許丹丹
(蘇州大學附屬兒童醫院,江蘇 蘇州 215000)
出院人數是反映醫院工作效率的主要指標[1],該醫院是一所三級甲等專科兒童醫院,主要收治14歲以下兒童,這些兒童在心理和生理發展均為成熟,一旦環境變化,季節交替免疫力不足,發病率會呈現不同特點,準確掌握每年出院人數的變化規律,對于醫院科學化、規范化、現代化及發展趨勢有重要的意義[2]。
選取某三甲兒童醫院2012年12月至2017年11月五年間住院患兒的數據信息,該醫院是于2015年6月1號在原來的一家醫院的基礎上新開的一家醫院,形成了一個醫院兩個院區,一個領導體系。預計核定床位由原來的800張開放到1500張,目前核定床位由原來的800張到2015年底的1003張,再到2016年的1053張,再到2017年的1158張,如表2。醫院統計預測是制定醫院發展的中、長期規劃的依據,它與時俱進地推動醫院技術、人才、設備的更新,也是醫院管理中的重要手段[3]。該醫院在保證醫療質量的前提下不斷在探索科學的發展之路。
季節指數的大小變化反映住院人數在不同時間段的變化趨勢和規律。季節指數計算公式[4]如下:季節指數=相同季度(或月)平均數/各年份季度(或月)平均數×100%。
各季節和季節指數的平均值是100%,如果季節指數大于100%的幅度較大說明為旺季;若季節指數低于100%的幅度較大說明為淡季[5]。
根據季度的區分冬季為12月、1月、2月;春季為3月、4月、5月;夏季為6月、7月、8月;秋季為9月、10月、11月;住院患兒季度變化及分布情況見表1。
由表1得,夏季季節指數最高為108.79%,其次為秋季季節指數為101.42%,排名第三為春季,季節指數為97.91%,季節指數最少的為91.89%為冬季。

表1 2012年12月-2017年11月出院人數季度變化
年度出院患兒的人數及增長情況見表2。
由表2可見,該醫院近5年期間出院患兒每年都在增長,5年間住院總人次增長了24.13%,平均每年增長6.03%,年度環比先減少后增長。
最近5年出院患兒疾病前十排列及變化見表3。

表2 2012年12月-2017年11月出院人數年度變化

表3 2012年12月-2017年11月每個季度出院患者前十病種排列情況
由表3得,每個季節都是支氣管肺炎排第一,冬季最高,夏季最少;其次為白血病患兒,從數據看每年均在增長;再次冬季肺炎患者為最多,重癥肺炎最少;春季最多為肺炎,最少為矮小癥;夏季最多的為手足口患兒,矮小癥最少;顯現最突出的是腹股溝斜疝和包莖患兒,矮小癥患兒最少;秋季最多為肺炎,最少為癲癇。
(1)兒童就醫盡量避免高峰期,比如夏季,7、8月份由于暑假的影響住院人數最多[6],床位最緊張,某些可以選擇等待的疾病驟增,比如腹股溝斜疝、包莖。(2)不是很急的疾病可以提前預約,避免沒有床位而白跑,浪費時間浪費精力,節約不必要開支的費用,比如矮小癥這樣的慢性疾病。(3)注意疾病的預防和重視度,首先白血病患兒居高不下,作為家長和醫療機構我們是否更要提高這種重視度,尤其是家長,其次對于某種傳染性疾病,突然爆發的疾病根據其特征提前預防,比如手足口病夏季大爆發易傳染,由于夏季溫度較高注意傳染性疾病的預防,冬季肺炎的預防,所以要根據不同季節不同疾病的特點做出相應的預防[7]。
從統計數據上分析顯示,住院患兒5年間呈增長趨勢,產生這種原因的主要因素為以下幾點:(1)醫院的醫療技術過硬,知名度不斷提高,吸引更多的患者前來就醫。(2)醫院規模在不斷擴大,醫療服務和醫療質量在不斷增強。(3)不僅加強各個科室的建設還加強重點科室的支持,更完善和優化醫療服務體系。(4)醫院信息化建設在不斷加強,微信、支付寶等在線預約掛號功能的不斷完善,減少排隊就醫時間,節約時間,提高服務滿意度。
與此同時也可能由于習慣性就醫、政策性因素等導致住院人數的增加,比如住院天數的控制[8]。
[1] 劉艷紅.某醫院出院人次季節變動規律和預測分析[J].中國醫學創新,2012,24(9):68-69.
[2] 李增英.季節比率分析法在呼吸科護理管理中的應用[J].青海醫藥雜志,2013,8(43):32-33
[3] 梁景星.醫院統計常用的5種時間順序預測[J].中國醫院統計,2013,20(2):117-119
[4] 苗靜.2010-2014年某住院人次季節變化[J].中國衛生統計2016,33(3):503-504.
[5] 程淑媛,何智敏,曾訊,等.2005-2013年廣州某大型綜合醫院門急診人次變動趨勢分析[J].中國循證醫學雜志,2015,15(4):389-392.
[6] 梁海芳.應用趨勢季節模型對醫院出院人數進行統計預測分析[J].內科,2015,10(1):124-125.
[7] 桑泉紅,張翠英.應用季節變動分析法預測出院人次[J].中國醫院統計,2013,20(2):140-141.
[8] 于龍廣.出院人次變動趨勢分析與預測[J].中國醫院統計,2016,23(4):296-298.