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我國智能制造研究綜述與展望
——基于中國知網(wǎng)(CNKI)核心期刊文獻(xiàn)分析

2018-03-13 01:36:56
福建質(zhì)量管理 2018年5期
關(guān)鍵詞:智能研究發(fā)展

(福建師范大學(xué) 福建 福州 350108)

一、引言

近年來,新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅速興起,這些變革也使制造業(yè)正在進(jìn)行新一輪的革命,特別是信息化與工業(yè)自動(dòng)化高度融合產(chǎn)物的智能制造逐步成為了各個(gè)國家的學(xué)者的研究重點(diǎn)。

一般認(rèn)為,來自核心期刊的文章質(zhì)量較高,更能代表中國學(xué)者對(duì)于智能制造的研究水平。因而在研究的時(shí)候,選擇來自核心期刊的論文。以“智能制造”為主題關(guān)鍵詞、“核心期刊”為來源類別在中國知網(wǎng)上進(jìn)行檢索,根據(jù)檢索到的1992年-2017年(截止2017年10月10日)的期刊進(jìn)行一個(gè)歸納和分析。

二、我國智能制造研究的基本情況

一般而言,論文發(fā)表的數(shù)量和年代、期刊分布、研究層次這三個(gè)方面基本可以反映出我國學(xué)者對(duì)于智能制造的研究水平、發(fā)展速度和基本趨勢(shì)。

(一)論文發(fā)表的數(shù)量和年代

圖1 1992-2017年論文發(fā)表數(shù)量分布圖

由圖1可以很明顯地看到有關(guān)智能制造的研究論文數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)。其中,1992-2011年為起步階段,論文產(chǎn)出量不超過30篇;2012-2017年為發(fā)展階段,論文數(shù)量急劇增長(zhǎng),特別是在2013年出現(xiàn)了較大的波動(dòng)。2017年的論文數(shù)量雖然現(xiàn)在僅有400篇,但是這只是10月前的論文發(fā)表量,若按照比例來算,2017年極有可能又創(chuàng)新高。然而核心期刊的論文總量依然偏少,這代表我國智能制造研究還未進(jìn)入成熟階段,尚處于快速發(fā)展初期。

(二)文獻(xiàn)期刊分析

從文獻(xiàn)期刊上來說,經(jīng)整理發(fā)現(xiàn),我國智能制造研究文獻(xiàn)早期主要分布在《中國機(jī)械工程》、《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》等一些理工類的期刊上,隨后伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,《企業(yè)管理》、《經(jīng)濟(jì)縱橫》等人文社科期刊上在最近幾年有關(guān)該領(lǐng)域的論文數(shù)量也明顯增加了。這表明,智能制造在我國一方面已得到來自不同領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注,但另一方面也反映出我國學(xué)者對(duì)智能制造的研究不夠集中,文獻(xiàn)成果分布較為零散。

(三)研究層次分析

圖2 1992-2017年論文研究層次分布圖

從研究層次上來看,在有關(guān)智能制造研究的論文中,占主體的是社科類的論文,大概占總體的56%,而自然科學(xué)類大概占總體的40%。通常來說,自然科學(xué)研究方法的根本屬性是定量分析,而社會(huì)科學(xué)研究方法的根本屬性是定性分析。這表明,在有關(guān)智能制造研究的論文大部分還是進(jìn)行定性研究的。

三、我國智能制造研究的不足及展望

(一)理論研究不夠深入

目前的理論研究主要是對(duì)制造業(yè)智能化現(xiàn)象的籠統(tǒng)概括、未來發(fā)展路徑的淺層次探討以及發(fā)展模式的簡(jiǎn)單總結(jié),具體表現(xiàn)為:一是在對(duì)智能制造內(nèi)涵和外延的界定主要借鑒的是國外學(xué)者的研究;二是在研究制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響因素時(shí),考慮不夠全面;三是在智能制造未來的發(fā)展路徑和發(fā)展戰(zhàn)略研究上更多集中在對(duì)現(xiàn)象描述的層面。

因此,在今后的研究中,可以著重推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化。使智能制造產(chǎn)業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)這三者相互配合,發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),一則可以共同推動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),二則可以使我國學(xué)者的理論研究更有實(shí)踐基礎(chǔ),能在借鑒國外在此領(lǐng)域的先進(jìn)思想的同時(shí),形成我國智能制造研究的獨(dú)特思想,對(duì)智能制造的內(nèi)涵、外延等進(jìn)行深入研究,為今后的研究奠定扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。

(二)實(shí)證研究有待進(jìn)一步加強(qiáng)

當(dāng)前國內(nèi)智能制造的研究大多數(shù)缺乏數(shù)據(jù)的支持,因而對(duì)策建議類的期刊論文一般所提的對(duì)策建議較為寬泛宏觀,沒有太大的現(xiàn)實(shí)意義。

因此,國內(nèi)學(xué)者應(yīng)多采用實(shí)證方法對(duì)智能制造相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行研究。例如:通過走訪智能制造企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,深入地了解智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀,然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)或者計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)智能制造的發(fā)展路徑、影響因素等進(jìn)行研究。在實(shí)證研究課題上,可以構(gòu)建一個(gè)“國家智能制造競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”,然后運(yùn)用定量分析的方法(層次分析法、多元分析法等)對(duì)于指標(biāo)的權(quán)重以及國家智能制造競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)進(jìn)行確定和分析,最后就可以得出各個(gè)國家的智能制造競(jìng)爭(zhēng)力水平;也可研究影響企業(yè)智能制造能力的因素,從企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的全過程去綜合考察,最后運(yùn)用SPSS或者結(jié)構(gòu)方程模型的方法得出結(jié)果。

(三)研究散亂

智能制造是多學(xué)科相互交叉、相互融合的綜合性學(xué)科,但目前我國學(xué)者的研究出發(fā)視角比較單一化,基本沒有綜合運(yùn)用多個(gè)學(xué)科的知識(shí)將其整合到一個(gè)框架之中進(jìn)行研究的。

因此,國內(nèi)學(xué)者在后續(xù)研究中應(yīng)特別注重多學(xué)科的交叉融合。例如,可探討如何運(yùn)用人力資源管理方面的知識(shí)更好地幫助制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。還可從虛擬企業(yè)與智能制造相結(jié)合的方向進(jìn)行研究,探討當(dāng)下具有不同資源和優(yōu)勢(shì)的智能制造企業(yè)如何在市場(chǎng)出現(xiàn)新機(jī)遇時(shí),共同開拓市場(chǎng),共同對(duì)付其他的競(jìng)爭(zhēng)者而組織、建立起在信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的共享技術(shù)與信息,分擔(dān)費(fèi)用,互利的企業(yè)聯(lián)盟體。

[1]趙升噸,賈先.智能制造及其核心信息設(shè)備的研究進(jìn)展及趨勢(shì)[J].機(jī)械科學(xué)與技術(shù),2017,(01):1-16.

[2]宋天虎.先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展與未來[J].機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用,1999,2(15):6-8.

[3]黃群慧,賀俊.中國制造業(yè)的核心能力、功能定位與發(fā)展戰(zhàn)略——兼評(píng)《中國制造2025》[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015,(06):7-12.

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