數據可視化圖片對受眾的引導作用

黃方楠

摘 要 數據可視化圖片被認為是更為真實、更為直觀的表達方式，正越來越多地應用到新聞采編中。然而，受制圖者偏見、數據收集的技術限制、圖片誘導因素等影響，數據可視化圖片在一定程度上，并非準確事實的反映。文章通過舉例分析數據可視化圖片對受眾產生的引導作用，提出宣傳工作者制作可視化圖片應注意的要點。

關鍵詞 數據可視化圖片；引導作用；數據；新聞宣傳

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）205-0097-02

隨著智能設備的普及，數據已滲透到社會的各個角落，數據可視化作為新的技術手段，被廣泛應用在各行各業中。在科研和工程領域，數據可視化被工程研究人員用來直觀地展示試驗結果；在商業領域，數據可視化被會計師和商業分析師用于商務談判和成果展示。在新聞傳播領域，傳統媒介和新媒體的記者編輯、自媒體撰稿人都傾向于使用數據可視化圖片進行深度報道。數據可視化圖片可以生動形象的將多組復雜數據用簡單明了的方式反映出來，從而更容易使受眾對事件局勢有更加直觀的判斷。媒體經常選擇將可視化和數據分析結合起來，試圖創造出一種“講故事”的新方法。

Edward Segel和Jeffrey Heer在他們的文章中研究了不同類型的事件與數據，發現不同制圖者在數據可視化設計中的差異[ 1 ]。伴隨著早期統計學的興起，數據可視化從18世紀開始出現；19世紀中末期進入穩步發展期，這一時期各類統計機構相繼建立；到20世紀中期，數據可視化研究在計算機技術的支持下得到了迅速發展；近幾年來，幾乎所有知名媒體都建立了各自的數據新聞中心。由于可視化的數據新聞通常看起來更真實、更直觀、更易于理解，這種新形式在媒體中使用的頻率也越來越高。在英國，衛報開設了一個專門的頁面，用最直接明了的“data”來命名，該頁面下是所有數據新聞的整合，新聞的主體是數據可視化圖片，其中有一部分新聞只有簡短的一句話描述。在美國，紐約時報也擁有自己的可視化實驗室，該實驗室自2009年起引入R、SPSS等統計軟件對數據進行計算分析，利用可視化軟件生成圖片，支持其數據新聞的生產。在國內，新華網也開設名為“數據新聞”的網頁，該網頁專門刊播以數據為基礎的新聞，并以數據可視化形式呈現給受眾。網易新聞、搜狐新聞和新浪新聞等都有其自己的數據新聞中心。世界各地的許多高校，開設了數據新聞寫作和可視化軟件使用相關課程。以上現象說明數據可視化逐漸成為新聞傳播發展的趨勢，被更加廣泛地應用于各個行業。

在數據可視化圖片應用越來越多的同時，其存在的局限性和對受眾的引導作用也被更多的學者關注。不同的數據可視化圖片可以反映出制圖者敘述事件的不同風格，同時也間接反映出制圖者的意圖和目的。以下從3個方面對數據可視化圖片產生誤導的原因進行分析：

1）制圖者的背景因素導致的局限性；2）數據收集中的技術限制；3）圖片中的誤導因素。這幾個方面從制圖者到數據再到圖片，層層遞進，說明數據可視化圖片對受眾產生了引導作用。

1 制圖者的背景因素導致的局限性

有著悠久歷史的地圖應當歸屬于數據可視化圖片的一種。人們在早期社會，通過地圖來匯總所了解的世界各地信息，形成了一幅幅不同形式不同內容的地圖。地圖在一段時間，也被大眾認為是相對權威的工具和指南。Marcus在文章中指出地圖是有目的、目標、理想、偏見和暴力的[2]。下面就從地圖入手分析一下數據可視化圖片存在的引導性。

2 數據收集中的技術限制

圖1這幅地圖是Jim的研究報告，在這一地圖和所配文字中，可以發現另一種可視化圖片對受眾的引導情況。這張地圖展現的是2011年倫敦人口密度圖，使用不同深淺的顏色來填充地圖，顏色越深的地方人口密度越高，市區顏色較深而郊區顏色較淺。不同顏色代表的人口密度從淺至深依次是19-70、70-90、90-120、120-285人每公頃[3]。但是，值得注意的是這張地圖只使用了住宅用地作為參考系數來計算人口密度。Jim在自己的報告中說明這樣計算太過單一，沒有考慮到商業用地人群的情況。由于人口的流動性，大型商業廣場等非住宅區域的人口無法進行高精度統計，這就導致繪圖時使用的數據并不全面，可視化圖片的真實性被數據收集技術所限制，導致受眾無法通過圖片獲得真實完整的信息。這種情況歸屬于數據收集中的技術限制。

3 圖片中的誘導因素

圖片中的顏色、形狀、布局等，都會成為誘導受眾的因素。值得注意的是，人腦對圖片信息的識別分析過程也決定了哪些因素更能產生引導作用。圖2被Colin Ware用于說明視覺信息在進入人腦后的3個步驟[4]。第一步，人腦首先注意到圖片中最為突出的特征；第二步人腦對圖案總體進行分析；第三步人腦將放慢分析速度，主要分析個人關注的重點特征和對象，同時對重點部分進行記憶。

正是由于人腦反應順序，數據可視化圖片中最為突出的部分最能給受眾帶來深刻的印象，也對受眾產生強烈的引導作用。

圖3中圖片分為上下2個部分，一共有從0到9十個數字，每個數字由不同的顏色表示。上面那幅圖中，所有圖案均為同樣大小的正方形，想要在這組序列中找到一共有幾個代表數字“3”的圖形，需要花費較長時間。反觀下方的這幅圖，數字“3”由圓圈代表，其他數字均由不同顏色正方形代表，此時想要找出序列中存在的“3”則較為容易，但如果需要找尋的目標為其他數字，則會變得較為困難，受眾也更容易被“3”所影響而忽略其他。這說明，可視化圖片中圖形形狀的改變對受眾產生了引導作用。

圖片的細節處理也會影響到可視化圖片傳遞的信息。圖4中的圖片，分為上下兩幅圖，其中上面圖中的a、b、c三幅圖都是由黑、紅、藍、綠、黃五種顏色組成的同等大小的圓形，在未經過準確計算的情況下，這三個圓形中各種顏色的比例幾乎是相等的。但經過準確計算后，從下方的柱狀圖中可以看出，a、b、c三個圖形中每種顏色的占比明顯不同。圖4很好地說明了細節對受眾造成誤導，也說明數據可視化圖片中存在著視覺欺騙現象。endprint

除此之外，可視化圖片中的顏色、可視化圖片的排版都有可能產生引導作用。

顏色作為較為明顯的特征，可以第一時間吸引人們的注意力，與背景對比強烈、表現突出或使用最多的顏色會成為可視化圖片的焦點，使人們不自覺的將注意力放在突出顏色之上。

倘若改變圖片的排版，如改變柱狀圖比例或改變排列順序等，也會改變受眾對圖片整體的判斷。

以上3個因素從制圖者，到數據，再到圖片本身，均有可能出現引導受眾的情況。利用以上因素，宣傳工作者可以有效地引導受眾，達到更好的傳播效果?？梢詮囊韵聨c考慮。

1）宣傳工作者應考慮傳播內容，篩選全部數據中的部分數據。在進行數據的篩選時，保證單組數據的完整性和真實性，同時將冗余的數據或其他不利于宣傳效果的數據排除在外。

2）制圖過程中，宜突出需要受眾關注的信息點，突出單一因素，減少圖片中的其他因素，同時將所要表達的信息點進行簡化，讓受眾更容易接收信息。

3）運用多組圖片強化受眾的視覺反應，加強受眾對信息的記憶，從而保證宣傳效果。

參考文獻

[1]Segel，E.and Heer，J.（2010）.Narrative Visualization： Telling Stories with Data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics，16（6），pp.1139-1148.

[2]Marcus，G.（1998）.Hypercities Thick Mapping. Princeton University Press.

[3]Jim.（2013）A better map of population density.[online] Available from：http：//drawingrings. blogspot.co.uk/2013/01/（Accessed 23 July 2013）.

[4]Ware，C.（2012）.Chapter 5–Visual Salience and Finding Information.In Ware，C （ed）：nformation Visualisation：Perception for Design.Morgan Kauffman.endprint