基于大數據時代背景下非物質文化遺產數字化保護研究

劉靜江

(南昌工程學院 工商管理學院 ,江西 南昌 330099)

非物質文化遺產作為人類文化的重要組成部分，是知識和智慧的結晶，內容涉及文學、音樂、舞蹈、戲劇、曲藝、手工技藝、醫藥、民俗等十余種類別，蘊含豐富的文化內涵和價值取向[1]。然而，它們中的大多數隨著時代更替與社會變革逐漸消亡了。尤其是在改革開放后，人們的思維方式和生活習慣發生了很大的變化，越來越多古老而傳統的非物質文化遺產正逐漸消失于我們的視野，流失現象十分嚴重。因此，龐大而深邃的非物質文化遺產的傳承和發揚，既依賴于其自身的生命力，也依賴于當代人積極主動的呵護。中央國務院分別于2006年、2008年、2011年和2014年批準命名了四批國家級非物質文化遺產名錄，共計1372項。為了更有效地保護非物質文化遺產，2010 年我國啟動的非遺數字化保護工程促使非遺保護進入數字化時代。

我國的大數據起始于2012年的《“十二五”國家政務信息化建設工程規劃》，根據文件精神，政府提出了五大資源庫(人口、法人、空間、宏觀經濟和文化)的建設工程，而“大數據”一詞也于2014年兩會期間首次出現在《政府工作報告》[2]，2015年——2016年國務院和工業和信息化部先后出臺了大力發展大數據產業的文件，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。由此可見，大數據已上升為為國家發展戰略。

一、大數據的相關概述

(一)大數據的定義

大數據(Big data)或稱巨量數據、海量數據，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的信息[3]。

1.“大數據”特點

(1)海量性(Volume) ，即“大數據”是采集互聯網的龐大數據匯集而成，特別是隨著互聯網+的興起，網絡數據量成幾何式增長，數據覆蓋更有寬度和深度。

(2)多樣性( Variety) ，即“大數據”的存在形式呈現多樣化發展態勢。它突破了傳統結構化數據的形態，朝著非結構化數據的方向發展，比如視頻、音頻、文本、照片、消費信息等等。在某種程度上看，網民在網絡中留下的任何蛛絲馬跡都能成為某種數據，并最終納入到大數據庫中。

(3) 時效性 (Timeliness) ，即“大數據”更新周期特別快。通常數據越新，越有價值，數據的滯后性將遠遠影響其價值。客戶需要在極短的時間內處理不斷涌現的海量信息，并在海量信息中尋找有價值的數據，力求在最短時間內為客戶決策提供服務。

(4) 準確性 (Accuracy) ，“大數據”覆蓋的廣度和深度屢創新高，但是大數據可以根據客戶需要，針對性地瞄準某個領域和時間段進行收集，做到有的放矢，為客戶提供精準服務。這避免了客戶在大海撈針的尷尬。

二、大數據與非物質文化遺產保護的融合

(一)大數據技術對非物質文化遺產保護提供技術支持

2006 年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《國家信息化發展戰略》中將信息化定義為：“利用現代計算機信息技術，通過對信息資源的有效開發與合理利用，促進全社會范圍內的信息共享和知識傳播，從而推動全杜會的經濟發展。”此外，馬費成將信息化定義為：“由于信息、信息技術在當今社會經濟發展中不可取代的巨大作用，無論政府還是各行各業都在最大限度地利用信息技術，充分巧發信息資源，提高自身的效能和效率，人們把這種現象稱為信息化。”[4]總體而言，信息化已經成為了社會各行業發展的主流趨勢，將非遺的創新保護納入信息化管理體系，并建立數字資源庫是大勢所趨。

大數據技術在非物質文化遺產保護方面具有很大的發揮空間，它主要體現在以下3個方面。

(1)大數據儲存功能強大。我國非物質文化遺產的保存方式多以傳承人為載體，非物質文化遺產不僅有文字資料，更多的是以視頻、音頻、圖片等方式存在。政府可以對非物質文化傳承人進行跟蹤，并采集寶貴數據，形成大數據庫，并可以長期的保存。

(2)大數據更新速度快。網絡數據每時每刻都在更新，因此，每天都能產生海量數據和信息。非物質文化遺產的保護和開發需要大數據做支撐，以此來了解市場對文化遺產的認同情況，有利于非物質文化遺產的市場價值得到充分的挖掘，避免非物質文化遺產無人問津的尷尬。

(3)大數據的兼容性強。大數據拓寬了以往數據采集的深度和廣度。大數據可以采集宏觀層面數據，把握時代的脈搏，同時它也可以進行微觀層面的數據收集，例如，單個的非物質文化遺產的繼承人具體的某項活動的數據收集。

(二)大數據時代非物質文化遺產效益分析

1.社會效益分析

非物質文化遺產保護的最終目的是讓珍貴的文化得以繼承和發揚，這是一個國家或地區文化傳承的重要內容。大數據時代為非物質文化遺產保護提供了一種創新型保護途徑，文化傳承的路徑更多樣化，文化傳播也更深遠，這為當地社會發展提供了充足的精神糧食，當地社會也可根據此來樹立地域品牌文化，產生良好的社會效益。

2.經濟效益分析

大數據具有數據共享和迅速傳播等功能，充分發揮和利用大數據技術功能，可以為偏遠農村的非物質文化遺產帶來可觀的經濟利益。非物質文化遺產通過大數據，搭上互聯網+的共享經濟快車道，實現經濟增長方式的升級,促進文化產業結構調整。

3.產業升級效益分析

大數據時代下對非遺的創新保護，是將虛擬數字化技術與非物質形態文化的有機融合。這有利于促進地域文化產業的智能化和數字化的升級，帶動非物質文化創意產業的發展，促進旅游文化事業的發展。

三、大數據時代背景下非物質文化遺產保護問題分析

(一)大數據標準化體系尚未建立

數據標準是對定義和相關性內容進行的規范性規定。它經權威機構統一協商，由政府主管機構核準，以特定渠道公布，以實踐經驗和科學技術的綜合成果為前提，并以此作為行業共同遵守的依據和準則。

大數據在非物質文化遺產保護領域的應用已經對其保護、傳承、展示等產生重要影響，但由于法規標準滯后、產業基礎薄弱、大數據領域相關的標準缺失，導致大數據在非物質文化遺產領域的全面推廣和建設沒有標準，使得數據信息成為散落的孤島，削弱數據的互融互通性，妨礙了產業化進程。

(二)非物質文化遺產數字化降低其價值的原真性

非物質文化遺產具有很強的地域性特點，即非遺在特定地域環境內才能存活或發展。當地的地域文化是非物質文化遺產生存的土壤，所以非遺的保護首先要保護其生存和發展的原始環境。在大數據時代，數字化保護將會對非物質文化遺產的內涵進行拓展，將非物質文化遺產的文化內涵轉換成冷冰冰的數字信息，這樣使其脫離了其所在的原生態環境和地域背景。非物質文化遺產數字化或虛擬化后將缺少地域文化的滋養，也將逐漸失去其應有的文化活力，非物質文化遺產的真實性也很難完整體現。

非物質文化遺產是一種具有生命力和活力的文化，并隨著時代的改變而不斷演變。數字化技術作為一種網絡虛擬的手段來保護和繼承非物質文化遺產，使得非物質文化遺產很容易被固定化或數字化，數字技術把非遺進行虛擬化，并不能百分之百地呈現出真實的文化精髓和精神面貌。數字化展示出的非遺具有局限性和片面性，很難逼真演示動態操作和表演過程，這樣會使非物質文化遺產文化價值縮水。數字化技術作為非物質文化遺產保護與傳承的一種輔助性工具，應用的前提應保證非物質文化遺產的數字化表征存在本真性[5]。

(三)新型傳承人的匱乏

傳承人的認定是非物質文化遺產保護的基礎，傳承人是非物質文化遺產的重要組成部分，因此，他們也是非物質文化遺產的保護對象，只有明確了傳承人，才能將非物質文化遺產完整有效地承傳下去，而傳承人的認定是繁瑣而細致的工作，需要依據法規對其進行詳細了解調查，通過對符合傳承人標準的代表人進行審核評定，最終納入《傳承人名錄》。

2018年1月，文化部公布了第五批國家級非物質文化遺產代表性項目傳承人名單。傳承人中絕大多數為年長者，缺乏大數據的思維，他們在非物質文化遺產數字化技術保護的過程中，很容易被邊緣化。例如，非物質文化遺產數據系統都是由相關專家和信息技術人員進行維護與管理，而傳承人逐漸喪失了對數字化后的非物質文化遺產管理的話語權，從而使非遺傳承的原真性存在風險。

(四)大數據背景下信息安全問題突出

隨著大數據時代的到來，各種數據分析應用方式層出不窮，數據分析運用的領域更廣泛，網絡和現實的邊界越來越模糊，從而使大數據隨著外部環境資源的波動而實時變化。傳統網絡安全因缺乏彈性，無法滿足實時變化的大數據網絡或系統的安全需要。

此外，大數據集中存儲海量信息，這為信息存儲帶來了諸多安全隱患，傳統的信息存儲方式已經不能滿足大數據發展的需求。例如，非物質文化遺產原始數據與客戶消費數據信息存儲邊界模糊，存儲空間的缺乏，信息安全管理欠缺，必將增加數據庫內部安全隱患，導致企業經營風險問題。

四、大數據時代背景下非物質文化遺產保護對策分析

(一)構建大數據非物質文化遺產領域官方標準

2017年底國家標準化管理委員會正式發布《信息技術科學數據引用》，自2018年7月1日起正式實施。大數據時代，《信息技術科學數據引用》國家標準的正式發布，標志著數據驅動創新發展已成大勢所趨，學術同行可以像引用學術論文一樣標準化引用科學數據。這有利于數據開發者轉化其數據優勢為資源優勢，開放共享其數據。

非物質文化遺產數字化保護的開展必須以建立國家級的官方標準為前提。非物質文化遺產數據官方標準涉及數據準備技術、數據存儲技術、數據平臺技術、數據處理技術等。同時還規定非物質文化遺產數據引用元素描述方法、引用元素詳細說明、引用格式等方面的內容適用于科學數據傳播機構、數據使用者等。

大數據時代，非物質文化遺產數據標準化的建立是一個系統而龐大的工程，需從國家層面開發和建立全國非物質文化遺產管理系統。由國家層面發布非物質文化遺產數據和數據共享細則和標準，由此，加強我國范圍內的非物質文化遺產信息化資源管理，對非物質文化遺產項目進行監管，對非物質文化遺產的數據權限、網絡平臺、數據共享等進行標準化管理。

(二)完善非遺數據整理制度體系

大數據最重要的來源是基礎數據，只有保證基礎數據的準確性和及時更新，才能使大數據發揮作用。錄入到非物質文化遺產數據庫的信息要科學地建立分級目錄，將每一條信息的來源出處做好標記，同時注明數據信息待審核和審核的時間。建立規范和逐級審核的審批制度，將審核通過的數據信息及時地錄入進非遺大數據平臺里。為了保證數據的使用價值，除了要做到信息數據的及時更新，還必須定期檢測數據的有效性。管理好數據信息的分類使用，將數據劃分為公共數據和內部數據，同時設定好每一類數據的使用權限。

為了保證數據庫中各項數據信息在來源、審核、更新、使用等方面工作的有效性，必須加強保障和維護配套的系統軟件、設備硬件、數據庫和信息網絡，建立數據的應急管理方案，充分利用網絡中的專業技術力量，維持大數據平臺平穩安全地運行。必須系統地建立適應非物質文化遺產數據維護的規章制度，來推動實現保護非物質文化遺產的制度化。

(三) 整合優化數據，提升非物質文化遺產數據價值

在大數據時代，數據價值是直接受到數據容量的影響，數據的容量越大，它所包含的價值也就越高。要想提取這些數據中的價值，通常需要大數據下的各項技術支撐。在國家層面的非物質文化遺產管理體系中，儲存著各類非物質文化遺產的龐大數據，要想挖掘這些數據的價值，應構建開放的數據共享平臺，將這些繁雜的數據信息進行歸類、整合、重組，以提高數據的使用效率。

完善各級非物質文化遺產點的信息化基礎設施，構建安全可靠、技術先進、擴展性強、高速暢通網絡，應按照統一、規范的標準與國家級非物質文化遺產管理系統對接。完整的非物質文化遺產數據共享平臺，能夠有效地對各類數據進行轉換處理，達到數據共享的目的。通過數據共享的手段，實現數據的整合與升級，促進數據結構的不斷優化，最大化地實現非物質文化遺產的數據價值。

(四)建全非物質文化遺產數字化博物館

博物館是非物質文化遺產展示的重要窗口。博物館所陳列的非物質文化遺產主要包含對非遺的藝術性、文化性、歷史演變和實物展示等。游客在博物館參觀時一般只能欣賞靜態的非遺的遺址和遺物，缺乏親身體驗的項目，使得非遺的魅力無法得以展現，游客也覺得游覽過程單調乏味。

我國數字博物館的建設已經取得了階段性成果，但相比于全國2300多座博物館、1600多萬件館藏文物以及龐大的非物質文化遺產，數字化博物館的發展依然任重道遠。

非物質文化遺產的數字化博物館的建立應該根據非遺的獨有特性，突出非遺知識的形象化，其傳播模式是雙向或多向，展示內容也該是寓教于樂型的。總之，非物質文化遺產數字博物館在建設中，將運用虛擬模擬技術、VR技術以及視頻語音傳媒技術，使非物質文化遺產展示更生動，讓觀者有種身臨其境的感覺。

(五)構建非物質文化遺產數字化保護人才培養體系

非物質文化遺產數字化保護工作能夠有效開展離不開人才的支撐。大數據與非物質文化遺產的結合需要既懂網絡技術又具備深厚文化內涵的復合型人才。目前非物質文化遺產的傳承人多是處于農村或基層的年長者，他們對于大數據是陌生的。而掌握大數據技術的人員多為思維現代的年青人，他們多數對非物質文化遺產的發展歷程、內涵、價值等了解不深。讓古老的非物質文化遺產與現代虛擬的大數據相結合，實現古今融合，人才是關鍵。

加快新型人才的培養是政府機構的主要職責。政府機構不僅要對非物質文化遺產的傳承人進行全面的保護和培養，同時更需挖掘和培養具備大數據技術和思維的非物質文化繼承者。目前，各級政府在此方面已經做了有益的嘗試，如博物館的專業人才培養以及高校開設的相關選修課等。但人才培養是一個系統和延續性的工程，需要政府建立完整的專項人才培養體系。

(六)提高數據安全意識，完善保護措施的制度化

大數據時代，數據海量信息的匯聚也意味著數據網絡的復雜性和不穩定性，網絡黑客或病毒將更容易尋找到攻擊對象，特別是數據互通的平臺與渠道和資源共享，因為訪問權限低，成為了攻擊的重要目標。大數據是擁有海量用戶信息資源和敏感信息的，數據的被竊取、篡改、遺失將會對用戶造成難以估量的嚴重損失。大數據所具有的特性使其成為網絡攻擊的主要對象，因此強化其網絡安全是十分有必要的。

在非物質文化遺產管理系統的建設過程中要配備網絡安全的技術。建全網絡安全的操作規范制度，對大數據平臺運行進行實時監控，并定時檢測內存數據、交互數據、傳輸數據的運行情況。根據大數據平臺的性質和功能，分別配置安全措施。大數據時代，每個個體的信息都不存在所謂的絕對“秘密”，通過網絡上的數據信息可以分析出每個人隱藏的未知訊息。針對網絡安全存在的問題，控制訪問網絡權限、強化數據加密和智能終端加固，是非物質文化遺產數據信息安全的有效手段。

[1] 楊子奇.大數據時代非物質文化遺產保護途徑研究[J].凱里學院學報，2015(4) .

[2] 朱燦.大數據思維下貴州儺戲面具的保護研究[J].當代藝術觀察，2017(8).

[3] 龔琴丹.淺談大數據在藥品GMP監管中的運用[J].中國衛生標準管理,2015(3).

[4] 馬費成.信息管理學基礎[M].武漢：武漢大學出版社，2004：17.

[5] 韓云肖.大數據視野下的非物質文化遺產數字化表征研究[J].電子世界, 2016(3).