理的解釋和評價。

2 資料的表達和描述 用±s表達服從正態分布的定量資料，用M（P25，P75）表達呈偏態分布的定量資料；用統計表時，應合理安排縱橫標目，數據的含義應表達清楚；用統計圖時，所用統計圖的類型應與資料性質相匹配，并使數軸上的刻度值的標法符合數學原則；用相對數時，分母不宜小于20，要注意區分百分率和百分比。

3 統計結果的解釋和表達 當P＜0.05（或P＜0.01）時，應說與對照組間的差異有統計學意義，而不應說與對照組之間有顯著性差異；應寫明所用統計分析方法的具體名稱（如成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等）和統計量的具體值（如χ2=32.775，P＜0.01）；在用不等式表示P值的情況，一般情況下選用P＞0.05、P＜0.05、P＜0.01三種表達方式即可滿足需要。當涉及總體參數（如總體均數、總體率等）時，在給出顯著性檢驗結果的同時，再給出95%可信區間。統計學符號按GB3358-1982《統計學名詞及符號》的有關規定書寫。