王建設 張皓
北京貨運中心 北京 100000
正文:
1. 提升客戶體驗對信息化提出了新課題。當前鐵路客運陸續推出了網上購票、手機購票、二維碼購票、刷臉進站等業務,而貨運系統很多項目長期分散建設,獨立發展,缺乏統籌規劃,信息孤島多共享度較低、互聯互通困難,信息資源綜合利用效率不高,導致客戶體驗整體受到影響。在貨運營銷信息化應用方面,存在信息覆蓋不全、各類信息分散、信息整合差、新一代信息技術應用涉足較少的問題,貨運各系統功能大都停留于日常業務功能實現和常規統計分析方面,大數據應用開發水平和能力較低。
2. 深化改革創新對信息化提出了新要求。伴隨鐵路深入推進運輸組織改革、加快創新發展,需要充分發揮信息技術引領作用,不斷創新運輸組織方式、改善客戶體驗、提高服務水平,提高運輸組織效率和精準化水平。
3. 持續規范管理對信息化提出了新要求。要加強經營管控,強化成本控制,優化資源配置,提高經營效益,需要充分發揮信息技術驅動作用,優化業務流程,提高設備運用水平,實現節支降耗和綠色發展,有效降低經營成本,不斷提升管理效率。
綜上所述,必須通過使用大數據分析技術,整合多個數據庫和發到客戶信息,研究優化算法、數據智能匹配內容,實現為零散、大宗客戶提供差異化運輸解決方案、在線人工或智能解答客戶疑問、利用大數據篩選潛在客戶、有針對性的開展營銷活動,從而提升營銷本領,鍛煉營銷隊伍等功能。
通過調研,初步構想該平臺主要由四個系統組成,分別為微信公眾號系統、呼叫中心系統、大數據分析系統、營銷決策系統。
1.搭建微信公眾號。微信公眾號除可以向用戶展現企業基本概況、業務范圍、場站基本情況、圖像、航拍圖等基本功能外,同時可以提供貨運追蹤功能,將鐵路普遍運用的運輸軌跡“語言”轉換為直接顯示到站距離的“語言”,為客戶提供直觀的追蹤概念;可以提供微客服功能,在系統內建立專業的常見問題數據庫,政策法規、辦理限制等常見問題,客戶可直接點擊相應鏈接了解,也可以輸入問題關鍵詞進行搜索,對于問題庫不能覆蓋的問題,平臺可以設置在線客服;可以為客戶提供運輸方案。系統設計應盡可能方便客戶,使得客戶僅需輸入發貨地址、收貨地址,系統便可自動匹配地址附近的貨運站供客戶選擇,或者直接識別手機所在地理位置確定發站,自動計算提供整車、批量、集裝箱等多種運輸方式的解決方案,全面提升客戶體驗。
2.搭建呼叫中心。呼叫中心的設立,以保證客戶咨詢隨時有客服接單,隨時能解答,一直有追蹤直至問題解決,全面提升客戶體驗。根據鐵路三級管理結構,應將呼叫中心分中心級、營業部級和網點級三級,中心級客服人員接到工單后,可以直接處理,也可分配工單至相關營業部,由營業部級或網點級客服人員進行處理。針對多層級營銷隊伍,應搭建分級響應的呼叫中心,對外公布統一的客服電話,將來自微信公眾號及電話的咨詢信息與語音實時接入呼叫中心,客戶咨詢在呼叫中心形成工單,由呼叫中心即時處理或者分發任務到營業部、網點處理。搭建高效的工作臺管理,要實現對工單從接入、辦理、完結、回訪的全過程記錄,以確保客服人員在工作中的閉環管理。
3.搭建大數據分析系統。鐵路貨運數據的基礎是貨票數據,但目前數據統計復雜,報表上報多,統計效率低,而且對數據分析缺乏深度,經營決策的支持不足,建議開發貨運大數據分析系統。該系統需要集成貨票系統數據、全路營業站辦理限制數據、接取送達等附加服務數據、現車系統數據、列車追蹤系統數據等多個貨運系統數據資源,利用大數據處理技術對各類數據進行建模、分析、處理。系統要具備實現數據自定義多維度的抓取功能,從而簡化數據統計流程,大幅提升數據統計效率。基于對貨運大數據的處理,可以分析運量波動,對貨運趨勢進行預測。而且通過對煤、鋼、焦炭、港口礦粉的發到與價格數據的統計、追蹤、分析建模,可以對市場行情波動進行實時反應,進而深度分析行業特點和產業趨勢,為經營決策提供支持。
4.搭建經營決策系統。一切數據的抓取都是為了后續的經營決策。必須將經營決策系統作為平臺的“主機”,按照統一的技術標準、數據語言將公眾號、呼叫中心、大數據分析系統各類數據進行整合分析,利用各項數據為經營決策提供支持。宏觀層面,可以進行貨運趨勢與行業走勢預測,支撐經營決策的數據基礎;業務層面,對作業流程進行了再造優化,提升運輸組織效率。同時針對微信用戶,決策必須能夠系統自動獲取客戶基本信息建立數據庫,根據客戶咨詢內容對客戶進行分級、篩選,并將客戶需求直接導入呼叫中心建立工單,由專門的客服人員進行對接,提升營銷決策的效率。同時,針對大客戶要專門設計ERP共享平臺,通過對接企業ERP系統,無縫融入企業供應鏈環節。通過生產制造企業產運銷大數據與企業供應鏈緊密聯合,全面掌握發到客戶情況,根據企業排產外銷情況,實時動態調整運力。
1. 實現營銷管理一體化。該平臺扮演著營銷體系的“大腦”的角色,以系統的功能層級為依托,搭建中心三級營銷隊伍,各層級營銷隊伍根據分工、定位,分層級開展營銷活動。決策層為中心級營銷隊伍,負責維護中等以上企業,通過數據分析,進行精準服務。執行層為營業部級營銷隊伍,負責維護中小客戶,并針對潛在客戶進行上門營銷。業務層為網點級營銷隊伍,針對模糊客戶進行走訪,直接摸清客戶基本情況與運輸需求,開發新增貨源。營銷隊伍提供差異化服務,針對大企業提供精準服務,對運輸過程中的困難制定服務方案;針對中小企業,找到限制鐵路運量的“瓶頸”,組織專業科室制定解決方案,做好成本與收益核算,提升鐵路運量。
2. 實現信息技術與貨運營銷的有機融合。搭建該平臺,將整合多個貨運數據庫,利用大數據技術進行分析,探索人工智能在行業中的應用,為經營決策提供支持,是鐵路貨運領域全新的系統應用。必將實現數據整合分析的技術與人工智能的研發的有機融合,對一線開展貨運營銷創新和依托信息科技手段優化再造生產、營銷、服務流程,具有引領示范意義。