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2017春運遼寧省道路客運大數(shù)據(jù)分析

2018-03-07 05:07:44滕飛
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2017年32期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)信息化

滕飛

摘 要:本文分析了遼寧省2017年春運道路客運出行大數(shù)據(jù),開展道路客運聯(lián)網(wǎng)售票工作,整合數(shù)據(jù)資源是進(jìn)一步提升道路客運綜合競爭力的重要舉措,是為行業(yè)管理部門、運輸企業(yè)、客運站提供管理決策依據(jù)、為百姓出行提供便利的必要手段。

關(guān)鍵詞:客運 信息化 大數(shù)據(jù)

中圖分類號:TM42 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)11(b)-0139-02

2017年春運期間,全省道路旅客運輸日均投放運力11265臺,共發(fā)送675740個班次,其中增班8821個班次,日均增班221班;共發(fā)送旅客651.1萬人次,同比下降5.2%;旅客周轉(zhuǎn)量712390萬人公里,同比增長37%;互聯(lián)網(wǎng)售票量為43.4萬張,同比增長92.5%,其中手機APP和微信售票分別占比37%和33%;自助設(shè)備售票8.76萬張,占聯(lián)網(wǎng)售票總數(shù)的20%,自助設(shè)備取票25萬張,占聯(lián)網(wǎng)售票總數(shù)的57.6%。

1 客流分布特征

1.1 客流高低峰分布特征

客流雙高峰特征明顯,節(jié)前客流高峰較往年提前。由于2017年春運啟動時間較2016年提前11d,節(jié)前返鄉(xiāng)客流高峰將呈現(xiàn)來得早、時間長、峰值高等特點。春運首日,春運返鄉(xiāng)客流與學(xué)生放假返鄉(xiāng)流疊加,客流量較大。春運客流隨假期安排成雙高峰形態(tài),節(jié)前返鄉(xiāng)與節(jié)后回程客流高峰分別出現(xiàn)在1月25日以及2月2日。

1.2 各地市客流分布特征

中心城市客流集中,空間移動呈潮汐特點。2017年春運期間客流量主要集中在省內(nèi)重點中心城市,如沈陽、大連等。此外,部分經(jīng)濟活躍、勞務(wù)輸出集中、未開通高鐵的地級市公路出行也較為旺盛,主要包括朝陽、阜新、丹東等地區(qū)。節(jié)前返鄉(xiāng)熱點出行線路主要以大城市為中心向周邊擴散。節(jié)后回程熱點出行線路主要由中小城市向中心城市聚集。

1.3 區(qū)域范圍特征

從出行距離來看,春運期間客流以中短途出行為主。乘車路程100km以下的旅客占全體旅客的69%,出行距離超過500km的旅客不足2%。人均出行距離97.3km。

省際熱門線路以北京、天津直轄市,以及臨近省份內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省的縣市直達(dá)線路為主。省際班線客運量占春運期間客運總量的3.2%。市際熱門線路以臨近城市間班線為主。在高鐵開通的沖擊下,毗鄰城市班線發(fā)揮排班充足、經(jīng)停方便、舒適度高等優(yōu)勢,保持了較高的競爭力。這從側(cè)面反映了旅客對出行舒適度的訴求,以及需求多樣化、個性化的特點。地區(qū)內(nèi)縣際班線客運量占春運期間客運總量60%以上,一方面縣際班線受到高鐵開通沖擊較少,另一方面廣大農(nóng)村地區(qū)在黨的領(lǐng)導(dǎo)下,城鎮(zhèn)化、城市化腳步邁進(jìn)飛快。

2 運力特征分析

2.1 運力有效供給能力提升

春運期間,遼寧省春運投入車輛共計14156輛,為去年同期的95%。實發(fā)班次675740班,為去年同期的90%。平均每車實發(fā)47.74班,較去年下降了4.7%。車輛利用率提高,提升了運力有效供給能力。

2.2 運力資源調(diào)配合理

用更少的班次發(fā)送了更多的旅客,車輛實載率提升,達(dá)到65%。提高了運輸?shù)男剩档土诉\輸成本。加班數(shù)量較去年同期顯著減少,本階段平均每站每天加班3.4班。計劃班次、車輛運力能夠滿足廣大旅客的出行需要。同時,停班數(shù)量也比去年顯著減少,各站對本站客流預(yù)計準(zhǔn)確。客運站通過聯(lián)網(wǎng)預(yù)售期內(nèi)的實時售票量反饋,結(jié)合自身行業(yè)經(jīng)驗及天氣信息,提前生成行車計劃,做好加班、停班準(zhǔn)備,使運力準(zhǔn)備更為合理,避免了運力資源的浪費。

3 售票特征分析

2017年春運期間,遼寧省聯(lián)網(wǎng)售票量占售票總量的7%,單日最高售出2萬余張,占當(dāng)日售票總數(shù)的9.8%。其中,手機APP與微信公眾號售票占比高達(dá)70%。自助售取票機的取票數(shù)量占聯(lián)網(wǎng)售票總數(shù)的57.6%,縮短旅客取票時間,緩解客運站窗口工作壓力,提升客運站秩序與服務(wù)。在2017年春運期間,該省累計改簽車票近37萬張,通過網(wǎng)絡(luò)改簽的車票達(dá)35萬張,占比高達(dá)95%,退票數(shù)9萬余張,通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)退票2萬張,占比為22%。旅客隨時隨地改簽退票,極大地方便了旅客對于出行計劃的變更。

4 旅客特征分析

通過實名制售票數(shù)據(jù)統(tǒng)計,旅客群體按年齡分布:20歲以下占比30%,21~30歲占比21%,31~40歲占比16%,41~50歲占比15%,51~60歲占比12%,60歲以上占比6%,旅客年齡分布以年輕人為主。30歲以下的85后、90后學(xué)生群體,以及青年務(wù)工群體,對客運班線出發(fā)時間自由、乘車舒適度體驗的追求而選擇道路客運出行方式。針對重要旅客群體的需求與偏好,針對性地提高相關(guān)服務(wù)的水平,可以更多地吸引年輕旅客的青睞。

5 結(jié)語

客運出行大數(shù)據(jù)分析具有重要的實際意義,要充分整合并挖掘道路客運信息資源價值,全面開展大數(shù)據(jù)挖掘,推廣大數(shù)據(jù)在運輸行業(yè)內(nèi)的綜合分析與應(yīng)用,為行業(yè)監(jiān)管與決策提供科學(xué)依據(jù)。一是通過售票數(shù)據(jù)分析,掌握客流流量、流向數(shù)據(jù),準(zhǔn)確判斷旅客出行行為趨勢,根據(jù)需求精確安排運輸班次。在節(jié)假日客流高峰期,對重點線路、重點時段客流進(jìn)行預(yù)警,適時開展加班運輸,緩解高峰客流壓力,為旅客提供更好的出行服務(wù);二是通過對發(fā)班量、售票量、實載率、正點率、檢票數(shù)據(jù)等進(jìn)行對比,分析旅客出行規(guī)律,分析管理和服務(wù)存在哪些問題。依據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,為行業(yè)管理部門客運線路許可、業(yè)務(wù)辦理等提供決策依據(jù);三是通過道路客運數(shù)據(jù)的匯聚整合和關(guān)聯(lián)分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量和應(yīng)用水平同步提升,發(fā)掘和釋放數(shù)據(jù)資源的潛在價值,為“互聯(lián)網(wǎng)+道路客運”打下堅實基礎(chǔ),促進(jìn)遼寧省道路客運行業(yè)健康有序發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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