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供給側結構性改革對港口集疏運系統影響研究

2018-03-07 12:54:23韓一純
文化創新比較研究 2018年12期
關鍵詞:港口物流系統

梁 麗 韓一純

(青島港灣職業技術學院,山東青島 266404)

2017年,國務院發展研究中心資環所課題組撰文《港口產業集群化的國際經驗和啟示》,用清晰的語言表達出港口轉型升級的目標是追求港口長期價值最大化,途徑是發展臨港產業集群,從宏觀上描述了集疏運系統對產業集群的支撐作用。

港口作為國民經濟運行的晴雨表,借助發達的集疏運系統完成了經濟運行過程中的原材料輸入和產成品輸出,港口成了商流、物流、資金流、信息流匯集的地方,集疏運系統的服務質量和效率直接影響社會經濟的運行成本。但是港口服務不能停留在滿足基本需求的淺層供給,而是以優惠的成本和便利的服務,吸引船舶與貨物到港,特別是吸引中間產品到港,在港口區域完成產品的加工、分撥。港口優越的交通條件會吸引相關服務的企業自發地聚集在港口區周圍,港口、工廠、物流三者緊密結合、廣泛關聯,構成一個為船舶和客戶提供服務的完整產業群體。這個群體中,高度發達的集疏運系統,對港口和工廠的高效率生產運輸起到了決定作用。

1 集疏運系統的要素組成及國內外當前發展現狀

集疏運系統是指公路、鐵路、水路、管道、航空等運輸網絡體系及其相關的輔助設施、設備。主要包括港口基礎設施、航道、疏港公路、鐵路以及網絡沿線的貨物換裝點和無水港,包括快速裝卸的設施設備和標準化的運輸設施設備。

集疏運系統的硬件生產要素是指公路、鐵路、水路、管道、航空等運輸網絡體系及其相關的輔助設施、設備。主要包括港口基礎設施、航道、疏港公路、鐵路以及網絡沿線的貨物換裝點和無水港,包括快速裝卸的設施設備和標準化的運輸設施設備,這屬于土地和資本的范疇。

集疏運系統的軟件生產要素表現為運輸路徑的選擇和運輸成本的控制以及運輸信息平臺的發布,這屬于勞動力和制度及創新的范疇。生產要素資源的優化配置是供給側結構性改革的基本方向,生產要素結構升級是供給側結構性改革的內在動力,提高要素生產率是供給側結構性改革的關鍵。通過優化要素資源配置、調整要素結構、提高要素生產率來提供有效的和中高端供給,促進港口與產業的融合,借助集疏運系統的資源挖潛,實現港口長期價值最大化。

良好的集疏運系統和較高的裝卸效率,會降低貨運成本,以較優惠的成本吸引船舶與貨物到港,易于獲得中間產品,這些中間產品在港口加工后或運送到內陸,或轉運至其他港口。我國大部分港口的集疏運都過分依賴公路,港口鐵水、水水中轉比例低,大大限制了腹地范圍和港口功能的拓展。

目前世界各個國家都在采取措施提高集疏運系統效率,低收入國家注重基礎設施的改善以及海關管理的改革;中等收入國家主要關注物流服務特別是專業化物流服務的改善;高收入國家主要關注綠色物流的改善對環境的影響。

2 供給側結構性改革思路下的集疏運系統改革

2.1 通過技術和管理、制度創新,實時掌握集疏運系統要素的分配情況

技術變革是提高集疏運系統效率的重要因素。借助信息手段,加強信用體系建設和運輸信息公開。鼓勵相關政府部門搭建交互式信息共享平臺,開放集疏運系統公共資源,如貨運船舶信息,港口碼頭基本信息,貨運車輛動態定位信息,工商企業信息,貨運車輛營運證和從業人員驗證資格系統信息、行車證驗證系統信息等。

創新數據采集、分析、挖掘技術,運用大數據技術,加強跨部門數據關聯比對分析等加工服務,充分挖掘數據價值,發現市場機會,改進業務流程。

2.2 通過戰略和理念創新,發揮集疏運系統的先導性作用

破除集疏運系統同質化競爭困局,建立集疏運要素資源整合機制,逐漸形成多層次、差別化發展的集疏運系統生態群,強化港口產業集群能力。

世界銀行公布的“全球供應鏈績效指數”,是一個國家或地區內物流水平及其參與全球供應鏈能力的國際性指數。與以下幾方面有關:一是交通基礎設施建設水平,特別是綜合運輸體系,是供應鏈績效指數的基礎;二是物流服務水平,特別是核心物流提供商的服務和競爭力;三是海關和邊境手續效率;四是服務環境的優劣;五是區域貿易便利化和一體化水平;六是供應鏈發展的可持續性,必須把綠色物流提上日程;七是軟硬件同步發展,實現廣泛的信息共享。比較典型的代表就是安特衛普港, 當下的安特衛普港,已不是一個孤立的個體港口,而是一個區域的概念。在這個區域中,港口、工廠、物流三者緊密結合,形成一個完整的一體化產業集群。她的成功歸于兩個優勢:一是創新的招商引資辦法,另一個是發達的集疏運體系。

目前,國內許多港口物流企業已經主動探索新的發展模式,以適應新常態的經濟形勢,但尚未有效路徑可循。

2.3 建立與“全球供應鏈績效指數”相對應的“集疏運系統效率評價指標”

按照國家供給側結構性改革的部署,通過“戰略創新、理念創新、科技創新、管理創新、制度創新”,提高全要素生產率,以提供有效供給和中高端供給為目標,進一步盤活集疏運系統的要素效率,實現更高水平的供需平衡,實現我國經濟中高速增長,推動我們產業邁向中高端水平。借助“云大互移”等先進技術,充分挖掘港口業務數據,挖掘出港口集疏運數據中蘊含的貨物流向分布、港口吞吐量趨勢以及其他隱含的未知模式,幫助港口和相關產業更準確的把握集疏運系統中的貨流分布和市場機會,建立隨機機會約束規劃模型,通過關鍵參數的控制,實現系統整體的穩定性和高效率。對接國家“一帶一路”倡議,逐步形成穩定的跨境貿易通道。

本論文的實踐意義是“換個角度看港口”。以前大家對集疏運系統的理解,就是連接港口與腹地的運輸通道,完成貨物的大進大出,保證港口的正常運轉。今天的我們站在供給側的角度,挖掘集疏運系統的資源潛力,通過其生產要素的合理配置,形成穩定的商流貨流,參與到供應鏈一體化的運轉中去。

[1] 耿彥斌,論交通運輸供給側結構性改革,綜合運輸[J]2016.11

[2] 耿彥斌,再論交通運輸供給側結構性改革,綜合運輸[J]2017.03

[3] 劉偉,蘇劍.良性與惡性“通縮”沖擊下的中國經濟增長和宏觀調控——對近期中國經濟趨勢的考察[J].經濟學動態. 2014(12)

[4] 劉偉,蘇劍.從就業角度看中國經濟目標增長率的確定[J].中國銀行業.2014(09)

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