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蘇寧物流的網絡化與智慧化升級

2018-03-03 02:46:28
物流技術與應用 2018年2期
關鍵詞:物流智慧服務

文/本刊記者 王 玉

伴隨蘇寧零售商業的蓬勃發展,蘇寧物流已經在業界首屈一指。如今,蘇寧向智慧零售模式全面發展,蘇寧物流作為背后的支撐,將會持續聚焦用戶體驗,全面提升物流核心競爭:做中國零售行業最大的自營物流企業;建設中國最大的倉儲物流;打造中國最密集的配送網絡;構筑最開放的社會化物流。

1月14日晚間,蘇寧云商發布更名公告稱,擬將“蘇寧易購”這一蘇寧智慧零售的品牌名稱升級為公司名稱,這無疑意味著線上線下融合的智慧零售模式全面成型。商業的變革勢必會帶來物流的提升,蘇寧物流的發展計劃也緊隨更名公告后公布。在1月15日蘇寧控股集團2018年度工作規劃與部署會議中,張近東宣布將物流升級為集團產業板塊獨立運作,為集團“極速”發展制定前瞻性的規劃,向著未來三年1000萬平方米倉儲面積、五年成為最大消費品倉儲服務商的目標來發展。

蘇寧物流同蘇寧零售商業共同誕生與發展,至今已有長達27年歷史。據蘇寧截至2017年底,蘇寧物流網絡已覆蓋全國352個地級城市、2810個區縣城市,物流倉儲及相關配套(含天天快遞)總面積達628萬平方米,擁有快遞網點近20000個,超級云倉12個。報告期內,蘇寧物流社會化營業收入 (不含天天快遞)同比增長152.67%。縱觀全國零售行業,蘇寧物流的倉儲網絡無論是從規模還是智慧化或開放程度,均可稱得上“業內首屈一指”。本文結合蘇寧易購的業務變化,重點分析蘇寧物流網絡建設經驗及未來發展戰略。

蘇寧SCS貨到人揀選系統

物流網絡穩步成型

蘇寧物流網絡的建設,是隨著蘇寧業務的發展與轉型,隨著市場需求的變化,在清晰的總體規劃思路下,穩步建設完善而成的。

1.初創階段—“前店后庫”

早期蘇寧物流主要定位是“為蘇寧提供物流服務”。當時的家電銷售渠道相對分散且規模較小,運作模式基本上是“前店后庫”。蘇寧物流的主要配送范圍則是門店與門店之間,尚未形成物流基地的概念。

2.配送網絡成型—“建設物流基地”

隨著蘇寧全國性的連鎖網絡逐步構建,蘇寧在全國90多個城市搭建了物流配送網絡,提出自身包含信息化購物、數字化配送、科技化管理的第二代物流模式,并且更為強調服務的職能,開始形成真正的物流基地。

3.機械化升級—“第三代物流基地”

2005年,蘇寧提出建設第三代物流基地的計劃,提升存儲規模和機械化程度,全部實行貨架儲存。第三代物流中心承擔其所在城市的管線配送、支線配送,以及周邊地區的連鎖店銷售商品的長途調撥等任務。

4.第三方運營—“業務多方位拓展”

2012年,蘇寧物流從蘇寧內部服務體系中剝離出來,轉型成為第三方物流公司。同年,蘇寧物流公司取得國內快遞從業牌照,目前已在國內300多個城市取得國內快遞牌照。2014年,蘇寧物流對上游供應商開放配送和倉儲;同時啟動C平臺攬件業務,推廣倉配一體(SWL)模式,打造合作共贏供應鏈關系。

5. 集團化經營—“現代物流基地”

2015年1月12日,蘇寧物流集團成立。同年,蘇寧在全國完成57個大型現代化物流基地,以“網絡集成化”的服務發展,協同后臺信息化運作,使蘇寧易購的整體配送時間壓縮在24小時之內。

6.強化最后一公里—“攜手天天快遞”

2017年初,蘇寧收購天天快遞,借此強化蘇寧物流最后一公里配送能力,在相對短期內整合雙方在倉儲、干線、末端等方面的快遞網絡資源。

7. 全方位智慧供應鏈服務

目前,蘇寧擁有國內最具線上線下融合優勢的智能物流網絡,可以為全國超98%以上城市和鄉村提供標準的門到門、全年365全天候物流服務。此外,通過大數據、云計算、人工智能的應用,蘇寧物流提供從產品預測、運輸配送、客戶分析等在內的全方位智慧供應鏈服務,并致力于成為中國最大的供應鏈基礎設施服務商。

多類倉儲協同服務

在蘇寧物流網絡中存在多種不同類型的倉庫,它們分布在不同區域,有著不同的功能,相互之前完美配合,是蘇寧物流高效服務的有力保障。

1.超級云倉

以南京雨花二期項目為代表的超級云倉,是蘇寧物流的第五代智能物流基地,實現了全面的智能化、科技化。在庫內,云倉結合不同訂單作業需求場景,配備了多種先進的智能倉儲物流解決方案。例如,ASRS和Miniload高密度存儲系統、旋轉庫“貨到人”揀選系統和A字架全自動揀選系統等;另外還有蘇寧自主研發的物流系統樂高平臺、倉庫控制系統指南針、物流監測系統天眼平臺,以及RF支持、GPS定位技術的應用。可以說,云倉從入庫、補貨、揀選、分撥、出庫實現了全流程的智能化,而人則扮演了智慧加成的角色。

2.前置倉

蘇寧通過全面布局前置倉,幫助商品提前下沉、包裹越庫集貨,形成集約式共同配送。根據大數據預測布貨到前置倉,或者通過干支線運輸將其訂單合流至前置倉。消費者訂單下達后,商品都是就近從前置倉發貨,減少分批到貨,提升物流體驗。

3.門店倉

蘇寧擁有4000+線下門店,經過打通信息系統以及庫存與配送等資源的整合,所有門店都成為蘇寧物流的倉庫資源。消費者在線上選中的大件商品,可以在線下體驗后提貨;線下看好的貨,也能線上下單。為了給消費者提供更高效、快捷的服務,就需要通過智能化預測來提前做好準備,以及通過訂單的實時分布來安排貨品的分布。

4.蘇寧小店

蘇寧小店實現了線上線下零售與物流深度融合,作為蘇寧物流與顧客“最后一公里”的紐帶。通過蘇寧小店,APP基于自動定位匹配到周邊可配送的門店/前置倉。此時若門店實際有貨,則立即實現配送;若門店無貨,則該商品通過次日達方式滿足顧客需求。

滿足新商流的新物流

2009年蘇寧易購上線,蘇寧就開始了線上線下融合的嘗試,彼時O2O對于大眾來說還是一個陌生的名詞;到2013年,蘇寧正式宣布全渠道經營模式和線上線下的開放平臺;再到2016年,幾乎就在阿里提出“新零售”概念的同時,蘇寧拿出了“智慧零售”戰略。日前,就在更名為“蘇寧易購”之后,張近東推出了2020年向著交易規模四萬億元、線下兩萬店和全渠道高于互聯網轉型期兩倍增速的發展目標,更加堅定了蘇寧的互聯網零售、物聯網服務的發展愿景。

在蘇寧看來,無論是新零售也好,還是智慧零售也好,都是要為消費者提供更加場景化、智能化和個性化服務,整個消費過程從過去的產品導向變為消費導向。正如張近東所言:“一定要超前、超出用戶期待,寧可犧牲利潤,也要保障用戶體驗。”而要想提供這樣的服務,就意味著“物流從過去的為企業提供服務的部門轉變為驅動企業發展的引擎”。在這樣的環境下,對于蘇寧物流也提出了更精準、更智能、更開放的要求。

更精準,比如,如何在消費者最想要的時間收到的心儀的物品,如何用更少庫存來應對更大的銷售,如何更精確地安排各類倉儲的布點,傳統物流固定場景服務,智慧物流則需具備應對動態且復雜場景的能力,滿足消費者越來越清晰的服務期待,這種能力本質上就是商品和消費者的高效連通,它將會是今后物流企業的核心競爭力的體現;

更智能,物流要具有根據消費者個性化需求,針對不同的業務場景,提供智能化倉儲、轉運、配送服務的能力,也就意味著,庫存變成數據,倉庫是數據化的倉庫,包裹是數據化的包裹,服務也需要數據化的服務,在大數據智能分析運用的基礎上的人工智能會極大提高物流體系的效率;

更開放,閉環無法適應智慧零售發展,智慧物流需構建一個智能感應、開放協作的全鏈條。尤其是對于第三方廠商來說,不僅希望利用物流企業的大數據和云平臺來為自身的銷售提供參考,同時希望這樣一個平臺能夠整合金融、客服、售后等多業態的社會化資源為企業提供產銷服務一體的供應鏈解決方案。

而在這些方面,擁有著O2O融合的優質資源的蘇寧物流已經牢牢占據了先機。例如,充分依托人工智能以及大數據的運用,搭建智慧倉儲體系,優化運輸路線,智能化網點布局,讓供應鏈管理更加智能,倉庫調配更加高效,讓全渠道庫存實時共享;推出如約送、準時達、夜間送服務以及兩小時內送達的急速達服務,符合用戶需求的個性化配送;通過云平臺的打造,努力構建一個涵蓋倉配一體、TC轉運、合同物流、安裝維修、快遞和跨境電商、金融服務等為一體的,多邊融合且多元化的服務生態體系。

更專業和更精細化的要求,具體到物流中心及網絡建設來講,“人工智能、高效連通、價值共享”會是最主要的發展趨勢。

蘇寧共享快遞盒

蘇寧自有車隊

智慧物流全面升級

張近東對智慧零售寄予了很大的期望。未來,蘇寧易購逐步將線上線下多渠道、多業態統一為全場景互聯網零售。蘇寧物流作為背后的支撐,將會持續“服務升級”,以完善的商業基礎設施網為核心,圍繞C端服務推進新供應鏈模式的升級與變革;還會持續“開放升級”,通過更簡潔更開放的連接,讓效率、成本、體驗三大要素高度平衡。

聚焦用戶體驗,全面提升物流核心競爭力,力爭做到四個第一:做中國零售行業最大的自營物流企業;建設中國最大的倉儲物流,倉儲面積破千萬;打造中國最密集的配送網絡,快遞服務到村入戶;構筑最開放的社會化物流,面向十大行業開放物流云。到2020年,蘇寧物流要完成“基礎設施航母編隊建設”:將新建40座中大型倉庫、100個城市分撥中心,倉儲面積新增1000萬平方米,航空物流突破100條,運輸車輛超過10萬輛;在農村和學校打造10000個服務站點,自提點更是超過50000個,快遞點突破30000個。構建“數據+無人”2大智能生態等內容。蘇寧物流將不斷通過大數據技術、機器人倉、自動駕駛、無人配送,實現物流從自動化向數據化、智能化、無人化快速演進。

目前,全流程自動化應用已經在蘇寧物流多個倉庫實現落地,涵蓋裝卸、存儲、揀選、補貨、包裝、分撥、運輸等物流作業,今后,蘇寧云倉還將實現全流程貨到人場景化和規模化應用;同時,通過倉儲機器人構建更柔性倉儲模式,上海、廣州、鄭州、杭州、濟南等地都將大規模投入建設機器智能倉。此外,在軟件方面,考慮物資的供需狀況、運輸條件、自然環境等因素,利用好大數據技術智能布局快遞點的位置、數規、模供貨范圍、直達和中轉的比例等,建立一個有效率的網絡系統,達到費用低、服務好、效益高的目的。

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