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關于大數據的電力信息技術發展分析

2018-03-21 15:41:47
數字通信世界 2018年10期
關鍵詞:電力企業變電站信息技術

高 泉

(國網湖南省電力公司岳陽供電分公司,岳陽 414000)

1 引言

隨著科技的改革,人們的生活對電力能源的需求也有了一個翻天覆地的變化。而如何做到對電力用戶進行精準供電,以及如何保證變電站能夠高效的生產電力能源和輸送電力,這些問題傳統的電力信息技術根本就無法解決,而基于大數據的電力信息技術就可以通過用戶用電數據的采集、處理分析從而實現精準營銷以及減小電力資源的浪費。同時,基于大數據的電力信息技術可以突破傳統電力技術信息技術的局限性,從而開發出新的電力能源,以實現我國電力資源綠色發展。

2 電力信息技術的發展現狀

目前,我國的電力信息技術正在向著新的方向發展,主要體現在對電網的建立、輸電線路和變電站自動化檢測以及輸送電力等方面的工作方式變化和對輸電線路工程建設的改進。逐步的由傳統的電力信息技術向新型的電力信息技術改革,從而使得電力企業的工作變得更加高效有序,以促進電力企業的經濟發展。另一方面,也使得整個電力系統的輸送電力工作變得更加符合時代的要求,而不是固步自封,一味地擔心新型的現代化電力信息技術可能會給電力企業帶來的危害[1]。所以,大數據為電力信息技術的發展提供了有力的基礎條件,使得電力信息技術的發展有了更加明確的方向和目標,同時大數據也為電力信息技術的發展提供了強而有力的支撐,使得電力企業的發展更加符合現代化電力企業技術發展的要求。

3 大數據對電力信息技術發展的作用及影響

3.1 信息的收集和處理

大數據有一個最大的優勢,就是可以通過輸電線路以及電網對用戶的用電信息進行收集和處理。正是通過對用戶用電信息的收集和處理,從而使得電力企業可以做到對用戶的供電做到精準營銷,按照用戶的用電需求實現精準的供電模式。同時,對用戶用電信息的收集和處理可以加強對用戶用電量的統計,直接通過電網就可以實現自動抄表工作,極大的節省了人工。同時也防止因人工抄表錯誤而造成企業經濟損失的現象發生,極大的保障了電力企業的經濟效益。并且基于大數據的電力信息技術可以對用戶用電以及需要繳納的電費都有一個明確的統計和計量,一方面實現電腦系統自動抄表,減少了企業不必要的開支;另一方面,也減小了因人工操作失誤而給企業帶來的經濟損失,保障了電力企業的經濟效益。

3.2 數據的分析和應用

電力企業通過電腦系統對整個輸電線路以及電網分布對用戶的用電信息進行采集,可以有效地了解到用戶具體用電時段以及用電量的范圍,從而實現對用戶供電進行專時段的供電模式,這樣一來就,可以有效地減少在輸電線路中的電力能源損失[2]。當然,通過對用戶用電信息的收集和處理,還可以防止用戶的竊電行為。基于大數據的電力信息技術可以通過電腦系統,對電網中收集到的數據做相關的數據分析和處理時,對于某一時段異常電流源可以及時的發現并做好相應的記錄,若確定為異常電流,就可以采取停電等處理方式來規范用戶的用電行為,從而加強電力企業的經營和管理,同時減小電力企業的經濟損失。

4 大數據在電力信息技術中的具體應用

4.1 促進電力企業工作的開展

基于大數據的電力信息技術,在電力企業的工作建設中有極大的推動。在電力企業的變電站工作當中,電力企業要著重關注變電站的正常工作,以維持變電站對居民用電以及保障區域城市等區域的正常運轉。而對于工作中的變電站維護工作,并不是依靠人力就能完全的解決的[3]。因為,在變電站的工作過程中,有很多小問題并不是人工判斷就能發現的,當人工察覺的時候,那就已經影響到變電站的正常運營了。所以,在大數據的監控下,可以及時的發現變電站在工作過程中可能存在的安全隱患,在問題還沒有全面爆發時就可以通過數據監測和數據分析來發現并解決問題,從而保障變電站的正常工作。

4.2 電力資源的輸送和檢修

現在的輸電線路有了更加智能化的整體布局。首先,在對用戶輸送電力資源之前會對用戶和變電站之間的距離進行數據分析,從而采用不同的輸電方式,以減小電力資源在輸電線路中的損失。例如:用戶距離變電站比較遠,則就采用遠距離輸電的方式,升壓輸電,以減小輸電線路的電力能源的損耗;如果用戶距離變電站很近的話,就采用降壓輸電的方式,以保障用戶的用電安全,這都是大數據給電力信息技術帶來的新的發展機遇,同時,還增強了輸電線路維修的新功能。在對輸電線路的檢測中,電力信息技術可以通過對輸電線路的整體監控,通過對數據的自動處理和分析及時的發現輸電線路中可能存在的問題,并且及時的切斷輸電程序,發出預警,提醒維修人員及時的解決,防止不安全事故的發生。

4.3 開發新的電力能源

隨著傳統的發電方式長期的實行,其中暴露出來了許多弊端,嚴重影響了國家的經濟建設,同時也嚴重的破壞了國家生態環境穩定。所以對于新的電力能源開發對于國家的經濟建設來說已經是勢在必行了。但是在新能源的開發過程中,人力的局限性嚴重阻礙了新的電力能源的開發。例如:水利發電。在水利發電的過程中,首先要找好合適的水源,在水勢平緩的地方建立水電站,在工程上是很方便,但完全達不到發電的效果,所以,這就需要多方考察,并且對所得數據進行綜合的數據分析和數據處理以確定建立水電站最好的地理位置,同時還要保證有合理的數據對比,使得在工程的實施過程中能有一個依據和保障。

5 結束語

綜上所述,在大數據的幫助下,我國的電力企業工作方式有了巨大的轉變,同時我國的電力信息技術也有了一個快速的提升。使得我國電力企業的工作變得高效有序的同時,也將自動化的科學技術和數據處理分析應用到電力信息技術當中,使得電力企業的經營和發展更加符合時代發展的要求,從而做好更優的服務工作。

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