馮 羽
(承德市中心醫院承德醫學院第二臨床學院,承德 067000)
LIS系統是以病人為核心,醫療服務為基礎,安全保密為方向的新型信息傳輸通道。通過網絡終端,LIS系統把人和數據庫之間建立了一個安全、高效的電子銀行。在該系統中,醫院作為系統終端可適當調整警示標志,并以手機短信或微信的形式將信息傳遞給用戶端,用戶也可使用該終端來查看或咨詢相關信息。
LIS已經引進國內,有著多種應用優勢,如:獨立進行信息的智能分類、對固定信息進行定時追蹤和監測等。宏觀國內外整個LIS的發展過程,目前針對于患者追蹤和監測的LIS應用不多,小部分公司打著LIS的旗號,宣稱其實現了獨立的LIS功能,但從實際來看,LIS的使用價格和設計經費并不是每個公司都能負擔得起的,因此這種宣傳并不可靠。另外,化驗單的檢測過程也是一個復雜的過程,目前醫院對于那些擁有多年驗單經驗的醫生比較少,造成部分患者不能及時解讀化驗單,延誤最佳的治療時間。LIS可以直接對化驗單進行分析,免去了患者排隊等待醫生的時間,最大程度上降低病癥給患者帶來的痛苦。
通過分析到本院檢查的100例病人的結果發現,需要進行化驗單再解讀的患者一共有85例,這就造成了患者浪費大把的時間進行排隊,如排隊取號、排隊化驗、排隊解讀等。整個檢查過程最浪費時間的階段是等待化驗結果。由于醫院檢查器械和檢測人員的數量有限,而等待檢測的群眾人數眾多,龐大的工作量使得機器的檢測結果一般1h之后才出,浪費患者時間。隨后,對這85例患者篩查,發現48人身體健康,不需要進行再次檢查,而37人需要進行更深層次的檢查。從整個過程來看,這85人都經歷了漫長的所有等待流程,時間被消耗。從醫生角度來看,其核心工作只是那37人需要再次檢查的化驗單,但實際卻做了85人化驗單的量,這無形之中增加了醫生的就診壓力,消耗了醫生的就診時間。
據統計發現,患者到醫院復查的人數呈逐年上升的趨勢,這無形中給醫生和設備帶來了工作壓力。在醫生角度上,高負荷的工作量降低了醫生對患者的就診率,造成部分誤診的現象;從患者角度上,每個環節都需要耗費大量的等待時間,使得每次就診過程都變得難上加難。臨床診斷需要機械和人工合作方可完成,機械負責數據的檢測,人工負責結果的判斷。無論人工智能發展到何種程度都無法替代人腦的思考能力。從反面角度來看,雖然電腦的思考能力有限,不能憑借經驗來確定患者的病癥,但其所具備的基礎功能能判斷出患者是否生病,簡單的來說就是檢測數據是否正常,這種檢測效率是人類無法超越的。
患者往往對自己手中的化驗單格外重視,防止其不小心丟失或遺忘,但無論如何小心和謹慎,其都只是暫時性保存。當前網絡已經成為我們生活中的一部分,快速的改變著這個世界。我們把網絡與醫療信息結合到一起,患者就可以節約在醫院的等待時間(醫院以網絡的形式將化驗單傳遞給患者),也可通過網絡信息進一步了解自己其他指標的屬性,并根據預測結果判斷自身的身體狀況。
LIS數據庫是LIS程序開發的基礎,屬于LIS系統的核心部分,如果運行的客戶端數量超過了系統的極限,就會發生系統死機或者延時的現象,此時LIS系統的穩定性也會急速下降。LIS數據庫的主要工作是數據管理,患者的一切就診記錄以及個人隱私信息均存儲在醫院信息數據庫中。
LIS數據庫的數據穩定性和準確性來源于其特有的完整性,一旦失去了數據的完整性也就失去了系統管理的意義。醫院間的LIS數據存在著較大的差異,其原因來源于醫院間儀器、環境、試劑等的不同,另外,醫院的運行模式都是獨立的,所以在數據計算、數據查詢以及數據分析方面均存在著差異。
在安全性方面,LIS系統實現了對信息的完全保密,尤其是患者的隱私問題格外重視。LIS系統既實現了數據信息的實時同步,有保障了信息的安全性,達到了傳統意義上的雙保險作用。另外,數據傳輸使用的是“自動上水模式”,其將數據采集階段和數據分析階段作為兩個獨立的部分分別運行,靠雙網閘來實現其對物理信息的絕對性隔離。這種傳輸模式在不影響客戶的前提下完成了數據的傳輸,而且再次保障了信息傳輸的安全性。
LIS系統的發展,加速了醫學進入網絡化時代的節奏,極大的提高了實驗室信息的管理效率和管理質量。通過實踐發現,化驗室門口排隊的患者較之前相比少了46%,而進行復診患者的排隊時間也大大縮短了1/4。因此,LIS系統值得在醫院進一步推廣應用。