基于GROAN模型的特色數據庫建設質量把控應用研究

（延安大學圖書館 陜西延安 716000）

1 引言

文獻信息資源建設一直以來是高校圖書館工作的核心，其建設質量的高低直接影響高校教學科研水平及圖書館讀者的用戶體驗。特色數據庫是根據圖書館館藏特色或地方特色集中收集相關文獻信息資源，在甄別分析、加工著錄、分類標引的基礎上形成可供用戶檢索使用的文獻資源數據庫，是高校數字圖書館建設的重要組成部分，其價值的實現取決于數據庫建設質量，質量是特色數據庫的生命和核心所在。質量把控不僅是對產品本身的質量進行把控，更重要的是對產品形成的過程進行把控。其核心是通過控制過程質量的方法來控制最終產品質量，適用領域較為廣泛，高校特色數據庫建設亦不例外。在某種意義上說，高校特色數據庫多是高校圖書館所產出之產品。借鑒質量把控理論，分析數據庫搭建與質量把控的關系，研究基于過程的質量把控方法，對特色數據庫的建設與開發進行全過程管理，成為目前提高數據庫建設質量和效率最具價值性的一種途徑。

當前，學界關于特色數據庫質量建設的研究較為廣泛。張麗靜通過對高校圖書館特色數據庫建設現狀分析在質量控制方面存在的實踐悖于理論的矛盾，并提出相應的對策[1]；李凌杰從元數據質量需求的角度出發，提出特色數據庫建設中如何加強元數據質量控制的具體舉措[2]；何建新等基于規劃質量、元數據質量、數據源質量等6個方面展開整體特色數據庫全方位把控[3]；王麗將全面質量管理理念融入特色數據庫質量控制實踐當中,以期充分發揮特色化信息資源的功能[4]；王倩等利用賽事管理系統原理構建基于互聯網的特色數據庫質量評估系統，以此提高特色數據庫管理和質量控制效率[5]；鄭貴宇等從定量的角度構建模糊綜合評判模型對特色數據庫質量進行評價[6]。眾學者在理論層面從宏觀到微觀將特色數據庫建設質量把控理論研究不斷推向全新的高度。然而如何從應用實踐的角度出發，從微觀層面把握特色數據庫建設質量成為當前亟待解決的問題之一。筆者從框架結構層面入手，借助GROAN 模型基本理論內涵和實施方法，構建基于GROAN模型的特色數據庫建庫質量把控框架并展開應用分析，成為特色數據庫建設質量把控的有力工具之一。

2 GROAN模型概述

2.1 GROAN模型的定義與功能

GROAN模型是英國心理學權威人士羅布·楊（Rob Yeung）提出的評估人的發展的分析框架，心理學上常常用其來檢驗個人發展方向[7-8]。GROAN模型作為一種科學的管理理論，同時也是一種科學的工作方法。其完全符合“認識—實踐—再認識—再實踐”的發展規律，具有系統性、循環性、開放性、漸升性的特點，通過目標（goal）、結果（result）、選擇（option）、預期（anticipation）、下一步行動（next action）5大方面展開。GROAN模型具有3大功能：①決策支持，審視過去一段時間的發展，從而為下一步發展提供決策；②危機預警，通過對當前現狀的審視，及時發現潛在的威脅或機遇并選擇最優的途徑充分把握機會規避風險；③標桿學習，向對手或同行學習總結其成功或失敗的經驗或教訓，揚長避短。GROAN模型適用范圍廣泛，任何評估檢驗都可用此模型。

2.2 GROAN模型的實施內容

GROAN模型是在既定目標的指引下通過對目前現狀的梳理來分析與目標的差距，通過目標、結果、選擇、預期以及下一步行動檢驗事物發展的狀態和需要調整的發展方向，通過階梯式螺旋上升的運行模式，使每一次循環所實現的短期目標或形成的標準都距終極目標的實現更進一步，具體實施內容如表1所示[8]。

表1 GROAN模型的實施內容

3 GROAN模型框架下特色數據庫建設質量把控分析

在特色數據庫建設當中，GROAN模型通過在既定目標的統領下，審視數據庫目前建設現狀，通過分析當前現狀與最終建設目標的差距，在目標（G）、結果（R）、選擇（O）、預期（A）以及下一步行動（N）的清晰指引下穩步循環發展，每一次的循環又分別細化為前期準備階段、中期實施階段和后期考核階段。

3.1 前期準備階段

前期準備階段包括特色數據庫建庫人員的安排（尤其是基層工作人員的選用）、相關理論基礎的培訓、特色信息資源的搜集整合。首先，人員的選擇方面優先選用具有專業針對性和代表性的人員，所任用的建庫參與人員均需具備良好的信息素養和專業素養，同時根據建庫需要和參與人員各自專長劃分小組，各小組各司其職相輔相成。其次，為確保實施階段建庫工作的順利展開，對所有參與人員依各自職責的需要展開相應的理論基礎培訓，培訓方式以集體受訓為主、個別指導為輔。最后，展開特色信息資源的廣泛搜集，凡涉及本特色數據庫特色所需均收錄在內。上述3個方面為特色數據庫建庫質量把控奠定堅實的基礎，任何一方面的失誤都會給建庫工作質量帶來障礙。

3.2 中期實施階段

實施階段主要包括特色數據庫平臺相關技術設計，特色數據信息資源的加工整理、鑒別著錄、分類標引等。實施階段工作效率的好壞直接關乎特色數據庫建設質量效果的優劣。在此，為保證建庫質量，減少建庫中的誤差，GROAN模型適時出現。實施過程中的每一環節應嚴格按照GROAN五大步驟，從目標出發，依據特色數據庫當下建庫現實情況，經過選擇最優最有利的方式方法,預測將有可能出現的種種后果，在現實行動中逐步實現一個個小目標，在反復循環中將整個特色數據庫建庫質量誤差降到最低。

3.3 后期考核階段

后期考核既是對特色數據庫建設情況的質量考核，也是對建庫參與人員的績效考核。GROAN模型的實施有助于使參與者既注重對特色數據庫建設環境、工作理念及標準規范的系統了解，同時又可借此評估自身對特色數據庫建設所作出的貢獻，從而形成學習型和自省型的組織。從宏觀角度看來，GROAN模型可以產生兩大成果，分別定義為硬成果和軟成果。硬成果是在一次次完整循環后所帶來的切實可見、能夠衡量的工作數據，而軟成果是在這一過程中參與者自身內心與思想的漸進升華[8]，如表2所示。

表2 GROAN模型的實施成果

4 案例分析：延安時期中共中央政府機關報全文數據庫

為驗證GROAN模型在特色數據庫建設中的可執行性，筆者以延安大學圖書館延安時期中共中央政府機關報全文數據庫（以下簡稱“數據庫”）建設為例展開分析。由于本數據庫的建設工作涉及范圍較廣，囊括數據庫平臺技術設計、延安時期中共中央政府機關報（以下簡稱“機關報”）全文數字化著錄及相關內容的分類標引、專題建設等方面，加之本數據庫目前正在進一步建設之中，尚未向社會開放，筆者基于版權保護，僅以機關報全文數字化錄入、檢查工作的質量把控為著眼點與GROAN模型相契合展開分析。

4.1 前期準備階段

首先在特色信息資源的搜集整合方面，延安曾是中央政府所在地，延安大學圖書館藏有完整的黨在延安時期的中央政府機關報原始文獻及掃描版本，如《紅色中華》《新中華報》《解放日報》等，這在文獻信息資源的搜集方面為本數據庫建設打下了堅實的基礎。其次在建庫參與人員的安排方面，除領導層外，本館與某知名數字圖書館公司（以下簡稱“乙方公司”）合作，在機關報數字化前期的內容錄入、坐標鏈接設計及數字化錄入內容的質量檢查相關任務均由乙方公司自行安排人員；機關報數字化后期的審驗人員和終驗人員由本館選用，選用的參與人員除館內部分成員外，還包括延安大學政法學院、馬克思主義學院等具有良好專業素養和信息素養的部分碩士研究生。最后展開理論培訓，對基層錄入、檢查及審驗人員展開GROAN模型基本理論內涵和機關報錄入、檢查、審驗標準的相關培訓。

4.2 中期實施階段

中期實施階段即我方與乙方公司參與人員展開對數據庫數字化內容的錄入、檢查、審驗工作。錄入由乙方公司負責，主要是將機關報內容按原版發行時間的先后順序依據數據庫平臺格式要求逐篇逐字錄入，包括圖表及口號標語等。囿于當時漢字使用規范標準和印刷技術手段的落后，加之受戰爭洗禮，機關報諸多內容或字體繁簡異體交叉或模糊不清又或者殘缺不全，故而嚴格檢查錄入是數據庫建設質量把控的核心，檢查的過程即糾錯的過程。檢查分前期檢查和后期檢查：前期檢查由乙方公司負責，又分為一次檢查和二次檢查，一次檢查依據一查標準對原版內容版式和數字化坐標鏈接的設計，二次檢查依據二查標準檢查錄入人員的錄入質量，嚴格對照報紙原版，力求在呈現原貌的基礎上滿足用戶閱讀需求。后期檢查由我方組織人員負責，分為審驗和終驗兩個方面。審驗是依據審驗標準對二次檢查工作質量的再次質量檢查；終驗是根據終驗標準對整體質量檢查工作的最終校驗，通常以抽樣的方式進行。

基于以上實施階段對數據庫建設質量把控的嚴格要求，所有基層參與人員無論從事何種工種均從GROAN模型五大步驟出發，從最初的錄入到最后的終驗，經過數輪循環，將數據庫數字化質量推向新高。筆者以后期檢查的審驗工作為例，基于GROAN模型展開分析（見表3）。

表3 基于GROAN模型的后期審驗工作分析

4.3 后期考核階段

后期考核階段即是對數據庫建設現狀的質量考核和參與人員的績效考核。此階段的考核是對所有工種全部人員的最終考核。基于GROAN模型全方面考核參與人員是否完成自身目標、完成質量是否達標，建立有效的獎懲機制，并依據考核結果展開新一輪GROAN模型實施，懲前毖后，將數據庫建設質量有條不紊地推向更高層面。

5 結語

基于GROAN模型的特色數據庫建設質量把控應用研究，使GROAN模型的實施方法貫穿于特色數據庫建設全過程，極大地減少了特色數據庫建設質量誤差，為特色數據庫建設質量把控提供有效途徑。當前，本館基于GROAN模型實施方法延安時期中共中央政府機關報全文數據庫的建設的數字化工作正在開展之中，數據庫的建設效果遠遠超出預期，正是體現這一模型應用效果的有力證據。GROAN模型清晰的框架結構和成熟的實施方法能較好地指導參與人員迅速融入其中，并與特色數據庫建設過程嚴絲合縫，從根本上將質量把控工作推向新高，具備廣泛的應用價值。

[1] 張麗靜.高校圖書館特色數據庫建設中存在的各種矛盾現象分析[J].大學圖書館學報,2011,29(1):54-57,71.

[2] 李凌杰.特色數據庫建設中的元數據質量控制研究[J].圖書情報工作,2010,54(5):43-46.

[3] 何建新,劉鋒.圖書館特色數據庫質量控制探討[J].新世紀圖書館,2011(5):68-71.

[4] 王麗.全面質量管理視角下高校圖書館特色數據庫質量控制研究[J].圖書館工作與研究,2014(7):105-108.

[5] 王倩,黃志強,施干衛.賽事管理系統在特色數據庫質量評估中的應用[J].圖書館建設,2011(6):32-34.

[6] 鄭貴宇,劉芳,張小英.特色數據庫質量模糊綜合評價模型的構建[J].現代情報,2009,29(5):100-103.

[7] 楊.自信力：成為最好的自己[M].寇彧,譯.北京:人民郵電出版社,2013:192-193.

[8] 陳彬,王曉慧.基于GROAN模型的企業競爭情報研究[J].情報探索,2015(11):34-37,41.