重慶市農村居民收入的影響因素研究
——基于OLS回歸與分位數回歸的比較

(重慶工商大學數學與統計學院 重慶 400067)

一、引言

伴隨著我國經濟發展的良好勢頭，國民收入增速明顯，我國對農村經濟發展和農村居民生活水平的重視度也越來越高。近年來，重慶市聚焦本土貧困地區，大力開展扶貧工作，深入實施脫貧政策，以電商平臺為依托，充分利用本土資源優勢發展農民增收產業，創新增收機制，農村居民收入水平進一步增加，城鄉居民收入差距逐步減少。本文綜合考慮經濟發展、城鄉二元結構、農村勞動力以及政府制度因素，建立起OLS回歸和分位數回歸模型，以期從不同角度找出縮小重慶市農村居民收入差距的影響因素。

二、變量選擇

以重慶市城鄉居民收入比值作為被解釋變量，以地區生產總值增速、城鎮化率、農村居民中二、三產業就業人數占總就業人數比重和公有制經濟占全市經濟總體比重為解釋變量。選取重慶市1998～2015年相關數據，所有數據均來自《重慶統計年鑒》。

城鄉居民收入比值(Y)是用城鎮居民人均年收入除以農村居民人均年收入，用以衡量城鄉居民收入差距，值越大，收入差距越大；地區生產總值增速(X1)用以體現重慶市經濟發展情況，認為地區經濟發展有利于縮小城鄉居民收入差距；城鎮化率(X2)代表城市化水平，用以體現重慶市的城鄉二元結構特征，認為城鎮化率越高，居民收入差距越小；農村居民中二、三產業就業人數占總就業人數比重(X3)代表農村勞動力因素，隨著產業結構的升級和優化，農村的剩余勞動力逐步轉移，有利于提高農民收入，縮小城鄉差距；公有制經濟占全市經濟總體比重(X4)表征制度因素，市場經濟具有自發性、盲目性和滯后性，容易導致兩極分化，而公有制經濟能夠在一定程度上緩解收入差距，減小兩極分化因此認為公有制經濟占經濟總體比重能夠縮小城鄉居民收入差距。

三、實證分析

首先進行OLS回歸，得到回歸方程為：

Y=22.985-8.941X1-37.668X2-16.141X3-19.793X4

其中，*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.1水平下顯著。

回歸方程的可決系數R2=0.80，模型擬合效果良好。從系數顯著性來看，只有X3沒有通過檢驗，說明從整體上來看，農村居民中二、三產業就業人數對于縮小重慶市城鄉居民收入差距沒有顯著影響。且從各系數的符號來看，與理論上基本一致：地區生產總值增速(X1)、城鎮化率(X2)、農村居民中二、三產業就業人數占總就業人數比重(X3)公有制經濟占全市經濟總體比重(X4)均對縮小重慶市城鄉居民收入差距起到積極作用。

為研究各因素對不同收入差距水平的影響，分別在0.25、0.5和0.75分位數上進行回歸，分別研究上述4個因素對收入差距較低、中等和較高三個層次上的影響作用大小。回歸系數見下表。

重慶市城鄉居民收入差距的分位數回歸參數估計值

注：*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.1水平下顯著。

從分位數回歸的結果來看，地區生產總值增速(X1)和農村居民中二、三產業就業人數占總就業人數比重(X3)在三個分位數上都不顯著，推測是因為地區生產總值是全社會的共同生產成果，很難從某一個水平上判斷其影響是否顯著，從全局角度才能表現出其發展帶來的變化。城鎮化率(X2)在0.25和0.5分位數上顯著，說明城鎮化發展對于收入差距處于中、低水平的群體來說，更容易縮小他們之間的收入差距，而收入差距較高的群體之間的差距，更可能是由于其他因素造成的。公有制經濟占全市經濟總體比重(X4)在三個分位數上均有顯著作用，表明公有制經濟發展對于縮小城鄉居民收入差距具有重要作用，政策意義明顯。

四、結論

通過上述實證分析表明，地區生產總值增速、城鎮化率、農村居民中二、三產業就業人數占總就業人數比重和公有制經濟占全市經濟總體比重都能縮小重慶市城鄉居民收入差距，但農村居民中二、三產業就業人數占總就業人數比重的作用不明顯。同時利用分位數回歸分析了各因素對不同水平下的收入差距的影響作用，表明城鎮化率主要通過縮小收入差距處于中、低水平群體的收入差距來縮小重慶市居民收入差距，公有制經濟占全市經濟總體比重具有重要的政策意義，對不同水平下的收入差距都起到了縮小的作用。

收入差距的存在是必然的，隨著重慶市經濟活力的整體提升，城鄉居民間的收入差距逐漸減小。但居民收入差距總是來自于多個方面的，例如各地區的地理條件和資源稟賦的差異、各區縣城鎮化程度的差異、各地區經濟發展水平的差異以及各地區政策制度的差異等等。因此，要進一步縮小重慶市城鄉居民收入差異，還應該從多方面入手，著重針對貧困偏遠地區，綜合考慮多方面因素，制定出長期有效的扶貧攻堅政策。

[1]李實，鐘楚亮.中國城鄉居民收入差距的重新估計[J].北京大學學報，2007(2)

[2]孫萍，李靜.重慶市城鄉居民收入差距的實證分析[J].石家莊經濟學院學報，2013，36(3)

[3]蒲勇健，李萍.農村居民不同收入水平的相關影響因素分析[J].技術經濟與管理研究，2013(6)