陶曉力,武 建,楊 坤
(1.南京航空航天大學 計算機科學與技術學院,江蘇 南京 211106;2.中設設計集團股份有限公司,江蘇 南京 210000;3.連云港市公路管理處,江蘇 連云港 222002)
當前,我國的道路橋梁建設十分迅速,隨著巨大的交通網絡的建成,隨之而來的公路橋梁養護和管理問題也變得越來越重要。在實際的工程中,橋梁檢測也逐漸從人工向半自動化發展,從最開始單純的人工到橋檢車,到各種檢查設備以及更進一步的智能檢測。為了滿足方便快捷的檢測需求,不斷提出新的方法思路并在實際應用和實踐中加以完善。路橋檢測還沒有真正實現全自動化,目前通用的方法還是通過人工觀察道路橋梁表面進行病害檢查,其效率低,速度慢,存在很大的問題,很難適應公路養護現代化的發展需求[1-2]。因此,道橋檢測技術要求從人工檢測向智能自動化檢測方向發展。
道路橋梁表觀圖像的獲取技術是進行道橋病害檢測的第一步,是后續所有工作的基礎。大量有效的道橋病害樣本,有利于分類器的訓練過程。道路的表面視野開闊,想要進行表面圖像的獲取較為容易。但是橋梁的結構比較復雜,需要對位于橋梁底部的梁體進行檢測,同時,各種橋墩橋柱對橋梁進行了阻斷,如何對這些結構進行表面拍攝也存在很大的技術問題。另一方面,不同的橋梁結構不同,拉索、支座、錨碇等都需要考慮在內,為獲取完整的橋梁表觀圖像,研究人員需要開發多種橋梁表觀圖像的獲取技術。……