大數(shù)據(jù)在軟件測(cè)試中的運(yùn)用實(shí)踐研究

付 雯

（重慶電子工程職業(yè)學(xué)院，重慶 401331）

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

所謂的大數(shù)據(jù)具體是指一種巨量的數(shù)據(jù)集合，此類數(shù)據(jù)無(wú)法在某個(gè)特定的時(shí)間范圍內(nèi)用一些常規(guī)的工具進(jìn)行處理，從某種意義上講，大數(shù)據(jù)是多樣化的信息資產(chǎn)?？蓪⒋髷?shù)據(jù)的特征歸納為以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)規(guī)模大、流轉(zhuǎn)速度快、類型多樣化、價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性意義在于通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理，使數(shù)據(jù)在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增值。從技術(shù)層面上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間存在著極為密切的關(guān)系，通常情況下，一臺(tái)計(jì)算機(jī)無(wú)法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，想要處理大數(shù)據(jù)就需要利用分布式的架構(gòu)，這個(gè)過(guò)程需要依托云存儲(chǔ)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以及虛擬化技術(shù)等。隨著云時(shí)代的開(kāi)啟，大數(shù)據(jù)得到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注和重視，由此推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，從而使其在多個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。本文重點(diǎn)研究大數(shù)據(jù)在軟件測(cè)試中的運(yùn)用。

2 大數(shù)據(jù)在軟件測(cè)試中的運(yùn)用

軟件測(cè)試是鑒定軟件性能的過(guò)程，具體包括軟件的可用性、安全性、完整性等，通過(guò)軟件測(cè)試能夠及時(shí)找出程序中存在的錯(cuò)誤。大數(shù)據(jù)在軟件測(cè)試中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對(duì)軟件測(cè)試過(guò)程的優(yōu)化方面。

2.1 碎片整理

在某些特定的情況下，對(duì)軟件進(jìn)行測(cè)試時(shí)，需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用相關(guān)的數(shù)據(jù)，在這一過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)將會(huì)隨著軟件的操作而不斷出現(xiàn)各種變化，換言之，在軟件測(cè)試中，數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，由此會(huì)使磁盤(pán)中產(chǎn)生一些碎片，大體上可將這些碎片劃分為三個(gè)等級(jí)，其中最高級(jí)的是空間碎片，次一級(jí)的是索引碎片，最低級(jí)的是表級(jí)碎片。

2.1.1 空間碎片清理

在對(duì)最高級(jí)的空間碎片進(jìn)行處理時(shí) 可利用相應(yīng)的操作指令，將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出來(lái)，隨后利用TRUNCATE，對(duì)這部分空間數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除處理。當(dāng)空間數(shù)據(jù)被徹底刪除以后，可借助IMPORT程序，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入，這樣便可對(duì)磁盤(pán)內(nèi)的空間碎片進(jìn)行清理。

2.1.2 索引碎片清理

在軟件測(cè)試的過(guò)程中，對(duì)于索引碎片而言，隨著表空間中索引數(shù)量的逐步減少，變化頻率會(huì)隨著數(shù)列展開(kāi)，此時(shí)可通過(guò)對(duì)索引進(jìn)行重建的方法，對(duì)磁盤(pán)中索引碎片的產(chǎn)生進(jìn)行有效地控制。

2.1.3 表級(jí)碎片的處理

對(duì)級(jí)別最低的表級(jí)碎片進(jìn)行處理時(shí)，可借助軟件系統(tǒng)中存儲(chǔ)的相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)板塊的設(shè)置，隨后通過(guò)重設(shè)參數(shù)的方法，便可對(duì)磁盤(pán)中表級(jí)碎片的產(chǎn)生起到有效地預(yù)防作用。

2.2 數(shù)據(jù)緩存區(qū)優(yōu)化

對(duì)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)而言，其內(nèi)存區(qū)由兩個(gè)部分造成，一部分為SGA，另一部分為PGA。前者歸屬于緩存區(qū)的范疇，其主要的功能是數(shù)據(jù)緩存和共享，SGA內(nèi)部區(qū)域的劃分對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能具有一定程度的影響，后者雖然也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能有所影響，但從影響程度上看，PGA要明顯若于SGA。通常情況下，索引數(shù)據(jù)會(huì)被儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)緩存區(qū)當(dāng)中，對(duì)軟件進(jìn)行測(cè)試時(shí)，當(dāng)向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出請(qǐng)求時(shí)，若是數(shù)據(jù)在緩存區(qū)內(nèi)，則可直接反饋給用戶，這個(gè)過(guò)程只需要非常短的時(shí)間便可完成，究其根本原因是檢索時(shí)間縮短。若是與用戶請(qǐng)求相關(guān)的數(shù)據(jù)并未在緩存區(qū)內(nèi)，系統(tǒng)會(huì)通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，尋找與請(qǐng)求相關(guān)的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行提取，然后再向用戶進(jìn)行反饋，這樣會(huì)使檢索的時(shí)間變長(zhǎng)。為進(jìn)一步提升軟件測(cè)試效率，應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化，借此來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)的操作性能，從而使用戶能夠在較短的時(shí)間內(nèi)獲得到想所需的數(shù)據(jù)。

2.3 共享池優(yōu)化配置

共享池是數(shù)據(jù)庫(kù)的重要組成部分之一，其包括緩沖和字典緩存兩個(gè)部分，前者主要與數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)，而后者則與數(shù)據(jù)相關(guān)。數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖可對(duì)已經(jīng)執(zhí)行的SQL語(yǔ)句進(jìn)行存放，并對(duì)操作請(qǐng)求進(jìn)行分析和執(zhí)行，字典緩存除了可對(duì)用戶的權(quán)限信息進(jìn)行存放之外，還能對(duì)與數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的對(duì)象信息進(jìn)行存放。在軟件測(cè)試中，為進(jìn)一步提升程序的執(zhí)行效率，可對(duì)共享池進(jìn)行優(yōu)化配置，在這一前提下，可使SQL語(yǔ)句的操作執(zhí)行變得更加高效。此外，用戶以往對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行修改的各種信息全都存放在日志緩沖區(qū)，若是緩沖失敗，則說(shuō)明緩沖區(qū)的容量已經(jīng)不能滿足信息存儲(chǔ)的要求，此時(shí)必須對(duì)緩沖區(qū)容量進(jìn)行擴(kuò)大，以免對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的發(fā)揮造成影響。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，軟件測(cè)試是一項(xiàng)較為復(fù)雜且系統(tǒng)的工作，為進(jìn)一步提升軟件測(cè)試的效率，可對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用，通過(guò)碎片整理、緩存區(qū)優(yōu)化以及共享池優(yōu)化配置等方法，在充分大數(shù)據(jù)作用的同時(shí)，為軟件測(cè)試工作的開(kāi)展提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。在未來(lái)一段時(shí)期，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深入地研究，不斷對(duì)其進(jìn)行完善，從而使大數(shù)據(jù)能夠更好地為軟件測(cè)試服務(wù)。