淺談人工智能寫稿機器人對新聞傳播的影響

王辰熙 四川省綿陽中學實驗學校

科技進步的速度正在以指數函數的形式增長，人工智能(Artificial Intelligence)對大眾來說已經并不陌生。作為人類知識的“容器”，人工智能能夠對人類行為進行模擬、開發和延伸，也因此它的地位蒸蒸日上。隨著技術革命的深入，人工智能具有了語言識別、自然語言處理、數據處理等功能。因此在互聯網技術以及數字化技術的高速蓬勃發展的今天，新聞媒體借助“互聯網+”以及大數據的實踐應用，寫稿機器人應運而生。

一、從人工智能到寫稿機器人

2009年，在美國的職業棒球大聯盟季后賽上，一個名叫StatsMonkey的寫稿機器人軟件率先完成一篇機器撰寫的新聞稿，一石激起千層浪，該事件引發了公眾的思考與激烈討論。隨后的幾年里，包括《福布斯》在內的國際一流媒體都紛紛開始運用機器人寫稿。稿件領域涵蓋了商業、政治、財經等主題。依靠強大的大數據平臺，寫稿機器人30秒生成一篇稿件的速度無人能及，似乎人工的力量與速度在這個方面與寫稿機器人相比，無法望其項背。

2015年我國第一個寫稿機器人Dreamwritter 誕生，它是由騰訊財經開發的寫稿機器人。Dreamwritter根據后臺算法，在極短的時間里自動生成稿件，幾乎瞬時輸出分析和研判。在60秒內就能將重要資訊和解讀送達訂閱用戶，“快狠準”成為了它的代名詞。隨后，新華社的寫稿機器人“快筆小新”正式上線，在短短的0.3秒之內就可以寫出體育賽事中英文稿件和財經信息稿件，而人工至少需要10分鐘。

二、傳統新聞傳媒的優勢和劣勢對比

(一)傳統新聞媒體的優勢

擁有更多的人文思考。人文即人性文化，在新聞媒體的創造之中，人腦所產生的人文價值的思考、對人文價值的理解、人性為本的價值理念，是機器無法替代的。特別是在有關政治、民生等方面的新聞報道中，人文價值的思考是不可或缺的。因為傳統新聞媒體在面對公眾時，所呈現給公眾的媒體訊息，必定富含了人文價值，這樣公眾才會認可接受。加上人文思考的媒體報道，公眾才會更加了解人性、人文，而寫稿機器人的報道必然是單調的、乏味的，無法滿足受眾品味的需求。

更符合人類的閱讀偏好。在《蘭亭集序》中說道：“向之所欣，俯仰之間，已為陳跡。”人的心理具有易變性，所喜好的事物也會隨著時間地流逝而改變。因此，將人工作為基礎的傳統新聞媒體具有極大優勢，在寫稿機器人面前甚至可以說是壓倒性勝利。人工可以更好地識別了解人的喜好、偏好，從而創造出完美契合公眾的文章。傳統新聞媒體所創造的文體、文風以及文章內容，其中所暗含的對人的喜好口味的揣摩與迎合，更加符合人類閱讀偏好，也更富感染力。

(二)傳統新聞媒體的劣勢

由于傳統新聞媒體依賴于人工，而人的精力以及體力都是有限的，無法24小時不間斷工作，這就勢必會造成生成速度慢的問題。同時，人在面對大量的信息時需要一定的時間消化吸收，在這個較為漫長的過程中導致了反應速度慢的情況。在此基礎上，傳媒機構還需要向員工支付酬勞，員工也需要時間和精力去撰寫文稿。因此，成本高也是不容忽視的劣勢之一。

(三)寫稿機器人的優勢

高效率處理大數據。對于規格化的新聞資訊、數據(財經、災害、體育等方面極富有動態性、變化性的信息)可以做到迅捷地生成和發布。同時，寫稿機器人通過算法程序設定的自動成稿系統，面對龐大且復雜的數據，精確率是極高的。此外，寫稿機器人基于對極其繁瑣枯燥的數據的敏感性，迅速找到人類不易察覺的內在關聯。這就很好地規避了人類在面對大數據時可能會出現的種種問題。

全局性、標簽性。由于大數據以及文本的碎片化性，寫稿機器人所具有的全局性就拔得頭籌。面對碎片化大數據和破碎的文本信息，寫稿機器人可以迅速統攬全局，在短短數秒鐘得到結構性的分析結論，將單個且看似意義并不大的數據和文本所具有的社會價值挖掘出來。標簽性指的是寫稿機器人對于猶如浩瀚宇宙中的內容實現智能標簽同時分門別類，使雜亂無序、泥沙俱下的內容像電腦中的文件一樣分到各自的文件夾硬盤一樣。不得不承認，人類在這方面是無法和寫稿機器人相提并論的。

長時間工作、無酬勞。寫稿機器人只是一個人工智能的系統與機器，傳媒公司不需要向寫稿機器人發放任何的薪水、獎金，也無需估計寫稿機器人的身體狀況，提供假期。寫稿機器人可以夜以繼日的工作24小時。其產生的維修費用與支付給人工的費用，相對于其產生的價值完全可以忽略不計。

(四)寫稿機器人的劣勢

寫稿機器人與人的差異還是很大的，主要體現在了人文思考方面。這一點也注定了當下的寫稿機器人只能局限于財經、體育這類重數據、重事實的新聞報道。同時寫稿機器人的文章即使數據再精確、用詞再準確也是由系統設定的，在情感投入方面微乎其微。

對于感性的、偏重感情色彩的報道，寫稿機器人幾乎是不可能完成的。寫稿機器人只能依靠于數據庫儲量，依賴于人工智能技術。也許寫稿機器人可以模仿很多記者、編輯、作家的用詞習慣，但它永遠不可能擁有他們的人格、人性、人情。

三、人工智能背景下新聞傳媒的發展方向

(一)傳統媒體結合大數據分析

當下，媒體可以結合傳統媒體所具有的優勢與寫稿機器人的優勢。利用寫稿機器人所具有的全局性、標簽性以及高效率性，得到零差錯率的稿件，再由人利用自身所具有的人文思考，對文章稿件加以加工修飾，賦予報道人文性、思考性、情感性，進而寫出一篇具有嚴密性卻感情思考豐富的報道，從而可以吸引更多的讀者。同時也可以利用大數據發展個性化、專門化和針對化的新聞傳媒方式，利用微信公眾號、微博等方式，發展新媒體的領域。

(二)新聞相關者

人工智能以及寫稿機器人的發展進步勢必會對學習、從事新聞的人員造成一定的沖擊。因此，對于新聞媒體方面學習者來說，提升自身的素質是必不可少的。新聞人與機器人相比，優越的地方在于，他是一個真實的人，因而需要到現場去深入采訪，分析突發事件的原因必須發揮主觀能動性，培養獨立思考的能力，給新聞報道更多的人情味和感情色彩，帶來思考的深度。同時新聞工作者還需要改變更新新聞的招數和套路，如果固步自封、閉門造車的話，新聞者將會失去自身的價值。所以對于新聞相關者，轉變思想，迎合時代潮流，做出適當的變化是必不可少的。對于新聞傳媒類專業的院校應注重培養學科復合型人才。

(三)搶占數據高地，推進業務技術融合

智能化離不開互聯網數據。伴隨數據庫的建立和不斷擴充，大數據庫可以成為向用戶提供新聞信息服務的直接手段。某種程度上來說，在不久的將來，基礎數據規模的大小，將作為衡量一個媒體實力的重要指標。新聞傳媒已經站在了傳媒業發展的十字路口，行業的信息技術含量越來越重，人工智能交互將是最顯著趨勢。新技術運用會很快占據市場，因此要大力推進業務和技術的深度結合。

四、總結

未來人工智能必將成為生活中必不可少的一部分，寫稿機器人也必將更加廣泛地應用到新聞傳媒中。雖然寫稿機器人擁有人類不具有的優勢，但是傳統新聞媒體以及人工寫稿依舊是新聞界的主要方式。記者、編輯等新聞類工作者也不必過度恐慌，自身所具有的人文價值思考、感情是人工智能無法擁有的。傳統新聞媒體在當今競爭極其激烈的環境下，應當改革自我，利用好自己的優勢，尋找到自己做具有的不足之處，與人工智能、寫稿機器人相互結合、相輔相成。未來，“新”傳統新聞媒體與人工智能必定水乳交融。