人工智能打擊商業欺詐？英特爾是這么做的

來源：英特爾

在商業領域，每一秒都會產生數千筆的交易，其中任何一筆交易都有可能是欺詐性交易，每年全球經濟體都會因為商業詐騙而損失掉數十億美元。犯罪分子通過偽造和盜取信息、洗錢或者詐騙保險索賠等手段，不斷竊取企業資產。與此同時，金融詐騙的手段也日趨復雜，一些詐騙集團在作案能力、團隊規模以及技術層面上，甚至像一個標準的工業化企業，即使是最專業、最了解行情、效率最高的監管人員，也無法有效地大規模檢測金融詐騙行為。

令人欣慰的是，人工智能技術有望通過創建、使用和分析時刻生成的海量數據，為人們提供前所未有的洞察力，這種分析與洞察對于檢測和打擊金融詐騙行為起到了至關重要的作用。作為人工智能應用普及的推動者，英特爾正在積極打造AI時代的新生態，助力人工智能技術的大眾化并進一步擴大其影響力。在金融領域，英特爾的Saffron和Nervana正在協助金融機構、監管機構以及業務合作伙伴不斷地打擊商業詐騙，打造健康安全的金融體系。

Saffron：模仿大腦聯想 建立數據聯系

人類的大腦擅長于模式識別，英特爾Saffron通過模仿人類大腦的聯想能力來發現模式、尋找聯系并根據大量數據做出預測。這種新穎的解決方案以人類為靈感，讓Saffron可以跟隨直覺、建立聯系，并檢查出潛在的不法行為。

舉例來說，一家知名保險公司希望能夠減少對汽車詐保行為的賠償。大約10%的索賠都可能存在欺詐行為，但負責檢測詐保行為的團隊卻只能檢測到其中的1-3%。如果通過英特爾Saffron，就很有可能發現那些未被技術人員監測到的更隱秘和復雜的詐騙行為，從而避免把錢浪費在高額的欺詐性支出上。Saffron不需要任何的數據建模或訓練，并且能夠輕松集成現有的應用、流程和工作流，通過統一結構化與非結構化的數據源，它可以立即提供精確的預測、分析與洞察。

Nervana：托管解決方案 普及深度學習

英特爾致力于普及人工智能，并讓更多企業能夠利用強大的工具來打擊欺詐行為。深度學習可以整合并分析呼叫中心記錄、客戶數據、圖像以及社交媒體等產生的大量看似無關的數據，從而對相應的商業行為做出獨特而又有價值的分析與判斷，這其中就包括為企業和執法機構提供洞察從而打擊欺詐行為。

部署深度學習需要很多技術資源的集合，這也是許多小型企業在應用人工智能技術的過程中所面臨的挑戰，英特爾Nervana托管解決方案就可以有效的解決這個問題。Nervana易于使用并且價格實惠，能夠隨著業務需求的變化而不斷擴展。研究人員可以迅速導入所有類型的數據，例如視頻、語音或者表格等等，并且根據不同的需求來獲得深度學習所帶來的解決方案。這種按需、托管、可支付的解決方案，有助于保護企業遠離欺詐、盜竊等犯罪活動，保障企業的健康發展。