中國國家生態旅游示范區空間分布特征研究

陳小龍, 葉持躍, 劉文生, 干青亞

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中國國家生態旅游示范區空間分布特征研究

陳小龍, 葉持躍*, 劉文生, 干青亞

寧波大學地理與空間信息技術系, 寧波 315211

選取國家生態旅游示范區為樣本, 借助ArcGIS和GeoDA分析工具, 對國家生態旅游示范區的空間分布特征進行解構分析。結果表明: 國家生態旅游示范區在空間上分布不均衡, 沿海地區以及部分中西部省份集聚顯著。核密度高值區呈現“X”型的分布格局, 省域密度較高的省份總體上呈現出“→”型沿海沿江分布的空間格局。其中交通、環境差異與經濟實力是影響國家生態旅游示范區分布的主要因素。

國家生態旅游示范區; 空間分布特征; 空間自相關; 中國

1 前言

生態旅游是旅游業發展的趨勢和旅游界研究的重點之一[1]。要推動旅游業的可持續發展, 建立生態旅游示范區是十分有必要的。國家生態旅游示范區是在生態旅游示范區中經過一定評判標準、優中選優后確立的, 以保護自然環境與人文生態的可持續利用為目的, 來促進環境、社會和經濟的和諧發展[2]。并依托良好的生態環境和獨特的人文系統來提高我們對生態旅游的認識和保護環境的責任感。國內外對于國家生態旅游示范區研究主要集中在示范區評價指標體系的構建、示范區的可持續發展和開發模式的討論。國外學者從游客的角度出發對生態旅游區游客的出行、滿意度和忠誠度的決定因素進行模型研究[3]; 國內學者以生態旅游和生態學作為理論依據, 集中于生態旅游示范區標準建設[4]、生態旅游區可持續發展[5]、生態旅游開發[6-7]、生態旅游示范區建設[8-12]等研究。隨著對生態旅游示范區建設工作的全面開展以及對其認識的不斷深化, 日益聚焦于生態旅游環境承載力評估[13]以及示范區生態價值評估[14]等研究。已有研究多從示范區內部這個小的空間尺度進行研究, 未從宏觀層面對示范區進行空間分布特征分析。因此本文搜集了2007—2015 年國家旅游局聯合環保部公示的112 家國家生態旅游示范區作為研究對象, 運用數量統計和空間分析方法, 探索國家生態旅游示范區的空間分布特征, 以此補充國家生態旅游示范區在整個國家這個宏觀層面研究的缺失, 為國家生態旅游示范區的建設與發展出謀劃策。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

截止到2016年1月, 國家旅游局聯合環保部總共公布了112 家國家生態旅游示范區。其中數據來源于國家旅游局官網(www.cnta.gov.cn), 國家生態旅游示范區的地理坐標數據主要是利用Google Earth來進行獲取。有些國家生態旅游示范區是由多個核心主題景區構成, 對于其地理坐標取其旅游功能最突出的節點為代表。以國家生態旅游示范區為樣本, 采用來自國家基礎地理信息中心1:400萬中國地圖(ngcc.sbsm.gov.cn)作為矢量地圖, 應用ArcGIS10.2軟件進行處理, 得到112 家國家生態旅游示范區分布現狀圖(圖1)。

2.2 研究區域概況

采用國務院發展研究中心發展戰略和區域經濟研究部提出的分區方案, 把全國31 個省份(不包含港澳臺地區)分為八大區域, 分別為東北地區(黑龍江、吉林、遼寧), 北部沿海地區(北京、天津、山東、河北), 東部沿海地區(江蘇、浙江、上海), 南部沿海地區(福建、廣東、海南), 黃河中游地區(河南、山西、陜西、內蒙古), 長江中游地區(湖南、湖北、江西、安徽), 西南地區(四川、重慶、云南、貴州、廣西), 西北地區(甘肅、寧夏、青海、西藏、新疆), 統計表明112 家國家生態旅游示范區在八大區域分布情況見表1。

2.3 研究方法

2.3.1 最近鄰點指數

圖1 國家生態旅游示范區現狀分布圖

表1 國家生態旅游示范區在八大區域的分布 單位: 家

Tab.1 Distribution of prototype-zone of National Ecotou-rism Attractions of eight regions in China

2.3.2 地理集中指數

地理集中指數是衡量研究對象集中程度的重要指標[16], 可以用來分析國家生態旅游示范區在省際尺度上的集中分布特征。其公式如下:

2.3.3 基尼系數

2.3.4 核密度分析

核密度估計法是以探究區域內要素的分布密度在空間上的形態特征及變化來表達空間要素的分散或集聚分布狀態[18]。其公式如下:

2.3.5 全局Moran’s I指數

全局指標主要用于描述某一屬性值在某一觀測時期內整個研究區域的分布狀況, 并觀測整個區域內是否存在空間集聚性特征[20]。其公式如下:

2.3.6 局部Moran’s I指數

局部空間自相關是用于計算局部空間集聚性并指出集聚的位置, 來探測空間異質性[21]。其公式如下:

3 結果與分析

3.1 空間分布類型分析

3.2 空間分布均衡性分析

3.3 空間分布密度分析

3.3.1 核密度分析

采用ArcGIS10.2軟件對國家生態旅游示范區進行核密度分析, 輸出柵格大小采用默認值, 搜索范圍根據生成的點數據, 計算出整個中國的數據點之間的距離的平均值(221 km), 為與實際情況相符合, 經過實驗后確定選取221 km, 面積單位選擇平方千米, 人口字段設置分為為空值。其中圖2表示人口字段設置為空值時的核密度分布圖。核密度高值區呈現2 個核心: 其一是長江三角洲地區, 另一是京津地區; 核密度中值區有三處: 一為陜西、河南與湖北交界處, 二為湖南與江西交界處, 三為重慶與貴州交界處。核密度低值區為我國西部地區以及內蒙地區。總體來說, 國家生態旅游示范區主要分布在我國沿海地區以及部分中西部省份, 并在空間上基本呈現“X”型的分布格局。

圖2 國家生態旅游示范區空間分布核密度圖

圖3 國家生態旅游示范區空間分布省域密度圖

3.3.2 省域密度分析

通過圖3可知, 省域密度分布差異明顯, 省域密度較高的省份總體上呈現出“→”型沿海沿江分布的空間格局。依據省域分布密度情況, 通過四分法從高至低可將全國31 個省份(不包含港澳臺地區)劃分為四種類型: 一類是“國家生態旅游示范區密集型”, 其密度為0.41—6.5 個·(1×104km2)-1, 包括上海、天津、北京、海南、江蘇、福建、浙江和重慶等地; 二類是“國家生態旅游示范區較密型”, 其密度為0.21—0.4 個·(1×104km2)-1, 包括寧夏、河南、遼寧、江西、湖南、貴州、廣東和湖北等地; 三類是“國家生態旅游示范區稀疏型”, 其密度為0.12—0.2 個·(1×104km2)-1, 包括山東、吉林、陜西、安徽、廣西和四川等地; 四類是“國家生態旅游示范區最少型”, 其密度為0—0.11 個·(1×104km2)-1, 包括甘肅、黑龍江、河北、云南、青海、新疆、內蒙古、山西和西藏等地。八大區域以省域分布密度為依據可知: 高密度區域為北部沿海地區和東部沿海地區, 中密度區域為南部沿海地區、西南地區和長江中游地區, 低密度區域為東北地區、黃河中游地區和西北地區。

3.3.3 空間自相關分析

用GeoDA軟件對省域密度數據進行全局空間自相關分析, 結果如圖4所示。在第一象限和第三象限分布的點是空間正相關的, 通過分析我們得到Moran’s I=0.3005, 說明這些省市區具有較大空間正相關性。研究結果表明國家生態旅游示范區并不是隨機性分布的, 而是表現出一定的空間聚集性。具體來說其空間相關特征表明了省域密度分布較高的省市區趨向于與省域密度分布較高的省市區相鄰, 省域密度分布較低的省市區趨向于與省域密度分布較低的省市區的相鄰。大部分省市區位于第一象限和第三象限, 屬于高高集聚區和低低集聚區類型, 落在這兩個象限的省市區存在較大的空間正相關關系。

圖4 Moran散點

為了有效分析國家生態旅游示范區在我國各省市區的空間分布狀況, 利用GeoDA軟件生成國家生態旅游示范區省域密度分布的LISA聚集圖(圖5), 不同的顏色代表不同的空間自相關類型。黑色表示高高聚集區, 表明上海市的密度分布和其周邊省份分布的密度都較高; 棕灰色表示低低聚集區, 表明新疆、西藏、廣東、海南和其周邊省份的密度分布都較低; 深灰色表示高低聚集區, 表明浙江、安徽、江蘇等省份的密度分布高于其周邊省份的密度分布。淺灰色表示低高聚集區, 表明我國中西部大部分地區的密度分布較低。原因在于上海屬于我國長三角核心地區, 國家生態旅游示范區數量占優、經濟實力雄厚、生態旅游需求高、市場潛力大; 新疆、西藏等地深居內陸, 省域密度分布少, 生態環境脆弱; 廣東、海南等地由于區域間相互作用程度低, 對周邊省份的吸引力不強, 空間集聚影響力較弱。浙江、安徽和江蘇等地緊鄰上海這個高高集聚區, 因此受到上海輻射效應的影響比較大。

圖5 LISA聚集圖

3.4 空間分布影響因素分析

通過上述分析可知, 國家生態旅游示范區在空間分布上呈現出顯著的差異性。而這樣的空間分布是在多種因素綜合在一起作用下形成的, 其中主要的影響因素如下:

3.4.1 交通因素

本文以中國主要公路和鐵路做緩沖區分析, 研究交通對國家生態旅游示范區分布格局的影響。以80 km為半徑(通常情況下主要公路和鐵路時速約為80 km)做緩沖區分析, 得到國家生態旅游示范區主要公路和主要鐵路的緩沖區分布圖。由圖6和圖7可知, 基于80 km搜索范圍的主要公路緩沖區覆蓋了國家生態旅游示范區的107 個, 占總數的96%, 這表明國家生態旅游示范區周邊公路交通狀況良好; 基于80 km搜索范圍的主要鐵路緩沖區覆蓋了國家生態旅游示范區的99 個, 占總數的88%, 這表明大多數國家生態旅游示范區的鐵路交通優勢明顯。所以說, 交通是影響國家生態旅游示范區分布的重要因素之一。

3.4.2 環境差異因素

我國地域遼闊, 被劃分為3 個生態大區、13 個生態地區和57 個生態區[22]。將國家生態旅游示范區分布圖與生態分區圖進行疊加生成圖8。由圖8可知東部濕潤、半濕潤生態大區(I類)中數量明顯占優,一共有93 家, 占總數的83.03%; 西北干旱、半干旱生態大區(Ⅱ類)和青藏高原高寒生態大區(Ⅲ類)數量上相差無幾, 分別有中有9 家(8.04%)和10 家(8.93%)。總體上說, 國家生態旅游示范區在空間分布上東南沿海多, 西北內陸少, 而且主要分布在我國濕潤、半濕潤地區, 受環境差異的影響比較大。

圖6 基于公路緩沖的國家生態旅游示范區分布圖

圖7 基于鐵路緩沖的國家生態旅游示范區分布圖

圖8 國家生態旅游示范區在生態區劃上的分布圖

3.4.3 經濟實力因素

由于生態系統不一樣, 不同類型的國家生態旅游示范區在評定時具體的指標也是不一樣的。國家生態旅游示范區評定時的具體指標有四大類: 生態旅游資源、生態環境質量、傳統文化保護和基礎設施。因此這四大類具體指標的完成與當地的社會經濟狀況的好壞與否具有一定的相關性。GDP是衡量經濟實力的主要指標, 結合中華人民共和國國家統計局(www.stats.gov.cn)中各省市區統計部門2016 年的GDP總量和本文分析的國家生態旅游示范區省域密度得到圖9, 并分析二者之間的關系。由圖可知, 一些地區GDP總量越高, 經濟發展水平越高, 省域密度值排名靠前; 一些地區GDP總量越少, 經濟實力偏弱, 省域密度排名相對靠后。說明國家生態旅游示范區的分布在很大程度上與經濟發展水平的高低有關。

4 結論與討論

4.1 結論

1)國家生態旅游示范區在空間分布上呈集聚型分布, 主要集中分布在我國沿海地區以及部分中西部省份。核密度高值區呈現“X”型分布格局, 省域密度較高的省份總體上呈現出“→”型沿海沿江分布的空間格局。八大區域依據省域密度分布可知: 高密度區域為北部沿海地區和東部沿海地區, 中密度區域為南部沿海地區、西南地區和長江中游地區, 低密度區域為東北地區、黃河中游地區和西北地區。

2)國家生態旅游示范區并不是隨機性分布的, 而是表現出一定的空間聚集性。省域密度分布較高的省市區趨于和省域密度分布較高的省市區相鄰, 省域密度分布較低的省市區趨于和省域密度分布較低的省市區的相鄰。

圖9 2016年國家生態旅游示范區省域密度與各省市區GDP

3)國家生態旅游示范區的分布是交通、環境差異與經濟實力等主要因素綜合作用的結果。

4.2 討論

通過上述分析可知, 國家生態旅游示范區的空間分布是在多種因素綜合作用下呈現了集聚型的空間布局。對于這種現象, 我們不妨可以去探討其空間分布是否合理。總體來說, 現階段的這種分布格局, 從側面也反映了我國各地政府的重視程度與生態旅游發展的具體情況, 其空間布局與其當地的交通狀況、環境差異與經濟實力是相符合的。不過就整個國家層面來說, 全面發展、均衡分布才能實現區域內旅游資源及其環境的有效保護與利用。集聚型的分布格局表明我國的生態文明建設以及旅游業的可持續發展還有很長的一段路要走。國家生態旅游示范區建設起步早, 自2007 年就有了第一家。2008—2012 年里, 先后制定了國家生態旅游示范區建設與運營規范、評分細則、管理規章等相關規范文件。直到2013—2015 年, 在這三年時間了發展三批(111 家)。由于時間跨度不長加上國家生態旅游示范區的數量有限, 其時間演化特征不明顯, 因此本文從國家生態旅游示范區的空間分布特征進行研究。在今后研究中, 隨著時間的推進, 國家生態旅游示范區的不斷增加, 可以通過時空格局演化來分析國家生態旅游示范區空間分布規律, 這樣一方面可以全方位的推動國家生態旅游示范區的建設與發展, 另一方面可以更好的促進國家生態旅游示范區的生態教育示范作用和推動旅游業的可持續發展。

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Study on spatial distribution characteristics of the prototype-zone of National Ecotourism Attractions in China

CHEN Xiaolong, YE Chiyue*, LIU Wensheng, GAN Qingya

Department of Geography and Spatial Information Technology, Ningbo University, Ningbo 315211, China

This paper selects the prototype-zone of National Ecotourism Attractions as a sample, and uses ArcGIS and GeoDA analysis tools to deconstruct the spatial distribution characteristics of the prototype-zone of National Ecotourism Attractions. The results show that the prototype-zone of National Ecotourism Attractions is unevenly distributed in space, and the coastal areas and some central and western provinces gather significantly. The high density region of nuclear density shows the distribution pattern of "X" type. The provinces with higher regional density show a spatial pattern of "→" coastal distribution along the Yangtze River. Traffic, environmental differences and economic strength are the main factors affecting the distribution of the Prototype-Zone of National Ecotourism Attractions.

prototype-zone of National Ecotourism Attractions; spatial distribution characteristics; spatial autocorrelation; China

F590.3

A

1008-8873(2018)01-171-07

2017-03-17;

2017-06-01

東南沿海地區生態型村鎮社區與小康住宅建設技術集成與示范(2013BAJ10B06-01)

陳小龍(1993—),男, 湖南衡陽人, 碩士, 在讀研究生, 主要從事區域旅游規劃研究, E-mail: 18892626759@163.com

葉持躍(1960—), 男, 浙江湖州人, 碩士, 副教授, 主要從事歷史地理與旅游規劃研究, E-mail: yechiyue@nbu.edu.cn

10.14108/j.cnki.1008-8873.2018.01.023

陳小龍, 葉持躍, 劉文生, 等. 中國國家生態旅游示范區空間分布特征研究[J]. 生態科學, 2018, 37(1): 171-177.

CHEN Xiaolong, YE Chiyue, LIU Wensheng, et al. Study on spatial distribution characteristics of the prototype-zone of National Ecotourism Attractions in China[J]. Ecological Science, 2018, 37(1): 171-177.