定量磁敏感加權(quán)成像在急性缺血性腦卒中中的應(yīng)用

李丹，王效春

1 定量磁敏感加權(quán)成像的基本原理

磁敏感加權(quán)成像(susceptibility weighted imaging，SWI)利用組織之間的磁敏感差異成像，它是一個(gè)三維采集的、具有完全流動(dòng)補(bǔ)償?shù)母叻直媛侍荻然夭ㄐ蛄小ＥcSWI類似，定量磁敏感圖(quantitative susceptibility mapping，QSM)同樣基于物質(zhì)本身磁敏感性基本特征形成圖像對(duì)比。物質(zhì)的磁化率信息主要通過(guò)相位獲得，在生物組織中，相位對(duì)比度主要來(lái)源于鐵、鈣、脂質(zhì)及髓鞘等[1]，這些物質(zhì)具有不同的磁敏感特性，且都會(huì)引起局部磁場(chǎng)發(fā)生改變從而使質(zhì)子失相位。從物質(zhì)的相位圖到磁敏感圖主要有3個(gè)步驟：(1)相位解纏繞；(2)去除背景場(chǎng)；(3)運(yùn)用特殊算法進(jìn)行圖像后處理，得到磁化率圖。組織中的磁性物質(zhì)可以產(chǎn)生局部磁場(chǎng)從而擾動(dòng)圖像中的相位信息，由于系統(tǒng)所能獲得的相位信息局限在-π到π之間，與真實(shí)的相位之間存在相位周期模糊，所以需要進(jìn)行相位解纏繞來(lái)消除這種相位模糊，得到真實(shí)的相位周期。在QSM中，只有由局部磁化率分布誘導(dǎo)產(chǎn)生的局部磁場(chǎng)是所關(guān)注的，背景磁場(chǎng)不均勻性可以造成低頻相位干擾，因此就需要去除背景場(chǎng)。去除背景場(chǎng)的方法主要有復(fù)雜諧波偽影去除法(so-phisticated harmonic artifact reduction for phase data，SHARP)和偶極場(chǎng)投影法(projection onto dipole fields，PDF)[2]。SHARP算法認(rèn)為磁場(chǎng)擾動(dòng)由內(nèi)部磁場(chǎng)擾動(dòng)及外部磁場(chǎng)擾動(dòng)兩者共同構(gòu)成，外部磁場(chǎng)擾動(dòng)在整個(gè)感興趣區(qū)內(nèi)具有諧波性質(zhì)而內(nèi)部磁場(chǎng)擾動(dòng)不具有，利用這一區(qū)別將內(nèi)部磁場(chǎng)擾動(dòng)提取出來(lái)，從而有效地保持了感興趣區(qū)的內(nèi)部信息。PDF算法可以有效地去除空氣-組織交界面的低頻偽影，提供良好的對(duì)比度。

QSM需結(jié)合特殊的重建算法對(duì)獲得的場(chǎng)圖信息進(jìn)行后處理才能得到磁化率圖像。如何求解不適定逆問(wèn)題[3]是QSM技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。QSM的重建方法多種多樣，主要包括多方向采樣磁化率計(jì)算方法(calculation of susceptibility through multiple orientation sampling，COSMOS)、貝葉斯正規(guī)化方法、K空間加權(quán)微分法(weighted k-space derivative，WKD)、K空間閾值分割法(truncated k-space division，TKD)、以及基于迭代計(jì)算的HEIDI(homogeneity enabled incremental dipole inversion)方法、MEDI(morphology enabled dipole inversion)方法等[4]。

2 定量磁敏感加權(quán)成像在急性缺血性腦卒中中的應(yīng)用

2.1 動(dòng)脈血栓的評(píng)估

急性缺血性腦卒中(acute ischemic stroke，AIS)的發(fā)生機(jī)制較多，其中急性動(dòng)脈血栓形成導(dǎo)致血管閉塞是較常見的原因，又以大腦中動(dòng)脈閉塞或血栓形成最為常見。Chalela等[5]首先報(bào)道了在AIS患者的梯度回波(gradient echo，GRE)序列上大腦中動(dòng)脈走行區(qū)域的低信號(hào)改變現(xiàn)象，稱之為磁敏感血管征(susceptibility vessel sign，SVS)，并指出這一征象為責(zé)任血管內(nèi)血栓形成的典型征象。

既往評(píng)價(jià)腦血管有無(wú)閉塞及血栓形成常用的磁共振方法有磁共振血管造影(magnetic resonance angiography，MRA)，Huang等[6]的研究表明SWI與MRA在顯示血栓形成方面一致性較好，且SWI發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)端血栓的敏感性高于MRA。國(guó)內(nèi)外學(xué)者[7-8]研究發(fā)現(xiàn)，伴有SVS的AIS患者臨床病情較重、梗死面積較大、具有更高的不良預(yù)后率，并且SVS的長(zhǎng)度越長(zhǎng)梗死的范圍越大。Liebeskind等[9]對(duì)50例行機(jī)械取栓的急性大腦中動(dòng)脈閉塞患者的血栓進(jìn)行了病理分析，發(fā)現(xiàn)存在SVS的患者中，紅細(xì)胞含量為主的血栓要比混合血栓以及纖維為主的血栓更常見，由此可見，SVS可能提示該血栓成分以紅細(xì)胞為主。Yamamoto等[10]認(rèn)為心源性栓塞顯示SVS是因?yàn)槠渲饕煞譃榧t色血栓，大動(dòng)脈粥樣硬化所形成的血栓以白色為主，其內(nèi)脫氧血紅蛋白含量較低，所以心源性栓塞顯示SVS的陽(yáng)性率高于大動(dòng)脈粥樣硬化血栓形成亞型患者，提示SVS是診斷心源性栓塞的可靠預(yù)測(cè)因子。

在AIS患者中，早期疏通閉塞血管、恢復(fù)血流再灌注是拯救瀕臨梗死的缺血腦組織最理想的方法，早期發(fā)現(xiàn)急性期紅色血栓在血栓形成6 h內(nèi)進(jìn)行溶栓治療，有助于可逆性修復(fù)低灌注損傷腦組織，從而顯著提高血管再通比例。近年來(lái)，有一些學(xué)者對(duì)SVS與溶栓后血管再通的關(guān)系進(jìn)行了研究。Yan等[11]回顧性分析了72例急性大腦中動(dòng)脈閉塞的缺血性腦卒中患者的臨床和影像數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)所有SVS長(zhǎng)度大于20 mm的患者行靜脈溶栓治療后均未實(shí)現(xiàn)血管再通，而對(duì)于SVS長(zhǎng)度小于20 mm的患者，SVS形態(tài)不規(guī)則是無(wú)血管再通強(qiáng)有力的獨(dú)立預(yù)測(cè)指標(biāo)。Ritzenthaler等[12]的研究表明SVS是低血管再通率的一個(gè)預(yù)測(cè)因子，而王昊、Bourcier等[13-14]卻得出了相反的結(jié)論，他們認(rèn)為SVS的存在有助于預(yù)測(cè)靜脈溶栓及機(jī)械取栓后血管再通情況，并且存在SVS者臨床預(yù)后較好。

目前對(duì)SVS的研究還僅限于對(duì)其檢出、形態(tài)學(xué)測(cè)量等方面，對(duì)SVS定量測(cè)量的相關(guān)研究還較少。QSM是在SWI的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，是可以對(duì)體內(nèi)磁性物質(zhì)的磁化率進(jìn)行定量測(cè)定的一項(xiàng)新技術(shù)，它不僅能得到SWI所提供的信息，還可以進(jìn)行定量分析。根據(jù)QSM的定量特性，可以對(duì)SVS進(jìn)行磁化率定量分析，這將會(huì)為動(dòng)脈血栓成分的評(píng)估提供影像學(xué)依據(jù)，從而為臨床提供幫助。

2.2 不對(duì)稱靜脈血管征的評(píng)估

AIS發(fā)生時(shí)，由于供血?jiǎng)用}閉塞導(dǎo)致局部血流變緩，供氧量減少，腦組織為了獲得足夠的供氧量而代償性增加氧攝取分?jǐn)?shù)(oxygen extraction fraction，OEF)，從而使梗死側(cè)回流靜脈內(nèi)脫氧血紅蛋白濃度增高，脫氧血紅蛋白為順磁性物質(zhì)，可使局部靜脈的磁化率發(fā)生改變，在SWI上表現(xiàn)為顯著低信號(hào)，被稱為不對(duì)稱靜脈血管征，包括不對(duì)稱突出皮質(zhì)靜脈(asymmetrically prominent cortical veins，APCV)和不對(duì)稱深髓質(zhì)靜脈(deep medullary veins，DMV)。

Lou等[15]的研究發(fā)現(xiàn)APCV的存在表明組織氧攝取分?jǐn)?shù)增加，提示患者病情有惡化的趨勢(shì)。靜脈氧飽和度是一個(gè)可以反映大腦耗氧量的指標(biāo)，可以通過(guò)QSM對(duì)磁共振相位信號(hào)展開卷積來(lái)直接測(cè)量[16]。Xia等[17]首次將定量測(cè)定靜脈氧飽和度應(yīng)用于腦卒中患者，通過(guò)對(duì)26例存在APCV的一側(cè)大腦中動(dòng)脈閉塞的AIS患者的磁共振影像進(jìn)行分析，運(yùn)用QSM測(cè)量卒中側(cè)、對(duì)側(cè)正常大腦半球及30名健康對(duì)照者的皮質(zhì)靜脈磁化率值，分析得出了兩個(gè)主要結(jié)論，第一，QSM可以定量定義APCV，并將其定義為磁化率值高出閾值兩倍的靜脈(閾值指卒中對(duì)側(cè)正常大腦半球皮質(zhì)靜脈磁化率均值加上兩倍的標(biāo)準(zhǔn)差)；第二，卒中側(cè)APCV的磁化率值較明顯對(duì)側(cè)大腦半球及健康對(duì)照組高，表明APCV的氧飽和度下降、脫氧血紅蛋白濃度增高。有研究[18-19]表明卒中側(cè)SWI上顯示突出髓質(zhì)靜脈是預(yù)后不良的一個(gè)重要預(yù)測(cè)指標(biāo)，且與灌注不足相關(guān)，而對(duì)側(cè)髓質(zhì)靜脈的顯示與良好的臨床預(yù)后相關(guān)。通過(guò)對(duì)213例急性缺血性腦卒中患者的SWI圖像進(jìn)行分析，Payabvash等[20]發(fā)現(xiàn)SWI上的不對(duì)稱突出靜脈與動(dòng)脈閉塞和大面積梗死相關(guān)，其中APCV是動(dòng)脈閉塞的獨(dú)立預(yù)測(cè)指標(biāo)，而DMV則與大面積梗死相關(guān)。形成好的側(cè)枝循環(huán)可以為缺血半暗帶提供血流量，從而延長(zhǎng)治療時(shí)間窗。Verma等[21]研究發(fā)現(xiàn)柔腦膜側(cè)枝循環(huán)形成的越多，脫氧血紅蛋白水平越低，SWI上不對(duì)稱突出皮質(zhì)靜脈的顯示范圍越小。近期有研究者[22]應(yīng)用QSM-mMRV探測(cè)大鼠卒中模型的腦微血管結(jié)構(gòu)和靜脈氧飽和度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)用QSM-mMRV量化腦微血管的大小比傳統(tǒng)SWI小30%，消除了SWI對(duì)血管大小的高估，并發(fā)現(xiàn)用QSM對(duì)靜脈血氧飽和度的測(cè)量可以與使用脈搏血氧計(jì)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)測(cè)量的靜脈氧飽和度相媲美。

由此推測(cè)，QSM可以更加精確地顯示卒中后腦內(nèi)異常血管，并可以定量測(cè)量靜脈氧飽和度以反映腦代謝狀況，為AIS臨床治療方案的制訂及預(yù)后的早期預(yù)測(cè)提供更好的影像學(xué)信息及定量指標(biāo)。

2.3 缺血半暗帶的評(píng)估

缺血半暗帶是指位于梗死灶中心與正常腦組織之間的低灌注區(qū)域，為臨床治療急性缺血性腦卒中時(shí)所要挽救的組織。評(píng)估缺血半暗帶對(duì)急性缺血性腦卒中患者的后續(xù)治療及預(yù)測(cè)病情演變至關(guān)重要。

磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging，DWI)可以顯示不可逆轉(zhuǎn)的梗死灶核心，灌注加權(quán)成像(perfusion weighted imaging，PWI)可以顯示腦缺血低灌注區(qū)，PWI-DWI不匹配是目前臨床上最常用的判定缺血半暗帶的方法。近期有研究[23]發(fā)現(xiàn)SWI-DWI不匹配與PWI-DWI不匹配一樣，均可以提示缺血半暗帶的存在，并可以預(yù)測(cè)卒中進(jìn)展。Payabvash等[24]的研究發(fā)現(xiàn)SWI-DWI不匹配與小梗死面積相關(guān)，在校正梗死面積、入院癥狀嚴(yán)重程度及年齡后，與良好的臨床預(yù)后相關(guān)。Dejobert、Park等[25-26]的研究發(fā)現(xiàn)DWI-SWI完全不匹配(DWI上無(wú)擴(kuò)散受限區(qū)域，但在SWI上出現(xiàn)多發(fā)低信號(hào)血管影)提示病灶區(qū)域存在良好的側(cè)枝循環(huán)，對(duì)臨床再通治療的反應(yīng)較好，這與DWIPWI完全不匹配所提供的信息類似，提示SWI和PWI在評(píng)估缺血半暗帶方面具有非常高的相關(guān)性。DWI-SWI完全不匹配表明脫氧血紅蛋白/氧和血紅蛋白比例升高是由于腦低灌注區(qū)OEF的升高，可以反映腦組織的氧需求，PWI可以提供腦缺血區(qū)的灌注情況，所以聯(lián)合SWI-DWI不匹配與PWI-DWI不匹配可以為評(píng)估缺血半暗帶提供更加完善的信息。

腦組織低灌注會(huì)導(dǎo)致氧攝取分?jǐn)?shù)增加，使靜脈內(nèi)脫氧血紅蛋白升高，而血液的磁化率變化與內(nèi)源性脫氧血紅蛋白直接相關(guān)，故QSM可應(yīng)用于腦灌注的量化。運(yùn)用QSM可以對(duì)SWI-DWI不匹配區(qū)域的磁化率進(jìn)行定量測(cè)量，并計(jì)算出該區(qū)域的靜脈氧飽和度，可以反映腦組織的氧攝取分?jǐn)?shù)，量化腦代謝狀況，從而更加準(zhǔn)確地評(píng)估缺血半暗帶。

2.4 出血性轉(zhuǎn)化的預(yù)測(cè)

出血性轉(zhuǎn)化(hemorrhagic transformation，HT)是在腦組織缺血缺氧的基礎(chǔ)上繼發(fā)的出血，是急性缺血性腦卒中的常見并發(fā)癥之一。HT的發(fā)生與血腦屏障(blood brain barrier，BBB)的破壞及缺血再灌注有關(guān)。SWI對(duì)脫氧血紅蛋白及含鐵血黃素等順磁性物質(zhì)具有很高的敏感性，故在檢測(cè)微出血的敏感性較CT及常規(guī)MRI高，可作為早期檢測(cè)腦微出血的首選方法及檢測(cè)缺血性腦卒中后HT的常規(guī)檢查。Chen等[27]研究發(fā)現(xiàn)QSM對(duì)出血及鈣化的診斷敏感度和特異度均優(yōu)于SWI，并能清晰地顯示病灶及其與鄰近組織的邊界，在QSM上，出血表現(xiàn)為順磁性的高信號(hào)影而鈣化表現(xiàn)為逆磁性的低信號(hào)影，故可以應(yīng)用QSM精準(zhǔn)地檢測(cè)腦內(nèi)微出血灶。

文小檢等[28]的研究發(fā)現(xiàn)較大面積梗死灶內(nèi)小靜脈明顯顯示提示容易發(fā)生HT，梗死灶周圍引流靜脈增粗提示早期預(yù)后不良。徐超等[29]將SWI上側(cè)腦室旁大量擴(kuò)大的深部髓質(zhì)靜脈稱為“毛刷征”，并發(fā)現(xiàn)“毛刷征”與靜脈溶栓后HT的發(fā)生相關(guān)，具有臨床預(yù)測(cè)價(jià)值。他們使用SWI相位圖分別評(píng)價(jià)卒中側(cè)及對(duì)側(cè)大腦半球的深部髓質(zhì)靜脈，使用3分法進(jìn)行評(píng)分，0分表示未見，1分表示輕度可見，2分表示明顯可見，并將患側(cè)靜脈評(píng)分與健側(cè)靜脈評(píng)分相減得到不對(duì)稱指數(shù)(asymmetry index，AI)(0、1、2分)，研究發(fā)現(xiàn)溶栓前基線SWI上患側(cè)“毛刷征”的AI等級(jí)越高提示溶栓后發(fā)生HT風(fēng)險(xiǎn)越大。Bai等[30]的研究發(fā)現(xiàn)超急性期腦卒中患者進(jìn)行靜脈rt-PA溶栓治療后腦微出血的發(fā)生率較高，且溶栓后出現(xiàn)微出血灶的患者臨床療效較好，提示微出血灶的出現(xiàn)表明血管的再通/再灌注。近期的一些研究[31-32]發(fā)現(xiàn)急性腦卒中患者梗死灶內(nèi)常合并微出血灶(cerebral microbleeds，CMBs)，并認(rèn)為微出血灶數(shù)目少于5個(gè)是安全的，但是多發(fā)CMBs可能增加靜脈溶栓治療后彌漫性顱內(nèi)出血的風(fēng)險(xiǎn)。

QSM對(duì)于腦微血管結(jié)構(gòu)的顯示要優(yōu)于SWI，可以更好地顯示梗死側(cè)增多的微細(xì)血管，并且QSM具有定量特性，可以對(duì)腦內(nèi)微出血灶的磁化率值進(jìn)行定量，從而更加精準(zhǔn)地檢測(cè)及預(yù)測(cè)急性缺血性腦卒中的出血轉(zhuǎn)化。

目前，QSM對(duì)于急性缺血性腦卒中的臨床應(yīng)用研究還相對(duì)較少，其臨床價(jià)值還有待于進(jìn)一步探索。QSM的定量特性基于磁化率值的測(cè)量，而磁化率值測(cè)量的準(zhǔn)確性基于各種復(fù)雜的重建算法，隨著科技的發(fā)展，相信磁化率的測(cè)定將會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)，在急性缺血性腦卒中的應(yīng)用也會(huì)越來(lái)越廣泛。

3 展望

QSM作為一種新型磁共振技術(shù)，可以提供精確的磁化率定量，準(zhǔn)確測(cè)定鐵、鈣含量及靜脈氧飽和度，在疾病的早期診斷、病情嚴(yán)重程度評(píng)估、臨床治療方案指導(dǎo)及預(yù)后評(píng)估等方面均具有很大潛力。QSM不僅可以應(yīng)用在急性缺血性腦卒中中，在其他疾病中也得到了很好的應(yīng)用，如血管畸形、阿爾茨海默病、帕金森病、多發(fā)性硬化、腦腫瘤等。相信隨著相關(guān)研究的積極開展，QSM有望成為臨床常規(guī)使用的序列，為臨床提供更多更有意義的影像信息。

參考文獻(xiàn) [References]

[1]Liu C, Li W, Tong KA, et al. Susceptibility-weighted imaging and quantitative susceptibility mapping in the brain. J Magn Reson Imaging, 2015, 42(1): 23-41.

[2]Haacke EM, Liu S, Buch S, et al. Quantitative susceptibility mapping: current status and future directions. Magn Reson Imaging,2015, 33(1): 1-25.

[3]Wang S, Duan C, Zhang P, et al. Reaserch progress of quantitative susceptibility mapping in MRI. J Biomedical Eng, 2015, 32(5):1131-1134.王帥, 段昶, 張萍, 等. 磁共振圖像中磁量圖技術(shù)研究進(jìn)展. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志, 2015, 32(5): 1131-1134.

[4]Liu C, Wei H, Gong NJ, et al. Quantitative susceptibility mapping:contrast mechanisms and clinical applications. Tomography, 2015,1(1): 3-17.

[5]Chalela JA, Haymore JB, Ezzeddine MA, et al. The hypointense MCA sign. Neurology, 2002, 58(10): 1470.

[6]Huang Y, Mei WL, Liu HQ, et al. Diagnostic value of clot burden score of susceptibility vessel sign in arterial thrombosis of acute ischemic stroke and its association with prognosis. Natl Med J China,2017, 97(1): 7-11.

[7]Payabvash S, Benson JC, Taleb S, et al. Susceptible vessel sign:identification of arterial occlusion and clinical implications in acute ischaemic stroke. Clin Radiol, 2017, 72(2): 116-122.

[8]Xia S, Yan S, Chai C, et al. The effect of middle cerebral artery susceptibility sign on susceptibility weighted imaging. Int J Med Radiol, 2014, 37(4): 307-310, 322.夏爽, 閆鑠, 柴超, 等. 大腦中動(dòng)脈磁敏感加權(quán)成像的磁敏感征對(duì)臨床病人的影響. 國(guó)際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志, 2014, 37(4): 307-310, 322.

[9]Liebeskind DS, Sanossian N, Yong WH, et al. CT and MRI early vessel signs reflect clot composition in acute stroke. Stroke, 2011,42(5): 1237-1243.

[10]Yamamoto N, Satomi J, Yamamoto Y, et al. The susceptibility vessel sign containing two compositions on 3-tesla T2*-weighted image and single corticosubcortical infarct on diffusion-weighted image are associated with cardioembolic stroke. J Neurol Sci, 2015, 359(1-2):141-145.

[11]Yan S, Hu H, Shi Z, et al. Morphology of susceptibility vessel sign predicts middle cerebral artery recanalization after intravenous thrombolysis. Stroke, 2014, 45(9): 2795-2797.

[12]Ritzenthaler T, Lacalm A, Cho TH, et al. Sequential MR assessment of the susceptibility vessel sign and arterial occlusion in acute stroke.J Neuroimaging, 2015, 26(3): 355-359.

[13]Wang H, Xue J, Gao PY, et al. Study of susceptibility vessel sign in predicting recanalization after rt-PA thrombolysis in acute ischemic stroke. Radiol Prac, 2016, 31(7): 599-603.王昊, 薛靜, 高培毅, 等. 磁敏感血管征對(duì)預(yù)測(cè)急性缺血性腦卒中靜脈溶栓后血管再通的價(jià)值. 放射學(xué)實(shí)踐, 2016, 31(7): 599-603.

[14]Bourcier R, Volpi S, Guyomarch B, et al. Susceptibility vessel sign on MRI predicts favorable clinical outcome in patients with anterior circulation acute stroke treated with mechanical thrombectomy.AJNR AM Neuroradiol, 2015, 36(12): 2346-2353.

[15]Lou Y, Gong Z, Zhou Y, et al. Increased susceptibility of asymmetrically prominent cortical veins correlates with misery perfusion in patients with occlusion of the middle cerebral artery. Eur Radiol, 2017, 27(6): 2381-2390.

[16]Xu B, Liu T, Spincemaille P, et al. Flow compensated quantitative susceptibility mapping for venous oxygenation imaging. Magn Reson Med, 2014, 32(2): 438-445.

[17]Xia S, Utriainen D, Tang J, et al. Decreased oxygen saturation in asymmetrically prominent cortical veins in patients with cerebral ischemic stroke. Magn Reson Imaging, 2014, 32(10): 1272-1276.

[18]Yu X, Yuan L, Jackson A, et al. Prominence of medullary veins on susceptibility-weighted images provides prognostic information in patients with subacute stroke. AJNR Am J Neuroradiol, 2015, 37(3):423-429.

[19]Mucke J, M?hlenbruch M, Kickingereder P, et al. Asymmetry of deep medullary veins on susceptibility weighted MRI in patients with acute MCA stroke is associated with poor outcome. PLoS One, 2015,10(4): e0120801.

[20]Payabvash S, Benson JC, Taleb S, et al. Prominent cortical and medullary veins on susceptibility-weighted images of acute ischaemic stroke. Br J Radiol, 2016, 89(1068): 20160714.

[21]Verma RK, Hsieh K, Gratz PP, et al. Leptomeningeal collateralization in acute ischemic stroke: impact on prominent cortical veins in susceptibility-weighted imaging. Eur J Radiol, 2014, 83(8):1448-1454.

[22]Hsieh MC, Tsai CY, Liao MC, et al. Quantitative susceptibility mapping-based microscopy of magnetic resonance venography(QSM-mMRV) for in vivo morphologically and functionally assessing cerebromicrovasculature in rat stroke model. PloS One,2016, 11(3): e0149602.

[23]Luo S, Yang L, Wang L. Comparison of susceptibility-weighted and perfusion-weighted magnetic resonance imaging in the detection of penumbra in acute ischemic stroke. J Neuroradiol, 2014, 42(5):255-260.

[24]Payabvash S, Taleb S, Benson JC, et al. Susceptibility-diffusion mismatch in middle cerebral artery territory acute ischemic stroke:clinical and imaging implications. Acta Radiol, 2016, 58(7):876-882.

[25]Dejobert M, Cazals X, Annan M, et al. Susceptibility-diffusion mismatch in hyperacute stroke: correlation with perfusion-diffusion mismatch and clinical outcome. J Stroke Cerebrovasc Dis, 2016,25(7): 1760-1766.

[26]Park MG, Yeom JA, Baik SK, et al. Total mismatch of diffusion-weighted imaging and susceptibility-weighted imaging in patients with acute cerebral ischemia. J Neuroradiol, 2017, 44(5): 308-312.

[27]Chen W, Zhu W, Kovanlikaya I, et al. Intracranial calcifications and hemorrhages: characterization with quantitative susceptibility mapping. Radiology, 2014, 270(2): 496-505.

[28]Wen XJ, Liu J, Xu L, et al. Clinical value of susceptibility weighted imaging in predicting hemorrhagic transformation and making early prognosis for acute cerebral infarction. J Clin Radiol, 2015, 34(1):14-17.文小檢, 劉筠, 許亮. SWI對(duì)急性腦梗死出血性轉(zhuǎn)化及早期預(yù)后的預(yù)測(cè)價(jià)值. 臨床放射學(xué)雜志, 2015, 34(1): 14-17.

[29]Xu C, Chen ZC, Tang H, et al. Signifiance of brush sign on susceptibility-weighted imaging predicts hemorrhagic transformation after intravenous thrombolysis in patients with acute ischemic stroke.J Zhejiang Univ(Med Sci), 2015, 44(6): 625-631.徐超, 陳智才, 唐歡, 等. 磁敏感加權(quán)成像毛刷征預(yù)測(cè)急性缺血性卒中患者靜脈溶栓后出血轉(zhuǎn)化的意義. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)醫(yī)學(xué)版,2015, 44(6): 625-631.

[30]Bai Q, Zhao Z, Sui H, et al. Susceptibility-weighted imaging for cerebral microbleed detection in super-acute ischemic stroke patients treated with intravenous thrombolysis. Neurol Res, 2013, 35(6):586-593.

[31]Zhao G, Sun L, Wang Z, et al. Evaluation of the role of susceptibilityweighted imaging in thrombolytic therapy for acute ischemic stroke.J Clin Neurosci, 2017, 40(1): 175-179.

[32]Hsu CC, Kwon GNC, Hapugoda S, et al. Susceptibility weighted imaging in acute cerebral ischemia: review of emerging technical concepts and clinical applications. Neuroradiol J, 2017, 30(2): 109-119.