數據新聞,也被稱為數據驅動新聞,是在大數據技術推動下發展起來的一種新聞生產方式,主要以圖片、數據為主,并配以少量的文字,工作人員通過大數據分析統計新聞線索,并在參照此基礎上對相關內容進行分析,從而對新聞的主題加以深化,然后從采用可視化技術對一些冗余無關的數據加以剔除,對保留下來的數據進行再次融合,最終以更加緊湊、嚴密的結構對新聞內容加以呈現,最終讓讀者能夠獲得系統、脈絡清晰的新聞內容,提升讀者的閱讀體驗。現在,隨著大數據技術的廣泛應用,數據新聞越來越受到新聞生產商的重視,電視臺和網站都已廣泛使用數據新聞,相對于傳統新聞而言,數據新聞更加注重運用大數據來對事實加以分析和總結,最后以可視化方式展示,更加有說服力。
新聞不是空穴來風,而是來源于事實,所以新聞生產首先是搜集新聞數據,也是最為重要的環節,對新聞的可信度和有效性有重要影響。隨著數據分析與挖掘技術的提升,數據新聞分析數據量級已經遠遠超過了傳統新聞圖表的數據規模。數據新聞的搜集渠道多元化,有從網上搜索獲取、或是對以往的新聞中出現的數據信息進行整理歸類統計,將這些信息運用到當前新聞的呈現中去,使新聞內容更加豐富化、立體化。比如,通過網絡搜索引擎獲取到的數據、社交媒體內容載取,深度挖掘新聞蘊涵的規律。
數據信息是最為繁雜且量龐大,這里面的一些信息魚目混珠、真假摻雜,會影響到新聞的真實可靠性,為了確保數據的可信度,就需要對這些原信息進行篩選處理,過濾掉一些不真實的信息。在過濾的過程中,作為新聞編輯工作者務必要謹慎、認真對待,遵循規范化的數據處理編輯準則。數據的處理一般有數據清洗、情境化和綜合三個步驟。數據清洗就是檢查數據的一致性,處理無效值和缺失值。數據情境化是將數據置于特定語境中,理順數據間的邏輯關系,聚焦焦點和重點新聞。數據綜合是將數據庫的信息合并到信息圖的數據中,將新聞事件信息內容的時空分布情況呈現出來,讓信息的呈現方式脈絡清晰、一目了然。
以前的新聞的呈現方式基本上是文字形式,但隨著信息可視化技術的發展,新聞信息的呈現方式多是以數據+圖表的呈現方式,從以前的靜態文字到了現在的評論閱讀,具有更強的互動性。信息圖表式的呈現方式,不管是文本型還是數值型信息,都能夠變得豐富、形象,具有很強的互動性,呈現的方式可以是圖表、圖解、圖形、表格等等。圖表式的數據新聞可視化呈現方式有很多種,其最主要的目的在于快速將新聞的重要信息定位出來,將新聞內容深入淺出的展示在讀者面前。
優秀的數據新聞生產團隊應當是具有豐富的跨學科知識的人員組成的,有著較強的思維能力,能夠產生各種奇思妙想。數據新聞團隊通常由以下人員組成:網頁開發及設計人員,主編記者,初級記者,制作人顧問,數據挖掘、圖形可視化技術人員。網絡信息技術的發展,使得時空間的界限變得逐漸模糊。英國《衛報》數據博客編輯西蒙.羅杰斯強調了要將數據新聞生產納入新聞編輯部格局,這樣才有助于大大提高新聞報道交流的效率,推動新聞策劃的高效化,否則的話,兩者之間將會出現信息交流溝通不及時、不準確而造成不必要的錯誤。作為數據新聞的生產團隊要協助好記者調查和報道新聞,建立起針對某個特定事件或群體的永久性網絡資源。而且,不管是記者、設計師、研發人員,他們都會存在各自的優劣處,所以需要在配合、合作的過程相互學習彼此的長處,學習多些彼此專業領域的知識。
當代社會是自媒體興起和蓬勃發展的時代,人們對新聞的消費模式也在發生著翻天覆地的變化,每個人既可以是新聞的制作者,也可以是消費者,成為了各種數據來源的發布者,同時又可以助推數據新聞擴大傳播影響力。美聯社的記者喬納森這樣形容數據新聞的生產方式:“在進行數據新聞生產工作時,既可以在編輯部內部完成,也可以在編輯外部完成,可以是由專業的人員來完成,也可以是業余的人來完成,甚至是普通的民眾都可以自己生成和分析數據的方式參與到新聞時間的報道中來。”
數據沒有加以利用前是本身是不具備價值的,只有將其放在特定的語境中才能發揮出其價值。從數據對人的影響來進行數據間關系的探討,并賦予了數據特定的價值和含義,這樣才能提高傳播效果。因此,數據新聞生產團隊在設計可視化新聞時就要融入多點人性化元素,從“以人為本”的角度闡述數據新聞的價值,幫助新聞讀者高效定位重要的關鍵信息,分析并掌握潛藏于新聞中的規律或趨勢。
在大數據時代背景下,提高數據新聞核心競爭力的關鍵在于充分發揮新聞團隊的協作能力,增強新聞團隊的合作意識和集體觀念。數據新聞的生產需要大量新聞人員的參與,更需要發揮記者的職能,步驟多、環節復雜,需要多部門的共同參與,因此,需要各部門各盡其能,各司其職,充分發揮聰明才智,這樣才能有助于打造具有核心競爭力的數據新聞生產團隊。
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