大數據時代信息倫理研究

王霄

【摘 要】 本文介紹了大數據的概念和特點，分析了大數據時代信息倫理面臨的挑戰以及導致信息倫理缺失的原因，提出了大數據時代的信息倫理構建：構建大數據時代倫理體系;完善大數據時代法律法規;遵守倫理原則，提升數據素養。

【關鍵詞】 大數據時代;信息倫理;隱私

谷歌公司的無人駕駛汽車項目一直被世界矚目，此汽車裝備有紅外相機、激光雷達、GPS、攝像頭等，汽車通過這些感應設備，實時收集路面信息并進行數據分析、處理，使汽車安全行駛。其實這就是一個大數據項目，它成功的關鍵，就是數據的收集、分析、整合、利用。

一、大數據的概念和特點

大數據（Big data），是相對于小數據而言的。20世紀80年代，《第三次浪潮》中就提到“大數據”，本世紀初Facebook、Twitter等社交平臺出現，大數據逐漸被人關注。從1936年到2008年，蓋洛普公司通過數據預測美國總統競選成功率高達88.9%。2012年奧地利科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中說，大數據就是樣本=總體;大數據可以不精確，允許混雜;數據可以發聲;知道是什么，而不是為什么，分析相關關系而不是因果關系。大數據就像一個奇妙無比的鉆石礦，只要不斷進行數據挖掘、創新，其價值就取之不盡、用之不竭。

到底何為大數據？一般認為，大數據就是指一種規模巨大的、海量的數據集合體，它在獲取、存儲、管理、分析方面，完全超出傳統數據庫軟件工作的能力范圍。

大數據的特點為 ：數據量大、輸入和處理速度快、數據多樣性、價值密度低。它既能給人們帶來巨經濟利益，也能為生活帶來極大隱憂。

二、大數據時代信息倫理面臨的挑戰

1、數字身份

數字身份是人們在互聯網上從事個人業務而建立的身份標識，通過網絡能夠使用、儲存、轉移或處理的身份，是一個人的在線身份。網絡是一個可以用假身份、可以匿名的開放空間，在網上個人的數字身份不是固定而是流動的。

中國有億萬網民，通過不同的數字身份，在使用網絡業務時，需要提供不同的賬號和密碼，用戶每申請一次賬戶，就提交相關的個人信息。由于互聯網私人信息的可得性，這樣容易出現隱私泄漏、信息盜用、身份欺詐等安全問題。

2、隱私泄露

隱私是指個人信息中那些不想讓別人知道的內容。一般分為軀體隱私、空間隱私、信息隱私等。大數據時代，個人信息數據極易被隱私泄露，甚至被不法之徒借此牟利。

在互聯網上，自然人幾乎變成透明人。人們的行為時刻被第三只眼緊盯著，棱鏡門事件就是典型代表。大數據時代，監視人類活動變得更容易。人肉搜索、黑客攻擊、銀行卡被刷、個人信息被盜等違法犯罪時有發生，給公民人身財產安全造成極大威害。

3、數據獨裁

大數據時代，一切用數據說話，容易導致數據獨裁?，F實生活中，業務管理、社情民意調查、環境監控數據化無可厚非。但教育部門用標準化測試來檢驗學生表現、評定老師水平、評判學校教育教學質量，恐怕有待商榷?？荚嚦煽兡芊袢嬲故疽粋€學生的能力？能否有效的檢測教育教學質量？能否真實反映教師業務素養？單憑數據恐怕很難確切回答。

三、導致信息倫理缺失的原因

1、主體因素：人格異變

大數據開啟了一個新時代。人們越來越喜歡由現實走向虛擬，人格異變極為常見。現實中，工作、生活的壓力，使人容易焦慮，同時傳統道德壓抑人們的言行，不敢肆意妄為。而網絡的離散性與無國界性，使監管相對松懈，在每天的海量信息中，人們盡情釋放不良情緒，尋求精神慰藉;但攻擊他人的網絡暴力行為也經常出現;涉黃、涉毒、電信詐騙等違法犯罪時有發生。這些人在網絡中迷失自我，人格異變甚至分裂，導致網絡道德行為失范。

2、客觀因素：利益驅動

普適計算時代，傳感器、微處理器等無處不在，數據每日海量增加，其價值不斷被發現。數據通過處理，二次處理利用，重組，拓展，使企業賺的盆滿缽滿。

在經濟利益的驅動下，一些企業和個人，為了獲得暴利鋌而走險，在網絡空間倒賣數據信息。據有關方面考證，中國互聯網中，黑客、中介、廣告商、詐騙組織緊盯個人信息安全灰色產業，牟取暴利數目驚人。高額的利益誘惑，難以尋找的網絡犯罪線索，滯后的法律體系，使網絡違法成本低廉，這為違法者獲取非法利益留下運作空間。

3、社會因素：數據依賴

西方人很相信數據，特別是美國，數據就是科學的度量，是知識的可靠來源;一旦沒有數據，不管是進行學術研究，還是政府制定政策，都舉步維艱。但過分依賴數據，就違反了唯物辯證法的適度原則。

英國在脫歐公投之前，根據大數據分析，認為留歐應為大多數，但結果卻相反。其實數據根本沒有人們想像的安全可靠。過分依賴濫用數據，會影響社會創新力與評判標準。

四、大數據時代的信息倫理構建

1、構建大數據時代倫理體系

數據本身是一個中性詞，沒有褒貶之分。它帶給人們的利與弊，關鍵在于人對大數據倫理后果的自覺，取決于人的意志。近年來“大數據熱”不斷發酵，怎樣收集數據、處理數據、挖掘應用數據，誰是數據的擁有者、使用者，如何保護個人隱私，如何認識、分析大數據時代的倫理問題令人思考。

應該結合中國傳統倫理思想、文化觀念、道德體系、哲學理論，借鑒西方的道德倫理理念，建構大數據時代的倫理體系，形成個人自律、行業自律機制，趨利除弊，促進人健康、自由、全面發展。

2、完善大數據時代法律法規

近幾年，中國針對網絡倫理問題，也制定了一系列法律法規，如《互聯網文化管理暫行大數據時代網絡信息的倫理缺失及應對策略規定》等，2012年又頒布了《關于加強網絡信息保護的決定》等，旨在以法律形式，明晰義務責任，保護信息安全。中國可借鑒西方國家先進經驗，完善數據整理及分析的脫敏處理，進行多層保護，從個人、企業、國家多個層面，完善法律法規，保護個人隱私、維護企業的數據產權、保障國家信息安全、確保經濟健康安全發展。

3、遵守倫理原則，提升數據素養

特別強調尊重，無害，公正。首先，在大數據時代，對于人的尊嚴、意志和個人隱私等基本權利，必須尊重，不得違背個人意志，踐踏個人尊嚴，泄露個人隱私;其次，在數據的收集、處理、利用過程中，不得對個人、社會、環境及未來造成不可逆的損害，特別注意數據的二次利用;最后，根據個人的義務、權利，給與公正恰當的對待。

提升數據素養要不斷彌補數據鴻溝，打破“信息孤島”和“數據煙囪”，推動信息共享。特別是科技工作者，培養數據意識，提升數據敏感性，高性能的收集、處理、分析數據，積極準確的評估數據的價值，養成良好的數據倫理道德和行為規范，充分運用數據進行決策、管理，為社會服務。

總之，在科技發展過程中，人類總是先創造出可能會危害自己的工具，然后才開始建立保護自己的安全機制，大數據亦是如此。今天，一方面借助大數據，解決許多難以想象的問題，同時也面臨諸多的挑戰。人們通過自己的聰明智慧，經過不斷的反復實踐，會逐步解決負面影響，充分享受大數據帶來的大知識、大科技、大利潤、大發展。

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【作者簡介】

王 霄（1989—），女，陜西西安人，碩士，任職于陜西服裝工程學院思政部，助教，研究方向：思想政治教育，社會心理學.