國內云計算、大數據產業園區發展布局特征研究

馬 斌

蘇州科技大學建筑與城市規劃學院，江蘇蘇州 215000

1 國內大數據、云計算產業發展概況

1.1 概念識別

云計算（Cloud Computing）是由分布式計算、并行處理、網絡計算發展來的，是一種新興的商業計算模型。作為一種新型的計算模式，其利用高速互聯網的傳輸能力將數據的處理過程從個人計算機或服務器轉移到互聯網上的計算機集群中，帶給用戶前所未有的計算能力[1]。云計算產業（Cloud Computing Industry）泛指與云計算相關聯的各種產業的集合，其產業鏈主要分為四個層面，即基礎設施層、平臺與軟件層、運行支撐層和應用服務層[2]。大數據（Big Data）是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。大數據通常有四個特征，即海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）。大數據產業（Big Data Industry）包括以實現大數據采集、存儲、檢索、處理、分析、展示的相關IT硬件與軟件的生產、銷售和租賃活動，以及相關信息服務[3]。

云計算與大數據是互為依存發展的兩項技術，云計算及其技術發展只有依托大數據的數據特征才能實現更精準、更快捷、更智能的計算，挖掘出更具價值和應用的數據；大數據及其產業發展也只有在云計算技術下體現其數據的價值。

1.2 大數據、云計算產業發展及其園區布局概況

大數據、云計算作為與自然資源、人力資源同等重要的基礎性戰略資源[4]，其產業的發展被認為是全球下一個發展創新、角力競爭、提高生產力的戰略性產業，未來將成為撬動信息產業乃至整個經濟社會變革的新引擎。為搶占大數據產業發展的先機和制高點，歐美等發達國家紛紛將大數據、云計算產業納入到國家發展戰略，在資金和政策上支持大數據、云計算的研究和發展[5]。同樣，在我國從中央到地方政府也對大數據、云計算產業的發展給予了高度重視，國家層面出臺政策鼓勵、支持大數據、云計算產業的發展，地方政府紛紛新建或將產業園轉向大數據、云計算產業，促進了大數據產業迅猛發展。“十二五”期間，每年大數據、云計算市場規模都保持著100%以上的增長率，營收規模增長率均不低于24.0%，這些都增強了人們對大數據、云計算產業的興趣和信心，進一步促進了對大數據、云計算產業的投資以及各地園區的建設。

2011年以來，國內各地大數據、云計算產業園一哄而上，呈爆發式增長，但是由于對新型產業的研究還不夠成熟，導致布局中出現了很多的問題，例如產業園定位不明和重復、功能復雜、與城市功能不協調等問題，這些問題在園區的起步建設階段也許還無法顯現出來，但是在未來必將成為園區和產業發展的桎梏，影響到產業持續、穩定的增長以及各地區園區健康的競爭環境，甚至會給城市產業的發展帶來混亂的局面。

2 國內云計算、大數據產業園區發展布局特征

據不完全統計，截止到2016年4月底，全國已建、在建或者規劃建設的具有一定規模和影響力的大數據、云計算產業園有32個，如表1所示。

表1 國內云計算、大數據產業園分布

名稱 所在省、自治區及直轄市 所在城市 規劃建設起始年份用地規模（km2） 發展定位 開發模式 建成情況山西云計算數據中心 山西 太原 2012 0.33 形成中部地區乃至全國具有影響力一流的“云計算”園區 企業主導 在建宿州智慧云計算產業園 安徽 宿州 2013 0.33 華東信息消費的支撐中心和華東云計算產業基地 政企結合 在建北京亦莊中國云產業園 北京 北京 2011 3中國最大的云計算技術研發中心、中國最大的云計算運營及增值服務中心、中國最大的云計算系統設備制造基地、中國最大的云計算數據平臺政企結合 在建濱海新區云計算產業園 天津 天津 2011 0.89 大數據產業基地和數據資源聚集服務區 企業主導 在建張北云計算產業園 河北 張家口 2014 5 京津冀區域規模最大的云計算與數據中心產業基地 政企結合 在建承德高新區大數據產業城 河北 承德 2015 4.67 國家綠色數據中心 政企結合 在建南京寶德云計算產業園 江蘇 南京 2015 0.04 亞太地區最先進的服務器軟件研發基地 企業投資 在建南京軟件谷大數據產業基地 江蘇 南京 2014 0.1 國家級大數據產業示范基地 企業投資 在建上海智慧島數據產業園 上海 上海 2011 一期2.1 打造上海智慧城市建設支撐基地 政企結合 在建常州百度大數據產業園 江蘇 常州 2015 — 大數據產業之都 政企結合 在建鹽城大數據產業園 江蘇 鹽城 2015 30 華東地區首個大數據資源交易平臺 政企結合 在建杭州云計算產業園 浙江 杭州 2011 0.3云計算、下一代互聯網、高端軟件、信息服務、物聯網、集成電路、數字內容以及新媒體的新一代信息技術與服務產業基地政企結合 已建云浮云計算大數據中心產業園廣東 云浮 2014 2 廣東省乃至全國的云計算產業示范基地 政企結合 在建東莞云計算產業中心 廣東 東莞 2011 0.07世界一流的云計算產業育成生態系統的目標，使中心成為我國云計算技術源頭創新基地，新產業育成基地和高層次創業創新人才培養基地中國科學院與東莞市人民政府共建 已建，部分未完成肇慶大數據云服務產業園 廣東 肇慶 2016 1.33 輻射珠三角、大西南的大數據產業發展平臺 廣東省重點建設 規劃建設數字福建（長樂）產業園 福建 長樂 2013 0.91 輻射海西、面向全國的數字信息產業基地 政府引導、企業參與 已有企業入駐海西云計算產業園 福建 泉州 2011 —打造中國首個基于云計算技術與運營服務模式的產業園，立足泉州、面向福建、服務海西、走向全國海峽合作 —閩臺云計算產地區重要的云計算中心 政企結合 已有亞馬遜、奇虎等企業入駐哈爾濱國際數業示范區 福建 廈門 2013 0.76 國家重要的云計算產業基地、亞太據城 黑龍江 哈爾濱 2011 25（一期10；二期15）云計算產業、物聯網產業、軟件及服務外包、新媒體影視制作和動漫制作產業政府主導 部分建成投用，在建

2.1 巨大的市場潛力誘發各地各出奇招，布局上遍地開花

就世界范圍來看，大數據產業擁有廣闊的市場前景，預計有萬億美元的應用市場。在我國，自2012年起大數據產業高速發展，產業營收規模逐步增大，產業的增長率已經達到35%，并且預計到2018年產業規模258.6億元人民幣，增長率達到37.2%，如圖1所示。

圖1 大數據產業發展趨勢柱狀圖

面對著巨大的市場潛力，近年來各級政府也紛紛制定出臺相關文件和政策（見表2）支持、鼓勵大數據、云計算產業的發展。

市場潛力的吸引和一系列文件政策的出臺都對大數據、云計算產業園的建設起到了巨大的推動作用，從產業園的布局上來看，東、中、西部呈現遍地開花的局面，并且大都是布局在各個地區相對比較發達的城市，可以依靠其吸引力和資源的集聚力來推動大數據、云計算產業的蓬勃發展。

表2 大數據、云計算產業發展的相關文件和政策

2.2 東部地區園區布局數量最多、西部次之、中部最少

根據我國現階段大數據、云計算產業園的分布來看，東、西部發展熱情比較高，兩個地區的產業園占比達到全國的4/5。其中，東部地區經濟環境、信息化發展和應用大環境基礎雄厚，擁有著比較優越的人才優勢、廣闊的應用市場，優勢巨大。并且，在大數據逐步滲透到其他各個產業并融入其中的過程中，東部地區發達的產業更需要大數據等信息通信產業為其提供數據支撐和服務。西部地區發展大數據、云計算產業，土地資源、能源、氣候優勢明顯，能夠為大數據、云計算產業的發展提供良好的生態環境。中部地區由于其不具備東西部的經濟和資源優勢，產業發展相對較弱，產業園的布局僅占比1/5，但部分地區和城市也有著比較好的發展，如武漢，作為全國教育重鎮，有著眾多的知名高校，能為大數據、云計算產業的發展提供人才保障，再加上作為中部中心城市的吸引力和擁有的雄厚產業基礎，都為大數據、云計算產業的發展提供了足夠的支持。

2.3 東部地區園區占地相對較小且分散，西部地區占地較大且高度集中

就用地規模來看，東部地區園區的占地相對較小并且呈現分散的特點，西部地區占地較大且高度集中，如貴安新區大數據產業發展集聚區占地面積達32km2，而東部大多在1km2左右甚至更少。眾所周知，東部地區，由于過去三十年的快速發展，經濟得到了快速的增長，城鎮化程度比較高，再加上城市規模的快速擴張，使得土地資源比較緊缺，再有人口密度大，不可能布局很大的信息產業園，因而大都根據各個產業的發展和需要布局成相對分散的產業園；而西部地區，首先土地面積比較廣闊，地廣人稀，土地資源比較豐富，其次，由于沒能像東、中部經濟那么發達，城鎮化水平比較低，開發強度還沒有那么大，還能為城市的發展提供很多的用地，因此，其在規劃布局產業園時往往會投入很大的土地面積，希望能夠通過大數據、云計算產業園的發展帶動城市甚至整個區域的發展。

2.4 東部地區園區功能定位相對簡單，西部地區功能定位較為綜合

就功能定位來看，東部地區園區功能定位相對簡單，西部地區功能定位較為綜合。東部地區經濟發達，產業完善而且有著相對優良的產業結構，在建設云計算、大數據產業園時均是根據城市和地區產業的的發展和需要進行布局，云計算、大數據產業以服務現有產業為主，同時服務政府以及中小創新企業，功能以云計算中心、大數據中心為主導，同時配套一定商務辦公空間，為中小企業提供服務；西部地區這類園區現階段業務主要服務于政府，同時期望通過云計算、大數據的概念引進相關聯其他產業，形成較為完善的上下游產業鏈集聚區，例如貴安新區大數據產業發展集聚區，規劃布局在黔中經濟區的核心區，其功能定位為國家級大數據內容中心、服務中心、金融中心，目的是希望通過產業園的發展來綜合整體的推動貴州省整個產業結構的升級和轉型，調整優化經濟結構，建立現代產業體系，促進區域經濟協調發展，并且探索欠發達地區城市發展建設的新模式，使貴州省能夠抓住新一輪的發展契機，促進全省經濟的快速發展。

2.5 東部地區園區選址多位于城市內部，與城市融合度較好；西部地區多位于城市外圍，便于集中服務管理

就產業園的選址來看，東部地區一般選址在城市內部，與城市融合度比較好，西部地區多選址在城市的外圍。對于東部地區，由于云計算、大數據產業的發展是依托其他產業并為有需要的相關產業提供數據分析服務，功能定位相對簡單，因此，其選址約束力和強制力比較小，更多的是按照需求布局在城市內部，能夠很好的和其他產業相融合；但在西部地區，由于其云計算、大數據產業園功能定位比較綜合，其建設大多通過政府的政策來推動，在選址時目的比較明確，集中起來可以更好的進行管理以及提供相關的基礎設施和服務，并且由于現階段城市內部還未形成比較好的運用大數據、云計算的產業結構體系，以此就需要在外圍新建集中的產業園區優化相關條件來吸引相關企業的入駐，使其能夠推動城市和地區經濟社會的發展。

3 發展存在問題

3.1 全國呈現遍地開花格局，東、中、西未形成互補發展態勢

全球范圍來看，云計算和大數據產業剛剛起步，未來市場發展潛力巨大。根據不同機構的預測顯示，未來我國大數據產業有著潛在的萬億元的市場價值。如此廣闊的市場前景再加上國家、各級政府和相關企業紛紛出臺關于發展大數據、云計算產業的政策或文件，各地發展大數據、云計算產業的積極性較高，均開始布局規劃大數據、云計算產業發展平臺，大數據、云計算產業園呈現遍地開花的格局。從全國范圍來看，各地正在上演群雄逐鹿的戲碼，但是各地在制定產業園的規劃布局時，在發展定位上存在著重疊、各自為政的現象，例如克拉瑪依和呼和浩特都定位為國家云計算示范基地，定位重復。還有，大部分產業園定位存在著過高、過大的現象，都希望建設成國家、世界一流的大數據、云計算中心，未能根據自身發展狀況作出恰當、合理的定位。東、中、西部地區都想抓住大數據發展的機遇，理應根據自身的實際特色制定合理的定位，使各地區的大數據發展形成地區間協調互補發展的態勢。

3.2 不少地方產業園區功能復雜，存在無限放大自身優勢而進行布局發展的現象

目前，雖然我國很多地方都在積極布局大數據、云計算產業園，都制定著相應的規劃并且大部分明確的提出了產業園的功能定位和建設規模，但是，眾所周知，大數據產業滲透到經濟、社會、軍事等眾多領域，其本身所具備的存儲、管理的職能再加上可以為其他各行各業進行分析預測的應用能力，使其存在于各類產業發展的各個階段，可以說有發展的地方就有數據，就有大數據產業發展的條件和價值，其價值的最大體現就是為各行各業提供服務。同時，各行各業可以借助大數據的分析功能對產業發展進行評估預測，進一步指導產業未來的發展和布局。在對整理的相關園區進行對比分析后，發現不少地方的產業園存在著功能定位比較復雜以及過分強調和無限放大自己的優勢而忽略了大數據、云計算以及相關關聯產業所擁有的特點，存在著一哄而上、盲目跟風的現象。如：西部地區的很多園區構建云計算、大數據全產業鏈布局，而自身最大的優勢可能僅限于能源、氣候及土地要素的優勢，相關制造業、服務業等產業優勢明顯不足，而規劃如此大的面積、功能，使得后續產業升級發展存在較大風險。

3.3 產業園區的布局與城市功能的融合不足

大數據、云計算作為和材料、能源一樣的基礎性資源，滲透到城市的智能化建設與管理以及各類民生應用的方方面面，對城市產業的轉型升級及國家綜合競爭力的提高發揮著至關重要的作用，但是目前大數據、云計算產業園區呈現出“一窩蜂”的跟風上馬趨勢。產業園區的規劃和建設積極順應發展趨勢不錯，可是大數據、云計算作為一種極其依賴信息技術發展水平的新型產業，對所在城市的技術、環境、關聯產業布局有著很高的要求。目前，不少產業園區上馬大數據、云計算純粹是為追求潮流，盲目跟風，互相攀比，忽略了地方的發展實際和城市建設的現實環境[6]，而且在數據的開放共享方面還不夠完善，無法根據政府、企業和個人等不同需求進行大數據應用服務模式的創新，缺少與城市功能的協調與銜接，特別是在城市運轉中比較重要的交通運輸、食品安全、環境保護等方面，還不能實現數據價值的最大化，這些不免讓人對產業園的持續健康發展產生擔憂。

4 發展建議

4.1 發揮區域性特點，對各地產業園進行分類發展指導

我國東、中、西部的經濟環境、信息化普及發展程度大不相同，每個地區在發展大數據產業時都有著自己的特色和優勢，因此，在進行產業園的布局規劃時也必須發揮區域性的特點進行分類的發展指導，合理規劃建設，全盤布局，確保大數據、云計算等信息技術產業能夠有序健康的競爭和發展，并使產業園的建設和運營能夠有效帶動相關產業的發展以及推動地區經濟和社會的快速發展。如東、中部地區信息化發展和應用大環境基礎雄厚，數據的集聚量巨大，在布局大數據產業時可以以大數據技術的應用為主，依托原有產業園，將相關的大數據企業布局在原有比較成熟的產業園內并為園區其他關聯產業以及城市提供相應的服務，從而使大數據產業和其他產業形成比較完整的產業鏈。而西部地區相對比較落后，已經布局的其他產業園也未形成足夠的影響力，就需要規劃建設新的以大數據、云計算產業為核心的產業園，以數據的收集、存儲、分析等基礎性服務為主[7]，還要為未來產業的升級有足夠的考慮，使產業園的規劃建設在推動當前城市和地區經濟社會發展的同時，也能夠未雨綢繆的為將來的發展提供足夠的動力與余地。

4.2 結合自身資源、區位特征，形成區域之間功能錯位、互補格局

我國地域廣闊，東西部的經濟發達程度和城鎮化水平存在著巨大差異，在發展大數據、云計算產業時所擁有的優勢也不盡相同，大數據、云計算產業園在規劃建設時要結合自身資源、區位特征，形成功能錯位、互補格局，構建東西聯盟發展的體系。東、中部地區產業結構體系比較完整、人才優勢比較明顯，而這些正是西部地區產業經濟發展的局限，東、中部可以向西部轉移大數據關聯產業以及技術人才，從而推動其產業鏈的完善、信息技術提高和園區的發展建設。相應的，西部地區擁有著土地、生態、能源優勢，而東、中部地區由于過去幾十年的快速發展與建設，面臨著土地緊張、環境惡化、能源短缺等一系列問題，然而大數據、云計算產業對環境、能源要求極高，因此要想發展大數據、云計算產業就需要西部地區的輔助，可以鼓勵東、中部有一定規模的互聯網企業在西部地區建立數據技術研究中心對大數據進行搜集、存儲、管理和應用，從而彌補自身的不足。這樣，東、中、西部在產業園的建設上可以揚長避短，功能上錯位、互補，從而促使全國大數據、云計算園區能夠健康、有序的布局和發展。

4.3 打造產城融合新型產業園，形成以產促城、以城興產的格局

任何產業的興起都離不開城市的發展，而城市的建設也需要產業的支撐，大數據、云計算作為基礎資源型產業，能夠為城市發展提供智能化的服務，使城市的建設管理更加的高效、快捷。因此大數據、云計算產業的布局要融入到城市的功能建設之中，運用大數據來解決城市中面臨的交通擁堵、環境污染、政府辦事效率低下等城市和社會問題，并且要加強產業園區與城市的其他關聯產業對接，強化分工協作關系，提高城市政府和社會企業間的數據開放共享度，使大數據、云計算產業的發展推動城市功能的提升。還有，要不斷完善產業鏈，圍繞大數據、云計算，加強數據采集、存儲、分析應用等產業鏈上下游企業間的交流合作，實現研發、生產、營銷環節在城市與產業園區之間的合理布局。城市建設中，要創新產城融合投融資體制機制，撬動社會資本參與產業園區建設，讓社會資本積極參與到城市建設之中。例如吸引中國移動、聯通、百度、阿里巴巴等企業投入到園區建設之中。要適應城市、產業發展的科技需求，大力加強創新能力建設，打造創新型產城融合新產業園[8]。

5 結語

大數據、云計算產業作為未來國家核心競爭力提升的有力工具，在未來的產業布局中將成為國家和地方政府的重中之重，而產業園的建設發展更應該科學規劃，合理的布局，突出產業特色和個性需求。不僅要考慮大數據、云計算產業自身的特點，更應該根據不同的區域狀況，所擁有的不同優勢，因地制宜的進行規劃，使不同區域的園區可以形成互補發展和健康有序的競爭，并且還應該在產業園建設的同時培育和完善相關產業鏈，使產業發展能夠和城市功能融合、互補，從而推動城市經濟、社會穩定、快速的發展。

[1] 陳丹偉，黃秀麗，任勛益.云計算及安全分析[J].計算機技術與發展，2010（2）：99-102.

[2] 劉明超，劉明越.呼和浩特市云計算產業發展可行性研究初探[J].前沿，2013（23）：90-92.

[3] 張永欣，吳錦棟，張瑤.大數據時代背景下大連面臨的機遇與挑戰[J].遼寧經濟，2013（12）：14-15.

[4] 徐偉革,陳麗翎.Web2.0時代的數字圖書館[J].科技情報開發與經濟，2011（35）：89-91.

[5] 王偉玲.大數據產業的戰略價值研究與思考[J].技術經濟與管理研究，2015（1）：117-120.

[6] 錢小聰.大數據的發展和產業機遇[J].物聯網技術，2013（10）：84-86.

[7] 張銘.“智慧城市”中大數據技術的應用[J].通訊世界，2014（3）：5-7.

[8] 趙子忠.主動融合更好發展[J].中國廣播，2012（7）：1.