脈沖噪聲下基于分數低階矩的MQAM信號載頻與符號率聯合估計

廖錫暢 雷迎科

(國防科技大學電子對抗學院，安徽合肥 230037)

1 引言

作為數字盲信號處理的關鍵技術之一，信號載頻與符號率估計是通信信號調制識別、盲源分離以及盲解調等技術的基礎，也是非協作通信中對未知先驗信息的信號分析處理的首要步驟之一。非協作通信是指第三方在未經授權的條件下接入通信系統，并在保持通信雙方正常通信的前提下，處理并分析偵察信號，廣泛的應用于軍事通信信號偵察領域[1]。傳統的信號盲參數估計算法大多基于高斯模型，對于非協作通信，非協作端偵察信號的環境一般較差，尤其是在戰場無線網中，信號受到復雜電磁環境、多用戶干擾等人為因素以及大氣噪聲、海雜波噪聲等環境因素影響，噪聲模型不再符合正態分布，反而表現出不規矩的脈沖特性與厚拖尾特性[2]。針對這類噪聲，高斯模型下的盲參數估計算法性能普遍較差，甚至完全失效。學者們研究發現，Alpha穩定分布模型通過調節特征參數可以有效的模擬自然界中不同脈沖噪聲環境，且滿足廣義中心極限定理，在盲信號處理領域得到了廣泛的應用[3]。

信號載波估計與符號率估計算法的研究由來已久，常見的算法有最大似然法、最小二乘法、平方包絡法、小波變換法等[4]。對于循環平穩信號，研究較多的主要是根據循環特性估計信號參數，包括循環自相關、循環譜密度以及循環相干系數等。文獻[5]分析了升余弦脈沖成型濾波對信號循環譜密度的影響，提出了一種符號率估計算法。……