大數據時代下電子商務服務模式的創新探索

王京文 江西財經職業學院

隨著信息技術的發展，大數據時代隨之到來，大量信息在人們的生活和工作過程中穿梭，電腦對信息的處理和分析能力不斷進步，進而使這些數據滲透到各個行業領域當中，成為了當前社會重要的生產因素。人們在生活過程中會產生大量數據，電子商務企業通過對這些數據的收集、分析和處理，能夠大致判斷消費者的消費需求，進而在消費者消費時做出更好的推薦方案，得到消費者的信任和喜愛。但是隨著時代的發展，傳統的電子商務服務模式已經不符合時代的需求，所以電子商務服務模式的創新和改革勢在必行。

一、大數據時代下電子商務的發展趨勢

電子商務的出現打破了傳統的交易模式，不需要面對面也能夠滿足消費者的購買需求，消費者只需要通過網絡平臺就可以進行消費，這樣的方式不僅方便，同時安全可靠。當消費者在網絡平臺上進行檢索、搜集信息時必然會與大數據產生一定的聯系，因此電子商務由于大數據時代也迎來了新一輪的創新，在經營過程，中理念和模式逐漸數據化，技術水平不斷提高。

在分析消費者需求這一方面，電子商務平臺可以將消費者的消費記錄進行統計分析，要比傳統的市場調查方便很多。當然大數據時代給電子商務帶來的不僅僅是便利，同時也為其提供了穩定的資源，各個電子商務企業在整個產業鏈中設置專業的技術人員處理數據，更準確的分析消費者的消費習慣，從而使企業得到更好的發展。

二、大數據時代對電子商務產生的影響

電子商務的服務模式主要依托于電子信息技術，它將傳統面對面的交易模式轉移到了開放的網絡平臺中，在交易過程中更加方便、快捷、安全。近幾年很多行業巨頭都有過“開放數據”藍海的想法，達到資源共享。以全球知名的沃爾瑪公司為例，這家公司已經掌握了超過兩千萬億字節數據，光是聽起來就已經很龐大了，這些字節數量相當于美國國會圖書館的藏書總量的200多倍。在這些數據當中，大部分都是客戶的消費記錄和詳細的消費信息，沃爾瑪公司通過對這些數據的分析，可以判斷出消費者的消費習慣，從而針對消費者進行個性化服務。可以看出，數據對于各個行業的重要程度。

同樣在大數據時代下電子商務服務的創新也需要遵循相應的原則。目前電子商務企業已經能夠根據數據分析出消費者的消費習慣，這也就證明了互聯網的重要性，對此企業應該制定以互聯網為基礎的經營思維，創造科學合理的管理模式，重視互聯網技術的發展。只有讓企業真正地意識到大數據時代對電子商務的重要性，才能使企業利用大數據時代推動電子商務的發展。

在大數據時代下，每時每刻都會產生信息量龐大的數據，所以對于數據的處理和分析工作顯得非常重要，這項工作對于電商企業發展有著重要的意義。其中的工作包含對數據的收集、分析、整理和運用等多個方面，只有把數據的處理工作做好才能在企業決策時提供有力的依據。另外企業在發展過程中應吸納更多的專業型人才，與此同時培養高端的電子商務人才，提高企業的理論能力和實踐能力，為電子商務服務模式的創新帶來保障。

三、電子商務服務模式創新策略

(一)強化數據導購

大數據時代的出現，從根本上改變了數據的收集方式、收集能力，方便了企業用信息技術對消費者的消費行為進行分析。比如消費者在瀏覽商品信息時留下的歷史記錄，在查找商品種類過程中留下的歷史痕跡，這些數據對于電子商務的服務模式創新具有很重要的意義，因此電子商務服務模式的創新應該建立在數據的基礎之上，對這些數據進行合理的應用、有效的管理，不斷完善往網上商城的導購模式。互聯網的發展能夠對數據進行很好的保存，提升了數據的實用性，電商企業可以根據這些數據為每個消費者提供個性化的導購推薦。

比如在網絡平臺中選購商品時，可以通過分析消費者產生的數據，推薦給消費者類似或者相關的商品。個性化的導購服務能通過分析消費者的消費信息為消費者提供個性化的服務。

總之，為了能夠良好的進行電子商務服務模式的創新，根據消費者的消費信息處理進行數據導購具有非成重要的意義，它能夠提高電子商務的服務質量，讓企業受到廣大消費者的喜愛，并且贏得消費者的信任。

(二)保證商品運輸的速度

雖然電子商務打破了傳統的交易模式，無需面對面進行交易，但始終還是需要將商品送到消費者手中的。在這個過程中，物流起到了很大的作用，物流速度快慢直接影響著消費的購物體驗。對此，一定要保證物流的速度，確保消費者的購物體驗，商家可以根據消費者所在的地區，購買商品的大小，為消費者選擇合適的物流方式，并計算出運輸的時間，提前通知消費者。這樣不僅可以讓消費者擁有良好的購物體驗，還能在一定程度上節省運輸成本。

(三)對服務模式進行垂直細分

為了企業能夠良好的發展，電商企業可以將電子商務與大數據進行適當的結合，建立垂直細分的服務模式，把消費者的需求和市場的發展情況進行綜合統計，構建細分品牌的經營模式。當前的電子商務市場中，淘寶和京東占領巨大的市場份額，但這并沒有阻礙其他電商企業的發展。比如聚美優品、蘇寧易購、酒仙網等一些電子商務網站經過合理的經營管理，同樣得到很好的發展，取得一定的成效。最重要的原因就是這些小型電子商務網站能夠充分、有效的利用大數據提供的資源，給廣大消費者帶來優秀的購物體驗。同時這些企業重視細節的處理，創建出某一專業領域的銷售網站。比如酒仙網，酒仙網在分析數據的過程中，根據其產品的特性著重于分析消費者的年齡、地域分布等相關數據，從而為消費者提供優質的服務，使消費者擁有良好的購物體驗，進而促進了自身的發展。在現階段采用垂直細分服務模式的電子商務網站都有一個普遍的特點，就是規模小，他們能夠充分的利用大數據帶來的便利，及時發現某一空領域，抓住機會，迅速崛起。由此可見，對電子商務的服務模式進行垂直細分是十分必要的。

(四)強化數據服務模式

在大數據時代下，任何與消費者相關的信息對于企業來說都是至關重要的，在開設活動的過程中需要以數據作為依據，是企業開展商務活動的重要基礎，所以對消費者一手的消費資料掌握工作，一定貫徹落實，強化數據服務模式，這對電子商務服務模式的創新同樣有著重要意義。在經過對消費者相關數據的分析之后，能夠清楚了解到消費者的消費傾向和消費習慣等，進而轉化成資源，創新數據服務模式。同時大量的信息資源也能夠優化企業的營銷思路，更好的促進企業發展，促進大數據時代下電子商務服務模式的創新。

四、結束語

總的來說，在大數據時代下，電子商務的發展儼然不能離開數據處理的相關技術。隨著科技技術的進步，時代的發展，每天會涌現出大量的信息，為了能夠使企業良好的發展，需要我們抓住機會。同時

把大數據時代的技術優勢和電子商務發展趨勢進行結合，從而更好地創新電子商務服務模式，提高企業的經營水平，為企業帶來收益。本篇文章主要對大數據時代下電子商務的發展趨勢進行了分析，對電子商務服務模式的創新進行探索，同時提出相應的建議，希望能夠對電子商務的發展起到一定作用。