人工智能期待原力覺醒

石菲

孩子發燒39度在急診等待5小時；門診排隊3小時，看診3分鐘；醫生開的匹多莫德等增強免疫力的“神藥”被爆出有效性和安全性均有待證實。一場流感暴露了兒科醫生嚴重不足的現實，更是將本來就緊張萬分的醫患矛盾又一次推向了風口浪尖。

不斷爆出的傷醫事件將矛頭指向了患者，難道孩子看病難是這屆家長不行？多年的計劃生育政策造成了家長對孩子生病的過度焦慮，而兒科醫生少，收入低，工作強度大，知識更新不足，中國現行的醫療體制缺陷更是加深了這種焦慮。在這種環境下，無論是患者還是醫生都是受害者。

其實，孩子感冒大多可以自愈，且很多感冒藥只是緩解癥狀，并不能加快痊愈速度。醫學更是一門不確定的經驗科學，需要不斷核準，造成知識需要不斷更新。

在現有的環境下，如何提高醫療效率，降低兒科醫生工作強度，幫助醫生快速完成知識更新，緩解家長的焦慮情緒？逐漸從幕后走向前臺的人工智能或許可以。

以IBM Watson為例，一名研究人員一年可以閱讀200～300份醫學文獻。IBM Watson可以在10分鐘內閱讀和剖析20，000，000份醫學文獻、論文和病理。一方面，IBM Watson完全可以成為兒科醫生的助手，幫助醫生快速完成知識更新，加快病情診斷，并提高準確率。甚至可以將中國家長過度焦慮的情況考慮在內，讓人工智能助手結合心理學等大數據進行綜合分析，對病人進行安撫。

另一方面，人工智能也可以成為合格的家庭醫生助手。說全國超過5億人有了自己的家庭醫生讓人很難相信，但在專業醫療人員的指導下，人工智能可以幫助家長對孩子病情進行預判，找到相似病歷進行類比，結合本地環境、氣候，以及孩子平時的生活、飲食習慣給出針對性建議供家長參考。在此基礎上還可以聯系醫生在線答疑，消除家長的焦慮，緩解醫院就醫壓力。

兒科看病難，人工智能作為增強智能的屬性恰恰可以在這個領域發揮效力。有需求才會有發展，場景化應用是人工智能進一步發展的催化劑，只有更多商業需求被發現才會帶來人工智能真正的應用爆發。正如IBM全球副總裁、大中華區首席技術官、IBM 中國研究院院長沈曉衛所說，除了算法、計算能力、數據這人工智能三要素，人工智能發展非常重要的一點就是應用場景。人工智能需要理解，被充分理解的人工智能將會引領行業創新。只有找到應用場景，才能不斷地解決行業當中存在的問題，深化企業級應用，促進技術不斷向前迭代。

“愿原力與你同在！”

不僅僅是人工智能，對于未來的憧憬、向往和幻想一直都是科技創新的原動力之一。過去存在于科幻小說和電影里的科技也正在逐步走向現實。拿一部最為知名的科幻電影來說，40年前《星球大戰》系列第一部電影面試讓我們熟知的很多名詞如今已經出現在我們的現實生活中。現在的智能機器人不僅開始幫助人們作詩、作曲、設計，還能幫助教師實現個性化教育、幫助律師征服法律文獻的海洋。

盡管人類離造出星戰電影里描繪的一些“高智商、高情商”機器人的目標還有一定距離，但是科學家其實正在造出越來越聰明的AI大腦——具有越來越強的URLI（理解、推理、學習和互動）的能力。比如，IBM科學家正在提升人工智能的“Social Intelligence”——社交智商，讓它們能與人們進行更深入的情感交流。

作為星戰中最為重要的科幻元素之一，“原力”的存在可以讓影片中擁有它的人隨意控制物體移動，控制物體、武器防御外來攻擊。而在生活中，人們通過“全副武裝”的可穿戴設備，可以遠程開啟智能音箱、打開空調、燒好熱水。人們心跳的頻率、眼睛的疲勞度也可直接與電腦開關相關。

IBM也有類似技術。IBM Watson IoT技術與智能頭盔Emotiv Insight相結合，能讓腦電波控制技術成為現實。而根據埃森哲的報告，在萬物互聯的時代，以智能互聯設備和機器為基礎的產業互聯網能夠幫助企業拓展新的數字化服務和商業模式，到2030年有望為全球貢獻14.2萬億美元的新產值。

還記得星戰電影中的“巴克塔箱”嗎，里面裝滿了能讓細胞再生的“巴克塔液體”，它能“愈合、修復”世界上最嚴重的傷口，而且不留一點疤痕。IBM正在開發“芯片上的醫療實驗室”技術（“lab-on-achip”），該技術將被整合到便攜式的手持設備中，讓人們可以便捷地通過一滴血、一滴淚、一滴汗分析生物指標，并與睡眠監測儀和智能手表等其他物聯網設備的數據進行整合，快速得知分析結果。一旦實現，人們可以每周、甚至每天監測自己的健康，“永遠走在疾病前面”——實現針對疾病的“早發現、早治療”。

有限的知識VS無限的想象力

沈曉衛表示，IBM認為IT行業的未來就是人工智能。人工智能會變得更加完整，更多企業級的人工智能將會投入應用。這些應用主要分為兩類，一類是提高生產效率，人力被機器取代，例如可以用視頻分析代替人類工人進行次品檢測。另一類是基于知識的專家輔助作用，如作為醫生、律師等行業的助手，輔助他們進行工作。

“人工智能給我們帶來了無限的想象力，跨領域的創新顯得尤為重要。在人工智能時代，幾乎所有的技術創新都和人工智能有關，包括人工智能核心技術以及人工智能與行業的結合。同時，未來區塊鏈會重塑商業交易，量子計算將會改變傳統的計算方式，人工智能會借助區塊鏈、物聯網等技術解決越來越多的場景化應用，從而帶動人工智能的行業應用落地。”沈曉衛說。

作為連續25年獲得美國專利最多的科技公司，IBM始終在尖端科研和信息技術應用領域不斷突破。IBM的創新歷史，幾乎就是IT行業發展的縮影。數據顯示，2017年IBM在美國獲得了9043項專利，連續25年高居榜首。

未來，將有更多人們認為只能出現在科幻場景中的技術走出實驗室，進入現實生活。如不久前，IBM宣布與聯合摩根大通、戴姆勒、三星、JSR 公司、巴克萊銀行、日立金屬、本田、長瀨、慶應義塾大學、橡樹嶺國家實驗室、牛津大學和墨爾本大學等機構展開合作，探索量子計算在商業和科學中的實際應用，嘗試用量子計算解決以前無法解決的問題。

IBM科技創新的步伐一直沒有停止，正如IBM董事長、總裁及CEO羅睿蘭所說：“過去25年，IBM在專利領域一直居領導者地位，在人類處于至關重要的現代計算時代，改寫了世界進步的方式。今天，我們將近一半的專利都是人工智能、網絡安全、區塊鏈以及量子計算領域的開拓性進步，所有這一切都旨在幫助我們的客戶打造更加智慧的企業。”

與其終日擔心被人工智能所取代，不如讓我們多琢磨琢磨人工智能作為增強智能的場景化應用與跨界創新，加速從想象到應用的進程，更加不可思議的未來就在眼前。