大數據環境下圖書館的發展

黃強偉

摘要：圖書館具備了一定的數字資源優勢，能夠以此為基礎借助大數據優勢，推動數字資源建設發展，由此使讀者能夠獲取到更為高效的信息服務。文將以圖書館的信息服務發展為核心，分析大數據環境對圖書館發展的影響，提出如何應用大數據思維與技術，實現圖書館服務的轉型問題。

關鍵詞：大數據環境；圖書館；發展

服務的方式的個性化方面，傳統的圖書館個性化服務包括圖書借閱、參考咨詢、館際互借、文獻查收查引、館際互借等。大數據的平臺能對圖書館用戶的個人信息、借閱歷史、瀏覽記錄等數據進行分析，從而得出用戶的偏好和研究興趣，為不同的用戶提供不同的服務。

1大數據概述

大數據是需要新處理模式才能夠具有更有效的決策力與洞察力以及流程優化能力，以此適應海量、高增長率多樣化信息的處理。大數據是互聯網發展現階段的一大特征，借由云計算技術等實現對海量數據的收集與分析并具備一定的決斷能力。大數據的價值在于，在信息化社會中，具備高效率、科技發達等特征，信息化時代下最為核心的條件便是數據信息的傳遞與處理，而大數據的出現能夠更為高效的實現對海量數據的收集與處理，由此提升社會效率，并提升了數據分析的可靠性。

2大數據視角下圖書館的發展思考

2.1個性化信息推送服務

數字圖書館對傳統圖書館的資源進行了數字化，使其更加易于獲取，并采用個人圖書館（MyLibrary）平臺對圖書館可提供的服務類型進行整合，提供簡單的信息推送服務，不過，這種信息推送服務大程度都是圖書館發布的統一的通知類信息，并不能針對每一個個體用戶而推送個性化的信息。大數據分析平臺可以改善信息推送的針對性，通過分析用戶使用記錄就能夠推測出其信息需求，當用戶登錄個人圖書館時。系統就會自動為其推送其可能感興趣的信息，如采購新書、數據庫、甚至期刊論文全文。

2.2參考咨詢服務

目前的數字圖書館參考咨詢服務已能做到記錄用戶的咨詢記錄，當用戶再次使用參考咨詢服務時館員能夠瀏覽其以往的咨詢記錄，做到心中有數。大數據分析平臺能夠根據用戶以往的咨詢記錄以及用戶的個人信息、瀏覽記錄，預判用戶的需求，從用戶啟動咨詢的那一刻，大數據分析平臺隨機啟動，并隨著用戶提問的不斷深入，在后臺為咨詢館員提供精確的參考答案。

2.3強化信息集成服務

大數據環境下信息與數據的類型與結構均呈現出高度復雜性，信息系統的分布方式與結構的異構化，導致大數據源較為分散，而為使這些單獨存在的數據進行綜合，圖書館需要探究不同系統之間異構數據的集成問題，根據不同的應用需求進行整合與處理，構建一個集成化數據信息環境，提供統一訪問界面，實現便捷查詢與檢索功能。

2.4發展大數據分析與處理業務，拓展讀者分析深度

近幾年國內圖書館領域將數字化、信息化以及智能化發展作為主要方向。但在發展過程中呈現出過多的圖書館憑借紙質資源提供傳統服務，以及數字化服務中提供過多依靠數據庫與結構化數據等問題，較難開發更為深層次的信息服務。圖書館需要跟隨時代發展的進程，改變傳統服務提供模式與數據處理模式，不斷完善圖書館的大數據分析與處理業務。如今數字圖書館的管理模式下，讀者在圖書館內的各種活動行為都會被系統記錄下來，圖書館可將這些分散的讀者行為數據進行重新規劃與分析，經由對數據的深層分析，從海量數據中探求影響圖書館利用行為的相關因素，掌握讀者的信息需求與行為偏好。總結出圖書館需要的決策參考，提供更具有針對性的服務。

2.5創建圖書館讀者管理全新模式

圖書館未來的發展完全能夠實現一門式進出管理，讀者能夠攜帶自身物品進入圖書館，所看圖書或其他刊物在閱讀完后可隨意放置。就高校內部圖書館而言，對于讀者的管理服務創新應該表現在，沒有攜帶圖書證件是否能夠經由身份證等證件予以證明進入到圖書館內，同時是否能夠延伸服務范疇，為社會讀者提供閱讀服務。就借閱期限方面，在大數據環境下圖書館可實現借閱期限的動態管理，也就是根據圖書的借閱率對借閱期限實現動態管理，若綜合數據顯示借閱率較高則增加其限制期限，由此能夠實現對所有讀者的公平管理。

2.6服務模式不斷向移動端服務方向發展

當前移動讀者群體顯著高于電腦客戶端讀者，其市場潛力更高。在國內，移動圖書館正處于初期發展階段，將其與時下較為熱門社交軟件進行融合發展，通過對用戶在網上的行為分析，針對性的向用戶推送其感興趣的圖書資訊，讓讀者能夠隨時、及時獲取到信息資源。這必將是大數據環境下圖書館信息服務在移動終端上的主要發展方向。

2.7大數據在用戶個性化服務內容中的應用

在服務內容的個性化方面，目前大多數圖書館憑借本館內的資源或圖書館聯盟的圖書、期刊、數據庫等資源提供服務，對網絡上大量的非結構化信息資源較少涉及。隨著大數據在日常的生活和科學研究中發揮的作用越來越明顯，用戶也渴望通過圖書館統一檢索的平臺獲取對他們有用的各類結構化、非結構化信息。為滿足用戶需求，圖書館界有必要對大數據展開研究，提供復雜信息資源分析處理的服務。在大數據時代，圖書館的傳統業務將向數據分析、數據挖掘方向轉移，對大量數據的分析與處理，為用戶提供知識信息服務將成為圖書館的主要業務。圖書館信息資源數據量的擴展、服務質量的提升、服務策略的轉變不僅僅是依靠簡單的數據共享、豐富資源、創新方式、增加時間等，從大量數據中發現的規律越多，找出潛在的價值越大，圖書館的服務水平也將提升得越快。事實上。數據分析所依賴的大量數據資源中，圖書館具有所有權的數據資源數量比較少，從而成為限制這種服務發展的瓶頸。圖書館如何與數據庫供應商以及其他與用戶相關聯的數據擁有者合作，共同開發和維護數據資源，將成為圖書館為用戶提供個性化服務的關鍵。

3結論

綜合上文所述，在大數據環境下對圖書館的發展帶來了多種可能性。大數據能夠實現對海量數據的高效收集與處理，同時也能夠實現信息決斷能力，而這種評估結果能夠作為圖書館的服務發展決斷主要依據。合理借助于大數據的優勢勢必會讓圖書館的信息服務實現更高價值。endprint