隨著大數據時代的到來,大數據技術在各行各業中開始得到應用,并為行業的發展提供了新動力。傳統圖書出版業同樣面臨數字化轉型,作為深度數字化的大數據技術在思維方式上為圖書出版帶來新的發展機遇。然而,傳統圖書出版業思維創新仍然面臨諸多困境,急需進一步借助大數據技術,創新出版思維,為傳統圖書出版創新發展奠定思維基礎。
大數據時代,傳統圖書出版面臨新的市場環境,需要在思維模式方面進行創新,基于大數據特點的傳統圖書出版思維模式主要有六種:一是動態性思維模式,即考慮數據隨時間變化而不斷更新,重視數據的靜態性和時滯性。二是智能化思維模式,指通過對數據信息進行邏輯性的分析和判斷,做出智能化的分析結果。三是相關性思維模式,是運用變量間相互關聯性進行的思維方式,明確相關因素間的關系既非單一、又非因果。四是預測性思維模式,是指將一切數據信息傳輸到計算機網絡,通過計算進行分析、處理、對比,并對數據結果進行判斷預測。五是整體性思維模式,即從全體數據角度出發,發揮數據的整體作用。六是不確定性思維模式,是指承認數據的模糊性和非確定性,并通過劃分數據不同類型,尋找特定環境下需要的數據。
傳統圖書出版過程包括選題策劃、內容生產及排版制作。隨著大數據時代到來,傳統圖書出版生產方式已無法滿足讀者的閱讀需求,也是致使圖書銷量下降,庫存增大的重要原因。具體而言,在選題策劃時,程序繁瑣,需經過信息收集、市場調查、讀者鎖定、主體申報及各級各部門的審查批準。例如,傳統圖書出版的選題策劃過度依賴編輯,無法進行科學的信息采集與分析;內容生產也是多由編輯與作者溝通確認,難免會帶有主觀意愿與固有思維;排版制作也多是依賴人工錄入和調整,效率極低。
傳統圖書出版的經營模式仍以紙質產品盈利為主,出版社及作者的收益依賴于紙質圖書的銷售數量,經營模式單一化與功利化較為嚴重。傳統圖書出版的營銷以策劃營銷和價格策略為主,通過圖書外形設計與策劃宣傳,如圖書發布會、新聞稿、廣告傳單及書簽等方式。對于大眾圖書,常用的營銷方法就是價格策略,通過價格調整變化,促進圖書宣傳。這些簡單、缺乏創新行的經營模式,直接導致傳統圖書出版成本高、收益小。傳統的營銷方式難以擴大傳播范圍,影響了圖書的時效性,降低了圖書的價值。
圖書出版思維主要是指在圖書出版中應有的思想態度和運用的思維方式。中國傳統圖書出版的思維模式缺乏創新,較為固化。具體而言,隨著大數據時代的到來,許多行業都開始應用大數據思維進行創新發展,尋找的行業突破口。然而,傳統圖書出版因行業自身特點,對新生事物反映較為緩慢,對大數據的理解也較為滯后,對大數據在出版中的積極作用認識不深刻。雖然在一些出版程序中進行了初步的嘗試,但由于效果不好而被排斥。相反地,仍然采用傳統的思維模式進行出版、營銷及管理。
應用動態性與智能化思維對出版流程進行創新,包括兩個方面,一方面,運用動態性思維創新圖書選題與內容生產方式,根據市場動態變化對圖書選題及內容進行及時調整。一是依靠移動應用程序進行圖書選題的信息采集,包括通過相關網站進行信息推送,利用社交軟件進行信息采集。二是基于CNONIX國家標準進行市場的信息采集,實現實時、在線的圖書出版信息挖掘與共享。三是利用“用戶畫像”進行用戶的信息采集,實現精準營銷。另一方面,可運用智能化思維創新圖書排版制作,如通過協同編纂平臺,實現多人異地協同交流和編撰,對圖書內容進行校對、排版,提高排版質量和效率。
私人訂制作為出版業營銷新模式,在緩解傳統圖書出版營銷模式單一化、成本高問題中起到了積極作用。盡管受到出版技術和出版思維的限制,私人訂制方式也能夠借力相關性與預測性思維進行突破發展。一方面,可運用相關性思維創新定制出版方式,針對定制出版中存在內容單一、宣傳效果不佳等方面的缺陷,應注重以讀者為中心,拓展相關鏈接范圍,通過社交軟件直通對接,以及提供定制內容的解決方案。另一方面,可運用預測性思維創新按需出版,通過數據分析改善按需出版的圖書內容,依賴數據技術升級按需圖書印刷水平,并充分進行數據挖掘,實現按需出版的營銷預測。
應用整體性思維,可以更加精準的分析市場信息,獲得市場準確的需求。不確定性思維則與之相反,通過接受混亂和不確定性,把握數據信息發展的大致方向,逐步接近事實。據此,傳統圖書出版一方面要把控好圖書內容的精確性,另一方面要搜集盡可能多的數據信息,針對數據中一些無用甚至錯誤的信息,應通過數據清理進行勘誤,保證數據質量,如對重復或錯誤圖書名稱進行比對清除。同時,通過數據二次處理,提升數據的價值與實用性,如對圖書選題信息的二次處理,則可能為新的選題提供數據。因此,通過綜合應用整體性與不確定性思維進行創新,能夠提高傳統圖書出版的效率和質量。
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