他們關心什么？細數11位信息通信代表委員建議議案

全國政協委員、大唐電信科技產業集團總裁童國華：國家應加大支持5G力度

全國政協委員、大唐電信科技產業集團總裁童國華表示，中國在通信技術上已走在世界前列，但是5G還存在很多不確定性，需要大量投入，應當在國家層面加大對相關技術研發的支持力度，特別是在技術標準、終端芯片等方面，通過國家政策引導使得中國未來能夠在這一領域占有一席之地。

全國政協委員、百度董事長兼CEO李彥宏：鼓勵企業開放AI平臺

全國政協委員、百度董事長兼CEO李彥宏建議，國家出臺更大力度的項目、資金、稅收等政策措施，鼓勵企業開放人工智能平臺，加速構建智能時代的國家創新基礎設施，呼吁和鼓勵更多的企業開放其人工智能技術，同時積極培育一批市場競爭力強、影響力大的國家級人工智能開放平臺。

全國人大代表、四川移動董事長、總經理趙大春：國家提出5G部署統一指導意見

全國人大代表、中國移動四川公司董事長、總經理趙大春建議，在5G標準上，加快把5G國際標準快速轉化成中國自己的標準，并轉化為相關場景的建設方案，從國家層面提出部署統一指導意見；在5G頻譜分配及牌照發放上，政府充分考慮TDD技術優勢的延續性，合理分配5G頻譜，盡快發放5G牌照。

全國政協委員、360董事長周鴻祎：強化網絡安全漏洞管理

全國政協委員、360董事長周鴻祎建議，應盡快制定覆蓋網絡安全漏洞發現、審核、披露、通報、修復、追責等全流程管理細則，強制要求漏洞必須及時修復，對漏洞修復時間以及違規處罰措施予以明確規定。同時，加強政企單位與專業網絡安全企業的深度合作，發現和修復漏洞。

全國人大代表、亨通集團董事局主席崔根良：加快推進長三角一體化發展

全國人大代表、亨通集團董事局主席崔根良建議，加快推進長三角一體化發展、打造支撐我國經濟高質量發展的引擎；在原有產品質量法的前提下，加快出臺質量促進法，維護企業和消費者權益；中國企業在“走出去”的時候，高新科技、知識產權等方面，在原有的保護措施之外，還應加強技術性措施。

全國政協委員、中國聯通研究院院長張云勇：四舉措促進工業互聯網產業發展

全國政協委員、中國聯通研究院院長張云勇建議，要夯實網絡基礎，構建以中央企業為主力軍的數字驅動型工業新生態；加速工業互聯網服務平臺建設，堅持“建平臺”與“用平臺”雙輪驅動，打造工業互聯網發展的新格局；完善保障機制，構建工業互聯網智庫；加快完善工業互聯網產業生態體系。

全國政協委員、京東董事局主席劉強東：利用大數據實現政采全流程電子化

全國政協委員、京東董事局主席劉強東建議，在國家層面研究制定政采全流程電子化方案，適應信息化、網絡化發展要求，重點打通驗收、支付等環節的電子化，制定統一標準和制度。同時，發揮大數據技術輔助決策作用，提升政府采購決策水平，加強與電商大數據對接，完善現代化監管手段。

全國人大代表、小米董事長兼CEO雷軍：優先發展工業設計

全國人大代表、小米董事長兼CEO雷軍建議，應大力發展中國設計產業、全面提升中國設計水平。成立國家級設計促進機構，優先發展工業設計、在制造業發達城市成立專業設計園區，創造設計業與制造業良好交流大環境。鼓勵民營企業積極參與“一帶一路”建設、提升“中國制造”品牌全球影響力。

全國人大代表、騰訊董事會主席兼CEO馬化騰：加速建設數字中國

全國人大代表、騰訊董事會主席兼CEO馬化騰建議，整合現有數據平臺，分步推進重大數字基礎設施建設；積極推動公共數據開放，在有條件的部門或地區建設公共數據開放平臺和數據產品流轉平臺；出臺社會力量參與數字中國建設的激勵機制；推動互聯網和實體經濟深度融合，打造數字生態共同體；積極開展國際交流合作，將我國推進工業互聯網、實體經濟數字化轉型經驗上升為獨具特色的中國經驗、中國方案。

全國人大代表、浙江移動董事長、總經理鄭杰：加快5G“全頻段”頻譜規劃

5G產業成熟時間緊、任務重，組網建設、行業拓展的挑戰高，需要產業與行業間加強溝通、融合創新，也需要政府進一步研究出臺鼓勵政策保駕護航。為此，全國人大代表、中國移動浙江公司黨委書記、董事長、總經理鄭杰建議，進一步加快5G部署與應用，助推數字經濟發展。一是加快5G“全頻段”頻譜規劃，滿足5G大規模部署需求。二是攻克高頻領域的技術和制造難關，推進高頻器件產業發展。三是加快探索5G與垂直行業的融合創新，奠定5G規模應用基礎。

全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東：用AI、區塊鏈保護大數據安全

從互聯網支付、位置服務到自動駕駛、智能醫療診斷，我們每天的衣食住行，都產生大量的數據。數據管理迫在眉睫，在全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東看來，目前我國的大數據管理和使用，存在割據、缺失的現象，數據安全仍是軟肋。為此，張近東建議，要共建共享數字中國開放平臺，逐步加大引入人工智能和區塊鏈技術，推動大數據與人工智能、區塊鏈等新技術的融合，利用技術融合優勢，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。