大數據時代管理會計的創新研究

董 靜

(廈門軟件職業技術學院 ，福建 廈門 361024)

伴隨著大數據產業的發展，各行各業面臨著巨大的變革，各種組織都需要很大的變革，才能應對挑戰，抓住機遇。大數據不僅是科學技術革命，也是一種思維范式的變革。大數據具有流動速度快、巨量性、價值密度低、真實性四個基本特征。“數據”作為重要的戰略資源，數字化管理成為組織發展的趨勢，受到各個組織機構的重視。各大企業都紛紛將數字化管理納入戰略發展規劃，并進行實踐探索。

管理會計在大數據時代也面臨著巨大的變革，真正把物流、信息流、資金流很好地融合起來，促進了企業物流、價值流、信息流的有機整合，向數字化管理邁進。管理會計創新促進了管理會計“信息管理”系統的完善和發展。這種結構加速了企業生產力相互整合的進程，提高了管理會計的整體效率。管理會計的傳統模式將發生根本變革，現代管理會計的職能作用，從財務會計單純的核算擴展到解析過去、控制現在、籌劃未來有機地結合起來，即預測、決策、規劃(預算)、控制、評價是管理會計的基本職能。規劃(預算)、控制是管理會計的重要職能部分，它在組織中發揮更大的決策作用，為管理層提供重要的參考。

一、管理會計創新的原因

(一)國家政策的要求

2014年10月27日，財政部發布《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，對管理會計的發展指明了方向，提出了“推動全面建設管理會計的意見”。2016年6月22日，財政部制定了《管理會計基本指引》。隨后，管理會計的案例庫建設、各種管理會計的細節研究也都在緊張地進行，以上海國家會計學院組織的三項有關管理會計專題的研究最為重要，推進了管理會計的研究。

并從“供給側”的高度加以引導，這種體現時代特征的智能制造的供給側改革必將融入到管理會計的基本指引體系之中，并成為下一步管理會計改革與創新的新起點。

2017年11月11日，由上海國家會計學院、上海財經大學、臺灣政治大學、ICAEW、CGMA、ACCA、IMA、CPA Australia、浪潮集團、TCL集團等聯合主辦的“大數據與管理會計創新”論壇在上海國家會計學院舉行。

學者們從理論上開始了大數據與管理會計的研究，分析管理會計面臨的變革，尋找未來之路。大多數學者認為大數據時代下管理會計的作用將可以得到充分的發揮，能夠更好地提升企業的價值增值。

但這些探討仍舊停留在初級層面，對管理會計的未來狀況沒有明確具體的內容。

(二)會計發展的要求

雖然大數據時代的來臨極大地促進了管理會計的發展，但是會計是一個復雜的系統，大數據也不是萬能的，雖然涵蓋內容廣泛，但在實際中進行精確的決策，仍然面臨很多問題。為實現大數據時代企業戰略、業務、財務一體化的管理會計創新，是管理會計創新的要求。

1.財務會計和管理會計融合的需要

從其職能角色來看，管理會計需要滿足企業成本核算，決策分析和預算以及最終賬戶管理的數據信息需求。在這些方面，中國有相應的制度規定，但由于這些制度主要是在文字描述層面，沒有標準或制度來指導公司的實際業務，現有制度重點放在財務會計方面。企業風險預測和運營決策的具體要求，尚未有一個統一的標準[1]。

傳統的管理會計系統過分依賴會計人員的主觀性，側重于會計具體業務工作，不能整體上將企業的經營活動反映為財務信息，僅僅進行不準確的核算和報告。通常忽略了公司的生產情況、生產流程、材料需求和市場變動，未能對決策起作用；管理會計系統采用定期報告系統，相對穩定，可以滿足管理員對現有數據資料的使用，但明顯具有滯后性，未能動態地反映經營狀況。

在傳統的財務管理工作中，財務管理機制、財務管理理念、財務管理方法等不能全面反映企業的經濟管理，企業相關管理理念直接影響到財務管理的實際效果，財務會計轉為管理會計存在一些障礙。財務經理只認財務報表，現金流量這些數字只是靜態地反映了企業的狀況。準確而詳細地規劃公司未來的投資情況，必須加強管理會計的應用范圍。

2.職能發揮方面變革需要

傳統的管理會計立足于會計人員的個人統計數據，數據很有限，帶有很大的主觀性，對預測不起作用，對管理者決策的作用也微乎其微。大數據時代，會計人員可以按照企業的經營管理需要，在每個環節獲取所需數據資源，對企業經營作出科學的決策，從企業層面加強預測未來的能力。

財務會計主要是按照國家會計法和會計準則，反映企業的整體資產及負債等情況，為股東及利益相關者提供報告，重點在核算和審計，輕視了管理與決策的作用。除了為社會做出貢獻外，財務報表還必須為生態環境做出貢獻，并整合公司的各個方面。管理會計重在為企業內部管理提供信息支持，通過對內部的經營及多角度的分析參與到管理活動中，許多公司的管理系統，各種過程和數據的收集，文件受會計和審計制度的約束。由于要求和約束較多，這種情況限制了管理會計發展。

3.管理會計工作內容變革需要

管理會計功能包括會計、預測、決策、管理和評估工作，人才要求相對較高。需要掌握最基本的財務會計，在核算工作的同時，要全面考慮管理要求。會計人員由于自身的素養問題，對企業中的物資、貨幣較熟悉，對其他部門的人員往往不夠重視，甚至一意孤行，只注重簡單表面數字，造成管理活動的片面性，對管理決策造成影響。

隨著大數據時代的到來，企業開始更加關注嚴重影響管理會計的大數據分析和應用，有效地促進了管理會計的創新發展。在企業數字化過程中，管理會計需要通過數字化技術達到管理的數字化，以擴大管理會計的服務領域。

為充分發揮管理會計的重要作用，將集中擴大和加強管理會計職能，采用大規模數據處理技術，調整業務方法和內容。

二、大數據時代管理會計的創新

(一)財務會計向管理會計傾斜

大數據時代，管理會計充分利用數字化技術，動態地提供財務數據，為財務管理人員提供及時、準確的數據，以便及時掌握經營情況并作出調整決策。

大數據時代的信息量急劇增加，通過建立適當的技術平臺，提高準確性，管理會計人員和財務人員可以分析和挖掘詳細的相關數據。內部管理綜合信息系統有助于快速掌握市場情況，及時做出決策，提高管理會計的實時性和適用性，有效地避免了風險，提高了經濟效率和企業價值[2]。

財務會計必須和管理會計融合，才能提高企業財務分析能力，對各項財務信息有效處理，貫穿企業整體資金管理，實現管理和控制。

(二)在職能發揮方面的變革，從服務型到控制型的發展

1.服務于決策

在大數據時代，管理會計從一種對企業內部管理的技術方法轉變為服務于利益相關者的決策支持，由于新業務產生，管理會計功能隨之擴展，管理會計將不再僅僅提供管理決策，而是能夠直接參與公司決策，管理將是一個持續的戰略系統，將幫助公司提高其價值。實際上，管理會計是在大型數據平臺上實現的各個方面互聯互通，不僅符合企業的管理目標，而且可以實現上游企業與下游企業和客戶之間的貫通。

2.控制型

會計信息系統的整合集成。大數據將企業的供應商、客戶、對手、市場環境等綜合考慮，全面反映企業的整體狀況，有利于企業的短期經營管理。

從這個意義上講，管理會計是一系列具體的內部“管理行動”，管理控制系統不再是旁觀者和執行者，而是各種管理機制的設計者，管理活動的直接參與者，甚至部分管理領導者在控制領域發揮決策作用[3]。

企業內部會計報告將匯聚各方面的有效數據，分析各類數據的關聯性，重視報告的動態性，使管理會計的戰略價值得到充分體現。服務于企業管理者在戰略上進行決策，對企業提高核心能力，經營方式的改進具有重大意義。

(三)數據處理方式變革，從人工管理到數字化管理

在數據的采集、貯存、挖掘、共享、安全等全生命周期中，管理會計從人工管理轉向數字化管理。

1.數據采集

傳統的管理會計數據收集來源渠道和平臺相對簡單，一般來說非結構化數據很少。在大數據時代，管理會計已發生變化，數據收集來源、渠道、平臺和類型各不相同。移動互聯網和物聯網的傳播，電子商務、網絡中照片、音頻、視頻、文檔等，包括博客都是數據的聚集地，是對業務管理至關重要的非結構化數據。

管理會計為組織創造了更大的價值，為管理人員提供的信息更加準確和科學。數據來源更加廣泛和快捷，既可以從投資人、利益相關者、客戶、消費者等處獲得，也可以從企業內部生產、經營等部門獲得，還可以從外部數據部門獲得，比如購買數據等。大量非結構化數據得到充分的挖掘，各種隱藏的內外數據得到充分的加工和分析，徹底改變了管理會計的模式，使管理會計邁向數字化、精確化。

2.數據存儲

通過整合和組織大型數據倉庫來提取有效數據并充分利用數據的價值。傳統的數據庫模型達成企業各部門之間的信息共享，并創建不同的業務系統。“信息孤島”廣泛存在，大數據時代，數字化管理成為企業的管理方式，各種信息可以自由地傳輸和存貯，打破了信息閉塞，會計人員可以很便捷地利用已經存貯的信息，根據信息網絡，可以自由地傳輸和傳遞信息，并且可以共享信息。

3.分析方式

管理核算的數據處理方法從傳統方法轉變為大數據處理技術。在大型數據倉庫中輸入大量數據在線集成，用戶可以直接處理保存的數據并分析有價值的數據以進行改進。這個過程是數據挖掘。傳統的數據不適用于大規模數據的挖掘工作，如今基于過程、全體、實時的數據處理才是價值挖掘的核心需求。

在大規模數據時代，如何快速過濾無用數據并找到包含大量雜亂數據非常重要，是數據處理中的重要一步。在傳統方法中，將非結構化數據轉換為結構化數據，這種方法在一定程度上削弱了信息的及時性，降低了數據分析的效率，并在此過程中可能會遺漏一些重要的信息。

4.數據共享

在大數據模式下，可以通過實施元數據管理、標準化處理各系統數據源、統一數據業務及數據口徑、建立統計數據的元數據模型及精細化的數據質量稽核模型，實現數據質量的閉環管理，并在此基礎上實現可視化及精細化管理。

大數據時代下，管理會計可以利用大數據平臺實現財務資源的共享，充分享用各種財務數據，實現管理效率提高，通過數字化技術平臺實現財務會計中心、資金中心、成本中心等跨部門的網絡化無縫對接，可以優化資金的運行，達到數字化管理。

(四)管理會計工作內容的變革

1.會計職能數字化

會計職能數字化時代管理會計領域的應用趨勢和保證因素。數字化不僅是技術，也是管理思維的變革，是提高經營業績的新方式，它與金融功能的發展目標非常一致。財務職能要求在整個企業中建立數字化，這是創造財務價值的有力手段。

在現有的財務會計職能和財務共享中心運營中，數字應用專注于使用各種技術手段來實現效率提升、流程管理和標準化。數字化是解決技術和動態問題，創造獨特價值，提高業務績效，并極大地發揮管理作用的新途徑。財務職能對于在整個企業中建立數字化管理極為重要，并將成為創造財務價值的有力工具。在現有的財務會計職能和財務共享中心運營中，數字應用專注于使用各種技術手段來實現效率、流程管理和標準化。

戰略和商業問題，目標市場和策略的選擇，精益經濟管理，組織和流程再造，確定資源分配，價值創造的海外投資及管理，集團管控是管理會計方向。績效管理、生態合作、雙贏等這些依賴于管理報告信息和財務模型分析，以促進科學管理和決策。

數字化為進一步發展管理會計提供了強有力的條件，會計數據應用主要表現在：第一，減小企業外部市場、客戶的狀況、供應商等獲取數據難度；第二，數字化集成等技術軟件的應用，數據變為幾何級數；第三，企業應通過數字化手段提高價值鏈，實現數字化與價值增值過程結合。

2.管理會計應用的升級

如何才能充分利用數字化變革來推動管理會計應用升級呢？筆者建議注意以下幾點。

(1)與企業數字化戰略相結合。財務職能需要明確管理會計在數字戰略管理整體中的作用，加強管理會計，為進一步發展提供規劃目標。作為信息應用的重要領域，管理會計需要在數字戰略、精益管理目標，中長期IT和財務規劃的背景下綜合考慮。

(2)管理會計應用范圍擴大。業務系統投標的發展，智能工廠的投資建設，積極參與金融設計和建設過程，專業的意見和需求從管理會計的角度呈現，主動對數據結構的形成，國內公司正在通過數字技術擴大對智能工廠和智能設備的投資。由于在線化后生成的業務數據無法立即用于報告或歸因于業務結果，因此可以進行系統和數據優化[4]。

(3)建立管理會計邏輯體系。建立管理會計邏輯系統，組織集團業務成果與管理因素之間的動態關系，并通過指標體系進行關聯。過去，企業通過戰略拆解形成了指標體系，但大多數都專注于頻率性能評估。管理會計邏輯系統強調風險管理和決策，將關注影響業務績效的投資因素變化的范圍。

(4)完善管理會計數據平臺。改善終端數據采集系統，核心操作系統，績效管理系統，商業智能，戰略決策模擬等系統數據，實現標準化，靈活性和顯示更加便捷的結果。管理會計系統傾向于支持成本效益分析，更有效的集成和報告，更靈活的業務模擬和預測，以及更方便的結果呈現。完整的報告和分析系統提供強大的數據處理功能，以滿足更復雜的報告，分析和決策支持的需求。

(5)擴展數字化領域。促進價值鏈，生態數據共享計劃，企業數據管理政策的發展，最大限度地利用內部和外部數據。在大數據網絡平臺中，傳統價值鏈逐漸演變為生態系統價值鏈，合作與互聯成為常態性，數據管理界限局限性得到突破。世界各地的大公司已將公司內部的數據管理擴大到銷售網絡、運營合作伙伴、生態合作伙伴、市場和競爭對手。通過大量內部數據和外部數據的相互作用，生態系統因素之間形成動態關系，對于制定戰略和政策非常有用。它消除了內部和外部數據壁壘，并可以優化業務決策，可以找到共同的數據管理雙贏通道[5]。

(6)加強人才培養。管理會計人才培養模式變革。跨部門和專業的培訓成為主要方式，拓寬會計人員的思路，部門間溝通能力需要加強，通過知識交流可以實現價值增值[6]。

這是數字時代管理會計的基本應用點。根據原始定期報告，管理會計正在轉向靈活、動態分析模擬應用程序。目前，國內企業的應用會計水平不高，在數字條件下實現高端應用是不現實的。通過數字化管理，減少信息孤島，加強數據質量和安全管理，逐步提高管理會計的數字化[7]。

三、結論

大數據使得傳統的“ 財務業務一體化”以及物流、資金流、信息流“三流合一”真正成為可能。財務會計與管理會計融合，服務型到控制型發展，人工管理到數字化管理，管理會計工作方式與內容變革。加強管理會計的數字化應用，管理會計在大數據時代下，向數字化管理方向發展，管理會計應用才能得到升級。