大數據分析在智慧教育中的應用探討

◆郝成義

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大數據分析在智慧教育中的應用探討

◆郝成義

（中國人民大學 北京 100872）

隨著經濟的發展和時代的進步，大數據時代已經到來，大數據在社會中的應用給人們生產生活帶來了巨大影響，教育作為時代前沿產業，在大數據發展中受到影響較大，基于科技與網路的發展，智慧教育逐漸成為教育領域中的排頭兵，為我國教育領域改革注入了新鮮血液。本文將針對大數據背景下智慧教育應用進行分析探討，旨在更好地利用大數據為我國教育改革服務，促進社會主義教育事業的不斷發展和進步。

大數據；智慧教育；教育改革

0 前言

伴隨著互聯網的發展和科技水平的提高，大數據在社會生活中的應用范圍不斷擴大，智慧教育由此產生。智慧教育的出現和發展對我國教育事業產生了積極影響，使教育更加趨向個性化和“私人訂制”。

1 大數據分析在智慧教育中應用的意義

（1）落實教改政策，保持社會主義教育先進性

隨著我國教育改革程度的進一步加深，各種新型教學模式和教學方法逐漸被應用到各階段教育當中，大數據在教育事業中應用能夠促進教學模式和教學方式的創新，能夠為教育改革的落實奠定堅實的基礎。同時，教育作為時代前沿產業，緊跟時代發展步伐，不斷將先進的科技和思想引入到教育事業中來也是時代對于教育事業發展的必然要求。因此，大數據背景下智慧教育的應用也是促使社會主義教育事業緊跟時代發展潮流的必然之舉。

（2）充分利用大數據，促進智慧教育的發展

智慧教育是近年來隨著互聯網、云計算以及移動通信技術發展起來的一種數字教育。數字教育通過智能化技術，靈活教學方式和手段，構建智能化教育環境。大數據在智慧教育中的應用能夠實現教育的個性化，根據大數據分析，為對象提供個性化服務，針對對象具體學習情況和喜好，制定能夠激發學習對象興趣的學習方案。大數據在智慧教育中的應用一方面能夠促進大數據理論和技術的不斷發展，另一方面也能為智慧教育在各階段的教育中的應用奠定基礎，促進我國整體教育事業的發展。

2 大數據分析在智慧教育中應用的原則

（1）可行性原則

可行性原則是大數據在智慧教育中應用的首要原則，在智慧教育平臺的設計中要充分考慮可行性。智慧教育的設計是要經過實踐檢驗的，因此，可行性是首要考慮的問題，概念上的智慧教育不是現代教育體系所需要的。要充分考慮智慧教育平臺的可行性，充分發揮智慧教育平臺優勢，為我國教育體系提供更加智能的教育手段。

（2）綜合性原則

綜合性原則是智慧教育平臺設計中要考慮的重要問題之一，智慧教育不僅針對學習對象，也要針對教師和家長。因此，在設計中要充分考慮不同群體之間的不同需求，真正實現個性化設計。滿足學生學習需要的前提下，也要對教師和家長的使用加以考慮。整體把握大數據背景下的智慧教育，充分利用大數據分析，找到不同群體之間的共性和差異，能夠讓人們充分感受大數據背景下智慧教育帶來的好處。

（3）易操作性原則

大數據分析背景下，智慧教育已經逐漸深入我國教育的各個階段，從最初的多媒體教室構建，到如今的“微課”時代，智慧教育在我國不斷創新和發展。智慧教育重在“智慧”，讓用戶通過簡單的操作就可以實現更多的功能。因此，智慧教育的設計要具有易于操作的特點，保證不同用戶都能充分利用這個平臺來學習，充分發揮智慧教育的作用。

（4）安全性原則

大數據時代的到來為人們生活和學習都帶來了極大便利，但同時也存在潛在的風險。大數據時代，信息的價值逐漸提高，信息安全隱患也成為人們日常工作和生活的一個困擾。因此，在智慧教育的設計中，要充分考慮安全性，將用戶信息的安全作為智慧教育平臺設計的重中之重，保證用戶信息安全，防治病毒侵害，是大數據分析在智慧教育中應用的關鍵所在。

3 大數據分析在智慧教育中的應用領域

大數據分析在智慧教育中的應用主要有如下幾個方面：

（1）學習者特性識別。這是智慧教育的起點。特性識別主要包括學習者基本身份識別，學習習慣識別，學習偏好識別，學習難點識別等。沒有這些特性識別，個性化學習就無從談起，當然也就無法開展智慧教育。

（2）學習路徑的選擇。學習者在智力、習慣、認知等方面千差萬別，因此，學習起點、學習路徑也應不同。為了解決這個問題，我們需要對學習者的特性識別與分類，還需要教育學、心理學等的理論支持。

（3）學習資源的篩選與匹配。適合所有學習者的學習資源是不存在的，適合自己的學習資源才是優質學習資源。因此智慧教育的一項重要工作就是學習資源的篩選。篩選的核心是對學習資源進行質量、形式、難度等的評估與分類。學習者將篩選后的資源與學習者的學習路徑進行匹配，就可以開始學習了。匹配越好，學習效果越好。

（4）學習過程的智能監控與智能化服務。學習者在學習過程中一旦出現學習路徑、學習困難、學習進度、學習效果等方面的問題，智能化平臺可以及時提供智能提醒、智能變更學習路徑和學習資源等服務。

（5）學習效果的智能化評價。學習路徑和學習資源是個性化、智能化的，因此，對學習效果的評價也要求是智能化的。對于學習者在學習過程中的每一點進步、每一個學習路徑的調整，評價機制都應當實時跟蹤，及時反應。

4 大數據分析在智慧教育中的應用策略

（1）提高對大數據的認識，強化大數據與智慧教育的關系

二十一世紀是知識經濟時代，伴隨著科技和網絡的發展，大數據時代已經到來，大數據在各行各業中的應用提高了工作效率，實現了大數據分析的價值。要發揮智慧教育的作用，首先要充分認識大數據的優勢和價值，提高對大數據的分析能力，讓大數據能夠為己所用。其次，要強化大數據與智慧教育的關系。大數據與智慧教育從本質上來講都是科技與網絡發展的產物，二者有很緊密的結合點。大數據是智慧教育的基礎和支持，智慧教育是大數據的應用和出口，將二者緊密結合并加以應用，一定會取得好的結果。

（2）利用大數據分析，設計個性化智慧教育平臺

大數據時代，通過對數據的分析，能夠輕松獲取用戶的習慣和特點，掌握用戶的喜好將不再是難事，這也為個性化服務的推出提供了必要途徑。智慧教育能夠依靠平臺，實現人機交互，讓用戶在輕松、智能、個性化的氛圍中完成知識的學習，因此，在智慧教育平臺的設計中，充分抓住學習對象的興趣和個性化需求，激發學習對象對知識的探索欲望是非常重要的，而大數據分析可以對智慧教育實現很好地補充。

首先，在法律允許范圍內，充分獲取與用戶有關的大數據，并對大數據進行分析，對用戶喜好和興趣進行甄別，通過對用戶的分類，掌握某一類用戶的興趣點，充分實現智慧教育與用戶興趣點契合的目標。

其次，當今時代是個性化時代，私人訂制總能讓人耳目一新，彰顯個性與不同。因此，通過大數據分析，設計出針對不同用戶的個性化智能教育平臺，能夠有效激發用戶的學習興趣，實現智慧教育的目的，達到知識的傳播。

最后，大數據時代背景下，通過對數據進行分析，能夠實現對智慧教育效果的檢驗。通過對用戶使用數據分析，能夠有效發現智慧教育中存在的問題，并有針對性地加以解決，持續、有效地提升用戶體驗，實現對智慧教育的不斷改進。

（3）充分利用大數據，實現教育資源共享

大數據時代是一個開放的時代，更加注重信息和數據的共享，通過大數據分析，能夠實現資源配置的優化，實現資源共享，提高資源利用率。優質教育資源共享是智慧教育平臺的一大優勢，而實現這一優勢的基礎就是利用大數據技術對浩如煙海的各種教育資源的甄別、篩選和優化。

5 結束語

隨著經濟的發展和時代的進步，大數據時代已經到來，大數據分析在智慧教育中的應用會促進教育事業的不斷發展和完善。通過大數據分析，能夠為學習者提供更加個性化的學習服務，讓學習者能輕松、高效地完成知識學習和知識傳播。同時，大數據學習平臺也會在應用中根據學習者的要求進一步得到完善。

[1] 肖玉敏,孟冰紋,唐婷婷,吳永和,謝蓉.面向智慧教育的大數據研究與實踐：價值發現與路徑探索.電化教育研究,2017.

[2] 汪濤.大數據助力育新學校友善教育改革——e采云平臺助力“智慧校園”全面發展.教育與裝備研究,2018.

[3] 吳文峻.面向智慧教育的學習大數據分析技術.電化教育研究,2017.