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自從去年阿爾法圍棋戰勝圍棋世界冠軍李世石的消息占據各大頭條,人們對人工智能的熱情只增不減。雜志上一直報道著有關人工智能的最新突破;有關人工智能會取代許多工作的傳言不絕于耳;科學家們也就人工智能的潛在威脅展開了激烈辯論。然而,在判斷人工智能的好壞之前,你是否對人工智能的具體應用領域有了清楚的了解呢?如果沒有,今天我們就將帶你大致了解一下人工智能。
決策
目前,科學家們正在將機器學習的重點從模式認知轉到基于經驗的決策。人工智能的應用有望在真實生活中幫助人類做出決策。比如,通過用之前員工的數據訓練人工智能系統,教會它雇傭與公司優秀員工相媲美的潛在員工,這種系統就可以應用于雇傭員工。這種系統具有更少的偏見,特別是會給女性提供平等的機會。
盡管人工智能應用所做出的決定比人類更加客觀,但是要確保幫助人工智能做出決定的數據完全不含歧視,仍然是一項巨大的挑戰。
語言處理
致力于語言處理的人工智能應用常常與自動語音識別相結合,能夠在實際生活中與人互動。現在機器翻譯取得了很大的進步,實現了不同語言之間的轉換。去年,谷歌將它的翻譯算法改為神經機器翻譯系統,可以將英語翻譯成八種語言。而且,2018年的冬奧會將使用人工智能技術的翻譯機器人。
這樣的進步無疑將對翻譯產業造成破壞,然而,遠遠沒有達到可以代替諸如同聲佳譯和文學作品翻譯工作需求的地步。
物聯網
物聯網是指將一系列電器、車輛、建筑和監控互相連接,收集和共享信息以用于人工智能的目的。比如,家居用品如果配有處理器和通訊功能設備可以通過編程,讓你的床在你早起的同時打開汽車的供暖系統;當你外出時,如果有人闖進家中,會自動向你的手機發送警報。
盡管這種科技為生活帶來了很多便利,但是我們設備上的大量數據集一旦泄露,將威脅到我們的隱私和安全。因此,絕大多數人對物聯網技術仍然無動于衷。
除了這三個主要應用領域,人工智能和我們生活的關系越來越緊密,我們的社會必將迎來巨變。endprint