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“互聯網+”對廣西農業(yè)經濟發(fā)展影響路徑研究

2018-03-26 10:16:39唐善茂黃紫薇
江蘇農業(yè)科學 2018年4期
關鍵詞:農業(yè)影響發(fā)展

唐善茂, 黃紫薇

(桂林電子科技大學商學院,廣西桂林 541004)

隨著“互聯網+”概念的提出,“互聯網+”在傳統(tǒng)行業(yè)中掀起了一片浪潮。互聯網的飛速發(fā)展,使得傳統(tǒng)行業(yè)漸漸產生了新的變化。農業(yè)作為傳統(tǒng)的行業(yè)之一,被互聯網改造的潛力巨大。“互聯網+”農業(yè)從農業(yè)生產、農產品銷售、農業(yè)信息服務等各個方面對傳統(tǒng)農業(yè)進行優(yōu)化,成為農業(yè)未來發(fā)展的新出路。廣西是全國重要的農業(yè)省份,農業(yè)在廣西產業(yè)結構中一直占有相當重要的位置,但廣西還不是農業(yè)強省,要把廣西農業(yè)做大做強,必須依托互聯網高科技的應用。為合理利用互聯網,發(fā)揮互聯網對廣西農業(yè)經濟的促進作用,有必要研究“互聯網+”對廣西農業(yè)經濟發(fā)展的影響。

對“互聯網+”農業(yè)發(fā)展方面的探索是近年來諸多學者研究的熱點。王永德等通過對互聯網在我國農村地區(qū)經濟發(fā)展影響的分析,利用層次分析法對指標體系進行權重分析,得出思維方式、思想觀念、知識提升、減少流通成本,這幾個方面對農村及農戶的影響最大[1]。夏青指出在“互聯網+”背景下,農業(yè)很有希望借助互聯網提高生產經營效率[2]。袁曉慶指出我國是一個農業(yè)大國,隨著信息化的不斷推進,“互聯網+”農業(yè)有很大的發(fā)展空間,有助于實現農業(yè)現代化[3]。萬寶瑞指出“互聯網+”農業(yè)大有可為,能夠有效解決農產品流通、農產品質量安全、農業(yè)信息難獲得等問題[4]。王小兵指出“互聯網+”農業(yè)就是農業(yè)與互聯網的跨界融合,主要表現在生產方面、農業(yè)流通方面、“互聯網+農業(yè)大數據”及“互聯網+農業(yè)信息服務”[5]。李國英認為“互聯網+”在農業(yè)信息化、農產品電商、農業(yè)互聯網金融方面有很好的發(fā)展前景[6]。黃艷紅等認為互聯網可以提高農業(yè)信息資源開發(fā)利用能力、提高了農民的就業(yè)率和收入水平、開放了農民思想[7]。王丹從農業(yè)生產、經營、流通、服務4個方面,分析“互聯網+”對我國農業(yè)發(fā)展產生的影響。認為“互聯網+”在這幾個方面對農業(yè)產生了正面的影響[8]。侯昭宇認為通過與互聯網的結合,農資和農產品的流通環(huán)節(jié)已取得很大的進展,“互聯網+”農業(yè)在提高勞動生產率、打破信息不對稱、農技推廣、農村金融等方面有很大的作用[9]。

梳理以上文獻發(fā)現,目前多數為對“互聯網+”對農業(yè)影響因素的簡單描述,并沒有深入研究其對農業(yè)經濟發(fā)展的影響路徑以及各路徑之間的相互關系。基于此,本研究以廣西為例,利用DEMATEL與ISM集成法對“互聯網+”對農業(yè)發(fā)展的路徑問題進行研究,剖析各路徑的結構層次與各路徑的地位和作用,從而探討“互聯網+”對農業(yè)經濟發(fā)展的影響過程,為發(fā)展“互聯網+”農業(yè)提供理論支撐。

1 集成DEMATEL/ISM分析影響路徑的流程

DEMATEL和ISM都是通過表格和圖形對兩兩路徑之間的關系進行分析。DEMATEL法是在確定各影響路徑之間的直接影響關系的基礎上,來計算相互之間的影響和被影響程度,得出各路徑的中心度和原因度,進而確定原因路徑和結果路徑[10]。ISM法是將所有路徑分成若干層次,建立影響路徑的解釋結構模型。基于兩者各自的優(yōu)勢,將DEMATEL和ISM方法集成不僅可以更加全面地分析影響路徑的層次結構,而且能識別關鍵影響路徑及其影響程度(圖1)。

2 集成DEMATEL/ISM法建模步驟

2.1 影響路徑構成要素

在閱讀大量文獻的基礎上,從農業(yè)信息化、農民個人綜合素質、農村電子商務、農業(yè)生產、農村金融等方面提取5類16個影響路徑,構成“互聯網+”對廣西農業(yè)經濟發(fā)展影響路徑體系(圖2)。

2.2 模型構建

2.2.1 確定直接影響矩陣 采用德爾菲法和Likert的五點計分法,根據要素之間的影響強度,將其賦值4、3、2、1、0,分別代表非常強、強、一般、弱和無,進而求出直接影響矩陣,X=(xij)16×16,i=j時取xij=0[11]。直接影響矩陣如表1所示。

2.2.3 計算路徑綜合 評價值影響度fi由綜合影響矩陣T的各行加總得出,被影響度ei由綜合影響矩陣T的各列加總得出,中心度mi=fi+ei,原因度ni=fi-ei。計算結果如表3所示。

2.2.4 確定可達矩陣 可達性矩陣的可達集和先行集的定義:若系統(tǒng)S={ei│i=1,2…n}的可達矩陣為M=(mij)n×n,則?ei∈S的可達集為R(ei)={ej│ej∈s,mij=1},ei的先行集為A(ei)={ej│ej∈s,mji=1}將綜合影響矩陣中的非0要素改為“1”,即可得影響路徑的H=(hij)16×16,加上單位矩陣I,得到影響路徑的可達矩陣K=(kij)16×16,具體如表4所示。

表1 直接影響矩陣

表2 綜合影響矩陣T

表3 影響路徑綜合評價

表4 可達矩陣

2.2.5 層級劃分 層級劃分最上級要素的定義:系統(tǒng)S={ei│i=1,2…n}的第一層要素為

T={ei│ei∈S且R(ei)∩A(ei)=R(ei)}。

求出第一層要素后,把它們暫時去掉,然后用相同方法求下一層要素。系統(tǒng)S中一個區(qū)域P的級別劃分可用下式表示:

①Lj={ei∈P-L0-L1-…-Lj-1│Rj-1(ei)∩RAj-1ei=Rj-1(ei)},這里,L0≠?,Lj表示第j級,j≥1;Rj-1(ei)={ei∈P-L0-L1-…-Lj-1│Mij=1};

Aj-1(ei)={ei∈P-L0-L1-…-Lj-1│Mji=1}。

②{P-L0-L1-…-Lj}=?時,級別劃分完畢。

根據以上的求解步驟對可達矩陣進行區(qū)域劃分和級位劃分,最終可將影響路徑分為4個層級,最上級因素L1={S4,S5,S8},二級因素為L2={S3,S7,S10,S11,S15};三級因素L3={S9,S12,S14};四級因素L4={S1,S2,S6,S13,S16}(表5)。

2.2.6 繪制影響路徑遞階結構模型 依據以上級別劃分的結果,可得到“互聯網+”對廣西農業(yè)經濟發(fā)展影響路徑的結構模型,以S17為廣西農業(yè)經濟發(fā)展,可建立關于“互聯網+”對廣西農業(yè)經濟發(fā)展影響路徑的解析結構模型(圖3)。

3 對分析結果的闡釋

3.1 對路徑重要度的分析

從表3可知,S1(農業(yè)數據信息中心)、S2(農業(yè)應用管理平臺)、S3(農業(yè)電子政務綜合服務)、S6(知識提升)、S13(農技普及教育)、S16(控制融資成本)、S9(市場供需了解)重要度最高,說明其是“互聯網+”對廣西農業(yè)經濟發(fā)展影響最重要的路徑。從圖3可看出,這幾條路徑大多處在第四層,與其他路徑緊密聯系。S4(生活方式)、S5(思想觀念)、S8(農產品知名度)、S10(農產品有效流通)重要度最低,說明其影響程度最小。在圖3的解釋結構模型中可以看出這幾條路徑大多處在第一層,與其他路徑連接最少。

表5 層級劃分

3.2 對原因路徑的分析

對原因路徑按其重要性排序,依次是:S6(知識提升)、S1(農業(yè)數據信息中心)、S9(市場供需了解)、S16(控制融資成本)、S3(農業(yè)電子政務綜合服務)、S7(縮小“數字鴻溝”)、S11(農產品質量安全)。在圖3所示的解釋結構模型中,S6(知識提升)處于L4層,是“互聯網+”對廣西農業(yè)經濟發(fā)展根源性影響路徑。該路徑影響S1(農業(yè)數據信息中心)、S2(農業(yè)應用管理平臺)、S4(生活方式)、S5(思想觀念)、S6(知識提升)、S7(縮小“數字鴻溝”)、S11(農產品質量安全)、S12(標準化種植監(jiān)控)、S13(農技普及教育)。可見,知識提升顯著影響廣西農業(yè)經濟發(fā)展。S11(農產品質量安全)在解釋結構模型中處于L2層,該路徑影響S4(生活方式)、S5(思想觀念),說明相比于其他影響路徑,該路徑對其他路徑的影響較小。

3.3 對結果路徑的分析

對結果路徑按其絕對值大小進行排序,依次是:S4(生活方式)、S5(思想觀念)、S10(農產品有效流通)、S12(標準化種植監(jiān)控)、S15(拓寬融資渠道)。S4(生活方式)、S5(思想觀念)是表層影響路徑,處于解釋結構模型L1層,同時受S1(農業(yè)數據信息中心)、S2(農業(yè)應用管理平臺)、S3(農業(yè)電子政務綜合服務)、S6(知識提升)、S11(農產品質量安全)、S12(標準化種植監(jiān)控)、S15(拓寬融資渠道)、S16(控制融資成本)所影響。S10(農產品有效流通)是中層影響路徑,受S9(市場供需了解)、S1(農業(yè)數據信息中心)、S2(農業(yè)應用管理平臺)所影響。S15(拓寬融資渠道)是中層影響路徑,受S14(管控融資風險)、S2(農業(yè)應用管理平臺)、S16(控制融資成本)所影響。S12(標準化種植監(jiān)控)是深層影響路徑,受S1(農業(yè)數據信息中心)、S2(農業(yè)應用管理平臺)、S6(知識提升)、S13(農技普及教育)所影響。

4 結論

“互聯網+”已成為當今世界經濟發(fā)展的重要動力,在網絡經濟背景下,互聯網改造傳統(tǒng)產業(yè)已成為不可避免的趨勢。利用DEMATEL與ISM集成法對各關鍵影響路徑進行研究,

將各路徑置于動態(tài)循環(huán)系統(tǒng)中,準確地反映了各指標間的相互影響和反饋關系,并將影響路徑分為原因路徑和結果路徑,通過對原因路徑的改善,可以使結果路徑得到發(fā)展,進而使整體的影響路徑得到改善,增強了“互聯網+”農業(yè)作用于農村經濟的效率,促進農村發(fā)展,提高農民生活水平。廣西應該加快互聯網基礎設施建設、加強農產品電商人才培養(yǎng)、加大金融服務支持、制定專門的激勵政策,大力發(fā)展“互聯網+”農業(yè),發(fā)揮互聯網對廣西農業(yè)經濟發(fā)展的真正作用,促進廣西農業(yè)經濟增長。

[1]王永德,劉雅棟. 互聯網對農村經濟發(fā)展影響的路徑評價研究[J]. 產業(yè)與科技論壇,2012(3):94-95.

[2]夏 青. 用互聯網思維做農業(yè)[J]. 農經,2014(8):26-31.

[3]袁曉慶. “互聯網+”農業(yè):助推農業(yè)走進4.0時代[J]. 互聯網經濟,2015(9):66-73.

[4]萬寶瑞. 我國農村又將面臨一次重大變革——“互聯網+三農”調研與思考[J]. 農業(yè)經濟問題,2015(8):4-7.

[5]曾詩淇. “互聯網+農業(yè)”帶來發(fā)展新機遇[J]. 農村工作通訊,2015(15):17-19.

[6]李國英. “互聯網+”背景下我國現代農業(yè)產業(yè)鏈及商業(yè)模式解構[J]. 農村經濟,2015(9):29-33.

[7]黃艷紅,陳夢倩. 淺析我國“互聯網+農業(yè)”對農業(yè)發(fā)展的影響及其對策[J]. 商,2015(38):271-271.

[8]王 丹. 淺析“互聯網+”對我國農業(yè)發(fā)展的影響[J]. 管理觀察,2015(36):52-53.

[9]侯昭宇. “互聯網+農業(yè)”對現代農業(yè)的影響[J]. 中國果菜,2016,36(2):71-73.

[10]申 霞,夏 越,楊校毅,等. 集成DEMATEL/ISM的煤礦工人違章行為影響因素研究[J]. 中國安全科學學報,2015,25(9):145-151.

[11]唐幼暉,李艷紅,高圣國. 系統(tǒng)工程:方法與應用[M]. 北京:清華大學出版社,2010.

[12]崔 強,武春友,匡海波. BP-DEMATEL在空港競爭力影響因素識別中的應用[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐,2013,33(6):1471-1478.

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